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演算法兼職

發布時間: 2022-04-12 19:23:03

㈠ 有沒有推薦的數據標注的兼職平台

1.通過我們調查,目前網路上還沒有正規專業的數據標注兼職平台。因為數據標注項目的特殊性,有許多項目也是無法通過兼職平台來放任務的。
2.目前數據標注主要還是通過眾包 ,分包任務的形式來分發任務
3.目前適合個人兼職的數據標注平形式主要有以下幾類
a. 網路眾包、京東眾包、科大訊飛這類平台 也有很多適合個人的項目,這種大平台信譽價格方面都可以保證的
b. 還有就是目前主要的數據標注兼職途徑,這類就是 微信QQ社群裡面好多手上有項目的公司他們通過微信QQ群招收兼職人群做任務,這類途徑的任務有些會因為信譽問題辛苦勞動而不結賬找不到人的。
c. 數加加、數據堂等信息小程序的任務形式 ,這類平台一般價格低
d.像豬八戒這種微客平台,走任務擔保形式。
f. 還有就是如找標注網這種專業的找標注項目,找標注團隊,標注數據採集,供需雙方信息交流數據標注接單平台,平台上活躍著相當多的項目團隊,標注項目完全需要供需雙方商談。人工智慧產業的迅猛發展帶來與之相關的數據產業的爆發性成長,人工智慧相關的數據標注需求是龐大的。數據標注是人工智慧產業的基礎,是機器感知現實世界的起點。從某種程度上來說,沒有經過標注的數據就是無用數據。由於數據標注行業的行業入門門檻低,從而帶動了大批數據標注從業人員,從業人員的大量增加對項目需求就會越來越多,也因此找數據標注項目、找數據標注團隊、數據採集需求的綜合性供需平台顯的非常有必要。
數據標注項目從哪裡接單?這些問題受到廣大從業人員的格外關注。我們對行業進行分析調查之後,給大家介紹目前有哪些靠譜的數據標注接單平台:
一、網路、京東、科大訊飛,這類頭部企業信譽是不會有任何問題的,加入門檻也不高,他們本身項目眾多但參與做項目的團隊人數也眾多。
二、龍貓、海天瑞聲、數據堂、數加加、倍賽這類專門做數據服務的公司,他們主要以承接甲方項目然後外包為主,做這類平台的業務基本上公司有實力,團隊大,有關系渠道,數據質量穩定,個人或者小工作室基本上就接不到這種項目的
三、類似集合找數據標注項目,找數據標注團隊 、數據採集供求,信息經驗交流的平台,這類平台目前很少,大平台更少。目前就找標注網平台還算是人氣項目比較活躍的,這種平台符合滿足了工作室、個人,公司項目方的多樣需求,但是信譽方面需要項目合作雙方自己去判斷。
以上這些是目前小編整理出的相對來說靠譜的數據標注接單平台,希望對大家有幫助。

