頭條三面演算法
Ⅰ 頭條的前端面試對演算法的要求有多高
題目：給定一個整形數組，數組是無重復隨機無序的，要求列印出所有元素左邊第一個大於該元素的值。
[cpp]view plain
#include<iostream>
#include<time.h>
#include<stack>
usingnamespacestd;
voidshuffle(inta[],intn)
{
srand(time(NULL));
for(inti=0;i<n;i++)
{
intindex=rand()%n;
inttmp=a[i];
a[i]=a[index];
a[index]=tmp;
}
}
voidf(inta[],intn)
{
stack<int>s;
if(n<=1)
return;
s.push(a[0]);
for(inti=1;i<n;i++)
{
while(!s.empty()&&a[i]>s.top())
{
cout<<s.top()<<','<<a[i]<<endl;
s.pop();
}
s.push(a[i]);
}
}
intmain(intargc,char*argv[])
{
int*a=newint[atoi(argv[1])];
for(inti=0;i<atoi(argv[1]);i++)
{
a[i]=i+1;
}
shuffle(a,atoi(argv[1]));
for(inti=0;i<atoi(argv[1]);i++)
{
cout<<a[i]<<'';
}
cout<<endl;
cout<<"------------------------------"<<endl;
f(a,atoi(argv[1]));
return0;
}
這個題目就是頭條的的演算法題目。這就是他的要求。
Ⅱ 《今日頭條》三面後多久通知面試者是否被錄
這個一般，過2天沒有通知你或者沒有當場通知你什麼時候上班，一般都是被委婉的拒絕了。
Ⅲ 今日頭條是怎樣做到精準演算法推薦
今日頭條藉助個性化推薦提高用戶瀏覽新聞的時長，個性化推薦中最常用的演算法就是協同過濾演算法，包括基於物品的協同過濾和基於用戶的協同過濾。說成人話就是，與你同類的人喜歡什麼，就給你推什麼新聞，看了A新聞的人也瀏覽了B新聞，那麼就給你推薦B新聞。
同時，根據用戶的瀏覽軌跡和偏好，不斷更新迭代用戶的標簽（用戶畫像），提升推薦的准確率。
個性化推薦中比較難的就是冷啟動階段，無法判斷用戶的偏好，因為難以推薦能吸引用戶眼球的新聞。達觀數據採用的是多種策略來改善冷啟動用戶的推薦質量，最重要的一點就是需要秒級生成用戶畫像，快速完成冷熱轉換，確保用戶留存率。
Ⅳ 今日頭條搜索引擎演算法原理是什麼數據和百度互通嗎
頭條搜索只有手機端，剛出來的時候，我也去搜索了一下，很驚訝，搜出的結果竟然和網路差不多，可能是吸收了網路的排名機制吧。
數據和網路不互通，網路有限排名自家產品，百家號、熊掌號等，頭條也優先排名自家產品，頭條號那些。
Ⅳ 今日頭條的推薦機制是怎麼演算法的
今日頭條是屬於機器演算法推薦機制的平台，也就是說，即使你沒有粉絲來到頭條上發表內容，也可以獲得比較大的推薦，一個剛來頭條不久的新人創作出10萬百萬閱讀都是有可能的。
但要想創作出閱讀量高的內容，就需要了解清楚今日頭條的推薦機制：
每一個使用今日頭條APP的用戶，都會被系統打上各種類型的標簽，比如你經常看體育看足球，今日頭條就會認為你是一個體育愛好者，那麼當有頭條號作者發布足球相關的內容時，就會優先推薦給你。
所以說要想讓你的文章獲得比較大的推薦量，首先你需要在文章的標題和內容中，體現出來你的領域和人群，以方便系統判定你的類型，幫你推送給精準的用戶。
如果你的標題和內容中都沒有體現出來相應的關鍵詞，那系統就不知道要把你的內容將會給推薦給誰，很有可能會造成閱讀量，推薦量都不好的結果。
除了上面這個最基礎的人群和關鍵詞匹配外，用戶的行為動作也是影響頭條號推薦的關鍵因素。
評論，收藏，轉發點贊和讀完率，這些都決定的，你的內容是否會獲得比較高的推薦。
一篇文章發布後會經過一輪這樣的推薦：初審、冷啟動、正常推薦、復審。
初審是一般機器審核，通過內容判定出你是否有違規行為，初審通過後，將進入冷啟動階段。
