資料庫分為哪幾種

『壹』 資料庫分為哪幾類

資料庫按照使用和歸類不同，它的分類也是不同的，我基本歸納了如下幾類：

一，按國際上通用的分類方法，資料庫分為以下三大類：

1、參考資料庫(Reference databases)，是能指引用戶到另一信息源獲取原文或其他細節的資料庫；

2、源資料庫(Source databases)，指能直接提供所需原始資料或具體數據的資料庫。；

3、混合型資料庫(Mixed databases)，能同時存貯多種類型數據的資料庫。

二，按數據結構來分類，有三種：

1、層次式資料庫

2、網路式資料庫

3、關系式資料庫

三，常用資料庫分類：

1，IBM 的DB2。

2，Oracle。

3，Informix。

4，Sybase。

5，sql Server。

6，PostgreSQL。

7，mySQL。

『貳』 資料庫有哪些種類分別是干什麼用的

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(2)資料庫分為哪幾種擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

『叄』 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(3)資料庫分為哪幾種擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

『肆』 資料庫有哪幾種類型

四種模糊資料庫指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的 事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。 統計資料庫管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。 網狀資料庫處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型 是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類 型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的 CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。 算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。

『伍』 資料庫有哪幾種

常用資料庫有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle資料庫

Oracle資料庫管理系統是由甲骨文（Oracle)公司開發的，在資料庫領域一直處於領先地位。目前，Oracle資料庫覆蓋了大、中、小型計算機等幾十種計算機型，成為世界上使用最廣泛的關系型數據管理系統（由二維表及其之間的關系組成的一個資料庫）之一。

2、SQLServer資料庫

SQLServer是由微軟公司開發的一種關系型據庫管理系統，它已廣泛用於電子商務、銀行、保險、電力等行業。SQLServer提供了對XML和Internet標準的支持，具有強大的、靈活的、基於Web的應用程序管理功能。

3、DB2資料庫

DB2資料庫是由IBM公司研製的一種關系型資料庫管理系統，主要應用於OS/2、Windows等平台下，具有較好的可伸縮性，可支持從大型計算機到單用戶環境。

4、MongoDB資料庫

MongoDB是由10gen公司開發的一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似JSON的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。

5、MySQL資料庫

MySQL資料庫管理系統是由瑞典的MySQLAB公司開發的，但是幾經輾轉，現在是Oracle產品。它是以「客戶／伺服器」模式實現的，是一個多用戶、多線程的小型資料庫伺服器。而且MySQL是開源數據的，任何人都可以獲得該資料庫的源代碼並修正MySQL的缺陷。

6、Sybase資料庫

美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機／伺服器環境下的大型資料庫系統。

『陸』 資料庫分為哪三種

資料庫通常分為三種：

1、層次模型資料庫。

2、網狀模型資料庫。

3、關系模型資料庫。

SQLServer、Oracle等都是關系模型的資料庫，還有一種對象模型的資料庫是在關系模型基礎之上發展起來的，有些書上作為第四種資料庫類型。

『柒』 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍

關系資料庫、非關系型資料庫。

1、關系資料庫

特點：數據集中控制；減少數據冗餘等。

適用范圍：對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢。

2、非關系資料庫

特點：易擴展；大數據量，高性能；靈活的數據模型等。

使用范圍：據模型比較簡單；需要靈活性更強的IT系統；對資料庫性能要求較高。

(7)資料庫分為哪幾種擴展閱讀：

非關系資料庫的分類：

1、列存儲資料庫

這部分資料庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra， HBase， Riak。

2、文檔型資料庫

文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。

『捌』 資料庫分為哪幾種

目前基本是4種，分別為：層次資料庫、網路資料庫、關系資料庫、面向對象資料庫（一定意義上也算是關系資料庫）

『玖』 資料庫有哪三類

一、數字類型。

數字類型按照我的分類方法分為三類：整數類、小數類和數字類。我所謂的「數字類」，就是指DECIMAL和NUMERIC，它們是同一種類型。它嚴格的說不是一種數字類型，因為他們實際上是將數字以字元串形式保存的；他的值的每一位（包括小數點）佔一個位元組的存儲空間，因此這種類型耗費空間比較大。但是它的一個突出的優點是小數的位數固定，在運算中不會「失真」，所以比較適合用於「價格」、「金額」這樣對精度要求不高但准確度要求非常高的欄位。

小數類，即浮點數類型，根據精度的不同，有FLOAT（單精度）和DOUBLE（雙精度）兩種。它們的優勢是精確度，FLOAT可以表示絕對值非常小、小到約 1.17E-38 （0.000...0117， 小數點後面有37個零）的小數，而DOUBLE更是可以表示絕對值小到約 2.22E-308 （0.000...0222， 小數點後面有307個零）的小數。FLOAT類型和DOUBLE類型佔用存儲空間分別是4位元組和8位元組。如果需要用到小數的欄位，精度要求不高的，當然用FLOAT了！可是說句實在話，我們「民用」的數據，哪有要求精度那麼高的呢？這兩種類型至今我沒有用過——我還沒有遇到適合於使用它們的事例。