㈡ 有什麼適合當兼職的工作

、網路編輯
兼職要求:互聯網的興起,使得兼職編輯崗位應運而生。兼職編輯承擔的是撰寫網站推介文字、編輯專題和專欄、優化專題結構等任務。兼職編輯的報酬跨度很大,根據作業難度、作業質量不同有差異。
有些行業網站還要求編輯熟悉行業專業知識,能及時搜索信息,向網站提供行業及市場的行業動態、市場分析及預測評論。一般有行業或新聞相關從業經驗者優先。
2、出版社編輯
除了網路編輯,出版社也經常招聘兼職編輯。一般要求有良好的文學功底,有編輯工作經驗,有和出版書籍內容相關的知識經驗背景。
若是英語類書籍,則需要英語專業8級證書,有筆譯經驗,能從事翻譯書稿的審校工作。如果兼職編輯是在校學生,報酬可能有所減少。
3、迎賓禮儀
兼職要求:迎賓禮儀的主要工作,是承當會展、演出、論壇研討會及公司形象宣傳活動的迎賓、接待、簽到工作。一般來說,兼職者的身高、體重、容貌、年齡和性別等有較高要求,而對學歷等則要求不高。年輕、形象氣質佳的女性比較受歡迎。
由於對迎賓禮儀者的需求僅僅是在有活動的時候,所以屬於短期兼職類型,以天計算報酬。在一些比較上規模的會展或論壇上,對迎賓禮儀人員的要求可能相對較高,除了形象要求外,還需要有本科以上學歷,最好能英語口語流利,附加負責展會的翻譯、外賓接待等工作。
4、現場促銷及市場調查員
現場促銷兼職要求:此類兼職按形式內容不同要求也不同。最基本的要求是年輕、五官端正、口齒伶俐,有相關工作經驗者優先。
市場調查員兼職報酬:市場調查員的薪酬一般按有效問卷的數量計算薪酬。6-20元/份問卷。
工作類型大致可分三類:1、街頭或者固定地點隨機問卷調查。2、要求市調員根據公司提供的被調查者(或被調查公司)地址進行登門問卷調查。3、產品使用回訪調查。
5、口譯
口譯一般有三種,報酬差距較大。
1、陪同口譯:兼職報酬:英語、日語、韓語約600-1000元/天;德語、法語、俄語、西班牙語約為800-1200元/天。
2、交替翻譯:兼職報酬:英語、日語、韓語約為2000元/天;德語、法語、俄語、西班牙語約2500元/天。
3、同聲傳譯:兼職報酬:英語、日語、韓語約為6000元-1.2萬元 /天;德語、法語、俄語、西班牙語約為8000元-1.6萬元/天。
6、高級軟體工程師
兼職報酬:薪酬面議,自己負責項目部分不少於5000元。
兼職要求:熟悉VC、ASP、JAVA語言,對某類開發平台,如Net平台或Java平台等有比較深刻的理解。熟悉Oracle、MySQL、DB2等一種資料庫
具有JSP實踐項目開發經驗者優先考慮。一般要求負責頂端的軟體架構設計、功能模塊的劃分等、核心演算法設計等,經驗尤其重要。
7、網路管理員
兼職報酬:800-1000元/月。
兼職要求:網路管理員就是從事計算機網路運行、維護的人員。依據企業的業務性質與規模不同,對網管員的工作要求也有較大差異。
IT系統規模較大的企業,由於分工較細,網管員可能只需負責機房的網路運行和維護;而一些小型企業,網管除了上述任務外,可能要對設備進行管理,有些企業甚至要求網管員能進行一些簡單的網站建設和網頁製作等工作。
一個合格的網路管理員最好在網路操作系統、網路資料庫、網路設備、網路管理、網路安全、應用開發等6個方面具備扎實的理論知識和應用技能。
8、網站設計
兼職報酬:800-10000元/月。
網站設計製作是時尚流行的IT類兼職之一。根據網站建設的不同要求,兼職者報酬差距較大。
一般中小型企業的報酬為:首頁:1000-1500元/頁;連接頁:150-200元/頁;資料庫設計:1000-1500元;asp開發:2000-3500元;售後維護:總價的1%。如果想找兼職也可以去58趕集或者智聯招聘那些網站,希望可以幫助到你~(望採納)

㈢ 想問問你們兼職平時都是去哪裡找的

1.【螞蟻微客】是一個領先、開放、多樣化的共享經濟平台,基於用戶的位置、信用以及大數據分析的智能演算法,將人和任務的進行一個智能匹配。簡單說就是幫支付寶做線上或者線下的推廣及調研工作的兼職平台,而且是基於支付寶這個大平台,賬號安全系數高,基本上不會存在信息泄露或者被騙這樣的隱患。

2.【美團拍店】是美團旗下首款數據採集APP,0拍攝門檻!0技術要求!只需你走在大街上,打開美團拍店,按要求拍攝並提交任務列表中的商戶信息,就可以得到豐厚現金獎勵!

3.【地圖淘金】就是為了讓我們的地圖變得更准確!用它不僅可以賺錢,還能跟著他一起走遍自己生活的城市。

4.【蜂鳥眾包】是餓了么即時配送平台旗下最新配送服務品牌app,於2015年10月正式運營。騎手通過軟體獲取周邊商家的配送單。接單後前往餐廳取餐,並送達至訂餐客戶手中即完成整個配送流程。

5.【美團眾包】是一款兼職送外賣的軟體。美團配送推出的同城幫送、幫買服務,致力於幫助商家和消費者解決日常工作與生活中出現的一切忙、宅、懶、急的需求。給同城親友、合作夥伴遞送食品、文件、鮮花、蛋糕、服飾、數碼等物品。讓騎手幫忙購買周邊小吃、咖啡、奶茶、葯品、日用品、煙酒等商品。

