資料庫的規則

⑴ 在資料庫中規則如何定義

資料庫有三種數據類型：整型，浮點型，字元型。運算時化為同一種類型

⑵ 什麼是資料庫字元集和排序規則

排序規則指定表示數據集中每個字元的位模式。
排序規則還決定用於數據排序和比較的規則。SQL
Server
2005
支持在單個資料庫中存儲具有不同排序規則的對象，即
SQL
Server
資料庫中每列都可以有各自的排序規則。對於非
Unicode
列，排序規則設置指定數據的代碼頁，從而指定可以表示哪些字元。

⑶ 資料庫的完整性規則是什麼知道的快點告訴我吧！

資料庫完整性（Database Integrity）是指資料庫中數據的正確性和相容性。資料庫完整性由各種各樣的完整性約束來保證，因此可以說資料庫完整性設計就是資料庫完整性約束的設計。資料庫完整性約束可以通過DBMS或應用程序來實現，基於DBMS的完整性約束作為模式的一部分存入資料庫中。通過DBMS實現的資料庫完整性按照資料庫設計步驟進行設計，而由應用軟體實現的資料庫完整性則納入應用軟體設計

看你通過什麼方式來修改了，如果是通過應用軟體修改那最好在應用裡面做限制，如果是直接在資料庫裡面修改就加上觸發器限制，不過你要確定好規則是不是多有對該欄位的修改都不能小於原來的數值，另外觸發器的限制也不太好，後面如果需要倒庫或者批量數據操作都會被觸發器影響，觸發器不是一個特別好的辦法
觸發器很簡單，就是一個trigger，觸發器調用存儲過程來進行約束判斷，調用的時候參數就是修改之前的數值，存儲過程你看一下具體資料庫的技術手冊吧

⑷ 資料庫命名規則

對於資料庫的設計中，盡量不用漢字，最好用英文，如果用漢字，有時會產生不必要的麻煩，可能產生插入，刪除等等異常，而且在寫存儲過程或觸發器等等也許會產生錯誤，以下對設計表和欄位的一些規則，可能對提問者用幫助：
1. 檢查各種變化
我在設計資料庫的時候會考慮到哪些數據欄位將來可能會發生變更。比方說，姓氏就是如此（注意是西方人的姓氏，比如女性結婚後從夫姓等）。所以，在建立系統存儲客戶信息時，我傾向於在單獨的一個數據表裡存儲姓氏欄位，而且還附加起始日和終止日等欄位，這樣就可以跟蹤這一數據條目的變化。
2. 採用有意義的欄位名
有一回我參加開發過一個項目，其中有從其他程序員那裡繼承的程序，那個程序員喜歡用屏幕上顯示數據指示用語命名欄位，這也不賴，但不幸的是，她還喜歡用一些奇怪的命名法，其命名採用了匈牙利命名和控制序號的組合形式，比如 cbo1、txt2、txt2_b 等等。
除非你在使用只面向你的縮寫欄位名的系統，否則請盡可能地把欄位描述的清楚些。當然，也別做過頭了，比如 Customer_Shipping_Address_Street_Line_1，雖然很富有說明性，但沒人願意鍵入這么長的名字，具體尺度就在你的把握中。
3. 採用前綴命名
如果多個表裡有好多同一類型的欄位（比如 FirstName），你不妨用特定表的前綴（比如 CusLastName）來幫助你標識欄位。

時效性數據應包括「最近更新日期/時間」欄位。時間標記對查找數據問題的原因、按日期重新處理/重載數據和清除舊數據特別有用。
4. 標准化和數據驅動
數據的標准化不僅方便了自己而且也方便了其他人。比方說，假如你的用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他資料庫等），你不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表裡。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、列印信箋、修改記錄狀態等），那麼產生工作流的數據也可以存放在資料庫里。預先安排總需要付出努力，但如果這些過程採用數據驅動而非硬編碼的方式，那麼策略變更和維護都會方便得多。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
5. 標准化不能過頭
對那些不熟悉標准化一詞（normalization）的人而言，標准化可以保證表內的欄位都是最基礎的要素，而這一措施有助於消除資料庫中的數據冗餘。標准化有好幾種形式，但 Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，3NF 規定：
* 表內的每一個值都只能被表達一次。
* 表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
* 表內不應該存儲依賴於其他鍵的非鍵信息。
遵守 3NF 標準的資料庫具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。比方說，某個存放客戶及其有關定單的 3NF 資料庫就可能有兩個表：Customer 和 Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向 Customer 表裡包含該客戶信息的那一行。
更高層次的標准化也有，但更標準是否就一定更好呢？答案是不一定。事實上，對某些項目來說，甚至就連 3NF 都可能給資料庫引入太高的復雜性。

