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資料庫連接多線程

發布時間: 2022-04-14 00:27:19

A. 請教如何進行多線程連接資料庫並寫入數據

#include <QCoreApplication>
#include "thread.h"
#include <QVector>
#include <QDebug>

int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);

QVector<Thread*> vector;
Thread *thread;

//創建多個線程,並start
for(int i=0;i<10;i++){
thread=new Thread;
vector.append(thread);
thread->set(i);
thread->start();
}

//等待所有線程執行完,然後刪除線程
foreach(thread,vector){
thread->wait();
}
foreach(thread,vector){
delete thread;
}

return a.exec();
}

-------------------------------------------------------------------------------------------------

#include "thread.h"

Thread::Thread(QObject *parent) : QThread(parent)
{
}

void Thread::run()
{
begin();
}

//為每個線程創建一個連接名
void Thread::set(int a)
{
connectionName=QString::number(a);
}

void Thread::connectionDatabase(QString dbName)
{
QsqlDatabasedb=QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL",connectionName);
db.setHostName("localhost");
db.setDatabaseName(dbName);
db.setUserName("root");
db.setPassword("");

if(!db.open())
qDebug()<<"db open fail";
}

void Thread::begin()
{
QString dbName="learnsql";
connectionDatabase(dbName);

QSqlDatabase db=QSqlDatabase::database(connectionName);
db.transaction(); //開啟事物

QSqlQuery query(db);

//向表student中插入10000條數據
for(int i=1;i<=10000;i++){
query.exec("insert into student values(1)");
}

db.commit(); //提交事物
}

B. java 多線程操作資料庫

//將資料庫中的數據條數分段
publicvoiddivision(){
//獲取要導入的總的數據條數
Stringsql3="SELECTcount(*)FROM[CMD].[dbo].[my1]";
try{
pss=cons.prepareStatement(sql3);
rss=pss.executeQuery();

while(rss.next()){
System.out.println("總記錄條數:"+rss.getInt(1));
sum=rss.getInt(1);
}
//每30000條記錄作為一個分割點
if(sum>=30000){
n=sum/30000;
resie=sum%30000;
}else{
resie=sum;
}

System.out.println(n+""+resie);

}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}

}
線程類
publicMyThread(intstart,intend){
this.end=end;
this.start=start;
System.out.println("處理掉余數");
try{

System.out.println("--------"+Thread.currentThread().getName()+"------------");
Class.forName(SQLSERVERDRIVER);
System.out.println("載入sqlserver驅動...");
cons=DriverManager.getConnection(CONTENTS,UNS,UPS);
stas=cons.createStatement();
System.out.println("連接SQLServer資料庫成功!!");

System.out.println("載入mysql驅動.....");
Class.forName(MYSQLDRIVER);
con=DriverManager.getConnection(CONTENT,UN,UP);
sta=con.createStatement();
//關閉事務自動提交
con.setAutoCommit(false);
System.out.println("連接mysql資料庫成功!!");

}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
//TODOAuto-generatedconstructorstub
}


publicArrayList<Member>getAll(){
Membermember;
Stringsql1="select*from(selectrow_number()over(orderbypmcode)asrowNum,*"+
"from[CMD].[dbo].[my1])astwhererowNumbetween"+start+"and"+end;
try{
System.out.println("正在獲取數據...");
allmembers=newArrayList();
rss=stas.executeQuery(sql1);
while(rss.next()){
member=newMember();
member.setAddress1(rss.getString("address1"));
member.setBnpoints(rss.getString("bnpoints"));
member.setDbno(rss.getString("dbno"));
member.setExpiry(rss.getString("expiry"));
member.setHispoints(rss.getString("hispoints"));
member.setKypoints(rss.getString("kypoints"));
member.setLevels(rss.getString("levels"));
member.setNames(rss.getString("names"));
member.setPmcode(rss.getString("pmcode"));
member.setRemark(rss.getString("remark"));
member.setSex(rss.getString("sex"));
member.setTelephone(rss.getString("telephone"));
member.setWxno(rss.getString("wxno"));
member.setPmdate(rss.getString("pmdate"));
allmembers.add(member);
//System.out.println(member.getNames());
}
System.out.println("成功獲取sqlserver資料庫數據!");
returnallmembers;

