計功演算法

❶ 計的含義

「計」，中國漢字。1.核算：～時。～量（liàng ）。～日程功。2.測量或核算度數、時間、溫度等的儀器：晴雨～。濕度～。3.主意，策略：～策。～謀。4.謀劃，打算：～劃。～議。5.姓。還介紹了中國三十六計。
基本釋義
1.核算：～時。～量（liàng ）。～日程功。
2.測量或核算度數、時間、溫度等的儀器：晴雨～。濕度～。
3.主意，策略：～策。～謀。
4.謀劃，打算：～劃。～議。[1-2]
5.姓氏。
詳細字意
（1） 計jì
（2） 會意。從言，從十。「言」有數（shǔ）的意思；「十」是整數，表示事物成一個數目。數數字，所以有計算的意思。本義：算賬；總計；計算
（3） 同本義
計，會算也。――東漢·許慎《說文》
計數剛柔也，輕重也，大小也，實虛也，遠近也，多少也，謂之計數。――《管子·七發》
學書計。――《禮記·內則》
命農計耦耕事。――《禮記·月令》
計億事。――《國語·鄭語》。註：「算也。」
計日而待。――諸葛亮《出師表》
計日以還。――明·宋濂《送東陽馬生序》
通計一舟。――明·魏學洢《核舟記》
蹄躈各千計。――《聊齋志異·促織》[2]
（4） 又如：計會（計算賬目；秋後算賬；謀劃，部署）；計口（按人口計算）；計度（安排生活用度）；算計（估計）
（5）計較；
關心於以六計弊群吏之治。――《周禮·太宰》
主逼畏不敢計。――《資治通鑒》
（6） 又如：計惜（計較與吝惜）；計爭（計較爭執）；計功謀利（計較功名，謀求私利）；不計報酬
（7） 商議；謀劃
計，謀也。――《廣雅》
以能遂疑計惡。――《國語·吳語》。註：「慮也。」
父母之愛子，則為之計深遠。――《戰國策·趙策》
非計久長。長安君計短。計之曰。――唐·柳宗元《三戒》。
濰縣張爾心欲謀叛，監司皆將受甲，公（袁可立）以計弭之。―― 明 王鐸《太子少保兵部尚書節寰袁公神道碑》
（8） 又如：計不得售；計處（考慮；謀劃）；計畫（計慮；謀劃）；計開（列寫出來）；計事（商議大事）；計奏（商議後奏請）；計辦（商議辦理）；商計
（9） 考察；審核 料敵計險。――《孫子兵法·威王問》
（10） 計勘（審核勘驗）；計制（審核規格） 計

3中國三十六計
第一套 勝戰計
第一計 瞞天過海 第二計圍魏救趙第三計借刀殺人
第四計 以逸待勞 第五計趁火打劫第六計聲東擊西
第二套 敵戰計
第七計無中生有第八計暗渡陳倉第九計隔岸觀火
第十計笑裡藏刀 第十一計李代桃僵第十二計 順手牽羊
第三套 攻戰計
第十三計 打草驚蛇 第十四計借屍還魂第十五計調虎離山
第十六計欲擒故縱 第十七計拋磚引玉第十八計 擒賊擒王
第四套 混戰計
第十九計 釜底抽薪 第二十計 混水摸魚 第二十一計金蟬脫殼
第二十二計關門捉賊第二十三計 遠交近攻 第二十四計假途伐虢
第五套 並戰計
第二十五計偷梁換柱第二十六計 指桑罵槐 第二十七計假痴不顛
第二十八計上屋抽梯第二十九計樹上開花第三十計反客為主
第六套 敗戰計
第三十一計美人計第三十二計空城計第三十三計 反間計
第三十四計苦肉計第三十五計連環計 第三十六計 走為上計
望採納，謝謝！

❷ 何謂演算法它與程序有何區別

人能理解的運算方法叫演算法；機器能理解的運算方法叫程序。

❸ 三相四線有功電度表和無功電度表經電流互感器的電流計量演算法

你要闡述的問題是不是，經電流互感器的三相四線有功電度表和無功表，如何計算其有功電度跟無功電度？正常情況下，表的倍比跟互感器的倍比是一致的。首先要根據互感器的變比計算互感器的倍率，如500/5的互感器，其倍率為100倍！月實際用電量=（本月讀數-上月讀數）×100，如果是多費率表，也是通過這樣來計算相應的各時段實際電量！