6.【閃送】一種新型的快遞模式,為用戶提供專人直送,限時送達的同城遞送服務。也即,客戶無論在城市的什麼位置,需要遞送何種物品,都可以發起閃送服務請求。只要客戶在微信、App或閃送官網成功下單,系統就會把訂單推送到客戶周圍的閃送員手機上,閃送員就近進行搶單。

7.【喜馬拉雅配音】,普通話要標准,現在有聲書市場價大概是成品70-150/小時,名氣更大水平更高的可能價錢更高。自己喜歡聽的好內容分享給身邊的人,一起聽好書、交好友,輕松賺錢!

8.【刷寶】,湖南衛視頂級綜藝節目獨家冠名,一個能刷出寶藏的短視頻APP。首次登陸領取新人現金獎,刷視頻給現金,做活動賺現金。

9.【今日頭條】等自媒體平台,舉個例今日頭條賺錢方式:廣告分成:頭條文章、圖集、悟空問答、西瓜視頻、火山小視頻。 簽約作者。 接廣告。

㈣ 想做副業,學編程,學哪種語言比較好(零基礎)

最近有很多同學問我,我是一個零基礎的小白,到底學習哪一種語言比較好?作為一個寫了十年代碼程序員,用過七種語言的我來說,必須要強調一下,語言只是一種工具,當你真正理解了要做的事,選一個順手的就行。跟工具一樣,哪天有新的好用的語言出來,把舊的扔掉就好。

我今天寫這篇文章的目的是想給大家一個參考。

決定用什麼語言的因素有有很多,比如性能,內存佔用,開發難度,運維難度,目標平台,可執行文件大小,代碼可維護性,項目周期,項目規模,招聘難度,團隊構成,歷史遺留問題,甚至派系斗爭等。

比如騰訊就有大量歷史遺留的C和C++的伺服器代碼,畢竟20年前沒得選。又比如空降技術負責人可能會為了讓自己人上位,讓自己團隊出成績,選擇用其他語言或者框架對本來工作良好的系統進行重構。

下面開始聊語言

python

先說python,是因為這個語言小學生都開始學習了,以後不會python要被小學生欺負了。語法簡單,除了前端幾乎萬能,可用的庫極其豐富,能想到的功能幾乎都有現成的庫可以用。不管是搞爬蟲,做人工智慧,機器學習,數據分析,還是自動化運維,自動化測試,python幾乎都是首選。不想當程序員還想學習一門語言的話,學習python就沒錯了。缺點是慢,但是能讓機器累的事,何必讓人來累。

php

PHP是世界上最好的語言,可能這個已經成為很多程序員的梗。

我沒用php開發過大型項目,自己做東西的感覺是這語言非常簡單,以前用的人很多,招聘容易,但是不適合做復雜的項目。現在用得越來越少了,迅雷以前有不少運營活動頁面是PHP做的。

C

C的語法足夠簡單,應該是最接近機器語言的高級語言,適合編寫操作系統底層,驅動程序,硬體相關的程序以及看重性能的程序。由於過於簡單,構建大型程序的復雜度非常高,建議想往研發方向走的同學都學習一下C語言。

可以對計算機一些底層原理了解,比如指令執行過程,內存管理,異常,多線程,編譯過程等又更深層次的了解。掌握C語言再學習其他語言會變得很輕松,學習破解也有幫助,畢竟匯編基本都可以反編譯出C代碼。

C++

C++是一個糟糕的語言,這不是我說的,這是Linux之父說的。我自己用C++四五年時間,越到後面就感覺這句話越有道理。

首先C++的強大是毋庸置疑的,但是作為一個跟C一樣偏底層的語言,如果不理解寫的代碼背後到底發生了什麼事,如果出了錯,你是永遠不可能知道錯在哪裡的。

一個沒有垃圾回收的語言,不用智能指針很容易導致內存泄漏,錯誤的用了智能指針不但內存泄漏之後不好解決,還容易導致提前釋放等問題。

C++支持強制類型轉換,如果轉換前後的內存結構不一樣,很有可能導致各種隱性問題。還有Java之類非原生語言的異常處理都是語言自定義的異常,而C和C++中的異常很多都是操作系統層的異常。

