內卷演算法
A. 2021年C語音內卷嚴重嗎
根據教育部數據顯示：2020年本科畢業人數874萬，2021年高校畢業生預計達909萬人。《大學生就業報告》顯示：計算機類本科畢業生數量穩居前10。
但是這樣的數據並不能說明已經飽和，反觀國家統計局數據，IT行業年薪在2020年處於TOP 1為17萬元。隨著IT行業薪資的水漲船高，我們可知，國內程序員數量並沒有飽和。
另外一個角度我們從「新基建」市場來看，從2020年3月提出了5G、數據中心等新型基礎設施建設。如果不理解什麼是新基建的，我們把新基建設計的領域歸納為7個方面：5G、特高壓、工業互聯網、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源、人工智慧、大數據中心。
《關鍵軟體領域人才白皮書》中指出：「2025年，關鍵軟體領域人才新增缺口將超過80萬」。綜上所述，並未飽和。所以已經報考了計算機專業，和有轉行准備的小夥伴沒有必要擔心。
為什麼大家總會有飽和的擔心？
這也就是我每個月通過發布程序員薪資排行榜，每個月都有人評論：「一派胡言，有點都不準。我工作三年才7k。」真正的人才缺口是高精尖的缺口，在這千萬別覺得是普漲式行情。
我們都知道，前一段時間信息傳輸、軟體和信息技術服務業被定義為新時代農民工，大家調侃之餘也可以思考一下為什麼這樣定義。
大量的從業者湧入這個行業，行業紅利沒有體現，那就只能陷入內卷。同樣是領域人才，也只能是少數人吃肉，多數喝湯的行情。
未來什麼人可以吃肉？
其實看我們身邊程序員的面試就差不多知道了，java開發筆試基本都有演算法，面試全問微服務等。所以如果想要轉行Java，那麼重視計算機基礎的同時，要有前沿技術作為支撐。
其次就是只要涉及晶元、集成電路、AI人工智慧的基本上都是大廠爭搶的人才。
B. 博士生卧底餓了么半年，他挖掘出了什麼驚人事實
博士生卧底餓了么半年，他挖掘出了外派平台在壓縮配送時間永不滿足，平台一直在不斷試探人的極限，平台演算法系統，既建構了復雜的勞動秩序，同時形成壓迫式索取。
面對這種情況，也有很多人要說了，可以換工作。但是換工作並不是一種理想的方式，因為你保證不了跳出一個牢籠，不會進入下一個牢籠，並且很多騎手的本身條件，並不能讓他在勞動力的市場佔有絕對的主導權。對於現在這樣被隱藏的資本控制，希望平台能更溫暖一些，科技能更有溫度一下，政府可以考慮出台一些政策保障勞動者。
C. 都快2021年了，演算法崗位應該怎樣准備面試
說到演算法崗位，現在網上的第一反應可能就是內卷，演算法崗位也號稱是內卷最嚴重的崗位。針對這個問題，其實之前我也有寫過相關的文章。這個崗位競爭激烈不假，但我個人覺得稱作內卷有些過了。就我個人的感覺，這幾年的一個大趨勢是從迷茫走向清晰。
早在2015年我在阿里媽媽實習的時候，那個時候我覺得其實對於演算法工程師這個崗位的招聘要求甚至包括工作內容其實業內是沒有一個統一的標準的。可以認為包括各大公司其實對這個崗位具體的工作內容以及需要的候選人的能力要求都不太一致，不同的面試官有不同的風格，也有不同的標准。
我舉幾個例子，第一個例子是我當初實習面試的時候，因為是本科生，的確對機器學習這個領域了解非常非常少，可以說是幾乎沒有。但是我依然通過了，通過的原因也很簡單，因為有acm的獲獎背景，面試的過程當中主要也都是一些演算法題，都還算是答得不錯。但是在交叉面試的時候，一位另一個部門的總監就問我有沒有這塊的經驗？我很明確地說了，沒有，但是我願意學。
接著他告訴我，演算法工程師的工作內容主要和機器學習相關，因此機器學習是基本的。當時我就覺得我涼了，然而很意外地是還是通過了面試。
核心能力
由於我已經很久沒有接觸校招了，所以也很難說校招面試應該怎麼樣准備，只能說說如果是我來招聘，我會喜歡什麼樣的學生。也可以理解成我理解的一個合格優秀的演算法工程師應該有的能力。
模型理解
