窗口滾動演算法

㈠ 滑動窗口技術工作原理

滑動窗口針對圖像的演算法的一般描述是:在規模為 W×H 的圖像中，按一定規律移動 w×h 的窗口(W>>w， H>>h)，對窗口內像素點的像素值進行一系列運算，運算結束後窗口向右或向下移動一步，直到完成對整幅圖像的處理。

如果問的是滑動窗口協議的話，網路隨便搜索下，N多回答。

㈡ 請問如何用python編寫滑動窗口演算法

用ActionChains這個模塊裡面的drag_and_drop 元素或者drag_and_drop_by_offset坐標

㈢ 何謂滾動式計算方法它有什麼優點

滾動計劃法是按照「近細遠粗」的原則制定一定時期內的計劃，然後按照計劃的執行情況和環境變化，調整和修訂未來的計劃，並逐期向後移動，把短期計劃和中期計劃結合起來的一種計劃方法。

滾動計劃（也稱滑動計劃）是一種動態編制計劃的方法。它不象靜態分析那樣，等一項計劃全部執行完了之後再重新編制下一時期的計劃，而是在每次編制或調整計劃時，均將計劃按時間順序向前推進一個計劃期，即向前滾動一次，按照制訂的項目計劃進行施工，對保證項目的順利完成具有十分重要的意義。但是由於各種原因，在項目進行過程中經常出現偏離計劃的情況，因此要跟蹤計劃的執行過程，以發現存在的問題。另外，跟蹤計劃還可以監督過程執行的費用支出情況，跟蹤計劃的結果通常還可以作為向承包商部分支付的依據。然而，計劃卻經常執行得很差，甚至會被完全拋棄。

其編制方法是：在已編制出的計劃的基礎上，每經過一段固定的時期（例如一年或一個季度，這段固定的時期被稱為滾動期）便根據變化了的環境條件和計劃的實際執行情況，從確保實現計劃目標出發對原計劃進行調整。每次調整時，保持原計劃期限不變，而將計劃期順序向前推進一個滾動期。

㈣ 什麼是滑窗迭代演算法

TCP的首部中有一個很重要的欄位就是16位長的窗口大小，它出現在每一個TCP數據報中，配合32位的確認序號，用於向對端通告本地socket的接收窗口大小。也就是說，如果本地socket發送一個TCP數據，其32位確認序號是5,窗口大小是5840，則用於告訴對端，對端已經發出的4個位元組的數據已經收到並確認，接下來，本地socket最多能夠接收從第5個位元組開始的5840個位元組長度的數據。這是由接收方進行的一種流量控制，接收方通過告訴發送方自己所能夠接收數據的大小，達到控制發送方發送速度的目的。
結構體struct tcp_sock中有很多成員數據跟滑動窗口協議相關，需要注意的是這里講的滑動窗口都是指本地socket的接收窗口。
成員window_clamp表示滑動窗口的最大值，滑動窗口的大小在變化的過程中不能超出這個值。它在TCP連接建立的時候被初始化，被置為最大的16位整數左移窗口的擴大因子，因為滑動窗口在TCP首部中以16位表示，window_clamp太大會導致滑動窗口不能在TCP首部中表示。
成員rx_opt是一個struct tcp_options_received結構體，它有兩個成員snd_wscale和rcv_wscale，分別表示來自對端通告的滑動窗口擴大因子(本地發送數據報時需要遵守)，和本地接收滑動窗口的擴大因子。snd_wscale從來自對端的第一個SYN中獲取。rcv_wscale在本地socket建立連接時初始化，它賦值的原則是使16位整數的最大值左移rcv_wscale後，至少可以達到整個接收緩存的最大值。接收緩存最大值在協議棧中由全局變數mysysctl_rmem_max表示，它是256*(256+sizeof(struct sk_buff))後的值，為107520，但sysctl_tcp_rmem[3]所表示的接收緩存的上限更大，為174760，所以，取後者，這樣的話，rcv_wscale的值幾乎可以說是固定的，為2。所以window_clamp的值就是 65535 << 2 = 262140。可見，window_clamp的值超出了接收緩存的最大值，但這沒有關系，因為在滑動窗口增長的時候，會考慮接收緩存的大小這個因素的。
rcv_wnd表示當前的接收窗口的大小，這個值在接收到來自對端的數據後，會變動的。它的初始值取接收緩存大小的3/4跟MAX_TCP_WINDOW之間的最小值，MAX_TCP_WINDOW在系統中的定義為32767U。然後，還要根據mss的值作一個調整，調整邏輯是：如果mss大於3*1460，則如果當前的rcv_wnd大於兩倍的mss，就取兩倍的mss作為rcv_wnd的值；如果mss大於1460，則如果當前的rcv_wnd大於3倍的mss，就取3倍的mss作為rcv_wnd的新值；否則，如果rcv_wnd大於4倍的mss,就取4倍的mss作為rcv_wnd的新值，我們的實驗環境的mss值為1448(因為tcp首部有12位元組的時間戳選項)，所以rcv_wnd最後被調整為1448*4=5792。

