意識與演算法

① 人工智慧和意識的問題

又是意識問題。
如果意識是不能被數學物理來解釋的一種現象，那是什麼東西呢？
我認為意識不過是一個增強的回饋系統。任何系統都可以用計算機來模擬，也就是可以用演算法來描述。一個石頭沒有意識，因為它的運動一定是外力的作用。越高級的動物，他們的行為越呈現出非外力因素。原因就是神經系統的信號在內部反饋加強。當反饋信號可以達到「無中生有」的時候，意識就產生了。
巧妙的地方就在信號產生不受外部條件影響。只有神經系統達到穩定狀態才能有此能力。我認為意識不一定人類才有，有神經系統的動物都有一點意識。現代的神經網路也有意識。只不過它還不夠復雜到能告訴你它的感受。要達到那種水平，起碼需要記憶子系統，認知系統，感覺系統，語言系統，等等，不是那麼容易的一件事情。

② 意識是什麼意思

意識是人腦對大腦內外表象的覺察。生理學上，意識腦區指可以獲得其它各腦區信息的意識腦區（在前額葉周邊）。意識腦區最重要的功能就是辨識真偽，即它可以辨識自己腦區中的表象是來自於外部感官還是來自於想像或回憶。

這種辨識真偽的能力，其它任何腦區都沒有。當人在睡眠時，意識腦區的興奮度降至最低，此時無法辨別腦中意像的真偽，意像基於記憶中的認知，這就是所謂的「夢境」。

意識腦區沒有自己的記憶，它的存儲區域稱作「暫存區」，如同計算機的內存一樣，只能暫時保存所察覺的信息。

意識還是「永動」的，你可以試一下使腦中的意像停止下來，就會發現這種嘗試的徒勞。有研究認為，意識腦區其實沒有思維能力，真正的思維都發生在潛意識的諸腦區中，我們所感知到的思維，其實是潛意識將其思維呈現於意識腦區的結果。

一種更一般的定義將意識視為一種特殊而復雜的運動，可以反映（映射）真實世界以及非實有意識自身的運動，可以正確映射真實和意識本身規律，也可不正確或歪曲反映。一般意識需要真實物質媒介才能對真實和意識本身產生作用。

它的存在可以分為靜態和能動兩種狀態，靜態意識一般以編碼形式存在，比如語言文字、聲音、圖像、軟體或其它靜態物質載體，意識能動態可以繼承靜態形式而提升意識范圍和水平。

意識的靜態和能動態互相作用是新意識產生的重要源泉之一。這種定義的出發點源自於物質永恆運動絕對性和靜止的相對性。對人工智慧有一定參考意義。

(2)意識與演算法擴展閱讀：

意識的特性：

1、主觀性

我們每個人的意識世界都是專有的，獨一無二的，對我們來說格外真實。

2、同一性

各種覺知形式都被整合成為一個同一的、整體的、獨特的、連貫的意識經驗。

3、流動性

意識的內容是不斷變化的，從來都不會靜止不動。美國的心理學家曾提出意識流這一專業名詞，來表示意識的這一特性。

4、能動性

意識的能動性主要表現在三個方面：與環境的互動；把經驗與現實連接起來，形成自我同一性的基礎；制定目標，引導行為。

③ 演算法為什麼重要

第一，演算法實際上不能孤立理解。演算法必須和數據、產品一起來理解。演算法的出現，實際上背後隱藏著人們閱讀行為的「數據化」。我們知道，閱讀是一種私密的行為，閱讀的行為是人們建立精神世界的支柱。那麼問題來了，我們使用產品，我們必須上傳數據。當每個人的閱讀都變為數據，實際上意味著每個人的愛好都能夠被迅速的存儲（你也可以被理解為監視）。而演算法則使得機器能夠最有效率的對人們的愛好和行為進行判斷和分析。從用戶上看，這即是方便，也是隱私的暴露。而對於商業來看，當數據和演算法達到一定水平之後，判斷人們的愛好和規律，進而製作廣告，推出吸引人的媒介產品就成了輕而易舉的事情。可以說未來的數據就是最核心，最重要的資源。

第二，演算法意味著預測，意味著在人們的意識之外，發現他還沒有找到的需求。這是很有意思的。它超出了人們的想像，機器比我們更加了解我們自己。從媒介產品角度來說，這非常有意思，傳播的生產模式可能改變了，反饋滯後的問題也會解決。而從更長遠的角度看，了解閱讀數據只是第一步，下一步可能是更加深層次的愛好，甚至是更底層的行為和思考。但從這個方面來，演算法不是人工智慧，但他意味著人工智慧。它是一個關鍵的入口，從這個地方開始，人們可以藉助機器的力量對自己的行為進行矯正，人的感性思維能力和數據得出的科學結論開始融合了，這是人走向人機合一的第一步。但反過來，我們也需要警惕，演算法的這種功能是不是掌握在社會的良性力量手裡？如果資本或者其他利益集團掌握了演算法和數據資源，是否會對社會控制又多一層牢不可破的枷鎖，一個反烏托邦的社會可能會到來。