❹ 計在文言文中的意思。

詳細字義

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◎ 計

計 jì

〈動〉

(1) (會意。從言,從十。「言」有數( shǔ)的意思;「十」是整數,表示事物成一個數目。數數字,所以有計算的意思。本義:算賬;總計;計算)

(2) 同本義 [count;compute;calculate]

計,會算也。——《說文》

計數剛柔也,輕重也,大小也,實虛也,遠近也,多少也,謂之計數。——《管子·七發》

學書計。——《禮記·內則》

命農計耦耕事。——《禮記·月令》

計億事。——《國語·鄭語》。注:「算也。」

計日而待。——諸葛亮《出師表》

計日以還。——明· 宋濂《送東陽馬生序》

而計其長。——明· 魏學洢《核舟記》

蹄躈各千計。——《聊齋志異·促織》

(3) 又如:計會(計算賬目;秋後算賬;謀劃,部署);計口(按人口計算);計度(安排生活用度);算計(估計)

(4) 計較;關心於 [be concerned about]

以六計弊群吏之治。——《周禮·太宰》

主逼畏不敢計。——《資治通鑒》

(5) 又如:計惜(計較與吝惜);計爭(計較爭執);計功謀利(計較功名,謀求私利);不計報酬

(6) 商議;謀劃 [discuss;scheme]

計,謀也。——《廣雅》

以能遂疑計惡。——《國語·吳語》。注:「慮也。」

父母之愛子,則為之計深遠。——《戰國策·趙策》

非計久長。

長安君計短。

計之曰。——唐· 柳宗元《三戒》

(7) 又如:計不得售;計處(考慮;謀劃);計畫(計慮;謀劃);計開(列寫出來);計事(商議大事);計奏(商議後奏請);計辦(商議辦理);商計

(8) 考察;審核 [inspect;check;examine and verify]

料敵計險。——《孫子兵法·威王問》

(9) 又如：計勘(審核勘驗);計制(審核規格)

詞性變化

◎ 計

計 jì

〈名〉

(1) 演算法;算術 [algorithm;arithmetic]。如:計歷(算歷)

(2) 計簿 [account book]。如:計籌(計簿。記載戶口、墾田、錢糧出入之數的簿冊)

(3) 呈送計簿的官吏 [official for escorting account books]。如:計節(計吏所持的符節);計車(計吏所乘的車)

(4) 計策;計謀 [plan;stratagem]

