matlaba演算法

Ⅰ matlab a和b有什麼差別

matlab a和b的區別有：

1、MathWorks公司在每年的上半年3月份左右發布a版，下半年10月份左右發布b版。

2、MATLAB目前沒有中文版，但MATLAB技術論壇製作了相關版本的漢化包。

3、一台計算機上可以同時安裝多個MATLAB版本，它們之間相互獨立互不幹擾。

4、MATLAB的高級版本(7.6之後)基本都兼容Win7。

5、MATLAB同時支持32和64位操作系統，安裝包win32和win64兩個文件夾分別與之對應。

6、大部分MATLAB版本在計算機重裝之後，沒有必要再次安裝MATLAB，只要到MATLAB目錄中，為MATLAB.exe創建一個桌面快捷方式，以後仍可以正常使用。

Ⅱ matlab 判斷向量是否全為某個數a 最快的演算法是什麼

這種方法很多，給你提供下思路，

find(A(:)==a);%把矩陣A按列排序，找出裡面是否為a
num=length(a);%獲取a的數目，和預期的比對

另一種思路和你有點像，你可以先產生全是a的矩陣，和實際的對比

A=a*ones(M,N);%產生矩陣A
flag=X-A;%兩個矩陣相減，是否為0；

還有其他很多思路，自己多動動腦筋哈~

Ⅲ matlab演算法

拉格朗日function y=lagrange(x0,y0,x)n=length(x0);m=length(x);for i=1:m z=x(i); s=0.0; for k=1:n p=1.0; for j=1:n if j~=k p=p*(z-x0(j))/(x0(k)-x0(j)); end end s=p*y0(k)+s; end y(i)=s;end SOR迭代法的Matlab程序 function [x]=SOR_iterative(A,b)% 用SOR迭代求解線性方程組,矩陣A是方陣 x0=zeros(1,length(b)); % 賦初值 tol=10^(-2); % 給定誤差界 N=1000; % 給定最大迭代次數 [n,n]=size(A); % 確定矩陣A的階 w=1; % 給定鬆弛因子 k=1; % 迭代過程 while k<=N x(1)=(b(1)-A(1,2:n)*x0(2:n)')/A(1,1); for i=2:n x(i)=(1-w)*x0(i)+w*(b(i)-A(i,1:i-1)*x(1:i-1)'-A(i,i+1:n)*x0(i+1:n)')/A(i,i); end if max(abs(x-x0))<=tol fid = fopen('SOR_iter_result.txt', 'wt'); fprintf(fid,'\n********用SOR迭代求解線性方程組的輸出結果********\n\n'); fprintf(fid,'迭代次數: %d次\n\n',k); fprintf(fid,'x的值\n\n'); fprintf(fid, '%12.8f \n', x); break; end k=k+1; x0=x; end if k==N+1 fid = fopen('SOR_iter_result.txt', 'wt'); fprintf(fid,'\n********用SOR迭代求解線性方程組的輸出結果********\n\n'); fprintf(fid,'迭代次數: %d次\n\n',k); fprintf(fid,'超過最大迭代次數，求解失敗！'); fclose(fid); end Matlab中龍格-庫塔(Runge-Kutta)方法原理及實現龍格-庫塔(Runge-Kutta)方法是一種在工程上應用廣泛的高精度單步演算法。由於此演算法精度高，採取措施對誤差進行抑制，所以其實現原理也較復雜。該演算法是構建在數學支持的基礎之上的。龍格庫塔方法的理論基礎來源於泰勒公式和使用斜率近似表達微分，它在積分區間多預計算出幾個點的斜率，然後進行加權平均，用做下一點的依據，從而構造出了精度更高的數值積分計算方法。如果預先求兩個點的斜率就是二階龍格庫塔法，如果預先取四個點就是四階龍格庫塔法。一階常微分方程可以寫作：y'=f(x,y),使用差分概念。(Yn+1-Yn)/h= f(Xn,Yn)推出（近似等於，極限為Yn'）Yn+1=Yn+h*f(Xn,Yn)另外根據微分中值定理，存在0<t<1,使得Yn+1=Yn+h*f(Xn+th,Y(Xn+th))這里K＝f(Xn+th,Y(Xn+th))稱為平均斜率，龍格庫塔方法就是求得K的一種演算法。利用這樣的原理，經過復雜的數學推導（過於繁瑣省略），可以得出截斷誤差為O(h^5)的四階龍格庫塔公式：K1＝f(Xn,Yn);K2=f(Xn+h/2,Yn+(h/2)*K1);K3=f(Xn+h/2,Yn+(h/2)*K2);K4=f(Xn+h,Yn+h*K3);Yn+1=Yn+h*(K1+2K2+2K3+K4)*(
請採納。