}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
System.out.println("獲取sqlserver資料庫數據發送異常!");
e.printStackTrace();
}
try{
rss.close();
stas.close();
}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
returnnull;
}

publicvoidinputAll(ArrayList<Member>allmembers){
System.out.println("開始向mysql中寫入");
Stringsql2="insertintotest.my2values(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)";
try{
ps=con.prepareStatement(sql2);
System.out.println("-------------------------等待寫入數據條數:"+allmembers.size());
for(inti=0;i<allmembers.size();i++){
ps.setString(1,allmembers.get(i).getPmcode());
ps.setString(2,allmembers.get(i).getNames());
//System.out.println(allmembers.get(i).getNames());
ps.setString(3,allmembers.get(i).getSex());
ps.setString(4,allmembers.get(i).getTelephone());
ps.setString(5,allmembers.get(i).getAddress1());
ps.setString(6,allmembers.get(i).getPmdate());
ps.setString(7,allmembers.get(i).getExpiry());
ps.setString(8,allmembers.get(i).getLevels());
ps.setString(9,allmembers.get(i).getDbno());
ps.setString(10,allmembers.get(i).getHispoints());
ps.setString(11,allmembers.get(i).getBnpoints());
ps.setString(12,allmembers.get(i).getKypoints());
ps.setString(13,allmembers.get(i).getWxno());
ps.setString(14,allmembers.get(i).getRemark());
//插入命令列表
//ps.addBatch();
ps.executeUpdate();
}
//ps.executeBatch();
con.commit();

ps.close();
con.close();
this.flag=false;
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->OK");
}catch(SQLExceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
System.out.println("向mysql中更新數據時發生異常!");
e.printStackTrace();
}
}
@Override
publicvoidrun(){
//TODOAuto-generatedmethodstub
while(true&&flag){
this.inputAll(getAll());
}
}

C. 大家是如何處理很多線程連接資料庫連接的

連接資料庫要連接池,就是connection對象要放在一個LinkedList裡面,然後每個線程一個。這個這個List被封裝在一個單例模式的對象里。線程要是共享connection,要是搞起並發來,一下子就掛了。

D. 多線程 連接資料庫,C#多線程寫資料庫

多線程連接資料庫的連接池類:

public static class ConnectionPool
{
private static object locker = new object();
private static Dictionary<string, SqlConnection> Connections = null;
public static SqlConnection GetConnection<T>() where T : class, new()
{
string databaseName = NA.Common.Extensions.GetDatabaseName<T>();
if (string.IsNullOrEmpty(databaseName))
return null;
if (Connections == null)
{
lock (locker)
{
Connections = new Dictionary<string, SqlConnection>();
}
}
string connKey = FindFreeSqlConnection(databaseName);
if (connKey != null)
return Connections[connKey];
else
{
string strconn = NA.Common.Extensions.GetConnectionString<T>();
int poolSize = NA.Common.Extensions.GetConnectionPoolSize<T>();
lock (locker)
{
for (int i = 0; i < poolSize; ++i)
{
SqlConnection conn = new SqlConnection(strconn);
conn.Open();
Connections.Add(databaseName + "_" + i.ToString(), conn);
conn.Close();
}
}
return Connections[FindFreeSqlConnection(databaseName)];
}
}

private static string FindFreeSqlConnection(string databaseName)
{
IEnumerable<string> connKeys = Connections.Keys.Where(item => item.StartsWith(databaseName));
if (connKeys != null && connKeys.Count() > 0)
{
foreach (string key in connKeys)
{
if (Connections[key].State == ConnectionState.Closed)
return key;
}
}
return null;
}
}

