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抖動演算法

發布時間: 2022-01-09 05:28:51

『壹』 所有的頁面置換演算法都會發生抖動么

opt(最優)演算法不會,但是這毫無意義,因為你並不知道未來會發生什麼
所有可實現的演算法都會發生抖動

『貳』 抖音的演算法是怎麼樣的

演算法沒有公開。

首先抖音的演算法沒有也不會公開,所以大家都不知道。

抖音其實就是一個演算法平台,通過大數據智能AI識別大數據,分析每個視頻內容是什麼,通過點贊,停留,評論,轉發,轉粉等動作識別每個用戶的興趣標簽是什麼。然後分別給內容和用戶打上大量的標簽,精準給用戶匹配相關內容。

簡介:

抖音,是由位元組跳動孵化的一款音樂創意短視頻社交軟體。該軟體於2016年9月20日上線,是一個面向全年齡的短視頻社區平台。

2019年1月18日下午,中央電視台與抖音短視頻舉行新聞發布會,正式宣布抖音將成為《2019年中央廣播電視總台春節聯歡晚會》的獨家社交媒體傳播平台。

會上公布了2019年央視春晚「幸福又一年」的新媒體行動,抖音將同央視春晚在短視頻宣發及社交互動等領域展開全方位深度合作,調動廣大年輕群體,面向全球華人,以參與代替評論,用參與引導關注,助力春晚傳播。

『叄』 如何計算Dos中Ping的抖動率

抖動率的概念:抖動率是網路延遲的變化量,它是由同一應用的任意兩個相鄰數據包在傳輸路由中經過網路延遲而產生;
計算方法:抖動率由相鄰數據包延遲時間差除以數據包序號差得到;
操作步驟:
1、單擊「開始」——運行;
2、在運行框中輸入「cmd」回車;
3、字彈出的DOS編輯界面輸入ping + ip或域名 + -t,回車即可查看ping值。

『肆』 為什麼WIN操作系統在256色的狀態下不使用色彩抖動演算法

256色顧名思義就只能顯示256種色彩深度。還不如用32位的

『伍』 AD數字信號(稱重感測器)的防抖動濾波用哪種演算法穩定

抖動一般是在0兩側分布的,所以幾次采樣求和取平均應該就可以了,而且還快,本身這種就是穩健估計,不易發散的

『陸』 操作系統:什麼叫「抖動」什麼問題會導致抖動現象出現

在請求分頁存儲管理中,從主存(DRAM)中剛剛換出(Swap Out)某一頁面後(換出到Disk),根據請求馬上又換入(Swap In)該頁,這種反復換出換入的現象,稱為系統顛簸,也叫系統抖動。產生該現象的主要原因是置換演算法選擇不當。而且不會造成系統崩潰,這是一個選擇題hh,請記住哦!!!

『柒』 抖動現象在什麼頁面置換演算法中產生

我會。就是最近未使用的演算法吧。例如一個三道程序,等待進入的是1,2,3,4,4,2,5,6,3,4,2,1。先分別把1,2,3導入,然後導入4,置換的是1,因為他離導入時間最遠。然後又是4,不需要置換,然後是2,也不需要,因為內存中有,到5的時候...

『捌』 曲線去抖動用什麼濾波演算法好

如果可以求斜率,那麼每個點的下一個點應該都是清楚的.
所以我們可以按照順序來標記這些點
p1,p2...pn

最簡單的濾波方式是中值濾波.
pi=(pi-1 + pi+1)/2
你可以先試試看這個效果如何.

不行的話可以試試簡單高斯濾波的模板
pi=(pi-1 + pi*2 + pi+1)/4

『玖』 抖音演算法是什麼

抖音的演算法,其實是一個漏斗機制,跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。它分為三個步驟:

第一,冷啟動流量池曝光

假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻,抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如,每個短視頻通過審核發出後,平均有1000次曝光

第二,數據挑選

抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光,分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據,從中再挑出各項指標超過10%的視頻,每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的,再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。

第三,精品推薦池

通過一輪又一輪驗證,篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池,用戶打開時,看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。

