調度的調度演算法

❶ 調度演算法有哪些

先來先服務(FCFS, First Come First Serve)
時間片輪轉法
多級反饋隊列演算法(Round Robin with Multiple Feedback)
最短進程優先
最短剩餘時間優先
最高響應比優先
常用的應該就這么幾種吧 具體實現演算法原理其實不是很難

❷ 調度演算法

不太記得調度演算法了, 主要應該是先確定進程調度的順序.
然後根據到達時間 運行時間算等待時間, 你也可以在一個軸上把時間/進程都標出來方便自己看.

短作業優先調度次序 SJF: P2 P4 P1 P3
每個作業等待時間 WT: 1 5 10 18
平均值 AVGT: 34/4.
最短等待優先調度次序 SRTF: P1 P2 P3 P4
WT: 0 8 12 21
AVGT: 31/4

❸ 什麼rm調度演算法

一個任務的響應時間(response time)是指一個任務請求, 這個任務實際完成的時間跨度. 在靜態調度中, 任務的臨界時刻(critical instant)這個概念被首先提出來. 它被定義為一個特定的時刻, 如果在這個時刻有這個任務的請求, 那麼這個任務就會需要最大的響應時間. 由此得出 定理1: 一個任務的臨界時間就是比這個任務優先順序高的所有任務同時發出請求的時刻. 定理1的價值在於它找到了一個證明一個調度演算法能否調度任一任務集充分必要條件, 那就是所有任務同時請求執行的時的情況下每個任務仍能滿足各自的期限, 那麼這個任務集就可以被這個調度演算法調度. 有了這個推論, 我們就可以證明RM調度的最優性了. 定理2: 如果一個任務集能夠被靜態調度, 那麼RMS演算法就能夠調度這個任務集. 從這個意義上說, RMS是最優的靜態調度演算法. 這個定理的證明方法就是有名的交換法. 證明思路如下: 假設一個任務集S採用其他靜態優先順序演算法可以調度,那麼總有這樣兩個優先順序相鄰的任務i和j, 有Ti>Tj,而Pi≤Pj.把Ti和Tj的優先順序Pi和Pj互換,明顯可以看出這時S仍然可以調度, 因為在所有任務同時請求的情況下, 交換這兩個任務不會影響其它任務的完成時間, 同時這兩個任務都可以在各自期限內完成. 按照這樣的方法,其他任何靜態優先順序調度最終都可以轉換成RM調度. RMS已被證明是靜態最優調度演算法, 開銷小, 靈活性好, 是實時調度的基礎性理論。即使系統瞬時過載, 也完全可預測哪些任務丟失時限。缺點是處理機利用率較低, 最壞的情況下，當n→∞時, 不超過ln2 (≈ 70%)。另外, RMS是充分但非必要條件。而在一般情況下，對於隨機的任務集大約只有88%. 70%或者88%的處理器利用率對於許多實時應用來說是一個嚴重的限制，動態調度演算法如最早截止期最先（earliest deadline first，EDF）或者最少空閑時間最先（least laxity first，LLF）已經被證明是最優的，並且能夠實現100% 的處理器利用率. 具有資源同步約束的RMS調度 當實時任務間共享資源時, 可能出現低優先順序任務不可預測地阻塞高優先順序任務執行的情況, 叫優先順序倒置。這時RMS 演算法不能保證任務集的調度, 必須使用有關協議控制優先順序的倒置時間。常用的協議有優先順序頂級協議和堆資源協議, 使用這些協議可使優先順序的倒置時間最多為一個資源臨界段的執行時間, 並且不會發生死鎖。 基於RMS 的非周期任務的調度 實時系統中的非周期任務可採用延遲伺服器演算法或隨機伺服器演算法進行調度。它們的最大特點是可在周期任務的實時調度環境下處理隨機請求。兩者的基本思想是將非周期任務轉化成周期任務, 再利用RMS演算法進行調度。前者用一個或幾個專用的周期任務執行所有非周期任務, 這種周期任務叫非周期任務伺服器。根據周期大小,伺服器有固定優先順序, 伺服器的執行時間被稱為預算, 它在每個伺服器周期Ts 的起點補充。只要伺服器有充足的預算, 就可在其周期內為非周期任務服務。該演算法實現簡單, 但可調度性分析較難, 有時會出現抖動, 可能發生一個非周期任務在相鄰兩個伺服器周期中連續執行2倍預算的現象, 與RMS理論不符, 需要適當修改RMS演算法。隨機伺服器演算法與延遲伺服器演算法相似, 但預算不是在每個周期起點補充, 而是在預算消耗Ts時間之後再補充。該演算法與RMS分析演算法一致, 但實現復雜。 EDF最早截止時間優先演算法（EDF）也稱為截止時間驅動調度演算法（DDS），是一種動態調度演算法。EDF指在調度時，任務的優先順序更具任務的截止時間動態分配。截止時間越短，優先順序越高。EDF有如下定理： 定理2：如果一個任務集按EDF演算法調度，當且僅當U<=1。 EDF的特點(1) 任務模型: 與RMS 調度相同。 (2) 優先順序分配方法: 動態分配, 距要求時限所剩時間越短優先順序越高。 理論上，EDF和LLF演算法都是單處理器下的最優調度演算法。但是由於EDF和LLF在每個調度時刻都要計算任務的deadline或者空閑時間，並根據計算結果改變任務優先順序，因此開銷大、不易實現，其應用受到一定限制。多處理器實時調度