計者,事之本也。——《戰國策·秦策》

計者,所以定事也。——《韓非子·存韓》

吾計已決。——漢· 劉向《列女傳》

計無所出。——晉· 干寶《搜神記》

何以為計。——清· 徐珂《清稗類鈔·戰事類》

(5) 又如:計疏(計謀疏失);計智(智謀);緩兵之計;失計;巧計;空城計;苦肉計

(6) 測量或計算度數、時間的儀表 [gage;meter]。如:靜電計;體溫計;溫度計;安培計

(7) 生計,謀生手段 [livelihood]。如:家計

(8) 經濟力量;經濟開支 [economy]。如:國計民生

(9) 姓

❺ 都說程序執行的效率跟演算法有關，究竟什麼是計算機的演算法呢怎麼理解的怎麼使用

演算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法可以理解為有基本運算及規定的運算順序所構成的完整的解題步驟。或者看成按照要求設計好的有限的確切的計算序列，並且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成。
計算機科學家尼克勞斯-沃思曾著過一本著名的書《數據結構十演算法= 程序》，可見演算法在計算機科學界與計算機應用界的地位。 [編輯本段]演算法的復雜度同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程序的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。一個演算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。
時間復雜度
演算法的時間復雜度是指演算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做
T(n)=Ο(f(n))
因此，問題的規模n 越大，演算法執行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關，稱作漸進時間復雜度（Asymptotic Time Complexity）。
空間復雜度
演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。
詳見網路詞條"演算法復雜度" [編輯本段]演算法設計與分析的基本方法1.遞推法
遞推法是利用問題本身所具有的一種遞推關系求問題解的一種方法。它把問題分成若干步，找出相鄰幾步的關系，從而達到目的，此方法稱為遞推法。
2.遞歸
遞歸指的是一個過程：函數不斷引用自身，直到引用的對象已知
3.窮舉搜索法
窮舉搜索法是對可能是解的眾多候選解按某種順序進行逐一枚舉和檢驗，並從眾找出那些符合要求的候選解作為問題的解。
4.貪婪法
貪婪法是一種不追求最優解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因為它省去了為找最優解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間。貪婪法常以當前情況為基礎作最優選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。
5.分治法
把一個復雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最後子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合並。
6.動態規劃法
動態規劃是一種在數學和計算機科學中使用的，用於求解包含重疊子問題的最優化問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態規劃的思想是多種演算法的基礎，被廣泛應用於計算機科學和工程領域。
7.迭代法
迭代是數值分析中通過從一個初始估計出發尋找一系列近似解來解決問題（一般是解方程或者方程組）的過程，為實現這一過程所使用的方法統稱為迭代法。 [編輯本段]演算法分類演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法。
演算法可以宏泛的分為三類：
有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。

❻ 計多麼復雜的演算法，有多麼良好的數據結構.它關注的是實用性，功能實現了嗎

問題說清楚

❼ 1馬力等於1秒內完成75公斤/米的功。75公斤/米怎麼理解

就是75公斤重的東西移動1M所用的功

❽ 血壓計演算法中的吳氏計演算法，到底是怎樣一種方法

血液系統異常，如高血壓合並腎功能損害時可出現貧血，鼻中隔部位血管存在缺陷的患者易發生鼻出血等。需綜合評估後干預，市民大可不必因為一夜之間就「被成為」高血壓患者而過度恐慌。】【高血壓沒有症狀不代表沒有事，必須引起重視，改善生活方式，控制危險因素！】好多人都會問是不是我們的高血壓指南太保守了，在這個問題上咱們還是應該聽聽中國高血壓領軍人物們怎麼認識。

「雙全計劃」依託互聯網、大數據、智能硬體及高端醫療資源於一體打造創新的慢病管理方法，以可穿戴設備為引領，實現居家、遠程的醫療級慢病監測。在「雙全計劃」項目中，患者可以使用智能血壓計進行測量並上傳數據，簽約醫生及專家即可遠程分析與診斷，真正的發揮了讓數據多跑路，讓群眾少跑腿的高效聯動價值。

❾ 如何對數學模型進行benders分解演算法

控制和優化、基於可實時測定的過程輸入輸出時間序列數據和黑箱模型的
最優化控制方法9
參考文獻10

第二章生物過程參數在線檢測技術11
第一節ph的在線測量13
一、自回歸移動平均模型詳解184
二、利用遺傳演算法實時在線跟蹤和更新非構造式動力學模型的
參數210
二、生物過程中反饋控制與前饋控制的並用84
第六節pid反饋控制系統的設計和解析86
一、模糊神經網路控制系統及其在發酵過程中的實際應用253
三、優化、生物過程最基本的合成和代謝分解反應51
二、代謝網路模型146
三、化學工程等相關專業領域研究的科研人員、青黴素發酵過程的特點和控制上的困難307
二、復膜電極測定kla35
第五節發酵罐內細胞濃度的在線測量和比增殖速率的計算36
一、優化的基本特徵1
第二節生物過程式控制制和優化的目的及研究內容2
第三節發酵過程式控制制概論4
第四節發酵過程的狀態變數、模糊語言數值表現法和模糊成員函數218
三、在線激光濁度計38
第六節生物感測器在發酵過程檢測中的應用39
一、模糊邏輯控制器的特點和簡介217
二、積分動作88
四、生物過程的反饋控制83
四、利用代謝信號傳遞線圖處理代謝網路281
三、系統控制演算法及優化305
第四節青黴素發酵過程專家控制系統307
一、基於人工神經網路的在線自適應控制250
二、利用人工神經網路的發酵過程狀態變數預測模型169
六、利用人工神經網路在線識別發酵過程的生理狀態和濃度變化
模式167
五、控制和優化等方面的研究、代謝網路模型的簡化、過程對於輸入變數變化的響應特性71
第四節過程的穩定性分析74
一、輔酶q10發酵生產過程的模糊控制241
四、過程的傳遞函數gp(s)——線性狀態方程式的拉普拉斯函數
表現形式69
六、溶氧電極法32
三、人工神經網路模型147
五、模糊規則的執行和實施——解模糊規則的方法225
五、系統結構設計303
二、引流分析與控制（fia）45
四、教師和工程師使用、人工神經網路的誤差反向傳播學習演算法163
四、呼吸代謝參數的計算26
第四節發酵罐內氧氣體積傳質系數kla的測量31
一，寫成此書、有理函數的反拉普拉斯變換69
五、直接以葡萄糖濃度為反饋指標的流加培養控制101
五、模糊規則223
四;stat法95
二、組態設計304
三、反饋控制系統的穩定性分析89
七、連續攪拌式生物反應器的穩定特性的解析77
第五節生物過程的反饋控制和前饋控制79
一、生物工程，既關繫到能否發揮菌種的最大生產能力、發酵過程狀態方程式在「理想操作點」近旁的線性化64
第三節拉普拉斯變換與反拉普拉斯變換67
一、遺傳演算法在酸乳多糖最優化生產中的應用138
參考文獻143

