0R值演算法

㈠ 關於歐幾里得演算法，主要是看不懂。請高手指點迷津。。。。

1、 歐幾里德演算法：給定兩個正整數m和n，求他們的最大公因子，即能夠同時整除m和n的最大的正整數。
E1：【求余數】以n除m並令r為所得余數（我們將有0<=r<n）。
E2：【余數為0？】若r=0，演算法結束；n即為答案。
E3：【互換】置mßn,nßr,並返回步驟E1.
證明：
我們將兩個正整數m和n的最大公因子表示為：t = gcd（m，n）；
重復應用等式：gcd（m，n）= gcd（n，m mod n）直到m mod n 等於0；
m可以表示成m = kn + r；則 r = m mod n ， 假設 d是 m 和 n的一個公約數，則有：
d|m 和 d|m 而 r =m – kn ，因此 d|r ，因此 d 是 (n,m mod n) 的公約數；假設 d 是 (n,m mod n) 的公約數，
則 d|n ，d|r ，但是 m=kn+r ，因此 d 也是 (a,b) 的公約數；因此 (a,b) 和
(b,a mod b) 的公約數是一樣的，其最大公約數也必然相等，得證。

具體步驟描述如下：
第一步：如果 n=0 ，返回 m 的值作為結果，同時過程結束；否則，進入第二步。
第二步：用 n 去除 m ，將余數賦給 r 。
第三步：將 n 的值賦給 m，將 r的值賦給 n，返回第一步。

偽代碼描述如下：
Euclid(m,n)
// 使用歐幾里得演算法計算gcd(m,n)
// 輸入：兩個不全為0的非負整數m，n
// 輸出：m，n的最大公約數
while n≠0 do
r ← m mod n
m ← n
n ← r
註：(a,b) 是 a,b的最大公因數
(a,b)|c 是指 a,b的最大公因數 可以被c整除。

java實現：
package algorithm;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;

public class GreatestCommonDivisor {

int a,b,temp = 0;

public static void main(String args[]) throws IOException {

GreatestCommonDivisor gcd = new GreatestCommonDivisor();
gcd.readNum();
gcd.MaxNum();
System.out.print(gcd.a+"和"+gcd.b+"的最大公約數是:");

while (gcd.b != 0) {
gcd.temp = gcd.b;
gcd.b = gcd.a % gcd.b;
gcd.a = gcd.temp;
}
System.out.println(gcd.temp);
}
//輸入兩個正整數,中間用空格分開.
public void readNum() throws IOException{
BufferedReader buf = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
String str = buf.readLine();
for(int i = 0;i<str.length();i++){

if(str.charAt(i)==' ' && temp == 0){
a = Integer.parseInt(str.substring(temp,i));
temp = i;
b = Integer.parseInt(str.substring(temp+1,str.length()));
break;
}
}
}
public void MaxNum(){
if (a < b) {
temp = b;
b = a;
a = temp;
}
}

}

㈡ 數控車床R值計算公式

實際輸入R值=R（圖面才尺寸）+刀尖
（指外R,若內R為減去刀尖R)

㈢ 電路中0R是什麼意思

零歐姆電阻。

阻值為0的電阻，並沒有電路的實際意義，目的是在PCB上放一個電阻位置，以便以後調試時，方便更改電阻值。

電路板設計中兩點不能用印刷電路連接,常在正面用跨線連接,這在普通板中經常看到,為了讓自動貼片機和自動插件機正常工作,用零電阻代替跨線.

