變異數演算法
㈠ 方差公式的計算方法
若x1,x2,x3......xn的平均數為m則方差
例1 兩人的5次測驗成績如下：
X： 50，100，100，60，50 E(X )=72；
Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y )=72。
平均成績相同，但X 不穩定，對平均值的偏離大。方差描述隨機變數對於數學期望的偏離程度。
單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為D(X )：
直接計算公式分離散型和連續型，具體為：這里 是一個數。推導另一種計算公式
得到：「方差等於平方的均值減去均值的平方」。
其中，分別為離散型和連續型的計算公式。 稱為標准差或均方差，方差描述波動
㈡ 變異系數的計算公式
變異系數=標准差/期望值（或平均值）.用於表示波動的相對程度.
故0.02=0.6%/30%
㈢ 方差有什麼簡便演算法嗎
1.將一組數據減去同一個數,得到一組新數據（比較小,且平方很好算）；
2.計算這組新數據的平方和,以及平均數；
3.用公式計算方差：s²=1/n*(x1²+x2²+x3²+……+xn²)-(x拔)²
㈣ 關於方差的計算方法
由於數據的類型不同，方差的計算公式也不相同：
對於連續型隨機變數X(∞,-∞)，若其概率密度函數為：f(x)，那麼方差為：
Var(X) = ∫(∞,-∞) [x-E(X)]² f(x) dx (1)
其中E(X) 為X的平均值：E(X)= ∫(∞,-∞) x f(x) dx (2)
注意：f(x) dx 可以理解為：隨機變數X落在區間(x，x+dx) 上的概率。
對於離散型的隨機變數W，將其分成m組，組中值為：{w1,w2,...,wm}，
落在第 i 組的概率為：p(wi)，i=1,2,...,m。有了這些鋪墊之後，比照著
(1)式把積分變成求和：
Var(W) = Σ(i=1->m) [wi - E(W)]²p(wi)(3)
注意：f(x)dx = p(wi)。
(3)式就是你題中的公式。
其中： E(W) = Σ(i=1->m) wip(wi)(4)
可見題中的公式適用於計算離散型隨機變數方差的公式。
這個公式和其它的計算方差的公式都是相通的！只是適用
的場合不同。
㈤ 方差的計算公式
計算公式如下：
1、方差公式：
方差的概念：
方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組數據時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
方差是衡量源數據和期望值相差的度量值。
㈥ 協方差的計算方法
cov(x,y)=EXY－EX*EY
協方差的定義，EX為隨機變數X的數學期望，同理，EXY是XY的數學期望，挺麻煩的，建議你看一下概率論cov(x,y)=EXY－EX*EY
協方差的定義，EX為隨機變數X的數學期望，同理，EXY是XY的數學期望，挺麻煩的，建議你看一下概率論
舉例：
Xi 1.1 1.9 3
Yi 5.0 10.4 14.6
E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2
E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10
E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2×10=3.02
此外：還可以計算：D(X)=E(X^2)-E^2(X)=(1.1^2+1.9^2+3^2)/3 - 4=4.60-4=0.6 σx=0.77
D(Y)=E(Y^2)-E^2(Y)=(5^2+10.4^2+14.6^2)/3-100=15.44 σy=3.93
X,Y的相關系數：
r(X,Y)=Cov(X,Y)/(σxσy)=3.02/(0.77×3.93) = 0.9979
表明這組數據X,Y之間相關性很好!
如果兩個變數的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值時另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是正值；如果兩個變數的變化趨勢相反，即其中一個變數大於自身的期望值時另外一個卻小於自身的期望值，那麼兩個變數之間的協方差就是負值。
如果X與Y是統計獨立的，那麼二者之間的協方差就是0，因為兩個獨立的隨機變數滿足E[XY]=E[X]E[Y]。
但是，反過來並不成立。即如果X與Y的協方差為0，二者並不一定是統計獨立的。
協方差Cov(X,Y)的度量單位是X的協方差乘以Y的協方差。而取決於協方差的相關性，是一個衡量線性獨立的無量綱的數。
協方差為0的兩個隨機變數稱為是不相關的。
㈦ 變異系數計算公式是什麼
變異系數的計算公式為：變異系數 C·V =（ 標准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%變異系數只在平均值不為零時有定義，而且一般適用於平均值大於零的情況。變異系數也被稱為標准離差率或單位風險。
㈧ 方差的計算方法 初中知識
設一組數據x1,x2,x3……xn中，各組數據與它們的平均數x（拔）的差的平方分別是(x1-x拔)，(x2-x拔)……(xn-x拔)，那麼我們用他們的平均數
（其中x為該組數據的平均值）。
(8)變異數演算法擴展閱讀
方差概念背後的邏輯是一個取值與期望值的「距離」用兩者差的平方表示。該平方值表示取值與分布中心的偏差程度。平方的最小取值為0。
當取值與期望值相同時，此時不離散，平方為0，即「距離」最小；當隨機變數偏離期望值時，平方增大。由於取值是隨機的，不同取值的概率不同，根據概率對該平方進行加權平均，也就獲得整體的離散程度。
若X的取值比較集中，則方差較小；若X的取值比較分散，則方差較大；若方差D(X)=0，則隨機變數X以概率1取常數，此時X也就不是隨機變數。
㈨ 變異系數如何計算
變異數量 除以 種群數量（參加測試的總數量）