演算法的描述工具
Ⅰ 演算法有哪些特徵，描述演算法的工具有哪些各有什麼特點
1，有窮性（Finiteness）：演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；2，確切性(Definiteness)：演算法的每一步驟必須有確切的定義；3，輸入項(Input)：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；4，輸出項(Output)：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；5，可行性(Effectiveness)：演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
Ⅱ 在用編程語言進行編程時需要設計演算法，那麼用來描述演算法的工具有
演算法是自己設計的，有許多現成演算法的思想可以去借鑒。設計復雜演算法可以用MATLAB
Ⅲ 演算法的描述方式有幾種分別是什麼
描述演算法的方法有多種，常用的有自然語言、結構化流程圖、偽代碼和PAD圖等，其中最普遍的是流程圖，分思法。
流程圖（Flow Chart）使用圖形表示演算法的思路是一種極好的方法，因為千言萬語不如一張圖。流程圖在匯編語言和早期的BASIC語言環境中得到應用。相關的還有一種PAD圖，對PASCAL或C語言都極適用。
(3)演算法的描述工具擴展閱讀：
演算法可以宏泛的分為三類：
一、有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
二、有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
三、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
Ⅳ 演算法的描述方式有幾種分別是什麼
描述演算法的方法有多種，常用的有自然語言、結構化流程圖、偽代碼和PAD圖等，其中最普遍的是流程圖，分思法。
流程圖（Flow Chart）使用圖形表示演算法的思路是一種極好的方法，因為千言萬語不如一張圖。流程圖在匯編語言和早期的BASIC語言環境中得到應用。相關的還有一種PAD圖，對PASCAL或C語言都極適用。
要素：
數據對象的運算和操作：計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：
1、算術運算：加減乘除等運算。
2、邏輯運算：或、且、非等運算。
3、關系運算：大於、小於、等於、不等於等運算。
4、數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算。
以上內容參考：網路-演算法
Ⅳ 演算法的描述工具有哪五種
一、流程圖
流程圖是描述代碼的一種很好的工具，利用流程圖，可以很好的表現出秩序執行過程中的三種基本結構組成—順序結構、選擇結構、循環結構等。
二、偽代碼
偽代碼是一種介於我們編寫的由機器執行的語言，但是又不受語法約束的代碼。這種語言時無法被機器執行的，但是和流程圖一樣，也是一種常用的描述演算法的方法。
三、自然語言
演算法的第三種表述，就是使用自然語言進行描述。
Ⅵ 流程圖是描述演算法的一種工具,其中菱形代表的處理是
摘要 用棱形圖形符號表示的是判斷框，起的作用是判斷.故答案為:判斷
Ⅶ 演算法的工具有哪些
你說的應該是演算法描述的工具吧。
流程圖工具
1、Visio很好用，很強大，微軟出的，水平好的可以用它製作出任何東西來（水平一般的就會做得比較難看，這和微軟風格有關，默認的都沒啥美感）；
2、EDraw(億圖)，又強大又好用，很容易上手，做出來的東西也漂亮，功能也符合大多數的流程圖需求，還能導出多種格式（點陣圖和矢量都可以）；
3、Axure，這個主要是用來進行軟體原型線框設計的，同時具有流程圖功能，特點是非常簡潔易用，如果作很單純的說明性的流程圖（注重功能講解的），用這個很方便。
Ⅷ 流程圖是描述演算法的一種工具,其中菱形代表的處理是
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Ⅸ 流程圖是描述演算法的常用工具，用來表示判斷的符號是什麼
棱形。
流程是為了滿足特定需求而進行的有邏輯的操作過程，流程圖是一件比較隨意的圖表，沒有規范，沒有固定的繪制方法，只能根據事情對流程圖進行繪制。圖是將基本固化有一定規律的流程進行顯性化和書面化，從而有利於傳播與沉澱、流程重組參考。
(9)演算法的描述工具擴展閱讀：
注意事項：
在繪制流程圖時，需要將業務、功能和頁面三者的描述區分清楚，避免不同類型的流程圖混雜在一起。
繪制流程圖一般遵循從上往下，從左往右的結構，從整體的主流程到局部的分支流程，比如畫流程圖時，先把正常的流程梳理清楚（主流程），再考慮判斷標識中的逆流程（分支流程）。
流程圖的路徑走向需要有始有終，形成閉環。不能存在某個步驟中斷找不到解決辦法的情況。