Ⅳ ｜a｜在matlab中是怎麼算的

函數調用：abs(a)

Ⅳ matlab的a和b有什麼區別

推出的時間不同：上半年出的版本是a版，下半年出的版本是b版。（比如：matlab 2014a是2014年春季，也就是上半年推出的。）

Matlab是第4代語言，是一種腳本語言，主要用於數學計算科學計算，是一種商業數學軟體，是一種數值計算環境和編程語言，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。MATLAB基於矩陣運算，其全稱MATrix LABoratory即得名於此。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。

MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

(5)matlaba演算法擴展閱讀

優勢特點

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；

2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；

3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；

4、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

Ⅵ matlab中A\b和b/A的區別

x = b/A：表示使用 mrdivide 獲得的矩陣方程 xA = b 的解。

x = A：表示使用 mldivide 獲得的矩陣方程 Ax = b 的解。

如果 A 的大小為 m×n，則有三種情況：

1、m = n

方陣方程組。求精確解。

2、m > n

超定方程組，即方程個數多於未知數個數。求最小二乘解。

3、m < n

欠定方程組，即方程個數少於未知數個數。使用最多 m 個非零分量求基本解。

(6)matlaba演算法擴展閱讀

MATLAB和Mathematica、Maple並稱為三大數學軟體。它在數學類科技應用軟體中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現演算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。

MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟體。

優勢特點

1、高效的數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；

2、具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和編程的可視化；

3、友好的用戶界面及接近數學表達式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；

4、功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

Ⅶ MATLAB演算法問題，基礎問題。

當運行後，出現「頻域積分-輸入數據文件名：」，

你可以隨便輸入一些字母當作文件名，比如ab, pinyujifen等等

Ⅷ 貪心演算法中的matlab演算法怎麼做

1.數論演算法
求兩數的最大公約數
function gcd(a,b:integer):integer;
begin
if b=0 then gcd:=a
else gcd:=gcd (b,a mod b);
end ;

求兩數的最小公倍數
function lcm(a,b:integer):integer;
begin
if a< b then swap(a,b);
lcm:=a;
while lcm mod b >0 do inc(lcm,a);
end;

素數的求法
A.小范圍內判斷一個數是否為質數：
function prime (n: integer): Boolean;
var I: integer;
begin
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do
if n mod I=0 then
begin
prime:=false; exit;
end;
prime:=true;
end;

B.判斷longint范圍內的數是否為素數（包含求50000以內的素數表）：
procere getprime;
var
i,j:longint;
p:array[1..50000] of boolean;
begin
fillchar(p,sizeof(p),true);
p[1]:=false;
i:=2;
while i< 50000 do
begin
if p then
begin
j:=i*2;
while j< 50000 do
begin
p[j]:=false;
inc(j,i);
end;
end;
inc(i);
end;
l:=0;
for i:=1 to 50000 do
if p then
begin
inc(l);
pr[l]:=i;
end;
end;{getprime}
function prime(x:longint):integer;
var i:integer;
begin
prime:=false;
for i:=1 to l do
if pr >=x then break
else if x mod pr=0 then exit;
prime:=true;
end;{prime}

