redis與資料庫同步
二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵,方案是在redis啟動時區mysql讀取所有表鍵值存入redis中,往redis寫數據是,對redis主鍵自增並進行讀取,若mysql更新失敗,則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。
參考代碼如下:
String tbname = "login";
//獲取mysql表主鍵值--redis啟動時
long id = MySQL.getID(tbname);
//設置redis主鍵值--redis啟動時
redisService.set(tbname, String.valueOf(id));
System.out.println(id);
long l = redisService.incr(tbname);
System.out.println(l);
Login login = new Login();
login.setId(l);
login.setName("redis");
redisService.hmset(String.valueOf(login.getId()), login);
boolean b = MySQL.insert("insert into login(id,name) values(" + login.getId()
+ ",'" + login.getName() + "')");
/**
*
* 隊列處理器更新mysql失敗:
*
* 清除緩存數據,同時主鍵值自減
*/
if (!b)
{
redisService.delKeyAndDecr
(tbname, "Login:"+String.valueOf(login.getId()));
// redisService.delete("Login:"+String.valueOf(login.getId()));
//redisService.decr(tbname);
}
System.out.println(redisService.exists("Login:"+String.valueOf(login.getId())));
System.out.println(redisService.get(tbname));
Ⅱ 當資料庫里的數據修改以後怎麼和redis緩存進行同步
當資料庫里的數據修改以後怎麼和redis緩存進行同步?
在一台機器上啟動3個redis,一個做master,兩個做slave。 Master 埠:6380 Slave1 埠:6381 Slave2埠:6382
Ⅲ Redis 緩存怎麼與資料庫進行數據同步
這種writer-reader架構,一般思路是在緩存更新階段由writer來解決一致性問題,當資料庫數據變化時,同步更新redis並確保緩存更新成功。
作為完整性判斷,可以不檢查全部的屬性,而對數據使用一個自增的版本號(或時間戳)來判斷是否最新。
作為後置的檢測,可以優化來降低掃描的代價,如只針對最近一個時間周期內(如10min)資料庫中更新過的數據,這個集合應該比較小,去redis中進行檢查的代價會比較低。
Ⅳ redis數據如何同步到資料庫
同步到資料庫,這應該是直接進行授權證,應該就可以進行通話,而且應該同步上的,應該比較樸素,應該能告知這些同步的。
Ⅳ flask使用redis做緩存的話,怎麼和資料庫同步或者定期更新到資料庫
對於你的情況,如果你可以接受定期從redis導入到mysql,那基本上表示你的業務就不需要mysql,因為redis不僅僅是緩存,塞給它的數據是持久化到硬碟的,你下次直接從redis讀出來就行了。
至於緩存,一般都是讀緩存(寫緩存實現起來很羅嗦,而且也不那麼靠譜),與資料庫的同步策略需要添加到自己的代碼邏輯里。
假設你原先的代碼邏輯是這樣:
$data = get_from_db($condition);
現在需要將get_from_db改成這樣
function get_from_db($condition)
{
$data = get_from_cache($condition);
if (!$data)
{
$data = get_from_db_directly($condition);
set_to_cache($condition, $data);
}
return $data;
}
Ⅵ redis怎麼與mysql同步java代碼
redis應該算是本地緩存,而mysql的話是資料庫,你的意思應該是:怎麼用java代碼同步資料庫中的數據到redis。如果是這種情況的話:目前項目中會用一個定時任務定時去讀取資料庫中的數據,然後放到redis,或者在項目初始化讀取資料庫然後再放到redis
Ⅶ 如何同步到redis
在Redis中,用戶可以通過執行SLAVEOF命令或者設置slaveof選項,讓一個伺服器去復制(replicate)另一個伺服器,我們稱呼被復制的伺服器為主伺服器(master),而對主伺服器進行復制的伺服器則被稱為從伺服器(slave),如圖所示。
步驟5:發送埠信息
身份驗證步驟之後,從伺服器將執行命令REPLCONF listening-port <port-number>,向主伺服器發送從伺服器的監聽埠號。
主伺服器在接收到這個命令之後,會將埠號記錄在從伺服器所對應的客戶端狀態的slave_listening_port屬性中:
typedefstructredisClient{
//...