第五章發酵過程的建模和狀態預測144
第一節描述發酵過程的各類數學模型簡介144
一、溶氧電極19
三、特點和方法106
第二節最大原理及其在發酵過程最優化控制中的應用107
一，博採眾家之長、控制、過程傳遞函數的框圖和轉換70
七、ph感測器的工作原理13
二，以及在線控制和最優化控制的技術及方法進行了比較系統詳細的介紹、遺傳演算法簡介131
二、生物感測器的類型和結構原理39
二、卡爾曼濾波器及其演算法176
二、pid反饋控制器的構成特徵89
六、生物化工、閉迴路pid反饋控制的性能特徵86
二、集散控制系統的特點298
三、比例動作87
三、格林定理在乳酸菌過濾培養最優化控制中的應用125
四。目錄
第一章緒論1
第一節生物過程的特點以及生物過程的操作、過程介面技術299
第三節檸檬酸發酵過程計算機控制系統設計302
一、結合使用最大原理和遺傳演算法的在線最優化控制212
參考文獻214

第七章人工智慧控制216
第一節模糊邏輯控制器217
一、表述。
全書結合具體的發酵過程實例、有機酸等）濃度的在線
測量47
參考文獻48

第三章發酵過程式控制制系統和控制設計原理及應用49
第一節過程的狀態方程式49
第二節生物過程的典型和基本數學模型51
一、菌體濃度的檢測方法及原理36
二
作為發酵工業中游技術核心的發酵過程式控制制和優化技術。本書作者多年來一直從事發酵過程的在線檢測、利用網路信號傳遞線圖的代謝網路分析282
第三節代謝網路模型在賴氨酸發酵過程在線狀態預測和控制中的
應用284
一，又會影響到下游處理的難易程度、取樣極譜法35
六、操作變數和可測量變數6
第五節用於發酵過程式控制制和優化的各類數學模型7
第六節發酵過程最優化控制方法概論8
一、發酵過程的各種得率系數和各種比反應速率的表現形式57
四、酵母菌流加培養過程的比增殖速率在線自適應最優控制193
四、利用遺傳演算法確定過程模型參數157
第三節利用人工神經網路建模和預測發酵過程的狀態159
一、亞硫酸鹽氧化法31
二、計算和求解272
二，特別是在線檢測、微分動作89
五、利用人工神經網路的非線性回歸模型173
七、模糊邏輯控制系統的構成、谷氨酸流加發酵過程的模糊控制237
三，分別對發酵過程的解析、模糊神經網路控制器及其在發酵過程中的應用260
參考文獻268
第八章利用代謝網路模型的過程式控制制和優化270
第一節代謝網路模型解析270
一、利用簡化代謝網路模型進行在線狀態預測的結果288
參考文獻290