為了效率的緣故，對表不進行標准化有時也是必要的，這樣的例子很多。曾經有個開發餐飲分析軟體的活就是用非標准化表把查詢時間從平均 40 秒降低到了兩秒左右。雖然我不得不這么做，但我絕不把數據表的非標准化當作當然的設計理念。而具體的操作不過是一種派生。所以如果表出了問題重新產生非標准化的表是完全可能的。
6. Microsoft Visual FoxPro 報表技巧
如果你正在使用 Microsoft Visual FoxPro，你可以用對用戶友好的欄位名來代替編號的名稱：比如用 Customer Name 代替 txtCNaM。這樣，當你用向導程序 [Wizards，台灣人稱為『精靈』] 創建表單和報表時，其名字會讓那些不是程序員的人更容易閱讀。
7. 不活躍或者不採用的指示符
增加一個欄位表示所在記錄是否在業務中不再活躍挺有用的。不管是客戶、員工還是其他什麼人，這樣做都能有助於再運行查詢的時候過濾活躍或者不活躍狀態。同時還消除了新用戶在採用數據時所面臨的一些問題，比如，某些記錄可能不再為他們所用，再刪除的時候可以起到一定的防範作用。
8. 使用角色實體定義屬於某類別的列[欄位]
在需要對屬於特定類別或者具有特定角色的事物做定義時，可以用角色實體來創建特定的時間關聯關系，從而可以實現自我文檔化。
這里的含義不是讓 PERSON 實體帶有 Title 欄位，而是說，為什麼不用 PERSON 實體和 PERSON_TYPE 實體來描述人員呢？比方說，當 John Smith, Engineer 提升為 John Smith, Director 乃至最後爬到 John Smith, CIO 的高位，而所有你要做的不過是改變兩個表 PERSON 和 PERSON_TYPE 之間關系的鍵值，同時增加一個日期/時間欄位來知道變化是何時發生的。這樣，你的 PERSON_TYPE 表就包含了所有 PERSON 的可能類型，比如 Associate、Engineer、Director、CIO 或者 CEO 等。
還有個替代辦法就是改變 PERSON 記錄來反映新頭銜的變化，不過這樣一來在時間上無法跟蹤個人所處位置的具體時間。

• 採用常用實體命名機構數據
組織數據的最簡單辦法就是採用常用名字，比如：PERSON、ORGANIZATION、ADDRESS 和 PHONE 等等。當你把這些常用的一般名字組合起來或者創建特定的相應副實體時，你就得到了自己用的特殊版本。開始的時候採用一般術語的主要原因在於所有的具體用戶都能對抽象事物具體化。
有了這些抽象表示，你就可以在第 2 級標識中採用自己的特殊名稱，比如，PERSON 可能是 Employee、Spouse、Patient、Client、Customer、Vendor 或者 Teacher 等。同樣的，ORGANIZATION 也可能是 MyCompany、MyDepartment、Competitor、Hospital、Warehouse、Government 等。最後 ADDRESS 可以具體為 Site、Location、Home、Work、Client、Vendor、Corporate 和 FieldOffice 等。
採用一般抽象術語來標識「事物」的類別可以讓你在關聯數據以滿足業務要求方面獲得巨大的靈活性，同時這樣做還可以顯著降低數據存儲所需的冗餘量。
• 用戶來自世界各地
在設計用到網路或者具有其他國際特性的資料庫時，一定要記住大多數國家都有不同的欄位格式，比如郵政編碼等，有些國家，比如紐西蘭就沒有郵政編碼一說。
• 數據重復需要採用分立的數據表
如果你發現自己在重復輸入數據，請創建新表和新的關系。
• 每個表中都應該添加的 3 個有用的欄位
* dRecordCreationDate，在 VB 下默認是 Now()，而在 SQL Server 下默認為 GETDATE()
* sRecordCreator，在 SQL Server 下默認為 NOT NULL DEFAULT USER
* nRecordVersion，記錄的版本標記；有助於准確說明記錄中出現 null 數據或者丟失數據的原因
• 對地址和電話採用多個欄位
描述街道地址就短短一行記錄是不夠的。Address_Line1、Address_Line2 和 Address_Line3 可以提供更大的靈活性。還有，電話號碼和郵件地址最好擁有自己的數據表，其間具有自身的類型和標記類別。

過分標准化可要小心，這樣做可能會導致性能上出現問題。雖然地址和電話表分離通常可以達到最佳狀態，但是如果需要經常訪問這類信息，或許在其父表中存放「首選」信息（比如 Customer 等）更為妥當些。非標准化和加速訪問之間的妥協是有一定意義的。
• 使用多個名稱欄位
我覺得很吃驚，許多人在資料庫里就給 name 留一個欄位。我覺得只有剛入門的開發人員才會這么做，但實際上網上這種做法非常普遍。我建議應該把姓氏和名字當作兩個欄位來處理，然後在查詢的時候再把他們組合起來。

