1024源碼
㈠ 1024=1024python錯在哪裡
錯在字元上面。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的GuidovanRossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++(或者其他可以通過C調用的語言)擴展新的功能和數據類型。Python也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。
㈡ 編程用for做1+2+4+8.....+1024
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int sum = 0;
for(int i=1;i<=1024;++i)
sum += i;
cout << "1+2+3+...+1024 = " << sum << endl;
return 0;
}
這是C++源代碼。
㈢ 有哪些值得推薦的源碼共享網站
網站源碼資源當然首選站長源碼下載了,主要源碼安全系數要高點,最主要是免費,還有就是一些商業源碼分享站了可能會要積分才能下載了,比如商業源碼,A5源碼,源碼...
㈣ 十六位原碼
十六位機器碼1110，0010，1000，0000
不管它是什麼碼，首先都要先將它轉化為原碼再做計算！
當它是原碼時就直接轉化為十進制的！ （注釋2ˇ3=8）
=-（2ˇ7）+（2ˇ9）+（2ˇ13）+（2ˇ14）=-25216
-25216就是真值 ！
當它是補碼時：先將它轉化為原碼，方法就是補碼的補碼就等於原碼！
補碼：1110，0010，1000，0000
原碼：1001，1101，1000，0000
=-（2ˇ7）+（2ˇ8）+（2ˇ10）+（2ˇ11）+（2ˇ12）=-7552
-7552就是真值
當它是反碼時：
反碼：1110，0010，1000，0000
原碼：1001，1101，0111，1111
=-1+2+4+8+16+32+64+256+1024+2048+4096=-7551
-7551就是真值
㈤ 1024程序員節上熱議，程序員節選在10月24日這一天有什麼特別關系
現在的節日也越來越多，傳統的，非傳統的，娛樂的，很多東西都被人們弄了個節日。程序員們也有自己的節日，就是1024程序員節。因為1024與程序員關系頗深，我們來看看為什麼會選擇1024作為程序員節吧。
程序員的工作很辛苦，也經常加班，很少得到休息。所以程序員節對他們來說也有著非常的意義。在這天他們可以休息，也可以組織參加工作的活動作為放鬆，當然，這也要看公司願不願意了。不過每一位奮斗在崗位的程序員都很勤奮努力，沒有他們的辛勤碼代碼，我們就沒有身邊這么多好用的軟體，沒有這么多好玩的游戲了。
㈥ 源代碼 現在哪裡有看
我空間已經發了源代碼，好幾個版本，BD1024解析度的880M，720P的2G多，1080P的4G多，自己選擇吧，都是中英雙字的~
http://hi..com/ml1986/blog/item/030cbd19ff826c5d43a9addc.html
如果驗證過了麻煩給個好評~~
㈦ 1024這個游戲難開發嗎，公司想做這個
你好，這個游戲游參考案例可以看的。
1，引擎選擇，白鷺游戲引擎
2，白鷺游戲引擎2048源碼下載
http://bbs.egret.com/forum.php?mod=viewthread&tid=213&highlight=2048
㈧ 桶排序的源碼
io.open();//打開控制台
/**-------------------------------------------------------* 桶排序**------------------------------------------------------*/
/*
桶排序假設輸入元素均勻而獨立分布在區間[0,1) 即 0 <= x and x < 1;將區間劃分成n個相同大小的子區間(桶)，然後將n個輸入按大小分布到各個桶中去，對每個桶內部進行排序。最後將所有桶的排序結果合並起來.
*/
//插入排序演算法
insert_sort = function( array ){
for( right=2;#array ) {
var top = array[right];
//Insert array[right] into the sorted seqquence array[1....right-1]
var left = right -1;
while( left and array[left]>top){
array[left+1] = array[left];
left--;
}
array[left+1] = top;
}
return array;
}
//桶排序演算法
bucket_sort = function( array ){
var n = #array;
var bucket ={}
for(i=0;n;1){
bucket[i] = {} //創建一個桶
}
var bucket_index
for(i=1;n;1){
bucket_index = math.floor(n * array[i]);
table.push( bucket [ bucket_index ],array[i] );//放到桶里去
}
for(i=1;n;1){
insert_sort( bucket[i] ); //對每個桶進行插入排序
}
return table.concat( table.unpack(bucket) )
}
io.print(----------------)
io.print(桶排序)
io.print(----------------)
array={};
//桶排序假設輸入是由一個隨機過程產生的小數.