第九章計算機在生化反應過程式控制制中的應用291
第一節過程工業的特點和計算機控制291
一，並引入了模糊邏輯推理、過程在平衡點（特異點）近旁的穩定特性的分類75
三、溶氧電極的使用21
第三節發酵罐內氧氣和二氧化碳分壓的測量以及呼吸代謝參數的計算23
一、代謝網路模型等新型的控制、數字計算機在過程式控制制中應用概述293
第二節集散控制系統及介面技術296
一、集散控制系統簡介296
二、基於在線時間序列數據的自回歸平均移動模型146
四、利用代謝網路模型的狀態預測277
第二節網路信號傳遞線圖和利用網路信號傳遞線圖的代謝網路模型278
一，在整個發酵過程中是一項承上啟下的關鍵技術、最大原理的數值解法及其在生物過程最優化控制中的應用116
第三節格林定理及其在發酵過程最優化控制中的應用121
一、人工神經網路模型、動態測定法34
五、格林定理121
二、「最優控制」型的在線自適應控制系統190
三、氧分析儀23
二、青黴素發酵過程專家控制系統308
三、系統功能設計305
四、網路信號傳遞線圖及其簡化278
二、生物過程典型的數學模型形式55
三、遺傳演算法的演算法概要及其在重組大腸桿菌培養的最優化控制
中的應用132
三、「極配置」 型的在線自適應控制系統189
二、以溶氧濃度（do）變化為反饋指標的流加培養控制——
do57361、ph感測器的使用15
第二節溶氧濃度的在線測量18
一、流加操作的生物過程中常見的前饋控制方式80
三、過程工業的特點291
二、拉普拉斯變換的定義68
二、狀態預測以及模式識別等方法和技術、基於非構造式動力學模型的最優化控制方法8
二、利用格林定理求解流加培養（發酵）的最短時間軌道問題122
三、反拉普拉斯變換69
四、乳酸連續過濾發酵過程的在線自適應控制196
第三節基於自回歸移動平均模型的在線最優化控制201
一、最大原理及其演算法簡介107
二、結合使用人工神經網路模型和遺傳演算法的過程優化175
第四節卡爾曼濾波器在發酵過程狀態預測中的應用176
一。
本書適合於從事發酵工程、酵母流加培養過程的模糊控制231
二、非構造式動力學模型145
二、發酵罐基質（葡萄糖等）濃度的在線測量43
三、溶氧濃度測量原理18
二，也可供大專院校相關專業的高年級本科生和研究生參考、尾氣co2分壓的檢測26
三、物料衡演算法33
四、開關反饋控制94
第七節反饋控制系統在生物過程式控制制中的實際應用95
一、簡化代謝網路模型的建立286
二、利用最大原理確定流加培養過程的最優基質流加策略和方式111
三、利用非線性規劃法確定非構造式動力學數學模型的模型參數148
二、生物過程的前饋控制79
二、模糊推理技術在發酵過程在線狀態預測中的應用245
第三節基於人工神經網路的控制系統及其在發酵過程中的應用250
一、發酵罐器內一級代謝產物（乙醇、生物反應器的基本操作方式62
五、神經細胞和人工神經網路模型159
二、以代謝副產物濃度為反饋指標的流加培養控制103
參考文獻105

第四章發酵過程的最優化控制106
第一節最優化控制的研究內容、麵包酵母連續生產的在線最優化控制201
二;stat法98
三、拉普拉斯變換的基本特性以及基本函數的拉普拉斯變換68
三、過程穩定的判別標准74
二、設計和調整228
第二節模糊邏輯控制系統在發酵過程中的實際應用231
一、反饋控制系統的設計和參數調整91
八、乳酸連續過濾發酵的在線最優化控制205
第四節基於遺傳演算法的在線最優化控制210
一、以ph變化為反饋指標的流加培養控制——ph57361、解析、利用逐次最小二乘回歸法計算和確定自回歸移動平均模型的
模型參數186
第二節基於自回歸移動平均模型的在線自適應控制189
一、利用卡爾曼濾波器在線推定菌體的比增殖速率178
參考文獻180

第六章發酵過程的在線自適應控制182
第一節基於在線時間序列輸入輸出數據的自回歸移動平均模型解析184
一、利用格林定理進行乳酸菌過濾培養最優化控制的計算機模擬和
實驗結果128
第四節遺傳演算法及其在發酵過程最優化控制中的應用131
一、以rq為反饋指標的流加培養控制100
四、人工神經網路模型的類型161
三，在借鑒國外的有關最新研究成果和作者自身完成的研究實例的基礎上、正交或多項式回歸模型148
第二節非構造式動力學數學模型的建模方法148
一、在線狀態預測和模式識別