地圖定位演算法

① 百度手機地圖是採用什麼定位演算法

定位演算法？？還是第一次聽說，定位無非是gps定位，基站定位，ip定位。。。。
然後網路地圖使用的魔卡托投影演算法進行的地圖坐標映射，具體你可以網路下。

② 百度地圖怎麼定位獲取當前經緯度

可以在網路上搜索「網路地圖坐標拾取工具」，打開後即可查詢地點的經緯度，不過它是網路地圖自己的演算法算出來的，與gps獲取的真實經緯度有偏移，這個偏移無法糾正。想獲取真實經緯度，可在谷歌地球上查找，具體方法網路上有，就不贅述了。

③ 百度地圖android版，是如何做到通過基站定位到如此准確的

這是火星坐標系的原因..因為定位用的大多不是本國的衛星..定位出的坐標在中國不會准確..都會 有 在圓形范圍內隨機的 400 - 600米的偏移.我有一個解析火星坐標系的類.. 年前測試的時候 通過這個類 來 反算經緯度 還是非常准確的..只有10米左右的誤差..但是不知道幾年的火星演算法更新沒有...

④ 北緯36.47東經116.64定位

濟南市長清區。

使用經緯度定位查詢，可以獲取地圖上任意地點的坐標，同樣也可以根據已有的經緯度坐標定位到實際位置。

1、在地圖上單擊，獲取經緯度：

點擊地圖上任意區域，即可獲得該區域的經度和維度，您可以將經緯度數據復制、保存。

2、根據經緯度查詢定位：

如果已有經緯度數據，可以查詢定位到與經緯度相對應的地點位置。

3、地圖操作：

按住滑鼠左鍵不放，可任意拖動地圖；滾動滑鼠中鍵，可以放大、縮地地圖。

4、地圖定位控制項：

地圖定位控制項位於地圖右上角，可以手動定位當前所在地，也可以放大、縮小地圖，也可以移動地圖。

5、城市列表：

位於地圖左上角，可以選擇切換或者直接搜索切換全國各地城市。

(4)地圖定位演算法擴展閱讀：

在地球上任何地點，只要有隻表，有根竹竿，一根捲尺，就可知道當地經緯度。但表必須與該國標准時校對。

方法如下：

1、先算兩分日

比如在中國某地，桿影最短時是中午13點20分，且桿長與影長之比為1，則可知該地是北緯45°（tgα=1)，東經100°（從120°里1小時減15°，4分鍾減1°）桿長與影長之比需查表求α，這里用了特殊角。

2、再算兩至日經度的演算法不變 緯度在北半球冬至α+23.5°，夏至α-23.5°在任意一天加減修正值即可。

3、修正值演算法：就是距兩分或兩至日的天數差乘以94/365. 比如2013年2月17日，2013年3月22日春分差33天，即太陽直射點在南緯

33×94/365=8.5°

所以今天正午時得到的緯度是（arctgα+8.5）°

tgα= 桿長/影長

⑤ 百度地圖准還是高德地圖准，怎麼相差這么多

根據我多年使用手機導航的經驗來看，導航是否精準可以從兩方面來分析：
1.定位的精準度
其實對於app來講它們獲取定位信息都是通過調用系統介面的方式來獲取的，所以在定位的精準度方面完全依賴於手機硬體對定位的精準度，和app實際上是沒多大關系的。
就目前市面上的手機來講，gps定位可以說是非常精準了，基本誤差都在3-5米內，可以達到能夠判斷你在公路的左邊還是右邊了。目前網路地圖還未接入北斗衛星，據說北斗衛星的定位誤差在1米以內，甚至可以判斷你行駛在哪個車道！
2.對於路線規劃的智能程度
對路線規劃的智能程度就主要依賴app的演算法了。一個是對道路信息的更新速度，另一個是對實時路況的收集和分析速度。個人認為網路地圖對實時路況的手機和分析比高德地圖做得更好，但是高德地圖在道路信息收集方面比網路地圖做得更加細膩，一些鄉村小路、無名道路在高德地圖上就能找到，反之在網路地圖上可能就沒有了。
綜上所述，對於定位精準度來講，網路地圖和高德地圖應該是不相上下。而在路線規劃的智能程度上，兩者各有優劣。我的建議就是：走農村（很多小路）就用高德地圖，進城（多堵車路段）就用網路地圖。