冷啟動就是系統把你的內容推送給一小批可能對你內容感興趣的人群，然後根據這個人群的反應，比如說讀完率、點贊互動評論的整體情況，對你進行下一輪的正常推薦。
如果這些互動都比較好，讀完率很高點贊，評論都很好，收藏量也很多，那麼系統就會給你加大推薦，推薦給更多的用戶。
當推薦到一定程度後，系統會給用戶的反饋情況進行復審，比如說有人舉報，或者負面評論過多，如果在復審種，發現你屬於標題黨或者內容過於負向，將系統將會不再推薦。
這是今日頭條的推薦機制和推薦流程，弄懂這個推薦流程後，會對你的頭條號運營有很大的幫助。
Ⅵ 位元組跳動三個核心部門是什麼
原因如下：
一方面是抓住了移動互聯網的趨勢紅利，同時擁有核心技術，另一方面有一套合理的組織架構和管理模式去激勵團隊和個人，形成了自我驅動的公司。
1、位元組跳動公司從成立以來，先後抓住了移動資訊分發和短視頻這兩大風口。其中移動資訊分發的產品「今日頭條」採用的是信息流的形式，同時結合了人工智慧演算法技術，讓今日頭條從眾多資訊分發APP中脫穎而出。
同時進入2016年又推出了抖音產品，卡位短視頻的風口，目前抖音成為短視頻行業的超級app，DAU超過4億。今日頭條+抖音已經成為位元組跳動公司的核心產品，也成為整個位元組跳動系在整個移動互聯網搶佔用戶時間方面最有利的產品。
2、位元組跳動公司的運營能力與產品運營策略。
位元組跳動公司在產品運營上形成了「獲取用戶、商業化回籠資金、訓練產品提升粘性、獲取更多的用戶」的整體產品運營的正向循環，讓公司能夠有很好的造血能力。
同時採用矩陣式產品運營的方式，卡位不同年齡段和不同人群，擴大了位元組跳動公司產品的市場佔有率。在此基礎之外，拓展垂直領域，比如：教育、汽車等。
3、公司的核心技術能力和適應移動互聯網的產品飛輪發展模式。
位元組跳動公司的發展思路是以演算法為核心，從底層飛輪向外圍飛輪擴展，多層飛輪演算法共享，用戶資源互通，共同驅動頭條系產品快速佔領細分市場。
比如說位元組跳動公司最早是以今日頭條 APP 為起點，形成初始的用戶沉澱和演算法模型後，內部孵化出火山小視頻（後改名抖音火山版）、西瓜視頻和抖音三款 APP，快速佔領短視頻、小視頻領域。
演算法是驅動底層飛輪轉動的核心，通過演算法推薦優質內容提高用戶使用體驗，進而實現用戶的留存和變現。
位元組跳動公司首先是以今日頭條為核心，完成了大量用戶的沉澱。而西瓜視頻和火山視頻的推出，與今日頭條演算法共享、用戶相互引流，實現了緊密的協同效應，構成了位元組跳動的第二層飛輪。
隨後又推出短視頻產品抖音，底層飛輪今日頭條實現了抖音的培育，而第三層飛輪抖音將底層飛輪應用的更加極致。然後整個位元組跳動公司再進入各個垂直細分領域，所以堪稱為移動互聯網APP工廠，另外同時布局海外，雙管齊下佔領市場藍海。
整個位元組跳動公司的發展思路用通俗的話比喻就是「老大帶老二，老二帶老三，一個帶一個」，最終形成位元組跳動系的移動產品矩陣。因為移動產品矩陣的形成，讓位元組跳動公司形式了「資訊分發+短視頻」的先發優勢，同時占據了流量高地，這就讓它每推出一款app就有巨大的勢能。
4、位元組跳動公司的組織架構模式「大中台小前台」促進產品快速迭代試錯，適應了移動互聯網時代的發展需求。
「大中台小前台」模式中，小前台包括各個小型產品團隊。在有了新的產品構想後，可從中台部門直接獲取產品研發、調整、迭代，實現產品流水化生產。而大中台由技術、用戶增長和商業化三個核心職能部門組成，分別負責拉新、留存和變現，三個部門的人員都會參與到每個APP當中。
在這種組織結構下，每研發出一個新的移動產品，基礎能力復用，適合APP快速迭代，降低了試錯成本。
除了組織架構之外，位元組跳動的管理模式採用的是OKR模式，與一般公司KPI考核不一樣。既能夠讓公司在宏觀上確立大方向、調動資源，又能給予員工足夠的自由度，員工自主決策、集體分布式制定目標獲得相應回報，使兩者實現平衡。
Ⅶ 大廠的前端面試難嗎
分享給你一些面試題
一面
小米的面試官給人的感覺很親切很真誠，是一個體驗很不錯的面試。
css 實現圖片自適應寬高
講 flex，手寫出 flex 常用的屬性，並且講出作用
BFC 是什麼
項目裡面的前端鑒權是怎麼實現的？
vue 裡面的虛擬 dom 是怎麼回事？
vue 雙向綁定講一講
手寫函數防抖和函數節流
