去噪點演算法

A. 求驗證碼識別技術方面的高手,圖像分割,細化,去噪點,形態學分析,神經網路分類,SVM演算法,KNN演算法

樓上的列標題，所以它的關系是什麼？
如果你要查找的信息，這是最好的CNKI看到上面的文章，許多中國車牌識別。
但是，這需要購買外部網路的許可權，這所學校是非常困難的。

B. 採用什麼樣的演算法可以只提取圖中的兩條白線，去除其他噪點C或C++代碼最好，謝謝

可以考慮對圖像進行列處理，選擇一組等分的列，比如位於圖像橫向1/3、2/3處的圖像列，
進行逐像素從上向下分析，記錄所有白色點，如圖中例子會記錄位於1/3處的列有幾個白色點，其中有兩個是白線的點，其他是雜訊，同時位於2/3處的線也會記錄n個白點
從左邊這個列的白像素逐個從上向下進行分析：判斷是否該象素向右邊一列上的臨近的3個點有白色點？如果否則這個白點是雜訊，結束該點判斷；如果有，則拿新的白色點再向右側一列進行相同判斷，直到達到2/3位置的列的白色點為止，如果中間斷絕，則肯定不是直線是雜訊
當將位於1/3處列所有白色像素都進行過上述判斷後，就可以找到有幾條直線，和直線交於此列和位於2/3位置列的交點了，如果不是直線，可多選幾個列進行計算求出所有交點，以便進行擬合。

C. 長時間曝光噪點怎麼去除

用ＰＳ，裡面有去噪點的工具．在電腦上去除．

D. k-means聚類演算法，雜訊值怎麼處理

從你這情況看來貌似屬於離群點了啊……離群點會影響聚類效果，應該刪掉的
兩個方法，你可以試試
一個是你聚類的數量K設大一些，聚類之後把那些零頭喀嚓掉，就是那些只有一兩個數據點的刪掉
還有一個方法就是層次聚類，定義一個合並熵，每次兩兩合並，合並到一定程度（再合並代價高於一定閾值）之後，把落單的那些刪掉
當然最簡單的辦法，看你這個屬於一維，應該是可以直接定一個閾值把閾值以上的砍掉的，當然如果你說數值比較大的部分也需要聚一個類出來的話，那還是採用上面說的第二種方法吧

E. 圖像視頻雪花噪點的檢測演算法實現，有大神有代碼的嗎

主要還是像素檢測。閾值指定。
1：對於一個像素獲取其周圍的像素，均值加權之後和現有的像素值進行比較，
2：計算百分比差異，也可以直接用色差。閾值指定可以通過define全局變數指定值，修改define達到修改閾值的效果。
這個閾值肯定是要你自己指定，視情況修改就好了。
或者統計出全像素的色差值和，算出平均之後取差異大的。

F. 急！！，二值化後的圖像，用JAVA中值濾波演算法，去除椒鹽噪點！！！

椒鹽雜訊的話一般可以用中值濾波器去除, 中值濾波器很容易實現, 依此遍歷圖像中每個像素點, 每個像素點與其周圍的8個點像素值做一下排序操作, 找到這九個點中的中值點賦給當前遍歷點的像素就可以了, 演算法很簡單吧. 我這有c++的源碼, 樓主要想要的話發郵件到我的郵箱[email protected]我可以把程序發給你.

G. 如何使用演算法去除輸入數據中的噪音

輸入數據按間隔符分開，存入數組
數組中逐次提取相鄰的數字，判斷前者+5後是否大於後者，大於則為正確，小於，則後面的數字超出范圍，剔除，然後取下一組

H. 什麼軟體可以計算一張照片中的噪點數量的

似乎沒有，但是可以通過軟體讀出圖片數據，然後利用專業演算法進行統計。
需要自己編寫代碼了。