❹ 作業調度的演算法有哪些

作業調度的演算法有：演算法有先來先服務、最短作業優先演算法、最高響應比優先演算法、基於優先數調度演算法。

1、演算法有先來先服務

最簡單的調度演算法，按作業的先後順序進行調度，只考慮每個作業的等待時間而未考慮執行時間的長短。

2、最短作業優先演算法

最短作業優先演算法是對先來先服務演算法的改進，其目標是減少平均周轉時間。對預計執行時間短的作業優先分派處理機。通常後來的短作業不搶先正在執行的作業。 只考慮執行時間而未考慮等待時間的長短。

3、最高響應比優先演算法

最高響應比優先演算法是對先來先服務方式和最短作業優先演算法方式的一種綜合平衡。最高響應比優先法調度策略同時考慮每個作業的等待時間的長短和估計需要的執行時間長短，從中選出相應比最高的作業投入執行。

4、基於優先數調度演算法

優先數調度演算法常用於批處理系統中。在進程調度中，每次調度時，系統把處理機分配給就緒隊列中優先數最高的進程。它又分為兩種：非搶占式優先數演算法和搶占式優先數演算法。

(4)調度的調度演算法擴展閱讀：

作業調度是指按照時間周期(年、月、日、時、分、秒等)對作業進行分割，並根據業務需求、作業長度、存儲管理及依賴性關系對作業的執行方式加以調度。主要任務是從作業後備隊列中選擇作業進入主存運行。作業調度的功能主要有以下幾方面：

1、記錄各作業在系統中的狀態；

2、從後備隊列中挑選一部分作業投入運行；

3、從被選中的作業做好執行前的准備工作；

4、在作業執行結束時，做善後處理工作。

進行作業調度有很多作業調度演算法，這些作業調度演算法要實現的目標是：

1、調度對所有作業都是公平合理的；

2、應使設備有較高的利用率（提供系統利用率）；

3、每次運行盡可能多的作業（提高系統吞吐量）；

4、較快的相應時間。

❺ 操作系統的調度演算法

1)10:00Job1到達並投入運行。此時內存中有作業:Job1
2)10:05 Job2到達並進入內存。此時，Job1運行時間剩餘是25min， Job2運行剩餘時間是20min，根據SRTF，Job2開始運行。
3)10:25 Job2運行結束。Job3、Job4在後備隊列中，據SJF，Job3進入內存，據SRTF，Job3開始運行。內存：Job1、Job3
4)10:30 Job3運行結束。Job4在後備隊列中，Job4進入內存，據SRTF，Job4開始運行。內存：Job1、Job4
5)10:40 Job4運行結束。Job1重新繼續運行。
6)11:05 Job1運行結束。