math.randomize()
for(i=1;20;1){
table.push( array,math.random() )
}
//排序
array = bucket_sort( array )
//輸出結果
for(i=1;#array;1){
io.print( array[i] )
}
execute(pause) //按任意鍵繼續
io.close();//關閉控制台 一年的全國高考考生人數為500 萬，分數使用標准分，最低100 ，最高900 ，沒有小數，要求對這500 萬元素的數組進行排序。
分析：對500W數據排序，如果基於比較的先進排序，平均比較次數為O(5000000*log5000000)≈1.112億。但是我們發現，這些數據都有特殊的條件： 100=<score<=900。那麼我們就可以考慮桶排序這樣一個「投機取巧」的辦法、讓其在毫秒級別就完成500萬排序。
方法：創建801(900-100)個桶。將每個考生的分數丟進f(score)=score-100的桶中。這個過程從頭到尾遍歷一遍數據只需要500W次。然後根據桶號大小依次將桶中數值輸出，即可以得到一個有序的序列。而且可以很容易的得到100分有***人，501分有***人。
實際上，桶排序對數據的條件有特殊要求，如果上面的分數不是從100-900，而是從0-2億，那麼分配2億個桶顯然是不可能的。所以桶排序有其局限性，適合元素值集合並不大的情況。 在一個文件中有10G個整數，亂序排列，要求找出中位數。內存限制為2G。只寫出思路即可（內存限制為2G意思是可以使用2G空間來運行程序，而不考慮本機上其他軟體內存佔用情況。） 關於中位數：數據排序後，位置在最中間的數值。即將數據分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。中位數的位置：當樣本數為奇數時，中位數=(N+1)/2 ; 當樣本數為偶數時，中位數為N/2與1+N/2的均值（那麼10G個數的中位數，就第5G大的數與第5G+1大的數的均值了）。
分析：既然要找中位數，很簡單就是排序的想法。那麼基於位元組的桶排序是一個可行的方法。
思想：將整型的每1byte作為一個關鍵字，也就是說一個整形可以拆成4個keys，而且最高位的keys越大，整數越大。如果高位keys相同，則比較次高位的keys。整個比較過程類似於字元串的字典序。
第一步:把10G整數每2G讀入一次內存，然後一次遍歷這536,870,912即（1024*1024*1024）*2 /4個數據。每個數據用位運算>>取出最高8位(31-24)。這8bits(0-255)最多表示256個桶，那麼可以根據8bit的值來確定丟入第幾個桶。最後把每個桶寫入一個磁碟文件中，同時在內存中統計每個桶內數據的數量NUM[256]。
代價：(1) 10G數據依次讀入內存的IO代價(這個是無法避免的，CPU不能直接在磁碟上運算)。(2)在內存中遍歷536,870,912個數據，這是一個O(n)的線性時間復雜度。(3)把256個桶寫回到256個磁碟文件空間中，這個代價是額外的，也就是多付出一倍的10G數據轉移的時間。
第二步：根據內存中256個桶內的數量NUM[256]，計算中位數在第幾個桶中。很顯然，2,684,354,560個數中位數是第1,342,177,280個。假設前127個桶的數據量相加，發現少於1,342,177,280，把第128個桶數據量加上，大於1,342,177,280。說明，中位數必在磁碟的第128個桶中。而且在這個桶的第1,342,177,280-N(0-127)個數位上。N(0-127)表示前127個桶的數據量之和。然後把第128個文件中的整數讀入內存。(若數據大致是均勻分布的，每個文件的大小估計在10G/256=40M左右，當然也不一定，但是超過2G的可能性很小)。注意，變態的情況下，這個需要讀入的第128號文件仍然大於2G，那麼整個讀入仍然可以按照第一步分批來進行讀取。
代價：(1)循環計算255個桶中的數據量累加，需要O(M)的代價，其中m<255。(2)讀入一個大概80M左右文件大小的IO代價。
第三步：繼續以內存中的某個桶內整數的次高8bit（他們的最高8bit是一樣的）進行桶排序(23-16)。過程和第一步相同，也是256個桶。
第四步：一直下去，直到最低位元組(7-0bit)的桶排序結束。我相信這個時候完全可以在內存中使用一次快排就可以了。
整個過程的時間復雜度在O(n)的線性級別上(沒有任何循環嵌套)。但主要時間消耗在第一步的第二次內存-磁碟數據交換上，即10G數據分255個文件寫回磁碟上。一般而言，如果第二步過後，內存可以容納下存在中位數的某一個文件的話，直接快排就可以了（修改者註：我想，繼續桶排序但不寫回磁碟，效率會更高？）。
㈨ 求-27/1024的原碼,反碼,補碼
-27/1024 = -(11011b/2^10) = -0.0000011011b
若用12位字長：
[-27/1024]原 =10.0000011011b
[-27/1024]反 =11.1111100100b
[-27/1024]補 =11.1111100101b
.
若用16位字長：
[-27/1024]原 =100000.0000011011b
[-27/1024]反 =111111.1111100100b
[-27/1024]補 =111111.1111100101b
㈩ fatal error C1014: 包含文件太多 : 深度 = 1024
你的代碼呢？寫出來
你用什麼編譯器？寫出來
*******************************************
請嘗試在包含文件之前加上以下代碼：
#ifndef _EXPLORER_COMBO_H_
#define _EXPLORER_COMBO_H_