2．

3．

4.求最小生成樹
A.Prim演算法：
procere prim(v0:integer);
var
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer;
i,j,k,min:integer;
begin
for i:=1 to n do
begin
lowcost:=cost[v0,i];
closest:=v0;
end;
for i:=1 to n-1 do
begin
{尋找離生成樹最近的未加入頂點k}
min:=maxlongint;
for j:=1 to n do
if (lowcost[j]< min) and (lowcost[j]< >0) then
begin
min:=lowcost[j];
k:=j;
end;
lowcost[k]:=0; {將頂點k加入生成樹}
{生成樹中增加一條新的邊k到closest[k]}
{修正各點的lowcost和closest值}
for j:=1 to n do
if cost[k,j]< lwocost[j] then
begin
lowcost[j]:=cost[k,j];
closest[j]:=k;
end;
end;
end;{prim}
B.Kruskal演算法：(貪心)
按權值遞增順序刪去圖中的邊，若不形成迴路則將此邊加入最小生成樹。
function find(v:integer):integer; {返回頂點v所在的集合}
var i:integer;
begin
i:=1;
while (i< =n) and (not v in vset) do inc(i);
if i< =n then find:=i
else find:=0;
end;
procere kruskal;
var
tot,i,j:integer;
begin
for i:=1 to n do vset:=;{初始化定義n個集合，第I個集合包含一個元素I}
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p為尚待加入的邊數，q為邊集指針}
sort;
{對所有邊按權值遞增排序，存於e[I]中，e[I].v1與e[I].v2為邊I所連接的兩個頂點的序號，e[I].len為第I條邊的長度}
while p >0 do
begin
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2);
if i< >j then
begin
inc(tot,e[q].len);
vset:=vset+vset[j];vset[j]:=[];
dec(p);
end;
inc(q);
end;
writeln(tot);
end;

5.最短路徑
A.標號法求解單源點最短路徑：
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b:array[1..maxn] of integer; {b指頂點i到源點的最短路徑}
mark:array[1..maxn] of boolean;

procere bhf;
var
best,best_j:integer;
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1為源點}
repeat
best:=0;
for i:=1 to n do
If mark then {對每一個已計算出最短路徑的點}
for j:=1 to n do
if (not mark[j]) and (a[i,j] >0) then
if (best=0) or (b+a[i,j]< best) then
begin
best:=b+a[i,j]; best_j:=j;
end;
if best >0 then
begin
b[best_j]:=best；mark[best_j]:=true;
end;
until best=0;
end;{bhf}

B.Floyed演算法求解所有頂點對之間的最短路徑：
procere floyed;
begin
for I:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[I,j] >0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0;
{p[I,j]表示I到j的最短路徑上j的前驅結點}
for k:=1 to n do {枚舉中間結點}
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
if a[i,k]+a[j,k]< a[i,j] then
begin
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j];
p[I,j]:=p[k,j];
end;
end;
C. Dijkstra 演算法：
類似標號法，本質為貪心演算法。
var
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer;
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre指最短路徑上I的前驅結點}
mark:array[1..maxn] of boolean;
procere dijkstra(v0:integer);
begin
fillchar(mark,sizeof(mark),false);
for i:=1 to n do
begin
d:=a[v0,i];
if d< >0 then pre:=v0 else pre:=0;
end;
mark[v0]:=true;
repeat {每循環一次加入一個離1集合最近的結點並調整其他結點的參數}
min:=maxint; u:=0; {u記錄離1集合最近的結點}
for i:=1 to n do
if (not mark) and (d< min) then
begin
u:=i; min:=d;
end;
if u< >0 then
begin
mark:=true;
for i:=1 to n do
if (not mark) and (a[u,i]+d< d) then
begin
d:=a[u,i]+d;
pre:=u;
end;
end;
until u=0;
end;
D.計算圖的傳遞閉包
Procere Longlink;
Var
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean;
Begin
Fillchar(t,sizeof(t),false);
For k:=1 to n do
For I:=1 to n do
For j:=1 to n do
T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]);
End;