㈤ nagle演算法和滑動窗口沖突嗎

滑動窗口協議的基本原理就是在任意時刻，發送方都維持了一個連續的允許發送的幀的序號，稱為發送窗口；同時，接收方也維持了一個連續的允許接收的幀的序號，稱為接收窗口。發送窗口和接收窗口的序號的上下界不一定要一樣，甚至大小也可以不同。不同的滑動窗口協議窗口大小一般不同。發送方窗口內的序列號代表了那些已經被發送，但是還沒有被確認的幀，或者是那些可以被發送的幀。

㈥ TCP/IP中滑動窗口演算法的意義

1.在不可靠鏈路上可靠地傳輸幀（核心功能）
2.用於保持幀的傳輸順序
3.它有時支持流量控制，這是一種接收方能夠控制發送方的一種反饋機制。

㈦ 滾動碼的原理

編碼器檢測到按鍵輸入, 把系統從省電狀態中喚醒, 同步記數加1 , 與序列號一起經密匙加密後形成密文數據, 並同鍵值等數據發送出去。由於同步計數值每次發送都不同, 即使是同一按鍵多次按下也不例外。同步計數自動向前滾動, 發送的碼字不會再發生。因此被稱為滾動碼。同步計數跟編碼器序號一個64位一起經過DES加密，DES密鑰為廠家獨有，必須保密。加密之後的密文則通過射頻系統發射出去。
接收端接收到密文之後，通過廠家的DES密鑰進行解密，解密之後得到同步計數和編碼器序號。首先檢測編碼器序號是否與接收器的序號相對應，如果對應，就檢測同步計數是否在同步窗口內，也就是說是否大於本機保存的同步計數，但是又不大得太多，如果大得太多，本機就再作一次同步。如果在同步窗口中，通知執行機構執行用戶命令，比如說打開門鎖或者關閉門鎖之類的。
由於加密演算法能夠把明文打散，因此，碼的滾動會使得發射的碼變化差異很大而難以破解，由於同步計數的存在，重復發送也沒有效果，因此要攻破該類系統就要攻破DES演算法。同步計數為16 位, 可達2的16次方 =65536 , 若每天用10 次, 則有18年的使用周期。32位的序列號, 容量為232 = 42 億, 可以完全滿足生產要求。

㈧ 大神，如何用access窗體實現窗體里數據自動滾動，就是100條數據，從一顯示到100再跳會1

九九乘法表是一個優秀的數學演算法，它就是我們從小就開始背誦的乘法口訣。可以說，九九乘法表的出現極大地推動了人類文明的進步。那麼，在計算機程序中如何實現這一簡單的演算法呢？方法是有很多的，可以說，每種語言都有其實現的獨特的方法。下面，小編通過用.netC#語言為例，來為大家講解吧。