附加上其中用到的三個方法:

internal static int GetConnectionPoolSize<T>() where T : class, new()
{
string database = GetDatabaseName<T>();
string[] poolSizeArray = ConfigurationManager.AppSettings["ConnectionsPoolSize"].Split('|');
if (poolSizeArray != null)
{
foreach (string sizeItem in poolSizeArray)
{
string[] sizeItemArray = sizeItem.Split(':');
if (database == sizeItemArray[0])
return int.Parse(sizeItemArray[1]);
}
}
return 50;
}
public static string GetConnectionString<T>() where T : class, new()
{
string tableName = GetTableName<T>();
string[] databaseArray = ConfigurationManager.AppSettings["DatabaseArray"].Split('|');
if (databaseArray != null)
{
foreach (string database in databaseArray)
{
string tableNameList = ConfigurationManager.AppSettings[database];
string[] tables = ConfigurationManager.AppSettings[database].Split('|');
if (tables != null && tables.Length > 0)
if (tables.Contains(tableName))
return ConfigurationManager.ConnectionStrings[database].ConnectionString;
}
}
return string.Empty;
}
public static string GetDatabaseName<T>() where T : class, new()
{
string tableName = GetTableName<T>();
string[] databaseArray = ConfigurationManager.AppSettings["DatabaseArray"].Split('|');
if (databaseArray != null)
{
foreach (string database in databaseArray)
{
string tableNameList = ConfigurationManager.AppSettings[database];
string[] tables = ConfigurationManager.AppSettings[database].Split('|');
if (tables != null && tables.Length > 0)
if (tables.Contains(tableName))
return database;
}
}
return string.Empty;
}

E. 要瘋了,怎樣用多線程向MYSQL資料庫中寫入數據

在MySQL 8.0 之前, 我們假設一下有一條爛SQL,

mysqlselect * from t1 order by rand() ;

以多個線程在跑,導致CPU被跑滿了,其他的請求只能被阻塞進不來。那這種情況怎麼辦?


大概有以下幾種解決辦法:

  • 設置max_execution_time 來阻止太長的讀SQL。那可能存在的問題是會把所有長SQL都給KILL 掉。有些必須要執行很長時間的也會被誤殺。

  • 自己寫個腳本檢測這類語句,比如order by rand(), 超過一定時間用Kill query thread_id 給殺掉。

  • 那能不能不要殺掉而讓他正常運行,但是又不影響其他的請求呢?

    那mysql 8.0 引入的資源組(resource group,後面簡寫微RG)可以基本上解決這類問題。

    比如我可以用 RG 來在SQL層面給他限制在特定的一個CPU核上,這樣我就不管他,讓他繼續運行,如果有新的此類語句,讓他排隊好了。

    為什麼說基本呢?目前只能綁定CPU資源,其他的暫時不行。

    那我來演示下如何使用RG。

    創建一個資源組user_ytt. 這里解釋下各個參數的含義,

  • type = user 表示這是一個用戶態線程,也就是前台的請求線程。如果type=system,表示後台線程,用來限制mysql自己的線程,比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。

  • vcpu 代表cpu的邏輯核數,這里0-1代表前兩個核被綁定到這個RG。可以用lscpu,top等列出自己的CPU相關信息。

  • thread_priority 設置優先順序。user 級優先順序設置大於0。

  • mysqlmysql> create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)


  • RG相關信息可以從 information_schema.resource_groups 系統表裡檢索。

  • mysqlmysql> select * from information_schema.resource_groups;+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+| USR_default | USER | 1 | 0-3 | 0 || SYS_default | SYSTEM | 1 | 0-3 | 0 || user_ytt | USER | 1 | 0-1 | 19 |+---------------------+---------------------+------------------------+----------+-----------------+3 rows in set (0.00 sec)


  • 我們來給語句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 賦予RG user_ytt。

  • mysql> show processlist;+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+| 4 | event_scheler | localhost | NULL | Daemon | 10179 | Waiting on empty queue | NULL || 240 | root | localhost | ytt | Query | 101 | Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root | localhost | ytt | Query | 0 | starting | show processlist |+-----+-----------------+-----------+------+---------+-------+------------------------+-----------------------------------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)


  • 找到連接240對應的thread_id。

  • mysqlmysql> select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;+-----------+| thread_id |+-----------+| 278 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)


