逆值演算法

㈠ 什麼是逆演算法

逆演算法就是把一個像方程一樣有未知數但不用方程解。

㈡ 逆矩陣的計算（詳細）

可以用行列式計算：即：一個矩陣的逆矩陣為該矩陣的伴隨矩陣除以原矩陣行列式的值：具體過程如下：所給矩陣的行列式等於
1
1
2
的行列式
1
0
0
3
2
6等於（-1）^(1+2)X1X(1X6-2X2)=-2原矩陣的伴隨矩陣轉置為
2
-6
2
-1
0
1
-1
2
-1
故原伴隨矩陣為
2
-1
-1
-6
0
2
2
1
-1所以最終答案為：轉置矩陣除以行列式的值-2，最後等於：
-1
1/2
1/2
3
0
-1
-1
-1/2
1/2

㈢ 什麼叫做逆運算是什麼意思

逆運算是一種對應法則。假設A是一個非空集合，對A中的任意兩個元素a和b，根據某種法則使A中有唯一確定的元素c與它們對應，我們就說這個法則是A中的一種運算。反過來，如果已知元素c，以及元素a、b中的一個，按照某種法則，可以得到另一個元素，這樣的法則也定義了一種運算，這樣的運算叫做原來運算的逆運算。如減法是加法的逆運算。

㈣ 可逆矩陣的計算公式

計算公式：A^(-1)=(︱A︱)^(-1) A﹡(方陣A的行列式的倒數乘以A的伴隨矩陣)。

這個公式在矩陣A的階數很低的時候（比如不超過4階）效率還是比較高的，但是對於階數非常高的矩陣，通常我們通過對2n*n階矩陣[A In]進行行初等變換，變換成矩陣[In B],於是B就是A的逆矩陣。

矩陣的乘法滿足以下運算律：

結合律：的行向量（或列向量）線性無關。

假設M是一個m×n階矩陣，其中的元素全部屬於域K，也就是實數域或復數域。如此則存在一個分解，其中U是m×m階酉矩陣；Σ是m×n階實數對角矩陣；而V*，即V的共軛轉置，是n×n階酉矩陣。

這樣的分解就稱作M的奇異值分解 。Σ對角線上的元素Σi,i即為M的奇異值。常見的做法是將奇異值由大而小排列。如此Σ便能由M唯一確定了。

㈤ 逆等於自身的矩陣

逆矩陣等於自身的矩陣，即滿足A²=E的矩陣，這樣的矩陣稱為對合矩陣。幾個明顯的性質有：

1，(E+A)(E-A)=0成立的充要條件為A為對合矩陣。

2，若A,B都為對合矩陣，則AB為對合矩陣的充要條件為AB=BA。

3，對合矩陣的行列式為±1。

在數學中，矩陣（Matrix）是一個按照長方陣列排列的復數或實數集合，最早來自於方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。

矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；計算機科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。

將矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣，例如稀疏矩陣和准對角矩陣，有特定的快速運算演算法。關於矩陣相關理論的發展和應用，請參考《矩陣理論》。在天體物理、量子力學等領域，也會出現無窮維的矩陣，是矩陣的一種推廣。

數值分析的主要分支致力於開發矩陣計算的有效演算法，這是一個已持續幾個世紀以來的課題，是一個不斷擴大的研究領域。 矩陣分解方法簡化了理論和實際的計算。 針對特定矩陣結構（如稀疏矩陣和近角矩陣）定製的演算法在有限元方法和其他計算中加快了計算。 無限矩陣發生在行星理論和原子理論中。 無限矩陣的一個簡單例子是代表一個函數的泰勒級數的導數運算元的矩陣。

㈥ 矩陣的逆,的計算方法!

這種演算法就是在右邊加上一個單位矩陣E組成一個新矩陣，然後使用初等變換，當變換到新矩陣左半部分是單位矩陣的時候，右半部分就是原來矩陣的逆了。
1.0 2.0 3.0 1.0 0.0 0.0
2.0 2.0 1.0 0.0 1.0 0.0
3.0 4.0 3.0 0.0 0.0 1.0
可以變換到：
1.0 0.0 0.0 1.0 3.0 -2.0
0.0 1.0 0.0 -1.5 -3.0 2.5
0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 -1.0

所以右邊就是他的逆。

要從理論上證明這個演算法的正確性不難，但是這里寫不出來。。。如果你需要的話留下郵箱，或者往我郵箱發信[email protected]

㈦ 逆矩陣的計算方法

這是計算行列式
一般用行列式的性質結合展開定理
r2-r3 8 6 9 5
1 1 1 1
5 8 4 9
10 6 11 4

c2-c1,c3-c1,c4-c1 8 -2 1 -3
1 0 0 0
5 3 -1 4
10 -4 1 -6

按第2行展開D= (-1)^(2+1) *
-2 1 -3
3 -1 4
-4 1 -6

r2+r1,r3-r1-2 1 -3
1 0 1
-2 0 -3

按第2列展開D = - (-1)^(1+2) *
1 1
-2 -3

= -3 + 2= -1.

㈧ 求：MD5逆運算演算法

對MD5演算法簡要的敘述可以為：MD5以512位分組來處理輸入的信息，且每一分組又被劃分為16個32位子分組，經過了一系列的處理後，演算法的輸出由四個32位分組組成，將這四個32位分組級聯後將生成一個128位散列值。

第一步、填充：如果輸入信息的長度(bit)對512求余的結果不等於448，就需要填充使得對512求余的結果等於448。填充的方法是填充一個1和n個0。填充完後，信息的長度就為N*512+448(bit)；

第二步、記錄信息長度：用64位來存儲填充前信息長度。這64位加在第一步結果的後面，這樣信息長度就變為N*512+448+64=(N+1)*512位。

第三步、裝入標準的幻數（四個整數）：標準的幻數（物理順序）是（A=(01234567)16，B=(89ABCDEF)16，C=(FEDCBA98)16，D=(76543210)16）。如果在程序中定義應該是（A=0X67452301L，B=0XEFCDAB89L，C=0X98BADCFEL，D=0X10325476L）。