演算法工程師和模型打交道，那麼理解模型是必須的。其實不用說每一個模型都精通，這沒有必要，面試的時候問的模型也不一定用得到。但更多地是看重這個人在學習的時候的習慣，他是淺嘗輒止呢，還是會刨根究底，究竟能夠學到怎樣的地步。
在實際的工作當中我們可能會面臨各種各樣的情況，比如說新加了特徵但是沒有效果，比如升級了模型效果反而變差了等等，這些情況都是有可能發生的。當我們遇到這些情況之後，需要我們根據已知的信息來推理和猜測導致的原因從而針對性的採取相應的手段。因此這就需要我們對當前的模型有比較深入地了解，否則推導原因做出改進也就無從談起。
所以面試的時候問起哪個模型都不重要，重要的是你能不能體現出你有過深入的研究和理解。
數據分析
演算法工程師一直和數據打交道，那麼分析數據、清洗數據、做數據的能力也必不可少。說起來簡單的數據分析，這當中其實牽扯很多，簡單來說至少有兩個關鍵點。
第一個關鍵點是處理數據的能力，比如SQL、hive、spark、MapRece這些常用的數據處理的工具會不會，會多少？是一個都不會呢，還是至少會一點。由於各個公司的技術棧不同，一般不會抱著候選人必須剛好會和我們一樣的期待去招人，但是候選人如果一無所知肯定也是不行的。由於學生時代其實很少接觸這種實踐的內容，很多人對這些都一無所知，如果你會一兩個，其實就是加分項。
第二個關鍵點是對數據的理解力，舉個簡單的例子，比如說現在的樣本訓練了模型之後效果不好，我們要分析它的原因，你該怎麼下手？這個問題日常當中經常遇到，也非常考驗演算法工程師對數據的分析能力以及他的經驗。數據是水，模型是船，我們要把船駛向遠方，只懂船隻構造是不行的，還需要對水文、天象也有了解。這樣才能從數據當中捕捉到trick，對一些現象有更深入的看法和理解。
工程能力
雖然是演算法工程師，但是並不代表工程能力不重要，相反工程能力也很重要。當然這往往不會成為招聘的硬性指標， 比如考察你之前做過什麼工程項目之類的。但是會在你的代碼測試環節有所體現，你的代碼風格，你的編碼能力都是你面試的考察點之一。
並不只是在面試當中如此，在實際工作當中，工程能力也很關鍵。往小了說可以開發一些工具、腳本方便自己或者是團隊當中其他人的日常工作，往大了說，你也可以成為團隊當中的開發擔當，負責其團隊當中最工程的工作。比如說復現一篇paper，或者是從頭擼一個模型。這其實也是一種差異化競爭的手段，你合理地負擔起別人負擔不了的工作，那麼自然就會成為你的業績。
時代在變化，行業在發展，如今的校招會問些什麼早已經和當年不同了。但不管怎麼說，這個崗位以及面試官對於人才的核心訴求幾乎是沒有變過的，我們從核心出發去構建簡歷、准備面試，相信一定可以有所收獲。
D. 如何評價2020考研計算機碩士諸多高校繼續「爆炸」
2019計算機考研爆炸記憶猶新，今年又青出於藍勝於藍，就像2016年的房價一樣，串天猴似的。這是網上流傳的好像是18年左右的計算機考研參考圖，是不是已經恍如隔世了？渣本零基礎保底211，現在來看，簡直痴心妄想。
今年炸到什麼程度？只有想不到沒有炸不到，重郵、桂電這樣的都炸了，北上廣深杭南京等大城市一本幾乎都炸了，上圖所謂渣本零基礎保底211去年都炸了。其實，作為網路唯一不勸退的專業，動不動就吹研究生白菜價30萬+（其實只有一部分985個別211計算機軟體工程學生中一部分才能達到），導致幾乎所有人的人都想考計算機，不炸才怪呢。其實去年就炸了，今年只是延續而已，估計還得炸個幾年，內卷到一定程度才會慢慢下降。真是，內卷能有幾多愁，恰似一江春水向東流。那麼對於2021計算機考研有什麼啟示呢？
合理選擇學校層次。這個合理就是廢話，就是盡可能保守的意思，因為大部分人習慣眼高手低。原則就是盡量選擇同層次院校，如果是偏遠地區、農林地礦油，工科很差的院校，可以提升一級。有考公務員需求，盡量選擇學碩，因為專碩叫計算機技術，屬於電子信息類，不一定符合要求計算機專業的崗位要求，政府人力資源部門不一定能做到與時俱進。