㈨ 滾動碼演算法是什麼意思啊

滾動碼演算法

㈩ 滑動平均演算法

滑動平均
Option Explicit
'一次三點滑動平均
'P：原始數據，二維
'R：滑動平均結果，二維
'E：殘差，二維
Public Sub Smooth_1_3(P() As Double, R() As Double, E() As Double)
Dim I As Integer, J As Integer
Dim M As Integer, N As Integer
On Error GoTo SmoothErr
M = UBound(P, 1) '數據組數
N = UBound(P, 2) '數據點數
For I = 1 To M
'滑動平均
R(I, 1) = 0.83333333 * P(I, 1) + 0.33333333 * P(I, 2) - 0.16666667 * P(I, 3)
For J = 2 To N - 1
R(I, J) = (P(I, J - 1) + P(I, J) + P(I, J + 1)) * 0.33333333
Next J
R(I, N) = -0.16666667 * P(I, N - 2) + 0.33333333 * P(I, N - 1) + 0.83333333 * P(I, N)
'計算殘差
For J = 1 To N
E(I, J) = P(I, J) - R(I, J)
Next J
Next I
Exit Sub
SmoothErr:
MsgBox "在求一次三點滑動平均的過程中出現錯誤！"
Exit Sub
End Sub
'一次五點滑動平均
'P：原始數據，二維
'R：滑動平均結果，二維
'E：殘差，二維
Public Sub Smooth_1_5(P() As Double, R() As Double, E() As Double)
Dim I As Integer, J As Integer
Dim M As Integer, N As Integer
On Error GoTo SmoothErr
M = UBound(P, 1) '數據組數
N = UBound(P, 2) '數據點數
For I = 1 To M
'滑動平均
R(I, 1) = (3 * P(I, 1) + 2 * P(I, 2) + P(I, 3) - P(I, 5)) / 5
R(I, 2) = (4 * P(I, 1) + 3 * P(I, 2) + 2 * P(I, 3) + P(I, 4)) / 10
For J = 3 To N - 2
R(I, J) = (P(I, J - 2) + P(I, J - 1) + P(I, J) + P(I, J + 1) + P(I, J + 2)) / 5
Next J
R(I, N - 1) = (P(I, N - 3) + 2 * P(I, N - 2) + 3 * P(I, N - 1) + 4 * P(I, N)) / 10
R(I, N) = (-P(I, N - 4) + P(I, N - 2) + 2 * P(I, N - 1) + 3 * P(I, N)) / 5
'計算殘差
For J = 1 To N
E(I, J) = P(I, J) - R(I, J)
Next J
Next I
Exit Sub
SmoothErr:
MsgBox "在求一次五點滑動平均的過程中出現錯誤！"
Exit Sub
End Sub
'三次五點滑動平均
'P：原始數據，二維
'R：滑動平均結果，二維
'E：殘差，二維
Public Sub Smooth_3_5(P() As Double, R() As Double, E() As Double)
Dim I As Integer, J As Integer
Dim M As Integer, N As Integer
On Error GoTo SmoothErr
M = UBound(P, 1) '數據組數
N = UBound(P, 2) '數據點數
For I = 1 To M
'滑動平均
R(I, 1) = 0.98571429 * P(I, 1) + 0.05714286 * (P(I, 2) + P(I, 4)) _
- 0.08571429 * P(I, 3) - 0.01428571 * P(I, 5)
R(I, 2) = 0.05714286 * (P(I, 1) + P(I, 5)) + 0.77142857 * P(I, 2) _
+ 0.34285714 * P(I, 3) - 0.22857143 * P(I, 4)
For J = 3 To N - 2
R(I, J) = -0.08571429 * (P(I, J - 2) + P(I, J + 2)) + 0.34285714 * _
(P(I, J - 1) + P(I, J + 1)) + 0.48571429 * P(I, J)
Next J
R(I, N - 1) = 0.05714286 * (P(I, N - 4) + P(I, N)) - 0.22857143 * _
P(I, N - 3) + 0.34285714 * P(I, N - 2) + 0.77142857 * P(I, N - 1)
R(I, N) = -0.01428571 * P(I, N - 4) + 0.05714286 * (P(I, N - 3) + P(I, N - 1)) _
- 0.08571429 * P(I, J - 2) + 0.98571429 * P(I, N)
'計算殘差
For J = 1 To N
E(I, J) = P(I, J) - R(I, J)
Next J
Next I
Exit Sub
SmoothErr:
MsgBox "在求一次五點滑動平均的過程中出現錯誤！"
Exit Sub
End Sub