我最常用的是在同一表中創建一個計算列[欄位]，通過它可以自動地連接標准化後的欄位，這樣數據變動的時候它也跟著變。不過，這樣做在採用建模軟體時得很機靈才行。總之，採用連接欄位的方式可以有效的隔離用戶應用和開發人員界面。
• 提防大小寫混用的對象名和特殊字元
過去最令我惱火的事情之一就是資料庫里有大小寫混用的對象名，比如 CustomerData。這一問題從 Access 到 Oracle 資料庫都存在。我不喜歡採用這種大小寫混用的對象命名方法，結果還不得不手工修改名字。想想看，這種資料庫/應用程序能混到採用更強大資料庫的那一天嗎？採用全部大寫而且包含下劃符的名字具有更好的可讀性（CUSTOMER_DATA），絕對不要在對象名的字元之間留空格。
• 小心保留詞
要保證你的欄位名沒有和保留詞、資料庫系統或者常用訪問方法沖突，比如，最近我編寫的一個 ODBC 連接程序里有個表，其中就用了 DESC 作為說明欄位名。後果可想而知！DESC 是 DESCENDING 縮寫後的保留詞。表裡的一個 SELECT * 語句倒是能用，但我得到的卻是一大堆毫無用處的信息。
• 保持欄位名和類型的一致性
在命名欄位並為其指定數據類型的時候一定要保證一致性。假如欄位在某個表中叫做「agreement_number」，你就別在另一個表裡把名字改成「ref1」。假如數據類型在一個表裡是整數，那在另一個表裡可就別變成字元型了。記住，你幹完自己的活了，其他人還要用你的資料庫呢。
• 仔細選擇數字類型
在 SQL 中使用 smallint 和 tinyint 類型要特別小心，比如，假如你想看看月銷售總額，你的總額欄位類型是 smallint，那麼，如果總額超過了 $32,767 你就不能進行計算操作了。
• 刪除標記
在表中包含一個「刪除標記」欄位，這樣就可以把行標記為刪除。在關系資料庫里不要單獨刪除某一行；最好採用清除數據程序而且要仔細維護索引整體性。
• 避免使用觸發器
觸發器的功能通常可以用其他方式實現。在調試程序時觸發器可能成為干擾。假如你確實需要採用觸發器，你最好集中對它文檔化。
• 包含版本機制
建議你在資料庫中引入版本控制機制來確定使用中的資料庫的版本。無論如何你都要實現這一要求。時間一長，用戶的需求總是會改變的。最終可能會要求修改資料庫結構。雖然你可以通過檢查新欄位或者索引來確定資料庫結構的版本，但我發現把版本信息直接存放到資料庫中不更為方便嗎？。
• 給文本欄位留足餘量
ID 類型的文本欄位，比如客戶 ID 或定單號等等都應該設置得比一般想像更大，因為時間不長你多半就會因為要添加額外的字元而難堪不已。比方說，假設你的客戶 ID 為 10 位數長。那你應該把資料庫表欄位的長度設為 12 或者 13 個字元長。這算浪費空間嗎？是有一點，但也沒你想像的那麼多：一個欄位加長 3 個字元在有 1 百萬條記錄，再加上一點索引的情況下才不過讓整個資料庫多佔據 3MB 的空間。但這額外占據的空間卻無需將來重構整個資料庫就可以實現資料庫規模的增長了。身份證的號碼從 15 位變成 18 位就是最好和最慘痛的例子。
• 列[欄位]命名技巧
我們發現，假如你給每個表的列[欄位]名都採用統一的前綴，那麼在編寫 SQL 表達式的時候會得到大大的簡化。這樣做也確實有缺點，比如破壞了自動表連接工具的作用，後者把公共列[欄位]名同某些資料庫聯系起來，不過就連這些工具有時不也連接錯誤嘛。舉個簡單的例子，假設有兩個表：
Customer 和 Order。Customer 表的前綴是 cu_，所以該表內的子段名如下：cu_name_id、cu_surname、cu_initials 和cu_address 等。Order 表的前綴是 or_，所以子段名是：
or_order_id、or_cust_name_id、or_quantity 和 or_description 等。
這樣從資料庫中選出全部數據的 SQL 語句可以寫成如下所示：
Select * From Customer, Order Where cu_surname = "MYNAME" ;
and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1
在沒有這些前綴的情況下則寫成這個樣子（用別名來區分）：
Select * From Customer, Order Where Customer.surname = "MYNAME" ;
and Customer.name_id = Order.cust_name_id and Order.quantity = 1
第 1 個 SQL 語句沒少鍵入多少字元。但如果查詢涉及到 5 個表乃至更多的列[欄位]你就知道這個技巧多有用了。