第三，不要忘記了演算法的迭代。演算法的妙處在於它是自我成長的。人的迭代是有限的，因為人的思維模式是固定的，學習能力在成年後隨著時間遞減。但是演算法，就像Alphago的棋術，幾年內就漲了幾個量級。這是因為隨著人們使用，給予越來越多的反饋，演算法會越來越精確，發展到人們難以想像的地步，因為演算法是機器學習得出的，人們也越來越不知道演算法背後究竟是什麼東西。可以說，這是其他任何模式都無法做到的。他不知道這背後到底是什麼。

所以總的來說一句話，演算法是很有意思也很有價值的一個熱點。我們要答這個熱點，可以用到的理論既要包括新媒體、人工智慧的相關理論包括一些我們已經說到的如信息繭房、知識溝之類的問題，也要從反面用到傳播政治經濟學（考慮演算法和數據資源的所有權）、全景監視（演算法意味著對人們徹底的監視）。這樣我們答題會比較有深度，也比較完整。

④ 人在出生就擁有意識了嗎有何科學依據

人是如何產生意識的，這個問題從哲學到物理、生物學都一直討論。但一直沒有定論。這個問題不光關乎這一點，更與宇宙本源等根本性問題直接相關。這個問題也是生物物理學的終極問題之一，古往今來不少研究者和學者醉心研究於此。一些研究者認為：意識或為生物一種演算法。

⑤ 演算法在方便我們的同時，又在如何改變我們

演算法隨著智能手機的普及，每天都在影響我們的生活，從看什麼內容，接收到什麼樣的新聞信息，購物網站我們買什麼東西，視頻網站我們看什麼內容，都在受到大數據演算法的影響。並且，這樣的影響很多時候還是悄無聲息的，讓我們無從查覺，便已經被悄悄的改變。

總的來說，演算法作為一種技術，本身是中立無害的。但如果使用這項技術的人居心不良，那麼技術就會變成惡人的工具，用來謀取個人利益，傷害他人利益。所以，演算法的存在方便我們的同時，我們也要警惕。對於任何新的事物都應該保有一顆警惕的心，因為任何事物都有好的一面和不好的一面，演算法也是如此。唯有將其關在籠子里，有法可依來使用和懲治違法使用的人，才能維護更多人的權益。

⑥ 意識是什麼意思

意識是人腦對大腦內外表象的覺察。生理學上，意識腦區指可以獲得其它各腦區信息的意識腦區（在前額葉周邊）。

一種更一般的定義將意識視為一種特殊而復雜的運動，可以反映（映射）真實世界以及非實有意識自身的運動，可以正確映射真實和意識本身規律，也可不正確或歪曲反映。一般意識需要真實物質媒介才能對真實和意識本身產生作用。

意識腦區沒有自己的記憶，它的存儲區域稱作「暫存區」，如同計算機的內存一樣，只能暫時保存所察覺的信息。意識還是「永動」的，你可以試一下使腦中的意像停止下來，就會發現這種嘗試的徒勞。有研究認為，意識腦區其實沒有思維能力，真正的思維都發生在潛意識的諸腦區中，我們所感知到的思維，其實是潛意識將其思維呈現於意識腦區的結果。

(6)意識與演算法擴展閱讀

一般認為意識中最重要的是自我意識。自我意識就是個人對外界刺激總體性的、獨特的反應。自我意識並不是生來就有的，而是人在成長過程中從具體的反應事件中綜合出來的，用於調控自我內部和與外界關系。

人的意識，因其物理感知系統的特殊性，使其有能力掌握語言和文字。這就意味人們的經驗和科學可以通過語言和文字得到傳承，並積累到社會意識中去。在這樣的積累之下，人類的科學進步日益發達，從而使人的意識極大程度地領先於地球上的其它生命體。通常人類特有的意識被稱之為：思想。

從反面來說，意識的運作機制，與電腦的程序基本類似，可電腦程序或者人工智慧，卻永不能達到人類思想的高度。唯一的原因，即是人工智慧不具有生物的本質——自我意識，從而不可能真正替代人類的智慧。

⑦ 簡述意識與人工智慧的聯系與區別

意識和人工智慧的關系：

人工智慧是相對於人的智能而言的。正是由於意識是一種特殊的物質運動形式，所以根據控制論理論，運用功能模擬的方法，製造電腦模擬人腦的部分功能，把人的部分智能活動機械化，叫人工智慧。

人工智慧的本質是對人思維的信息過程的模擬，是人的智能的物化。盡管人工智慧可以模擬人腦的某些活動，甚至在某些方面超過人腦的功能，但人工智慧不會成為人類智能而取代人的意識。

意識與人工智慧的區別：

人工智慧是思維模擬，並非人的思維本身，決不能把「機器思維」和人腦思維等同起來，認為它可以超過人腦思維是沒有根據的。

(1)人工智慧是無意識的機械的、物理的過程。人的智能主要是生理的和心理的過程。

(2)人工智慧沒有社會性。人類智慧具有社會性。

(3)人工智慧沒有人類意識特有的能動性和創造能力。人類思維則主動提出新的問題，進行發明創造。

(7)意識與演算法擴展閱讀：

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。

人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

當前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。

思維來源於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有數據採集的整理，相當於資料庫，所以人工智慧最後會演變為機器替換人類。

⑧ 人工智慧有意識嗎

人工智慧是意識的產物，現有意識後有人工智慧。人工智慧決不可能達到意識的水平，決不能替代意識。這本質上是一個哲學問題，是唯物主義和唯心主義者的辯論。