std演算法
A. matlab中std表達式是怎麼計算的(add 5pts)
你的命令和你的想法就不匹配 。
如果是std(a)
那麼 就是 sqrt([(a(1)-mean(a))^2 + (a(2)-mean(a))^2 + .../(n-1)])
如果是std(a, 1)
那麼 就是 sqrt([(a(1)-mean(a))^2 + (a(2)-mean(a))^2 + .../n])
其中mean(a) = a(1) + a(2) + .... /n
上面兩者的區別在於用n或者n-1進行單位化的問題，主要是就是對無偏估計的一種修正，相對來說，n-1用得廣泛一些。
你這樣的命令std(a, b)
其實就等於是給a中的每一個元素賦了一個權重，因為在默認的狀態下，a中的每個人元素是等權重的，但是現在你用了b,在演算法裡面會被自動單位化:
b1 = [5/17 4/17 3/17 5/17]
然後這個b1就被視為是a中每個元素相對應的權重，來以此進行下一步的std運算。
把std的定義搞清楚就行。
B. std：list：sort 用了什麼演算法為什麼速度這么快
假如你的order對每一個對象來說都是唯一的，即不相同的話. 可以創建一個map和一個list,將裡面的order提取出來存放到list裡面,用sort()庫函數排序,再根據map來查找匹配的對象,根據排序結果,重新對map賦值,這時,對int的排序就完成了對Test的排序,...
C. matlab 中 std var mse sse函數有區別嗎
mse是檢驗神經網路演算法的誤差分析。
代碼舉例：
[x,t] = house_dataset;
net = feedforwardnet(10);
net.performFcn = 'mse'; % Rendant, MSE is default
net.performParam.regularization = 0.01;
net = train(net,x,t);
y = net(x);
perf = perform(net,t,y);
Alternately, you can call this function directly.
perf = mse(net,x,t,'regularization',0.01);
對於簡單的數值沒有必要用這么復雜神經網路（主要是沒法用，mse不是處理簡單數據的函數）。
D. LED晶元上所標的Std是什麼意思請專業人士給於專業的答案,謝謝!
LED晶元上所標的Std是"標准差「的意思。它表徵LED晶元厚度或波長范圍偏離製程工藝標準的程度。其演算法為」最大值減最小值的差值與該組數據的平均值之比。次值越小，說明LED晶元厚度或波長范圍越接近製程工藝標准，均勻穩定性越高。
E. c++的std::mem_fn能幹什麼
這個相當於STL中內置的仿函數，可以使用調取STL容器內對象的內置函數；
mem_fn最為人所熟知的作用是，將一個成員函數作用在一個容器上，就像這樣std::for_each(v.begin(), v.end(), boost::mem_fn(&Shape::draw))就可以讓容器vector中的每一個元素都執行一遍draw方法。
第二個用法是，它可以幫助把一個函數指針模擬得像一個函數實體(function object)。
F. 求幫忙解釋下C++中std::sort()函數中的參數問題，如何得到需要排序的n數量的問題。詳情請看下面：
last不算的, 這是STL的慣例.
STL中的所有演算法, first~last這樣的參數, 都是不算在內的.
int a[4] 這樣的數據排序.
參數就是 first = a last = a+4 一共4個數據, 分別是a+0, a+1, a+2, a+3
last也就是a+4不算在內.
至於內部編碼, std::sort的實現是函數模板.
下面是VC編譯器的源代碼, 在algorithm頭文件中. 這個頭文件就是STL的演算法庫.
template<class _RanIt,
class _Diff,
class _Pr> inline
void _Sort(_RanIt _First, _RanIt _Last, _Diff _Ideal, _Pr _Pred)
{ // order [_First, _Last), using _Pred
_Diff _Count;
for (; _ISORT_MAX < (_Count = _Last - _First) && 0 < _Ideal; )
{ // divide and conquer by quicksort
pair<_RanIt, _RanIt> _Mid =
_Unguarded_partition(_First, _Last, _Pred);
_Ideal /= 2, _Ideal += _Ideal / 2; // allow 1.5 log2(N) divisions
if (_Mid.first - _First < _Last - _Mid.second)
{ // loop on second half
_Sort(_First, _Mid.first, _Ideal, _Pred);
_First = _Mid.second;
}
else
{ // loop on first half
_Sort(_Mid.second, _Last, _Ideal, _Pred);
_Last = _Mid.first;
}
}
if (_ISORT_MAX < _Count)
{ // heap sort if too many divisions
_STD make_heap(_First, _Last, _Pred);
_STD sort_heap(_First, _Last, _Pred);
}
else if (1 < _Count)
_Insertion_sort(_First, _Last, _Pred); // small
}
G. C++std::find_if演算法和迭代器許可權的問題
iterator itr=const_cast<typename>(citr)
H. 為什麼c++開發中很少使用std：sthread
若有底層平台支持，成員函數std::thread::native_handle()將可提供對原生線程對象運行平台特定的操作。對於線程間的同步，標准庫將會提供適當的互斥鎖（像是std::mutex，std::recursive_mutex等等）和條件參數（std::condition_variable和std::condition_variable_any）。
前述同步機制將會以RAII鎖（std::lock_guard和std::unique_lock）和鎖相關演算法的方式呈現，以方便程序員使用。
I. std::sort()和std::qsort()效率的對比
qsort和sort沒出什麼問題的話應該用的一樣的演算法
區別只是qsort用函數指針進行比較 sort直接用靜態函數比較。如果動態函數調用造成瓶頸的話，sort會比較快。