⑥ 請問cdma的定位原理百度地圖的定位原理

CDMA定位，還有GSM定位等等，其實質都是移動通信位置服務，或叫移動通信基站定位，或叫蜂窩網路定位，等等，都差不多。其原理就是通過測算周圍基站與手機的距離來交會估算手機的空間位置。
移動通信服務定位速度快，適應范圍廣，只要有手機信號的地方就可以實現定位，在日常社會生活中用處很廣泛。但需要說明的是，其定位精度並不高，而且相當概略，一般來說誤差幾百米很正常，誤差一、二公里，甚至幾公里都是常事，在這一點上，遠遠比不上GPS衛星定位。
網路地圖通過WIFI，定位可以精確到20-60米，雖然指示是20米，但一般不是很精確，與實際位置肯定有幾十米誤差的，根據WIFI網路信號計算的。如果用GPRS網路定位，精確度為200-2500米或者更大誤差。若用GPS，能精確到2米或者更精確，而且不到一秒種就能刷新位置，精確。

⑦ GPS導航地圖的導航原理

GPS用戶部分的核心是GPS接收機。其主要由基帶信號處理和導航解算兩部分組成。其中基帶信號處理部分主要包括對GPS衛星信號的二維搜索、捕獲、跟蹤、偽距計算、導航數據解碼等工作。導航解算部分主要包括根據導航數據中的星歷參數實時進行各可視衛星位置計算；根據導航數據中各誤差參數進行星鍾誤差、相對論效應誤差、地球自轉影響、信號傳輸誤差(主要包括電離層實時傳輸誤差及對流層實時傳輸誤差)等各種實時誤差的計算，並將其從偽距中消除；根據上述結果進行接收機PVT（位置、速度、時間）的解算；對各精度因子(DOP)進行實時計算和監測以確定定位解的精度。 本文中重點討論GPS接收機的導航解算部分，基帶信號處理部分可參看有關資料。本文討論的假設前提是GPS接收機已經對GPS衛星信號進行了有效捕獲和跟蹤，對偽距進行了計算，並對導航數據進行了解碼工作。
1 地球坐標系簡述
要描述一個物體的位置必須要有相關聯的坐標系，地球表面的GPS接收機的位置是相對於地球而言的。因此，要描述GPS接收機的位置，需要採用固聯於地球上隨同地球轉動的坐標系、即地球坐標系作為參照系。
地球坐標系有兩種幾何表達形式，即地球直角坐標系和地球大地坐標系。地球直角坐標系的定義是：原點O與地球質心重合，Z軸指向地球北極，X軸指向地球赤道面與格林威治子午圈的交點(即0經度方向)，Y軸在赤道平面里與XOZ構成右手坐標系(即指向東經90度方向)。 地球大地坐標系的定義是：地球橢球的中心與地球質心重合，橢球的短軸與地球自轉軸重合。地球表面任意一點的大地緯度為過該點之橢球法線與橢球赤道面的夾角 φ，經度為該點所在之橢球子午面與格林威治大地子午面之間的夾角λ ，該點的高度h為該點沿橢球法線至橢球面的距離。設地球表面任意一點P在地球直角坐標系內表達為P( x，y，z )，在地球大地坐標系內表達為P ( φ，λ ，h)。則兩者互換關系為：大地坐標系變為直角坐標系： （1） 式中：n為橢球的卯酉圈曲率半徑，e為橢球的第一偏心率。 若橢球的長半徑為a，短半徑為b，則有 （2） 直角坐標系變為大地坐標系，可由下述方法求得 φ由疊代法獲得 φc為地心緯度， ep為橢圓率
可設初始值φ=φc 進行疊代，直到|φi=1-φi| 小於某一門限為止。
這兩種坐標系在定位系統中經常交叉使用，必須熟悉兩種坐標系之間的轉換關系。
2 GPS定位中主要誤差及消除演算法
GPS定位中的主要誤差有：星鍾誤差，相對論誤差，地球自轉誤差，電離層和對流層誤差。 1）星鍾誤差 星鍾誤差是由於星上時鍾和GPS標准時之間的誤差形成的，GPS測量以精密測時為依據，星鍾誤差時間上可達1ms，造成的距離偏差可達到300Km，必須加以消除。一般用二項式表示星鍾誤差。 （3） GPS星歷中通過發送二項式的系數來達到修正的目的。經此修正以後，星鍾和GPS標准時之間的誤差可以控制在20ns之內。 2）相對論誤差 由相對論理論，在地面上具有頻率 的時鍾安裝在以速度 運行的衛星上以後，時鍾頻率將會發生變化，改變數為：