⑸ 關於資料庫的1範式，2範式，3範式和BC範式，求大神說明一下～不是很懂啊

1範式指在關系模型中，對於添加的一個規范要求，所有的域都應該是原子性的，即資料庫表的每一列都是不可分割的原子數據項，而不能是集合，數組，記錄等非原子數據項。

即實體中的某個屬性有多個值時，必須拆分為不同的屬性。在符合第一範式（1NF）表中的每個域值只能是實體的一個屬性或一個屬性的一部分。簡而言之，第一範式就是無重復的域。

2範式，在1NF的基礎上，非碼屬性必須完全依賴於候選碼（在1NF基礎上消除非主屬性對主碼的部分函數依賴）。

3範式，在2NF基礎上，任何非主屬性不依賴於其它非主屬性（在2NF基礎上消除傳遞依賴）。

BC範式，Boyce-Codd Normal Form（巴斯-科德範式），在3NF基礎上，任何非主屬性不能對主鍵子集依賴（在3NF基礎上消除對主碼子集的依賴）。

(5)資料庫的規則擴展閱讀

第二範式為資料庫規范化中所使用的一種正規形式。它的規則是要求數據表裡的所有非主屬性都要和該數據表的主鍵有完全依賴關系；如果有哪些非主屬性只和主鍵的一部份有關的話，它就不符合第二範式。同時可以得出：如果一個數據表的主鍵只有單一一個欄位的話，它就一定符合第二範式(前提是該數據表符合第一範式)。

⑹ 資料庫怎麼創建規則規則rule

1 創建規則（1） 用CREATE RULE 命令創建規則CREATE RULE 命令用於在當前資料庫中創建規則，其語法如下：CREATE RULE rule_name AS condition_expression其中condition_expression 子句是規則的定義

⑺ 在關系資料庫中存在的完整性規則有什麼

3.1 SQL 中的完整性約束

SQL把各種完整性約束作為資料庫模式定義的一部分。既有效防止了對資料庫的意外破壞，提高了完整性檢測的效率，又可以減輕編程人員的負擔。

SQL對三種不同完整性約束的設置及檢測，採取了不同的方式加以實現。下面分別介紹。

3.1.1 實體完整性和主碼

實體完整性規定，主碼的任何屬性都不能為空，因為，概念模型中實體和聯系都是可區分的，而且它們以碼為唯一性標識。如果，主碼的屬性值可以為空，則意味著在概念模型中存在著不以碼為唯一性標識的實體。這顯然是前後矛盾的。

那麼怎樣保證實體完整性呢？SQL中實體完整性是通過主碼來實現的。一旦某個屬性或屬性組被定義為主碼，該主碼的每個屬性就不能為空值，並且在關系中不能出現主碼值完全相同的兩個元組。

主碼的定義是在Create Table 語句中使用 Primary Key關鍵字來實現的。方法有兩種：

a) 在屬性定義後加上關鍵字 Primary Key；

b) 在屬性表定義後加上額外的定義主碼的子句：Primary Key（<主碼屬性名表>）

⑻ 資料庫設計原則

本系統中資料庫的設計，要考慮和遵循下列資料庫設計的基本原則，以建立穩定、安全、可靠的資料庫。

1)一致性原則:對數據來源進行統一、系統的分析與設計，協調好各種數據源，保證數據的一致性和有效性。

2)完整性原則:資料庫的完整性是指數據的正確性和相容性。要防止合法用戶使用資料庫時向資料庫加入不合語義的數據。對輸入到資料庫中的數據要有審核和約束機制。

3)安全性原則:資料庫的安全性是指保護數據，防止非法用戶使用資料庫或合法用戶非法使用資料庫造成數據泄露、更改或破壞。要有認證和授權機制。

4)可伸縮性與可擴展性原則:資料庫結構的設計應充分考慮發展的需要、移植的需要，具有良好的擴展性、伸縮性和適度冗餘。

5)規范化:資料庫的設計應遵循規范化理論。規范化的資料庫設計，可以減少資料庫插入、刪除、修改等操作時的異常和錯誤，降低數據冗餘度等。

⑼ 資料庫，參照完整性規則包括什麼么

資料庫有3個完整性規則
實體完整性規則
參照完整性規則
用戶定義完整性規則
其中參照完整性定義：如果屬性集K是關系模式R1的主鍵，還是關系模式R2的外鍵，那麼在R2的關系中，K的取值只能有兩種情況：1
為空
2
等於R1中K的值
也就是說不允許引用不存在的實體，這就是參照完整性包含的東西，你應該知道什麼是主鍵
什麼是外鍵的
祝你好運