用的最多的，最值得精打細算的，是整數類型。從只佔一個位元組存儲空間的TINYINT到佔8個位元組的BIGINT，挑選一個「夠用」並且佔用存儲空間最小的類型是設計資料庫時應該考慮的。TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT和BIGINT佔用存儲空間分別為1位元組、2位元組、3位元組、4位元組和8位元組，就無符號的整數而言，這些類型能表示的最大整數分別為255、65535、16777215、4294967295和18446744073709551615。如果用來保存用戶的年齡（舉例來說，資料庫中保存年齡是不可取的），用TINYINT就夠了；九城的《縱橫》里，各項技能值，用SMALLINT也夠了；如果要用作一個肯定不會超過16000000行的表的AUTO_INCREMENT的IDENTIFY欄位，當然用 MEDIUMINT 不用 INT ，試想，每行節約一個位元組，16000000行可以節約10兆多呢！

二、日期時間類型

日期和時間類型比較簡單，無非是 DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP和YEAR等幾個類型。只對日期敏感，而對時間沒有要求的欄位，就用DATE而不用DATETIME是不用說的了；單獨使用時間的情況也時有發生——使用TIME；但最多用到的還是用DATETIME。在日期時間類型上沒有什麼文章可做，這里就不再詳述。

三、字元（串）類型

不要以為字元類型就是 CHAR ！CHAR和VARCHAR的區別在於CHAR是固定長度，只要你定義一個欄位是CHAR(10),那麼不論你存儲的數據是否達到了10個位元組，它都要佔去10個位元組的空間；而VARVHAR則是可變長度的，如果一個欄位可能的值是不固定長度的，我們只知道它不可能超過10個字元，把它定義為 VARCHAR(10)是最合算的，VARCHAR 類型的實際長度是它的值的(實際長度+1)。為什麼「+1」呢？這一個位元組用於保存實際使用了多大的長度呀！從這個「+1」中也應該看到，如果一個欄位，它的可能值最長是10個字元，而多數情況下也就是用到了10個字元時，用VARCHAR就不合算了：因為在多數情況下，實際佔用空間是11個位元組，比用CHAR(10)還多佔用一個位元組！

舉個例子，就是一個存儲股票名稱和代碼的表，股票名稱絕大部分是四個字的，即8個位元組；股票代碼，上海的是六位數字，深圳的是四位數字。這些都是固定長度的，股票名稱當然要用 CHAR(8) ；股票代碼雖然是不固定長度，但如果使用VARVHAR(6)，一個深圳的股票代碼實際佔用空間是5個位元組，而一個上海的股票代碼要佔用7個位元組！考慮到上海的股票數目比深圳的多，那麼用VARCHAR(6)就不如CHAR(6)合算了。

雖然一個CHAR或VARVHAR的最大長度可以到255，我認為大於20的CHAR是幾乎用不到的——很少有大於20個位元組長度的固定長度吧？不是固定長度的就用VARCHAR！大於100的VARCHAR也是幾乎用不到的——比這更大的用TEXT就好了。TINYTEXT，最大長度為255，佔用空間也是(實際長度+1)；TEXT，最大長度65535，佔用空間是(實際長度+2)；MEDIUMTEXT，最大長度16777215，佔用空間是(實際長度+3)；LONGTEXT，最大長度4294967295，佔用空間是(實際長度+4)。為什麼「+1」？「+2」？「+3」？「+4」？你要是還不知道就不應該了。這些可以用在論壇啊、新聞啊，什麼的，用來保存文章的正文。根據實際情況的不同，選擇從小到大的不同類型。

四、枚舉和集合類型

枚舉（ENUM）類型，最多可以定義65535種不同的字元串從中做出選擇，只能並且必須選擇其中一種，佔用存儲空間是一個或兩個位元組，由枚舉值的數目決定；集合（SET）類型，最多可以有64個成員，可以選擇其中的零個到不限定的多個，佔用存儲空間是一個到八個位元組，由集合可能的成員數目決定。

『拾』 資料庫主要分為哪兩種類型

資料庫主要分為關系資料庫和非關系型資料庫（NoSQL）。

1、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

指分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

(10)資料庫分為哪幾種擴展閱讀

關系資料庫分為兩類：一類是桌面資料庫，例如Access、FoxPro和dBase等；另一類是客戶/伺服器資料庫，例如SQL Server、Oracle和Sybase等。桌面資料庫用於小型的、單機的應用程序，它不需要網路和伺服器，實現起來比較方便，但它只提供數據的存取功能。

客戶/伺服器資料庫主要適用於大型的、多用戶的資料庫管理系統，應用程序包括兩部分：一部分駐留在客戶機上，用於向用戶顯示信息及實現與用戶的交互；另一部分駐留在伺服器中，主要用來實現對資料庫的操作和對數據的計算處理。