圖像溫度演算法
A. 求解matlab 圖像溫度處理 就一幅圖他的表標識溫度是20攝...
求解matlab 圖像溫度處理 就一幅圖他的表標識溫度是20攝...
imread('medicine_pic.jpg');
g=imhist(f,256); %顯示其直方圖
g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %灰度轉換，實現明暗轉換(負片圖像)
figure,imshow(g1)
%將0.5到0.75的灰度級擴展到范圍[0 1]
g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);
figure,imshow(g2)
g=imread('point.jpg');
h=log(1+double(g)); %對輸入圖像對數映射變換
h=mat2gray(h); %將矩陣h轉換為灰度圖片
h=im2uint8(h); %將灰度圖轉換為8點陣圖
figure,imshow(h)
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B. 計算溫度的公式
Δt=Q/(cm)
Δt:變化的溫度【吸熱時，Δt=t-t0（t是末溫，t0是初溫）；放熱時Δt=t0-t】
Q=放出或吸收的熱量
c=比熱容
m=物體質量（單位：kg）
你的問題···涉及到熱傳遞···
過程如下
m1*(90-30)=m2*(30-20)
m1:m2=1:6
C. 求解matlab 圖像溫度處理 就一幅圖他的表標識溫度是20攝氏度在給一副圖片求他的溫度分布.在熒光測溫里的
f=imread('medicine_pic.jpg');
g=imhist(f,256); %顯示其直方圖
g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]); %灰度轉換，實現明暗轉換(負片圖像)
figure,imshow(g1)
%將0.5到0.75的灰度級擴展到范圍[0 1]
g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]);
figure,imshow(g2)
g=imread('point.jpg');
h=log(1+double(g)); %對輸入圖像對數映射變換
h=mat2gray(h); %將矩陣h轉換為灰度圖片
h=im2uint8(h); %將灰度圖轉換為8點陣圖
figure,imshow(h)
D. 求圖像處理演算法中，調整亮度、對比度、飽和度的演算法！
我覺得你了解這幾個調整工具的演算法，還沒有了解一下圖層混合模式的計算方法有意義。亮度就是一幅照片中的黑白灰分布情況，對比度是亮部和暗部的差距，飽和度就是顏色純度，前兩者是灰度概念，飽和度才和顏色有關系。
而且亮度、對比度作為概念來理解，當然很有意義，但是這個調整工具PS已經把它弱化了，因為它調整太過粗放，用色階和曲線都能更精確的實現。
E. 有計算凸透鏡溫度的演算法嗎焦距溫度
摘要 凸透鏡焦點溫度取決於焦點處的單位面積光能量.
F. 計算圖像相似度的演算法有哪些
SIM = Structural SIMilarity（結構相似性），這是一種用來評測圖像質量的一種方法。由於人類視覺很容易從圖像中抽取出結構信息,因此計算兩幅圖像結構信息的相似性就可以用來作為一種檢測圖像質量的好壞.
首先結構信息不應該受到照明的影響,因此在計算結構信息時需要去掉亮度信息,即需要減掉圖像的均值;其次結構信息不應該受到圖像對比度的影響,因此計算結構信息時需要歸一化圖像的方差;最後我們就可以對圖像求取結構信息了,通常我們可以簡單地計算一下這兩幅處理後的圖像的相關系數.
然而圖像質量的好壞也受到亮度信息和對比度信息的制約,因此在計算圖像質量好壞時,在考慮結構信息的同時也需要考慮這兩者的影響.通常使用的計算方法如下,其中C1,C2,C3用來增加計算結果的穩定性:
2u(x)u(y) + C1
L(X,Y) = ------------------------ ,u(x), u(y)為圖像的均值
u(x)^2 + u(y)^2 + C1
2d(x)d(y) + C2
C(X,Y) = ------------------------,d(x),d(y)為圖像的方差
d(x)^2 + d(y)^2 + C2
d(x,y) + C3
S(X,Y) = ----------------------,d(x,y)為圖像x,y的協方差
d(x)d(y) + C3
而圖像質量Q = [L(X,Y)^a] x [C(X,Y)^b] x [S(X,Y)^c]，其中a，b，c分別用來控制三個要素的重要性，為了計算方便可以均選擇為1，C1，C2，C3為比較小的數值，通常C1=(K1 x L)^2, C2=(K2 xL)^2, C3 = C2/2, K1 << 1, K2 << 1, L為像素的最大值(通常為255).
希望對你能有所幫助。
G. 你好，我已經做出來NDVI圖像和溫度圖像了。我想計算同一個NDVI下溫度的最大值和最小值。
你要做乾旱，干濕邊。
那個回答的回答的不對。你要的是每一個NDVI值相對的溫度極值（例如NDVI為0.46的溫度極值分別為12.5與19.8），回答的「將你的溫度圖像和你的NDVI圖像相加，值最大的就是你的溫度最大值，最小的就是你的最低溫度值」，如何分別？？
這樣做：先將NDVI圖、溫度圖導出文本文件，通過編程讀取NDVI（按照對NDVI所需精度設置0.1或者0.01間隔），讀取0-1的NDVI值上的溫度，每個NDVI值取最高、最低的結果。
歡迎討論，拒絕瞎扯。
H. 溫度如何計算呢
1度=3.5華氏度
I. 怎麼計算物體的溫度
設一被測物表面的溫度為T0，真實輻射系數為ε0，測出溫度為T1，設定輻射系數為ε1，則
輻射能 W=ε0δ6T04=ε1δT14
溫度測量誤差 △T=|T1-T0|
輻射系數設定誤差: △ε=|ε1-ε0|
則 △T=T0[1-(1-△ε/ε1)]1/4
△T/T0=1-(1-△ε/ε1)1/4
結果表明溫度測量相對誤差與輻射相對誤差的關系