//從伺服器的監聽埠號
intslave_listening_port;
//...
}redisClient;
slave_listening_port屬性目前唯一的作用就是在主伺服器執行INFO replication命令時列印出從伺服器的埠號。
步驟6:同步
在這一步,從伺服器將向主伺服器發送PSYNC命令,執行同步操作,並將自己的資料庫更新至主伺服器資料庫當前所處的狀態。
需要注意的是在執行同步操作前,只有從伺服器是主伺服器的客戶端。但是執行從不操作之後,主伺服器也會稱為從伺服器的客戶端:
如果PSYNC命令執行的是完整同步操作,那麼主伺服器只有成為了從伺服器的客戶端才能將保存在緩沖區中的寫命令發送給從伺服器執行;
如果PSYNC命令執行的是部分同步操作,那麼主伺服器只有成為了從伺服器的客戶端才能將保存在復制積壓緩沖區中的寫命令發送給從伺服器執行;
步驟7:命令傳播
當完成了同步之後,主從伺服器就會進入命令傳播階段,這時主伺服器只要一直將自己執行的寫命令發送給從伺服器,而從伺服器只要一直接收並執行主伺服器發來的寫命令,就可以保證主從伺服器一直保持一致了。
心跳檢測
在命令傳播階段,從伺服器默認會以每秒一次的頻率,向主伺服器發送命令:REPLCONF ACK <replication_offset>
其中replication_offset是從伺服器當前的復制偏移量。
發送REPLCONF ACK命令對於主從伺服器有三個作用:
檢測主從伺服器的網路連接狀態;
輔助實現min-slaves選項;
檢測命令丟失。
檢測主從伺服器的網路連接狀態
如果主伺服器超過一秒鍾沒有收到從伺服器發來的REPLCONF ACK命令,那麼主伺服器就知道主從伺服器之間的連接出現問題了。
通過向主伺服器發送INFO replication命令,在列出的從伺服器列表的lag一欄中,我們可以看到相應從伺服器最後一次向主伺服器發送REPLCONF ACK命令距離現在過了多少秒:
127.0.0.1:6379>INFOreplication
#Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=12345,state=online,offset=211,lag=0
#剛剛發送過REPLCONFACK命令
slave1:ip=127.0.0.1,port=56789,state=online,offset=197,lag=15
#15秒之前發送過REPLCONFACK命令
master_repl_offset:211
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:2
repl_backlog_histlen:210
在一般情況下,lag的值應該在0秒或者1秒之間跳動,如果超過1秒的話,那麼說明主從伺服器之間的連接出現了故障。
輔助實現min-slaves配置選項
Redis的min-slaves-to-write和min-slaves-max-lag兩個選項可以防止主伺服器在不安全的情況下執行寫命令。
舉個例子,如果我們向主伺服器提供以下設置:
min-slaves-to-write3
min-slaves-max-lag10
那麼在從伺服器的數量少於3個,或者三個從伺服器的延遲(lag)值都大於或等於10秒時,主伺服器將拒絕執行寫命令,這里的延遲值就是上面提到的INFO replication命令的lag值。
檢測命令丟失
我們從命令:REPLCONF ACK <replication_offset>就可以知道,每發送一次這個命令從伺服器都會向主伺服器報告一次自己的復制偏移量。那此時盡管主伺服器發送給從伺服器的SET key value丟失了。也無所謂,主伺服器馬上就知道了。
Ⅷ redis 和 mysql 怎麼同步數據的
redis與mysql數據同步
應用Redis實現數據的讀寫,同時利用隊列處理器定時將數據寫入mysql,此種情況存在的問題主要是如何保證mysql與redis的數據同步,二者數據同步的關鍵在於mysql資料庫中主鍵,方案是在redis啟動時去mysql讀取所有表鍵值存入redis中,往redis寫數據時,對redis主鍵自增並進行讀取,若mysql更新失敗,則需要及時清除緩存及同步redis主鍵。