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演算法高德納

發布時間: 2022-03-30 22:08:51

Ⅰ 《計算機程序設計藝術(第1卷)基本演算法》pdf下載在線閱讀,求百度網盤雲資源

《計算機程序設計藝術(第1卷)》([美國] Donald Knuth)電子書網盤下載免費在線閱讀

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書名:計算機程序設計藝術(第1卷)

作者:[美國] Donald Knuth

豆瓣評分:9.4

出版社:清華大學出版社

出版年份:2002-9

頁數:650

內容簡介:

第1卷首先介紹編程的基本概念和技術,然後詳細講解信息結構方面的內容,包括信息在計算機內部的表示方法、數據元素之間的結構關系,以及有效的信息處理方法。此外,書中還描述了編程在模擬、數值方法、符號計算、軟體與系統設計等方面的初級應用。此第3版增加了數十項簡單但重要的演算法和技術,並根據當前研究發展趨勢在數學預備知識方面做了大量修改。

作者簡介:

作者:(美國)Dald E. Kuh

Donald.E.Knuth(唐納德.E.克努特,中文名高德納)是演算法和程序設計技術的先驅者,是計算機排版系統TEX和METAFONT的發明者,他因這些成就和大量創造性的影響深遠的著作(19部書和160篇論文)而譽滿全球。作為斯坦福大學計算機程序設計藝術的榮譽退休教授,他當前正全神貫注於完成其關於計算機科學的史詩性的七卷集。這一偉大工程在1962年他還是加利福尼亞理工學院的研究生時就開始了。Knuth教授獲得了許多獎項和榮譽,包括美國計算機協會圖靈獎(ACM Turing Award),美國前總統卡特授予的科學金獎(Medal of Science),美國數學學會斯蒂爾獎(AMS Steele Prize),以及1996年11月由於發明先進技術而榮獲的備受推崇的京都獎(Kyoto Prize)。Knuth教授現與其妻Jill生活於斯坦福校園內。

訪問Knuth教授的個人主頁,可以獲得有關本書及本系列其他未出版圖書的更多信息:

www-cs-faculty.stanford.e/knuth

Ⅱ 什麼叫演算法演算法有哪幾種表示方法

演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。計算機科學家往往將「演算法」一詞的含義限定為此類「符號演算法」。「演算法」概念的初步定義:一個演算法是解決一個問題的進程。而並不需要每次都發明一個解決方案。

已知的演算法有很多,例如「分治法」、「枚舉測試法」、「貪心演算法」、「隨機演算法」等。

(2)演算法高德納擴展閱讀

演算法中的「分治法」

「分治法」是把一個復雜的問題拆分成兩個較為簡單的子問題,進而兩個子問題又可以分別拆分成另外兩個更簡單的子問題,以此類推。問題不斷被層層拆解。然後,子問題的解被逐層整合,構成了原問題的解。

高德納曾用過一個郵局分發信件的例子對「分治法」進行了解釋:信件根據不同城市區域被分進不同的袋子里;每個郵遞員負責投遞一個區域的信件,對應每棟樓,將自己負責的信件分裝進更小的袋子;每個大樓管理員再將小袋子里的信件分發給對應的公寓。

Ⅲ 《基本演算法》作者是高德納有沒有中文版的呀

有。蘇運霖譯的。

Ⅳ 演算法的有效性是指什麼

可行性:演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步,即每個計算步都可以在有限時間內完成(也稱之為有效性)。

① 設計演算法。演算法設計工作是不可能完全自動化的,應學習了解已經被實踐證明是有用的一些基本的演算法設計方法,這些基本的設計方法不僅適用於計算機科學,而且適用於電氣工程、運籌學等領域;

② 表示演算法。描述演算法的方法有多種形式,例如自然語言和演算法語言,各自有適用的環境和特點。



(4)演算法高德納擴展閱讀

演算法中的「分治法」

「分治法」是把一個復雜的問題拆分成兩個較為簡單的子問題,進而兩個子問題又可以分別拆分成另外兩個更簡單的子問題,以此類推。問題不斷被層層拆解。然後,子問題的解被逐層整合,構成了原問題的解。

高德納曾用過一個郵局分發信件的例子對「分治法」進行了解釋:信件根據不同城市區域被分進不同的袋子里;每個郵遞員負責投遞一個區域的信件,對應每棟樓,將自己負責的信件分裝進更小的袋子;每個大樓管理員再將小袋子里的信件分發給對應的公寓。

Ⅳ 誰有演算法大師高德納(Donald E.Knuth)的《研究之美》電子文件啊可以給一個嗎不勝感激

中英文的都給你一份

Ⅵ 演算法導論的介紹

《演算法導論》原書名——Introction to Algorithms,是2006年機械工業出版社出版出版的圖書,作者是Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson等。該書是一本十分經典的計算機演算法書籍,與高德納(Donald E.Knuth)的《計算機程序設計藝術》(The Art Of Computer Programming)相媲美。 《演算法導論》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作編著(其中Clifford Stein是第二版開始參與的合著者)。本書的最大特點就是將嚴謹性和全面性融入在了一起。