❻ 作業調度的功能是什麼作業調度演算法應考慮的主要因素是什麼

1、作業調度的主要功能是：

根據作業控制塊中的信息，審查系統能否滿足用戶作業的資源需求，以及按照一定的演算法，從外存的後備隊列中選取某些作業調入內存，並為它們創建進程、分配必要的資源。然後再將新創建的進程插入就緒隊列，准備執行。

2、主要考慮因素：

要考慮數據結構的設計、程序執行時間、數據的狀態、是否使得I / O 設備得以充分利用等因素。

通常情況下，對於簡單的時間觸發式調度器來說，待命任務列表的數據結構的設計要盡可能縮短；最壞情況下，程序在調度器關鍵部分的執行時間，以防止其他任務一直在待命列表中，無法及時執行。

因此，在這種調度器中，應盡可能避免搶占式任務，甚至應該關閉調度器之外的所有中斷。當然，待命任務列表的數據結構也應根據這個系統需要的最大任務數量做進一步的優化。

(6)調度的調度演算法擴展閱讀

調度演算法應該做到：

1 、在單位時間內運行盡可能多的作業。

2 、作業調度時應使處理機保持忙碌的狀態。

3 、使 I / O 設備得以充分利用。為適應一個進程在不同時間段的運行特點，I/O完成時，提高優先順序；時間片用完時，降低優先順序。

4 、對所有作業公平合理。

5、僅當較高優先順序的隊列為空，才調度較低優先順序的隊列中的進程執行。如果進程執行時有新進程進入較高優先順序的隊列，則搶先執行新進程，並把被搶先的進程投入原隊列的末尾。