Windows下一個簡單的try catch,你覺得可以抓到try中所有的異常,但是由於異常處理函數的指針保存在棧上,這時一個棧溢出可能直接導致異常處理函數指針被覆蓋,異常會出現在你意想不到的地方。微軟有大神曾說過,想你的代碼後續可維護就刪掉代碼中所有的try catch。

又由於語言非常底層,當程序出現底層崩潰的時候,想解決掉這個崩潰往往要讀一些匯編,這時候如果使用了大量的模板,比如stl和boost,那生成的匯編幾乎完全不可讀。看過stl代碼的人應該都知道這玩意兒寫的有多晦澀,就導致了你想用一個C++庫,如果不了解這個庫的實現原理,那大概率會出錯。

C++的復雜度又讓你很難真的理解那個庫的原理,結論就是C++強大,但是必須用的人也強大。C++直到現在還在瘋狂的增加特性,我用了四五年我自己都不敢說自己會玩C++,能用其他語言就優先考慮其他的,把C++作為最後的選項,不建議新手學,除非你的目標領域必須使用。

Rust

Rust是為了解決C和C++的各種問題而出現的語言,性能接近C++,通過所有許可權,不用垃圾回收就解決了生命周期管理。有包括管理,又有極其嚴格的編譯器檢查,能編譯通過的代碼就不會有大問題,編譯器直接把水平不夠的新手擋在了門外,通過解決出問題的人是方式,從根本上解決了C++的問題。

我第一次用rust寫個小程序就跟編譯器較了一天的勁。它的缺點就是學習難度太大,語言太小眾,庫太少,很多輪子都要自己造。但是隨著微軟之類的大廠使用,相信之後發展會比較好,新項目如果需要C或者C++可以優先考慮rust。

Java

我現在主要也是一個Java程序員,對於Java這個語言我並沒有什麼很特別的感覺,配套設施完善,什麼都能幹,體驗非常贊,就是內存佔用有點難看。想搞安卓考法的必修,阿里有大量的伺服器項目使用Java。

唯一想吐槽的是gradle這個構建系統,版本問題搞得很頭疼。

JavaScript

js是前端的必修課,沒得選,然而node讓js也萬能了。用node做過後端項目後,感覺動態類型語言還是不太適合,由此帶來的低級錯誤很多,雖然可以用typescript解決,但是最終還要編譯成js,無法直接調試。由於沒有原生的多線程支持,利用cpu也只能通過開多個進程的方式。小項目的後端做著玩還可以,大點的還是考慮Java或者是go吧。

Lua

Lua是極其輕量的語言,語言特性接近js,runtime非常小。作為一個腳本語言,性能出色,內存佔用低,很適合各種嵌入式設備或者插件系統。

Go

這玩意兒一定是谷歌為了解決自己後端項目中遇到的問題而開發的語言,各種特性直戳痛處。語法簡單,規范嚴格,這就讓不管什麼水平的開發寫出來的代碼差距都不會太大。

靜態類型,沒有默認參數,沒有異常處理,可以降低犯低級錯誤的概率。編譯成原生代碼,可內嵌C代碼,原生支持協程和多線程,可以保證性能,支持跨平台編譯,輸出單文件方便部署,這些優點帶來的問題是Go的指向性太強,只適合做高並發api類的後端服務。

想用Go開發其他任何領域都會覺得特別別扭,類似C的語法過於簡單,又沒有泛型,導致很多功能都顯得很啰嗦。但由於Go解決了部署問題,跨平台問題,降低了研發人員的水平要求,降低了犯錯誤的概率。

關於這些語言的性能沒有絕對的排序,但根據我做項目帶團隊和面試的經驗,絕大多數的程序員的水平都還碰不到語言的性能瓶頸。一般來說對語言的理解以及多線程,演算法,網路,資料庫,緩存。硬體甚至業務的理解都比語言的性功能影響更大。

再次強調,語言只是工具,只有適不適合,沒有好與不好。基礎強大,用哪個都不怕,基礎太差,用什麼都尷尬。

只是會語法並不是掌握了這門語言,要知道程序背後發生了什麼。比如C++的對象模型,Java的虛擬機,垃圾回收,Go的協程,js的promise,rust怎麼編譯通過等等。

基礎是一門語言的核心,不管學習哪一門語言都要重點學好基礎。

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