講講常用的 es6 語法，比如 let、promise、class 等等
瀏覽器渲染過程，迴流重繪等等，load、DOMContentLoaded 等等事件的觸發順序
從小米應用商店裡面隨便找了一個需求讓我現場實現，寫偽代碼
講項目裡面的鑒權和圖片懶載入怎麼實現的
講 vue-lazyloader 的原理，手寫偽代碼
講 express 框架的設計思想
線上日誌是如何處理的
講事件循環
講 nodejs 的 eventEmitter 的實現
講項目裡面做的事情
講 vue 的響應式原理、依賴收集、監聽數組、虛擬 dom 等等
講 express 的中間件系統是如何設計的
現場從小米應用商店中找出一個需求現場實現，說思路，寫關鍵的代碼
四面
講 vue-lazyloader 源碼以及設計
使用 es5 實現 es6 的 class
websocket 握手過程
瀏覽器的事件循環和 nodejs 事件循環的區別
跨域以及解決辦法
手寫一段小演算法
javaScript 的 sort 方法內部使用的什麼排序？
講項目裡面幹了啥
vue-lazyloader 怎麼實現的
vue 的響應式系統、虛擬 dom
函數式編程
手寫了一個演算法題
講講項目裡面做了什麼
vue 原理，和 react 的區別（其實我沒怎麼用過 react）
JavaScript 非同步的處理方式，現場出了一個問題，使用 promise 實現
講項目模塊規劃、項目如何部署、如何優化等等
手寫函數的防抖
手寫一道演算法題
講講項目
手寫一道演算法題
講項目
前端持久化的方式、區別
vue-lazyloader 的原理
怎麼配 webpack
手寫 vue 雙向綁定
講 es6 的一些特性，並且現場出了幾個代碼片段，說結果
手寫一道演算法題
http 狀態碼
講項目
vue-router 的原理
項目中怎麼用的 webpack，怎麼優化
講 express 的設計原理
手寫一道演算法題
講項目
手動實現 parseInt
講 tcp/ip 網路層、三次握手，為什麼不能兩次握手
講 vue 原理
手寫一道演算法題
手寫 vue 的 mixin 方法
手寫 promise 的 all 方法
現場出了一個移動端的小需求
講項目
項目裡面用 nodejs 做了啥
抽取了哪些 vue 組件
講項目
手寫實現 promise
騰訊-地圖（跪）
騰訊兩個部門面試都會先做一套筆試題，筆試題基本就是一些常見的前端問題以及演算法題
講項目，對項目提了一些問題
怎麼判斷一個點是否在圓形內、正方形內
對筆試題
筆試題
沒了
講項目
vue 響應式原理，什麼是 mvvm
es6 使用過的特性
flex 常見的屬性
css 選擇器的優先順序
抽取過哪些 vue 組件
講項目
express 設計原理，面試官對動態路由匹配一直追問下去，但是這里的源碼設計我確實是忘了，一路討論下去扯到了字元串的前綴樹…
實現一個事件發布訂閱類，其實就是 eventEmitter
講項目
事件循環
回調函數的壞處
vue 裡面哪兒不會用到雙向綁定
講項目
如何抽取公共組件的
vue 的響應式原理
如何實現一個可設置過期時間的 localStorage
實現一個發布訂閱系統，包括 on、emit、off 等等
一道智力題
軟體工程思想、設計模式等等
async/await 代碼片段，說輸出結果
講項目
講 lazyloader 實現
用 docker 做了什麼
用 webpack 做了什麼
手寫一個演算法題
講 flex
vue 響應式原理
es6
JavaScript 非同步
優化項目
vue 原理，包括計算屬性、依賴收集等等
用 JavaScript 的非同步實現 sleep 函數
演算法題
手寫快排，時間復雜度，優化
手寫實現 jsonp
項目部署，線上問題等等
websocket 握手過程
對 vuex 的理解，單向數據流
設計一個單點登錄的系統，類似阿里系那種
手寫一個演算法
實現一個聯想搜索組件
手寫函數防抖和節流
講項目
講 vue 的 響應式系統，講了好久，從渲染 watcher 到虛擬 dom，面試官還跟我討論了好久
忘了
講項目
忘了
websocket 握手過程
tcp/ip 網路層，http 的特點
http 強行使用 udp 能實現嗎？