Ⅶ 關於演算法的學習過程

你說的應該是計算機演算法吧,如果真要在這上面深究的話,建議還是提高數學基礎,最基礎的兩門課是離散數學與數據結構,當然一般高校的教材都還是比較不錯的,數據結構這個東西一開始比較抽象,等你學過後悟一悟就會發現很有意思,把它學好,爭取能自己理解並實際編程實現常用的所有數據結構及其相關演算法,然後就看「計算機演算法基礎」這本書吧,從分治法到回溯法等等等等,把常用的演算法(典型問題)學會並用程序實現它們,這樣的話就差不多了。推薦幾本書:《數據結構》、《計算機演算法基礎》、《演算法:c語言實現》(兩本,普林斯頓大學的Robert著)。另外,當你基礎夠好的時候,就看看演算法界的宗師Donald E. Knuth(高德納)的經典演算法巨作<The Art Of Computer Programming>(簡稱TAOCP,共3卷)及其有關數學基礎的書<具體數學>.
當你把這一切都學完(學會)之後,相信你的演算法水平已經到了個相當的高度。比爾·蓋茨曾說過,如果學完了3卷TAOCP,就把簡歷寄給他。努力吧!演算法很有趣,一步步來,相信你會成功的。

Ⅷ 為什麼《演算法導論》中的數組序號是從1開始的

c語言下標從零開始是個錯誤,並且 index 也是一個有誤導性的名詞,它表示的是偏移量,明明應該用 offset。
然後 c 的徒子徒孫都學了它,導致現在很多人都誤以為下標應該從 0 開始。
早期蠻荒時代,很多東西都不科學,演算法導論作者致力於與落後文明作斗爭,然而卻遭到了樓主你的不理解,實乃編程屆一大憾事。
我再說一遍,C 是結構化的匯編,下標基 0 是受到了 PDP-11 指令集的影響,更老的語言(比如 Fortran)都是基 1 的。
另外用 0/非 0 代表 false/true 也是 PDP-11 中 TST 指令和 Z 位的行為。
可能是這本書強調演算法的求學思想,所以從一更加符合數學的數組規定。
但是編程的時候,指針這個東西會經常用到,如果用a(o)作為第一個元素 那麼*a+n就等同於a(n) 比較方便
演算法導論上的這個問題呢,我覺得我比較同意樓上的看法,這個書上面的很多的程序並不是可以敲上去直接運行的,他只是偽代碼,思想而已,給人看的,人類的普遍思維是從1開始,那麼書頁就是從1開始了
說編程語言是給機器看而偽代碼是給人看的簡直是逗大家笑吧...編程語言設計出來就是給人看的....
另外從0開始在很多方便都極好....我覺得寫多代碼都能體會到吧..
幫算導洗地:
演算法導論通篇用的是偽代碼 是給人類閱讀理解的 不是設計給機器去運行的
而絕大多數情況下, index 從 1 開始更符合人類直覺(如果你對這點有異議請參考的答案 )
但少數情況下, index 從 0 開始更符合人類直覺。例如書中 hashing 還有 FFT 那塊內容, index 是從 0 開始的。
其實寫幾天 Pascal 你就適應啦。。

Ⅸ 學演算法是什麼意思

建議千萬不要一開始就看《演算法導論》,這本書有太多關於演算法的數學證明(如果你喜歡這種,那麼你就看這本)
我強烈推薦你看看這本:演算法(第4版) (豆瓣),作者是高德納的學生:塞奇威克 (Robert Sedgewick)
去年我在准備校招面試的時候偶然發現這本書,我越看越著迷,書中演算法代碼主要是用Java編寫,裡面有大量的圖來讓你明白例如:排序,查找,樹和圖的演算法運行過程。

這本書的目錄編排也很清晰,他就告訴你演算法主要就可以分為:排序,查找,圖和字元串。從這4個方面可以演化出很多演算法。

我覺得最關鍵是:這本書的作者不但是在告訴你what,而且告訴你why(分析各種演算法的優缺點)

Ⅹ c語言演算法經典入門書籍推薦!!!!!!!!!!!1最好是國外的書!

《演算法導論》原書名——《Introction to Algorithms》,是一本十分經典的計算機演算法書籍,與高德納(Donald E.Knuth)的《計算機程序設計藝術》(《The Art Of Computer Programming》)相媲美。 《演算法導論》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作編著(其中Clifford Stein是第二版開始參與的合著者)。本書的最大特點就是將嚴謹性和全面性融入在了一起。

http://ke..com/link?url=-

大學教的數據結構和演算法基本上面都有,我就作為參考書

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