運氣越來越重要。因為在超級內卷下，已經亂了章法，沒有規律可循了，總體來說，所有學校的計算機都炸了，只是炸的程度不同，和高考計算機專業是工科最高分一脈相承的。大小年情況還是存在的，杭電今年就炸的不厲害，但是誰也不敢說明年哪個不炸。今年沒太炸的211和比較好的一本，明年炸的可能性比較大，因為肯定有眾多考研機構挖空心思搜羅。你說，這種情況下誰還敢保證哪所不炸？二本院校不炸，偏遠地區一本不炸。炸，是個相對概念，二本也炸，偏遠地區一本也炸，炸的意思是報考人數遠遠大於招生數量的，報考人數的增長，遠遠大於招生數量的增長。只要有這個前提，誰也避免不了。
還有哪些機會？這純粹是瞎貓碰死老鼠了。無非是偏遠地區211和農林礦油地等院校，以及湘潭大學、燕山大學、揚州大學、江蘇大學、河南大學、河北大學等非省會城市的強校。另外，一些看起來偏文的，或者看起來跟計算機八竿子打不著了的行業性院校，或者冷門的行業院校，都還沒徹底炸，幾百所985211和一本，總有一些漏網之魚，需要一定的搜商（查詢資料和總結能力）和運氣，甚至運氣更重要。切記， 不是說這些學校今年沒炸，而是相對同層次學校炸的不厲害而已，有個別炸的也挺厲害，西南財經、華中師大、暨南大學都炸了。
部分專業，不要往裡擠了，也可以考慮相近專業。其實學自動化、電子、信息、通信、數學、測控類等專業的，可以不用必須往計算機擠了。如果從當前的熱門領域看，其實到了到了碩士及以上階段，計算機、自動化、數學、甚至測控技術和儀器等，基本就算是一類專業了，全是各種演算法、各種機器學習、深度學習、工程計算、各種優化。計算機類專業的碩導博導教授不敲代碼，主要研究數學邏輯問題。代碼只是基本的技能（也不限於計算機專業），計算機的核心還是數學和物理邏輯，以及設計和優化思想等等，沒有這個東西做基礎，想成為高薪人士幾乎沒可能。
E. 本科生真的很不適合演算法崗位嗎
先說結論：有難度，演算法工作兩年，身邊都是碩士和博士，真心想做演算法，可以繼續讀個碩士。演算法內卷嚴重，很多人也都是在勸退。不過這也是我國快速發展帶來的問題，試問哪個行業不是內卷嚴重？大家一起卷唄。學習經驗和路線，我整理過，原文如下：
一、前言一直以來，被問到最多的問題就是「演算法的學習路線」。
今天，它來了。
我會帶著大家看看，我們需要學些啥，利用這個假期，我甚至還收集整理了配套視頻和資料，暖男石錘啊，這期文章有用的話，別忘三連哦！
二、學習路線主要分為 4 個部分：數學基礎、編程能力、演算法基礎、實戰。
F. 有信心重回第一陣營 專訪威馬汽車董事長兼CEO沈輝
近日，威馬第四款量產車型威馬M7正式發布，在發布會結束後我們也有幸采訪到了威馬汽車創始人、董事長兼CEO沈暉以及威馬汽車副總裁Thomas，以下為采訪內容：
G. 各行業不斷「內卷」，年輕人買車的意願大嗎
為何很多年輕人選擇不買車了？內卷下你是「躺平」，還是996？
以前開上車，那是村裡的狗都叫，很多富二代約妹子，開上自己的車，也是吆五喝六的，所以現在人們的生活條件好了，人的見識也長了，不會再覺得有誰家買一輛車就是天下奇聞，就覺得是村裡面的土豪了。現在年輕人面對行業的內卷，有的選擇躺平，有的選擇砥礪前行，而現在年輕人的慾望確實比較低，雖然不是說普遍的現狀，但是在如今的社會發展當中，很多人面對內卷也無力前行，所以導致年輕人也不怎麼想買車了，為什麼會出現這樣的現狀呢？
除了買車，如果上有老下有小，還有孩子要上學的情況之下，確實非常困難，因為人口多且密布，上班的地點一般與住所不是很遠，如果簡單的騎公共交通可以解決，那也無可厚非，但就怕孩子上學問題，不是說最窮不能窮，孩子最苦不能苦教育嗎？現在很多摩托車電動自行車都被交警沒收的差不多了，如果你不開車，那孩子在風吹日曬或者雨林的過程當中是怎樣的痛苦啊？說來說去還都是要看收入，如果一個月收三五千的人，哪有什麼開車樂趣？