vue 原理
webpack 熱更新原理，使用過的插件
原型、閉包、跨域
手寫了一道演算法題
二面
三面
百思編程（過）
這個公司是獵頭推薦的，CEO 比較強勢，也算比較有趣。
一面
二面
這一面是 CEO 面，主要問了我的職業規劃等等問題，在我沒有表現出很強的要去該公司的意願後，直接給我送走了…
ponyAI-基礎架構（過）
一面
二面
這輪面試時從美國打電話過來的，事後才知道是 Google 的前端…
三面
四面
洋錢罐（過）
一面
二面
創新奇智（過）
一面
二面
這一面居然遇到了前同事…寫了一些筆試題，問了一些問題！
三面
猿輔導（跪）
猿輔導好像總共就一面，期間一些實現方式和面試官有爭議（沒有沖突）。
一面
搜狐-垂直媒體部門（過）
一面
二面
三面
騰訊-天天快報（跪）
也是先做了一套筆試題，但是令人尷尬的是，面試官覺得我快排寫錯了，然而我只是在原地快排沒有申請額外空間…
網路-網路雲（過）
這個部門今年據說升為一級部門了，好像還挺不錯的~
一面
二面
三面
三面是山大老學長，聊了一些業務上的事情~
搜狗-手機搜狗（過）
搜狗一面的體驗比較差，面試官給人的感覺不太好…
一面
二面
忘了…
快手-商業化（過）
一面
二面
今日頭條-廣告系統（過）
一面
二面
三面
四面
五面
OPPO 成都研發中心（過）
一面
二面
百詞斬（跪）
首先會在線做一道演算法題，挺簡單的，百詞斬感覺掛的稀里糊塗的…
一面
為什麼面這么多公司
因為我是實習直接轉正的，也沒參加過秋招，所以對自己在市場上是個怎樣的實力沒有一個清晰的了解，而且我也想多了解一下其他公司在做什麼，於是就盡量的多面，不過說實話面試確實挺累的。
Ⅷ 《今日頭條》三面後多久通知面試者是否被錄用員工試用期多久真的有租房補助嗎試用期員工也有租房
我也是剛剛收到位元組跳動的offer 上周四現場面試 一面以及二面 周五電話面試三面 給了口頭的offer 周六周日休息 周一晚上就收到了offer郵件入職通知書 試用期六個月 試用期的薪資以及福利待遇具Hr所說跟跟轉正的待遇是一樣的。
Ⅸ 今日頭條的想像空間有多大
這款看起來和市面上大多數新聞客戶端相似的客戶端，自動挖掘用戶的興趣，將用戶感興趣的信息推薦到用戶眼前。內容不僅僅來自傳統的新聞網站，還來自博客，來自知乎、雪球、馬蜂窩等UGC網站。
今日頭條沒有編輯團隊，對內容不進行人工干預，全靠演算法進行推薦；也不進行內容的生產加工，只做內容分發渠道。如果要類比，今日頭條與搜索網站類比更合適——今日頭條的團隊也這么認為，推薦是搜索的迭代。
這個團隊相信，機器比人更穩定，一個人來做判斷，一次兩次，一個人做的判斷可能更好，一百次兩百次就有偏差了，做一千萬次就很差了。他們希望機器通過學習、進化，變得越來越聰明，能夠即時響應需求。今日頭條技術總監梁汝波列舉了一個理想場景（自然，他們距離這個還很遠）：一位到今日頭條面試的學生，在會議室等著面試，拿出手機一刷，今日頭條上出來的就是其他面試者在論壇上、在微博上分享的面試經驗。
今日頭條產品總監陳林也列舉了一個理想場景：你平時喜歡籃球、喜歡汽車，從來沒顯示過你喜歡旅遊。突然有一天，你對旅遊感興趣了，今日頭條預先挖掘出你的隱性需求，將旅遊的內容推送到你面前。
他們希望這個機器足夠聰明，聰明到能夠細分出你到底是討厭明星的某條新聞，還是討厭這個明星，或者是討厭這個明星的公司，由此判斷該推送不該推送哪些內容到你面前。你要讓用戶做的事情越少，就意味著機器要做的事情越多。
Ⅹ 作為程序員，你們都學過哪些印象深刻的演算法
基於對象的編程語言VB，可結構化，對象化。VB擁有可視化的開發界面和快速的應用程序開發系統。程序員可以使用VB快速構建一個應用程序。1991年4月微軟公司推出了第一個版本。Java我是在大學學的編程語言，也是我參加工作後一直使用的編程語言，java誕生與1995年，有sun公司開發，java的跨平台優勢也是他立足與編程語言為首的重要原因。java語言也誕生了好多優秀的庫。現在國內好多大型的互聯網公司的核心系統也是用java開發的，幾乎大多數的互聯網公司離不開java的身影。而且以jvm為環境也誕生了好多編程語言如：Scala，Ceylon，Xtend，Kotlin等。而且java的垃圾處理機制也大大縮減了java的開發難度。