  • 給這個線程278賦予RG user_ytt。沒報錯就算成功了。

  • mysqlmysql> set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


  • 當然這個是在運維層面來做的,我們也可以在開發層面結合 MYSQL HINT 來單獨給這個語句賦予RG。比如:

  • mysqlmysql> select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()....8388602 rows in set (4 min 46.09 sec)


  • RG的限制:

  • Linux 平台上需要開啟 CAPSYSNICE 特性。比如我機器上用systemd 給mysql 服務加上

    systemctl edit mysql@80 [Service]AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE

  • mysql 線程池開啟後RG失效。

  • freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。

  • 目前只能綁定CPU,不能綁定其他資源。

F. java爬蟲採用多線程,資料庫連接多了就報異常

可以通過測試對錯誤原因進行排查,如果連接少量時不出問題,那就是連接量超出了某一數值出現異常,可以查看資料庫的鏈接上限,如果是連接上限原因,可以嘗試上調上限或者降低連接數量

G. MYSQL資料庫如何多線程

1。通過線程的互斥來同步操作資料庫
2。資料庫採用事務處理表中的數據
3。採用共享方式打開資料庫,不是以獨占方式打開資料庫
建立一個mysql連接表加上一個
臨界區
,表結點是這樣的(mysqlcon,bool),根據實際情況定大小。我用的是10個連接。
當要進行mysql操作時,就從表中取出一個閑置的mysql連接,並把bool量改為true,使用完後改成false,臨界區的做用是保障一個mysql連接一次只能被一個線程使用。

H. 多線程如何並發訪問SQLite資料庫

SQLite作為一款小型的嵌入式資料庫,本身沒有提供復雜的鎖定機制,無法內部管理多路並發下的數據操作同步問題,更談不上優化,所以涉及到多路並發的情況,需要外部進行讀寫鎖控制,否則SQLite會返回SQLITE_BUSY錯誤,以駁回相關請求。
返回SQLITE_BUSY主要有以下幾種情況:
1。當有寫操作時,其他讀操作會被駁回
2。當有寫操作時,其他寫操作會被駁回
3。當開啟事務時,在提交事務之前,其他寫操作會被駁回
4。當開啟事務時,在提交事務之前,其他事務請求會被駁回
5。當有讀操作時,其他寫操作會被駁回
6。讀操作之間能夠並發執行
基於以上討論,可以看出這是一個典型的讀者寫者問題,讀操作要能夠共享,寫操作要互斥,讀寫之間也要互斥

可以設計如下的方案解決並發操作資料庫被鎖定的問題,同時保證讀操作能夠保持最大並發
1。採用互斥鎖控制資料庫寫操作
2。只有擁有互斥鎖的線程才能夠操作資料庫
3。寫操作必須獨立擁有互斥鎖
4。讀操作必須能夠共享互斥鎖,即在第一次讀取的時候獲取互斥鎖,最後一次讀取的時候釋放互斥鎖

I. 如何在多線程操作資料庫

通常,最好避免鎖定 public 類型或鎖定不受應用程序控制的對象實例。例如,如果該實例可以被公開訪問,則 lock(this) 可能會有問題,因為不受控制的代碼也可能會鎖定該對象。這可能導致死鎖,即兩個或更多個線程等待釋放同一對象。出於同樣的原因,鎖定公共數據類型(相比於對象)也可能導致問題。鎖定字元串尤其危險,因為字元串被公共語言運行庫 (CLR)「暫留」。這意味著整個程序中任何給定字元串都只有一個實例,就是這同一個對象表示了所有運行的應用程序域的所有線程中的該文本。因此,只要在應用程序進程中的任何位置處具有相同內容的字元串上放置了鎖,就將鎖定應用程序中該字元串的所有實例。因此,最好鎖定不會被暫留的私有或受保護成員。某些類提供專門用於鎖定的成員。例如,Array 類型提供 SyncRoot。許多集合類型也提供 SyncRoot。

J. C/C++用一個連接多線程並發訪問資料庫會不會有問題

加個原子鎖吧,盡量非同步訪問

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