九種查詢演算法
這個問題不能一概而論
如果有一種演算法優於其他演算法，那麼其他演算法就不存在了不是？
所以，要看在什麼情況下，那麼有這么幾個方面
背景數量級和匹配數量級，就是說你要在多少數據中查找多少數據。
背景數據差異度，背景數據如果包羅萬象，或者都是數字，那麼選擇的演算法區別就大了
背景數據整理程度。很多人在選擇查找演算法時不考慮這個，但是這在實際應用中很有異議，比如數據都排序過和沒有排序過，可想而知演算法的選擇有很大的不同。
匹配方式，是用「等於」 這種方式匹配，還是用like這種方式匹配，也對演算法有很大影響。
⑵ 幾種常見的查找演算法之比較
二分法平均查找效率是O(logn)，但是需要數組是排序的。如果沒有排過序，就只好先用O（nlogn)的預處理為它排個序了。而且它的插入比較困難，經常需要移動整個數組，所以動態的情況下比較慢。
哈希查找理想的插入和查找效率是O(1)，但條件是需要找到一個良好的散列函數，使得分配較為平均。另外，哈希表需要較大的空間，至少要比O(n)大幾倍，否則產生沖突的概率很高。
二叉排序樹查找也是O(logn)的，關鍵是插入值時需要做一些處理使得它較為平衡（否則容易出現輕重的不平衡，查找效率最壞會降到O(n)），而且寫起來稍微麻煩一些，具體的演算法你可以隨便找一本介紹數據結構的書看看。當然，如果你用的是c語言，直接利用它的庫類型map、multimap就可以了,它是用紅黑樹實現的，理論上插入、查找時間都是O(logn)，很方便，不過一般會比自己實現的二叉平衡樹稍微慢一些。
⑶ 查找演算法有幾種,怎麼編程
大概有順序查找，二分查找，堆查找，二叉樹查找，散列查找等，老兄自己上網看看行嗎？我實在沒時間給你寫代碼，找本數據結構看看吧
⑷ 最好的查找演算法是什麼
沒有最好只有更好
對不同特徵的數據也有不同的查找演算法，所有的查找演算法都是針對某一特徵的數據進行優化的，比如用散列表查找很快的數據用二分發就不一定快，散列表用不同的哈希演算法查找性能也大不相同。
⑸ 數據結構中有哪些查找演算法
和二分查找性能接近的：既然可以二分查找，那麼關鍵字肯定可以滿足全序關系。那麼可以用二叉查找樹，一般的就是平攤O(logn),最壞O(n)。如果用平衡樹，如AVL,Treap,Splay等等，可以做到保持O(logn)的界。
比二分查找性能更優的：大概只有Hash了吧。如果Hash函數設計的好，基本可以認為是O(1)的。這個你最好系統學習一下，尤其是字元串的Hash函數。
⑹ 【數據結構】幾種重要的查找演算法。
恩你是要問什麼?
順序查找就是按順序查找,復雜度O(n)
二分查找的前提是數據是有序的 一次復雜度O(logn)
例如在數組 A: 1 3 5 7 8 10 12 中
如果要找 10
我們先看中間的數是 7, 10比7大,那麼繼續在右側二分尋找,這是一個遞歸的過程.
偽代碼:
bool find(int L,int R,int What_You_Want) {
if (L > R) return false;
int mid = (L + R) / 2
if (A[mid] == What_You_Want) return true;
else if (A[mid] > What_You_Want) return find(L,mid - 1,What_You_Want);
else return find(mid + 1, R, What_You_Want);
}
二叉搜索樹的原理與二分查找相同
⑺ 常見的搜索演算法有哪幾種
廣度優先搜索（BFS）
深度優先搜索（DFS）
爬山法（Hill Climbing）
最佳優先演算法（Best-first search strategy）
回溯法 （Backtracking）
分支限界演算法（Branch-and-bound Search Algorithm）
⑻ 查找演算法有哪些
查找演算法常用的有，順序查找，二分查找，哈希表查找，等等。
⑼ 查找演算法有哪兩種類型
二分查找又稱折半查找，它是一種效率較高的查找方法。
分塊查找又稱索引順序查找，它是順序查找的一種改進方法。
方法描述：將n個數據元素"按塊有序"劃分為m塊（m ≤ n）。每一塊中的結點不必有序，但塊與塊之間必須"按塊有序"；即第1塊中任一元素的關鍵字都必須小於第2塊中任一元素的關鍵字；而第2塊中任一元素又都必須小於第3塊中的任一元素，……。