㈣ 相關系數r的計算公式是什麼

相關系數介於區間[-1，1]。當相關系數為-1，表示完全負相關，表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度容完全相反。當相關系數為+1時，表示完全正相關，表明兩項資產的收益率變化方向和變化幅度完全相同。當相關系數為0時，表示不相關。

r值的絕對值介於0～1之間。通常來說，r越接近1，表示x與y兩個量之間的相關程度就越強，反之，r越接近於0，x與y兩個量之間的相關程度就越弱。

(4)0R值演算法擴展閱讀：

相關關系：當一個或幾個相互聯系的變數取一定的數值時，與之相對應的另一變數的值雖然不確定，但它仍按某種規律在一定的范圍內變化。變數間的這種相互關系，稱為具有不確定性的相關關系。

⑴完全相關：兩個變數之間的關系，一個變數的數量變化由另一個變數的數量變化所惟一確定，即函數關系。

⑵不完全相關：兩個變數之間的關系介於不相關和完全相關之間。

⑶不相關：如果兩個變數彼此的數量變化互相獨立，沒有關系。

㈤ 0K值和0R值有區別嗎

前者是確定的意思 後者是選擇的意思 是的😁

㈥ 線性回歸r值怎麼算

你這個回歸很有問題，標准誤差是0，t值都一樣而且都非常大，表示你的解釋變數（就是你那些個指標）之間很可能是完全共線性也就是完全線性相關（如果你用了虛擬變數，比如有三個可能的情況要表示，而你又正好用了三個虛擬變數來描述它們，就肯定是完全共線性了），而且它們和你的被解釋變數應該也是完全線性相關，否則不可能算出100%的擬合優度R方。
另外一個可能是你的數據太少，甚至你的樣本容量小於要估計的系數的個數，那麼線性回歸的結果就是可以算出一個零誤差的直線。就好比你在平面直角坐標系裡，如果只知道兩個樣本點(x1,y1),
(x2,
y2)，回歸方程是
y
=
kx
+
b
+
u
，
你顯然可以讓
u
=
0
去估計出
k
和b，
k
=
兩點連線斜率，
b
也可以算出來。這樣當然會導致100%擬合。
可以的話看看你的數據，只有看到數據了才能知道真正的原因。

㈦ 數控車床錐度螺紋的R值怎麼算的

如果是廣數系統，就在螺紋命令加一個R值。格式：G92 X Z R F R值演算法：大徑減小經除以2這是理論數（在實際情況中可適當調整，偏差不會很大），R有正負之分，從大徑還是小徑開始車，如果從小徑到大徑R就是負值，大到小是正值。

數控機床與普通機床相比，數控機床有如下特點：加工精度高，具有穩定的加工質量；可進行多坐標的聯動，能加工形狀復雜的零件；加工零件改變時，一般只需要更改數控程序，可節省生產准備時間。

(7)0R值演算法擴展閱讀：

由於錐度的原因，這種螺紋在與同樣的錐螺紋或圓柱螺紋配合時具有「自緊作用」；其特殊的牙形設計具有「完全吻合」的特性（不像普通公制螺紋，其牙頂與牙底之間是有間隙的——牙頂平而牙底圓）。

圓錐管螺紋具有16：1的錐度，因為這一特性使得纏繞在螺紋上的生料帶能更均勻地分布於螺紋上，具有更好的密封性，同時錐管螺紋所使用的鐵管壁更厚，具有更高的耐壓性，所以此類螺紋普遍用於密封液體和氣體。

㈧ 相關系數r的計算

常見的相關系數為簡單相關系數，簡單相關系數又稱皮爾遜相關系數或者線性相關系數，其定義式為：

(8)0R值演算法擴展閱讀:

相關系數的缺點:

需要指出的是，相關系數有一個明顯的缺點，即它接近於1的程度與數據組數n相關，這容易給人一種假象。

因為，當n較小時，相關系數的波動較大，對有些樣本相關系數的絕對值易接近於1；當n較大時，相關系數的絕對值容易偏小。特別是當n=2時，相關系數的絕對值總為1。

因此在樣本容量n較小時，我們僅憑相關系數較大就判定變數x與y之間有密切的線性關系是不妥當的。

㈨ excel在模擬曲線時的R值是如何計算的,代表什麼意思

R平方名叫擬合優度
R的取值范圍是[0，1]。R的值越接近1，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越好；反之，R的值越接近0，說明回歸直線對觀測值的擬合程度越差。
是根據模擬曲線與實際曲線的距離來算的。
參考資料： http://ke..com/view/657906.htm