H. 32歲了，學習java編程還來得及嗎我是零基礎的啊。求解答。
首先32歲，轉行學習java，還是0基礎，壓力很大的，什麼都需要現學，這個年紀段如果是為了賺錢建議不要了，如果是為了興趣學這個，當然建議啊。
還需要考慮一下你的學歷，同等學歷，公司可能會選個年輕的去培養，所以你技術好才能有優勢，但你是0基礎，要學習的話，建議慎重考慮。有些公司35歲後就熬不住了，基本就開始轉行了。
互聯網公司看重的幾點，年齡、工作年限、大廠工作經歷、項目經歷，名校學歷，你基本都沒有，而且從年齡角度來看留給你沉澱的時間已經不多了，雖然這年頭營銷號販賣焦慮的情況很嚴重，但是不得不說中年危機是大家都在考慮的問題，前兩天我還在跟同學和同事聊起來這個話題，大家也都是抱著掙一筆錢就上岸的思想考慮中年危機的問題；再一個行業內卷其實挺嚴重的，工作機會並沒有你想的那麼多，天天看新聞說人才缺口極大，其實行業已經相當飽和了，別的不說，現在大廠的校招，研究生的比例比前幾年其實多了不少，名校的比例也逐年增加，非計算機專業轉行程序員的比例也越來越多，其實這些現象都挺能說明問題的，越來越多的人往行業裡面擠，招聘門檻正在變高，現在面試造火箭，入職擰螺絲基本已經成了普遍現象了；最後說一個最扎心的問題，你尋求一份初級開發工程師的工作，跟你競爭的卻是一堆20來歲，正值黃金年齡的小夥子，你確定你的學習能力和精力足夠跟他們抗衡么，老闆們的錢從來不養閑人，干不過別人，就要被淘汰掉，末位淘汰也是很正常的事，如果你是一個20歲的小夥子，沒啥學歷，想從事這行，我會勸你復讀考個本科，然後期間自己學習，多出去實習，然後積累一定的經驗跳大廠鍍金做背書積累人脈，爭取帶帶團隊，再出去跳槽漲總包。因為20歲的小夥子，有大把的時間可以積累，時間是相當寶貴的東西。但是你現在的這個年齡，真的不推薦0基礎自學去做程序員，並不是說你一定不能成功，只是說難度有點大，要投入的精力很多，收益卻不高。
I. 程序員未來會成為非常內卷的職業嗎
不會。不會。
程序員在未來還是會非常好的，高薪的職業。各行各業都離不開碼工啊。
FLASH除了漏洞還是漏洞，可是學FLASH的還是那麼多；個個都說Oracle不支持JAVA了，java遲早要完，可是招聘軟體上，招的最多還是JAVA軟體工程師；
不用擔心，編程沒那麼容易完蛋，程序員更沒有那麼容易完蛋，就算完也是個蠻長的過程；如果技術更新換代了，那也會有編程的替代性工種出現，因為就算機器要造反，那也要有人去給它一個原始的推動力，所以說，一時半會兒，還真不用太擔心，扯不到那麼遠，別的不說，智能機出來這么久了，功能機還是有人用；
微軟放棄XP那麼久，XP還是有人用；
編程不僅在 10年 內還有意義，而且還會比今天更重要。不過編程語言的語法會變得越來越簡單。剛開始的時候，編程是在紙板上面打孔(可編程打孔機)。然後形式變成了這個樣子：00101010101。
而現在看起來更像英語。隨著編程語言變得越來越像英語，這種東西學習起來會越來越容易，越來越不神秘，所以也會越來越流行。
同時，隨著計算機滲透到我們的日常生活裡面，想叫計算機做從來沒做過的事情，還是需要對如何跟這種特殊的計算機程序員進行溝通有特殊的理解，以及要有描述演算法的計算思維。
如何設計循環或條件供計算機執行任務或進行決策的語法也許會變，但底層的基礎概念估計很久都不會消失。
J. 長江大學好浙工大好
摘要 長江大學（Yangtze University），簡稱「長大」（YU），國家「小211工程」（中西部高校基礎能力建設工程）重點建設大學，教育部卓越工程師教育培養計劃、卓越農林人才教育培養計劃、卓越醫生教育培養計劃改革試點高校，位於歷史文化名城湖北荊州，並在武漢建有教學科研基地，隸屬於湖北省教育廳，是湖北省屬高校中規模最大、學科門類較全的綜合性大學，為湖北省重點建設的骨幹高校，湖北省園林式高等學校。