演算法的復雜性分析

1. 演算法空間復雜度分析

不要糾結於這種問題，-1應該要4位元組（假定int是32位的），這里的解釋有點問題

數據部分需要多少存貯空間也和編譯器本身有關，一般情況下int常量-1和0都需要按4位元組存，如果要考慮降低存貯量的話-1隻需要1個位元組，如果加上一定的優化可能可以避免對0的存貯，但這些已經取決於編譯器時採用的優化選項，完全偏離了這個例子的本意

2. 演算法復雜度的復雜度分析

通常一個演算法的復雜度是由其輸入量決定的，隨著輸入的增加，不同演算法的復雜度增長速度如右圖所示：
為了降低演算法復雜度，應當同時考慮到輸入量，設計較好的演算法。

3. 分析下列演算法的復雜度

答：主要看雙重循環部分，外層循環執行n次，內層循環執行m次，總共執行次數為m×n次，對應時間復雜度為O(n＾2)。

4. 演算法復雜度分析

時間復雜度：O(n*2^k)

空間復雜度不多說了

循環體執行次數：

5. 演算法的復雜性分析包括哪些內容

在演算法的復雜性表示中，O記號表示復雜度的上限。
即：O(g(n)) =
單向鏈表沒有指向前節點的指針，必須從頭指針開始遍歷到p的前節點，最壞的情況為p指向的是鏈表的尾節點，應此為O(n)。

6. 計算機最重要的資源是什麼演算法的復雜性主要分析什麼的耗費

最重要的資源當然是內存空間了，演算法的復雜性分為時間復雜性和空間復雜性，時間復雜性分析演算法的完成需要什麼多少時間，和問題的規模有關系；空間復雜性分析的是對計算機存儲資源的耗費，當然也就是前面說的內存了

7. 如何寫"動態規劃在一些常見演算法的復雜性分析"的開題報告及論文

技術經濟指標是一些具體衡量你的技術是否過關,或者說能夠得以應用的標准,比如:居住區開發方案的技術經濟指標有:建築密度,建築面積密度,容積率,平均層數等.而關鍵技術就是指你的研究的主體部分(主要內容),二者不是一個概念,是相互關聯的兩個概念!

8. 演算法的評估主要在哪些方面進行演算法復雜度分析涉及哪幾個方面

演算法復雜度主要是時間復雜度和空間復雜度

9. 漸進意義的演算法復雜性分析有何意義

考慮演算法復雜性的漸進性態時，已知f(n)=2n*n+11n-10，則時間復雜性在漸進意義下的階為（B）。A．O(n)B．O(n*n)C．O(2n*n)D．O(2n*n+11n-10)2在一個長度為n的順序表的任一位置插入一個新元素的漸進時間復雜度為（A）。A.O(n)B.O(n/2)C.O(1)D.O(n2)這是前兩題的答案如果是的話那所有的十二題的答案就是這幾個了：BABDACDCDCBA只是隱約記得自己做的

10. 關於演算法復雜性

因為B的速度是A的256倍，則對於B的時間來說tb=256ta，即tb=（4）4ta=（16）2ta
所以：
1.n+4
2.16n
文中（4）4表示4的4次方。
有什麼不確定的可以問我。