即衛星上時鍾比地面上要慢，要修正此誤差，可採用系數改進的方法。GPS星歷中廣播了此系數用以消除相對論誤差，可以將相對論誤差控制在70ns以內。 3）地球自轉誤差 GPS定位採用的是與地球固連的協議地球坐標系，隨地球一起繞z軸自轉。衛星相對於協議地球系的位置(坐標值)，是相對歷元而言的。若發射信號的某一瞬間，衛星處於協議坐標系中的某個位置，當地面接收機接收到衛星信號時，由於地球的自轉，衛星已不在發射瞬時的位置〔坐標值)處了。也就是說，為求解接收機接收衛星信號時刻在協議坐標系中的位置，必須以該時刻的坐標系作為求解的參考坐標系。而求解衛星位置時所使用的時刻為衛星發射信號的時刻。這樣，必須把該時刻求解的衛星位置轉化到參考坐標系中的位置。 設地球自轉角速度為 we，發射信號瞬時到接收信號瞬時的信號傳播延時為△t ，則在此時間過程中升交點經度調整為 則三維坐標調整為 （4） 地球自轉引起的定位誤差在米級，精密定位時必須考慮加以消除。 4）電離層和對流層誤差 電離層是指地球上空距地面高度在50-1000km 之間的大氣層。電離層中的氣體分子由於受到太陽等天體各種射線輻射，產生強烈的電離，形成大量的自由電子和正離子。 電離層誤差主要有電離層折射誤差和電離層延遲誤差組成。其引起的誤差垂直方向可以達到50米左右，水平方向可以達到150米左右。目前，還無法用一個嚴格的數學模型來描述電子密度的大小和變化規律，因此，消除電離層誤差採用電離層改正模型或雙頻觀測加以修正。 對流層是指從地面向上約40km范圍內的大氣底層，占整個大氣質量的99%。其大氣密度比電離層更大，大氣狀態也更復雜。對流層與地面接觸，從地面得到輻射熱能，溫度隨高度的上升而降低。對流層折射包括兩部分：一是由於電磁波的傳播速度或光速在大氣中變慢造成路徑延遲，這佔主要部分；二是由於GPS衛星信號通過對流層時，也使傳播的路徑發生彎曲，從而使測量距離產生偏差。在垂直方向可達到2.5米，水平方向可達到20米。對流層誤差同樣通過經驗模型來進行修正。 GPS星歷中通過給定電離層對流層模型以及模型參數來消除電離層和對流層誤差。實驗資料表明，利用模型對電離層誤差改進有效性達到75%，對流層誤差改進有效性為95%。
3 GPS星歷結構及解算過程
要得到接收機的位置，在接收機時鍾和GPS標准時嚴格同步的情況下，則待求解位置是3個未知變數，需要3個獨立方程來求解。但是實際情況中，很難做到接收機時鍾和GPS標准時嚴格同步，這樣，我們把接收機時間和GPS標准時間偏差也作為一個未知變數，這樣，求解就需要4個獨立方程，也就是需要有4顆觀測衛星。圖1 GPS定位示意圖（未考慮時間偏差） 假設接收機位置為（xu，yu，zu） ，接收機時間偏差為 tu，則由於時間偏差引起的距離偏差為為得到的偽距觀測值。我們可以得到聯立方程 （5） 將上式線性化，即在真實位置（xu，yu，zu）進行泰勒級數展開，忽略高次項，得到 （6） 其中， 式（6）即為實際計算的疊代公式，疊代終止條件是真實位置 （xu，yu，zu）的變化量小於某一個閾值，最終得到 可以作為調整接收機時間偏差的依據，計算一般採用矩陣方式求解。要求解該方程，我們還需要預先知道4顆衛星的位置 （xj，yj，zj），而衛星位置可以從該衛星的星歷中獲得。 GPS衛星星歷給出了本星的星歷，根據星歷可以算出衛星的實時位置，並且星歷中給出了消除衛星星鍾誤差、相對論誤差、地球自轉誤差、電離層和對流層誤差的參數，根據這些參數計算出的衛星位置，可以基本上消除上述誤差。 求解衛星位置的基本步驟為： 計算衛星運行平均角速度 ①計算歸化時間； ②計算觀測時刻的平近點角； ③計算偏近點角； ④計算衛星矢徑； ⑤計算衛星真近點角； ⑥計算升交點角距； ⑦計算攝動改正項； ⑧計算經過攝動改正的升交距角、衛星矢徑、軌道傾角； ⑨計算觀測時刻的升交點經度； ⑩計算衛星在地心坐標系中的位置。 特別值得指出的是，在計算衛星真近點角Vk時，應採用公式 （7） 其中，e為偏心率， Ek為衛星偏近點角。有部分參考書籍計算衛星真近點角的公式有誤，會導致衛星真近點角 的象限模糊問題，從而無法得到衛星正確位置。 進行上述計算後，再根據星歷中廣播的各誤差參數進一步消除各項誤差。這樣，我們就得到一個完整的利用GPS星歷進行導航定位解算的過程。