: "我們是聖騎士,不能讓復仇的情緒占據我們的意識。",

『拾』 抖動測量的幾種方法

抖動是應該呈現的數字信號沿與實際存在沿之間的差。時鍾抖動可導致電和光數據流中的偏差位,引起誤碼。測量時鍾抖動和數據信號就可揭示誤碼源。 測量和分析抖動可藉助三種儀器:誤碼率(BER)測試儀,抖動分析儀和示波器(數字示波器和取樣示波器)。 選用哪種儀器取決於應用,即電或光、數據通信以及位率。因為抖動是誤碼的主要原因,所以,首先需要測量的是BER。若網路、網路元件、子系統或IC的BER超過可接受的限制,則必須找到誤差源。 大多數工程技術人員希望用儀器組合來跟蹤抖動問題,先用BER測試儀、然後用抖動分析儀或示波器來隔離誤差源。 BER測試儀製造商需要測量其產品的BER,以保證產品符合電信標准。當需要表徵數據通信元件和系統時,BER測試對於測試高速串列數據通信設備也是主要的。 BER測試儀發送一個稱之為偽隨機位序列(PRBS)的預定義數據流到被測系統或器件。然後,取樣接收數據流中的每一位,並對照所希望的PRBS圖形檢查輸入位。因此,BER測試儀可以進行嚴格的BER測量,有些是抖動分析儀或示波器不可能做到的。 盡管BER測試儀可進行精確的BER測量,但是,對於10-12BER(每1012位為1位誤差)精度的網路或器件測試需數小時。為了把測試時間從數小時縮短為幾分鍾,BER測試儀採用「BERT sCAN」技術,此技術用統計技術來預測BER。 可以編程BER測試儀在位時間(稱之為「單位間隔」或「UI」)的任何點取樣輸入位。「澡盆」曲線表示BER是取樣位置的函數。若BER測試儀檢測位周期(0.5UI)中心的位,則抖動引起位誤差的概率是小的。若BER測試儀檢測位於靠近眼相交點上的位,則將增大獲得抖動引起位誤差的似然性。 抖動分析儀BER測試儀不能提供有關抖動持性或抖動源的足夠信息。抖動分析儀(往往稱之為定時時間分析儀或信號完整性分析儀)可以測量任何時鍾信號的抖動,並提供故障診斷抖動的信息。抖動分析儀也用抖動特性來預測BER,其所用時間比BER測試儀小很多。 抖動測試儀對於測試高速數據通信匯流排(如光纖通信,SerialATA, Infiniband, Rapidio,每個通道的數據率高達3.125Gbits/s)用的器件是有用的。因為抖動分析儀在幾秒內可預測BER,所以,對於生產線測試是有用的,很多ATE製造商根據用戶要求,把抖動測試儀安置在測試系統中。 抖動分析儀檢測信號沿並測量沿之間的時間。在採集定時數據之後,抖動分析儀執行演算法,產生直方圖、頻率曲線、數據的其他直觀圖像。這些圖像展示干擾信號的線索。靠執行直方圖和頻率曲線的計算,抖動分析儀把整個抖動分離為隨機抖動和確定性抖動。 比如一種確定性抖動,它具有一個特殊源。一個干擾信號相位調制基準信號來產生測量信號中的抖動。抖動分析儀可以計算呈現在抖動中的頻率(相位1-4)。一旦知道抖動頻率,就可隔離抖動源並減輕抖動影響。若干擾信號的頻率對應於其他時鍾頻率,則用增加EMI屏蔽或其他方法把源隔離就可解決問題。 混合儀器最近,某些測試設備製造商已開發出混合儀器。傳統的BER測試儀只給出位誤差,現在BER測試儀執行某些抖動分析,甚至有的還包含取樣示波器。現在抖動分析儀也包含取樣示波器,如Warecrest SIA-3000。這些取樣示波器可觀察眼圖,但它們沒有專用取樣示波器那樣的帶寬。現在混合儀器的示波器帶寬最高為6GHz。實時和等效時間取樣示波器現在提供測量抖動和計算BER的軟體。示波器兩類示波器證明對於抖動測試和分析是有用的。為了測試通信速度達3.125Gbits/s(在銅線上傳輸數據,這可能是最高速度)的器件、纜線、子系統或系統,可以用實時取樣示波器。它們類似於抖動分析儀,可以測量任何時鍾信號的抖動。 為了測量光信號,如OC-192和10Gigabit Ethernet(9.952Gbits/s)或OC-768(39.808Gbits/s),就需要50GHz~75GHz帶寬的取樣示皮器(如Agilent數字通信分析儀或Tek通信信號分析儀)。也可在電數據信號中用這些示波器。 寬頻示波器對於測試當今所用的最高位率的抖動是有用的。因為它們的低取樣率(150ksamples/s或更低),所以,它們需要重復信號(如PRBS)來建立眼圖,它們從眼圖可建立抖動直方圖。 示波器製造商在其示波器上提供抖動分析軟體。 定時誤差圖是數據流的有效瞬時相點陣圖。它示出抖動包含周期成分。定時誤差圖的快速傅里葉變換(第3個圖線)定標為1MHz/div,顯示抖動的頻率。此頻率可對應於開關電源的時鍾頻率或來自系統數據纜線中的交擾。 眼圖交叉點的直方圖顯示分布有2個峰。雙峰表明確定性抖動,它來自外部干擾(如開關電源)。另一處抖動——隨機抖動遵從高斯分析,不能確定它們的源。

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