❼ 幾種進程調度演算法分析

前兩天做操作系統作業的時候學習了一下幾種進程調度演算法，在思考和討論後，有了一些自己的想法，現在就寫出來，跟大家討論下。 ，或者說只有有限的CPU資源，當系統中有多個進程處於就緒狀態，要競爭CPU資源時，操作系統就要負責完成如何分配資源的任務。在操作系統中，由調度程序來完成這一選擇分配的工作，調度程序所使用的演算法即是調度演算法。調度演算法需要考慮的指標主要有盡量保證CPU資源分配的公平性；按照一定策略強制執行演算法調度；平衡整個計算機系統，盡量保持各個部分都處於忙碌狀態。而根據系統各自不同的特點和要求，調度演算法又有一些側重點和目標不同，因此，演算法按照系統差異主要分為三大類： 批處理系統中的調度演算法， 代表調度演算法有：先來先服務、最短作業優先、最短剩餘時間優先。 互動式系統中的調度演算法， 代表調度演算法有：輪轉調度、優先順序調度、多級隊列、最短進程優先、保證調度、彩票調度、公平分享調度。 實時系統中的調度演算法 ，代表調度演算法有：速率單調調度、最早最終時限優先調度。 下面就上述提到的調度演算法中挑出幾個進行重點分析：保證調度保證調度是指利用演算法向用戶做出明確的性能保證，然後盡力按照此保證實現CPU的資源分配。利用這種演算法，就是定一個進程佔用CPU的時間的標准，然後按照這個標准去比較實際佔用CPU的時間，調度進程每次使離此標准最遠的進程得到資源，不斷滿足離所保證的標准最遠的進程，從而平衡資源分配滿足這個標準的要求。 保證調度演算法的優點是：能很好的保證進程公平的CPU份額，當系統的特點是：進程的優先順序沒有太大懸殊，所制定的保證標准差異不大，各個進程對CPU的要求較為接近時，比如說系統要求n個進程中的每個進程都只佔用1/n的CPU資源，利用保證調度可以很容易的實現穩定的CPU分配要求。但缺點是，這種情況太過理想，當系統的各個進程對CPU要求的緊急程度不同，所制定的保證較為復雜的時候，這個演算法實現起來比較困難。 彩票調度彩票調度這種演算法的大意是指向進程提供各種系統資源如CPU資源的彩票，當系統需要做出調度決策時，隨機抽出一張彩票，由此彩票的擁有者獲得資源。在彩票調度系統中，如果有一個新的進程出現並得到一些彩票，那麼在下一次的抽獎中，該進程會有同它持有彩票數量成正比例的機會贏得獎勵。進程持有的彩票數量越多，則被抽中的可能性就越大。調度程序可以通過控制進程的彩票持有數量來進行調度。 彩票調度有很多優點：首先，它很靈活，系統增加分給某個進程的彩票數量，就會大大增加它佔用資源的可能性，可以說，彩票調度的反應是迅速的，而快速響應需求正是互動式系統的一個重要要求。其次，彩票調度演算法中，進程可以交換彩票，這個特點可以更好的保證系統的平衡性，使其各個部分都盡可能的處於忙碌狀態。而且利用彩票調度還可以解決許多別的演算法很難解決的問題，例如可以根據特定的需要大致成比例的劃分CPU的使用。 速率單調調度 速率單調調度演算法是一種可適用於可搶占的周期性進程的經典靜態實時調度演算法。當實時系統中的進程滿足：每個周期性進程必須在其周期內完成，且進程之間沒有相互依賴的關系，每個進程在一次突發中需要相同的CPU時間量，非周期的進程都沒有最終時限四個條件時，並且為了建模方便，我們假設進程搶占即刻發生沒有系統開銷，可以考慮利用速率單調演算法。 速率單調調度演算法是將進程的速率（按照進程周期所算出的每秒響應的次數）賦為優先順序，則保證了優先順序與進程速率成線性關系，這即是我們所說的速率單調。調度程序每次運行優先順序最高的，只要優先順序較高的程序需要運行，則立即搶占優先順序低的進程，而優先順序較低的進程必須等所有優先順序高於它的進程結束後才能運行。 速率單調調度演算法可以保證系統中最關鍵的任務總是得到調度，但是缺點是其作為一種靜態演算法，靈活性不夠好，當進程數變多，系統調度變得復雜時，可能不能較好的保證進程在周期內運行。 最早最終時限優先調度 最早最終時限優先調度演算法是一個動態演算法，不要求進程是周期性的，只要一個進程需要CPU時間，它就宣布它的到來時間和最終時限。調度程序維持一個可運行的進程列表，按最終時限排序，每次調度一個最終時限最早的進程得到CPU 。當新進程就緒時，系統檢查其最終時限是否在當前運行的進程結束之前，如果是，則搶占當前進程。 由於是動態演算法，最早最終優先調度的優點就是靈活，當進程數不超過負載時，資源分配更優，但也同樣由於它的動態屬性，進程的優先順序都是在不斷變化中的，所以也沒有哪個進程是一定可以保證滿足調度的，當進程數超過負載時，資源分配合理度會急速下降，所以不太穩定。

❽ 任務調度的演算法

任務調度演算法可分為——事件驅動調度演算法：根據事件的先後以及任務的優先順序安排任務的執行；時鍾驅動調度演算法：一般用於周期任務。
事件驅動調度 依賴外部硬體設備，通過產生中斷方式為任務調度提供信號。分兩種，集成事件驅動調度：中斷的優先順序與任務的優先順序相對應，中斷只有在其優先順序高於正在執行的任務時才會被處理器響應。 非集成事件驅動調度：任務通過外部中斷啟動，中斷優先順序與相關任務優先順序沒有關系。

❾ 什麼是靜態調度演算法

靜態調度演算法是調度之前制定好調度策略，調度過程中按照預先制定的策略進行調度，調度過程中不考慮當前各伺服器、網關或鏈路的實際負載情況及可負載的能力。由於調度不隨著當前的負載情況改變而改變，因此稱為靜態調度演算法。演算法特點是實現簡單、調度快捷。靜態調度演算法主要代表有：輪轉調度演算法、加權輪轉調度演算法、隨機調度演算法、加權隨機調度演算法、基於源地址哈希調度演算法、基於目的地址哈希調度演算法、基於源地址埠哈希調度演算法。