⑧ 室內地圖定位站內導航應用了哪些技術

首先你要有室內的矢量地圖，在這個上面做導航，可以用網路、高德等大公司的室內地圖，不過大部分室內的地圖都沒有，所以要找一些專門的室內地圖，比如圖聚、星網雲聯等的矢量地圖等；

其次你要有室內定位，手機上能夠支持的只有藍牙和WIFI，藍牙就是ibeacon，這個技術很簡單，不過要打開藍牙，另外wifi定位技術比藍牙要好一些。
希望能幫到你

⑨ 如何解決IPHONE的地圖定位偏移問題

在國內不論是什麼設備、什麼地圖軟體，所有的民用定位都會偏移。這是因為國家要求所有的電子地圖和定位坐標要經過一個保密的偏移演算法計算，才能使用計算後得到的坐標位置。
我國政府以國家安全為由，要求所有的電子地圖、導航設備，都需要加入國家保密插件。地圖公司測繪地圖，測繪完成後，送到國家測繪局，將真實坐標的電子地圖，加密成「火星坐標」，這樣的地圖才是可以出版和發布的，然後才可以讓GPS公司處理。

⑩ 高德地圖，百度地圖，騰訊地圖哪裡來的數據那麼准

數據的採集生產，在中國需要國家認定的資質，有資質的除了國家測繪機關以外，商業機構本來就不太多，而真正在這個數據供給市場上活躍的，現在主要就是高德和四維圖新這兩家。
其他無論是谷歌地圖也好，蘋果地圖也好，這部分的數據，基本上都是從上述兩家購買的。
POI數據：嚴格來說屬於矢量數據，不過是最簡單的矢量數據，換句話來說就是坐標點標注數據。也是電子地圖上最常用的數據圖層。
我們日常在電子地圖上所使用的數據都是POI數據（就是地圖上常見的那種標個氣球的點）。
POI數據只是信息關聯坐標點的數據，不涉及到線和面，是最簡單的矢量數據，用於簡單的地點標注而不需要相應地物輪廓的需求。
POI數據的內容五花八門，一般POI數據的供應商提供的POI數據都是日常常用的場所數據，例如飯店，商店，加油站，銀行等日常常用設施。
當然，在一些特殊的地圖應用領域，也可以委託這些數據供應商或者自行去專門採集特殊用途的POI數據，例如井蓋，消防栓等
稅務GIS系統標注企業及納稅信息

值得指出的是，POI數據的編輯更新簡單，同時也經常用於動態數據標注，最經典的莫過於車輛定位標注。

POI數據的採集和生產來源五花八門，不能盡述，總的來說，主要有以下幾種：
a）通過整合GPS的攝像機，步行或者車行，進行掃街持續拍攝，回去以後，再根據拍攝結果手工進行輸入和標注，這種方式適合於大規模的進行採集標注，效率高，成本低，車行居多，尤其適合沿街的店面和場所的採集和標注，是目前數據採集供應商的主要採集手段之一
b）通過專職或者兼職人員，使用手持含GPS的智能設備（比如智能手機），進行拍攝（主要是為了取證），輸入，提交，進行採集。這種採集方式，大多用於上述方法a的補充。在一些車輛不能達到的地方，或者商戶設施變動頻繁的某些區域使用
c）地址反向編譯：通過門牌地址號碼，以及矢量地圖中的道路數據，運用演算法進行定位標注。這種標注精度相對最低，准確性也不高，但是成本非常低。用在不需要特別高精度，成本控制也比較嚴的採集領域。大家在地圖服務搜索框中輸入地址門牌號，可以直接出現標注點，用的就是這個技術。
d）互聯網或者企業獲取：直接從一些專業類服務網站上抓取或者購買（例如大眾點評，攜程），或者直接從大家在其公開的地圖服務上的標注中進行篩選和獲取。這就是google，網路，高德自己免費向社會開放其地圖服務所能夠獲得的利益。尤其對於開放API免費企業客戶的使用，這種獲取是很有價值的。

國內POI數據的供應商沒有太多資質限制，相對底圖數據供應商，要多很多，例如圖吧等都是POI數據供應商，當然四維圖新和高德也提供POI數據，每個POI數據供應商，都有其自己的分類方式，數據定義等內容。很多時候，大家也互相買來買去，互補有無。

網路地圖這方面的數據，主要來自四維圖新和道道通，當然也有其他來源，甚至有少量的自產數據。
高德地圖這方面的數據以自產為主，輔以向一些專業服務商購買（口碑網，大眾點評，攜程，樂途，搜房）
其他數據圖層或數據：常見的有衛圖圖層，交通狀況圖層，三維圖，街景圖。專業一些的領域有樓盤圖，室內圖，氣溫分布圖，商圈分布圖，地形圖，水文圖等等。