盲信號演算法

㈠ 當滿足什麼條件時，MMSE估計即為LMS演算法

MMSE估計就是最小均方誤差估計，通過求得一個合適的信道沖擊響應（CIR），使得通過CIR計算出的接收數據與實際數據的誤差的均方和最小。

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我上個月剛做過基於塊狀導頻信息的LTE物理層上行信道的頻域信道估計以及信道均衡。

部分演算法如下（以下是基於單載波的）

假設循環前綴已經消除了實踐彌散信道帶來的符號間干擾，保證了子載波之間的正交性。並且信道為慢衰落信道，在一個OFDM符號內，可以認為保持不變。

均衡器接收到的信號可以表示為
y(t)=x(t)*h(t)+n(t)

y(t)為均衡器接收到的信號，h(t)為系統等效的沖擊響應，x(t)為原始的輸入信號，n(t)為系統中的雜訊。

信道估計的任務就是在已知發送參考信息的情況下，對接受到的參考信息進行分析，選擇合適的演算法得到參考信息的信道沖擊響應，即h(t),而數據信息的信道沖擊響應則可以通過插值得到。

1) 最小二乘估計（LS）
該演算法的目的是

有正交性原理，則可得LS估計

該估計為無偏估計，每估計一個新到衰落系數只需一次乘法，缺點是受雜訊影響較大。

2) 線性最小均方誤差估計（MMSE）
LMMSE估計屬於統計估計，需要對信道的二階統計量進行估計，利用信道相關性可以置信道雜訊提高估計性能。以最小均方誤差（MMSE）為准則，如下式：

為了降低計算的復雜度，一般將 用它的期望值 代替，信道性能不會產生明顯惡化，則上式可變為

其中 為一個僅與調試的星座的大小有關的值， 為平均信噪比。
該演算法的復雜度較高，隨著X的改變， 須不斷更新。

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不知道你的是物理模型和數據結構是什麼樣的，頻域估計還是時域估計，基於導頻信息還是盲信道估計？

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有點悲劇，Word裡面的公式我不知道怎麼插進來

㈡ 盲信號的盲信號處理方法與分類

盲信號處理，就信號經過傳輸通道的混合方式而言，可分為線性瞬時混合信號盲處理、線性卷積混合信號盲處理、非線性混合信號盲處理三類；根據源信號和混合信號是單路或多路，又可以分為單輸入多輸出系統的盲處理和多輸入多輸出系統的盲處理。

㈢ 盲信號與淹沒在強雜訊中的微弱信號有什麼區別

摘要 微弱信號」不僅意味著信號的幅度很小，而且主要指的是被雜訊淹沒的信號，「微弱」是相對於雜訊而言的。

㈣ 急求MIMO CMA 盲均衡演算法的matlab程序，論文參考用，希望大神看到並指點一下，不勝感激

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㈤ 盲信號處理的圖書信息

出版時間： 2008年03月
ISBN: 9787313049094

㈥ 什麼是盲信號

盲是指未知，信源未知和信道未知。最典型的例子是雞尾酒會問題，硬體上關系不大，主要是軟體和演算法，對數學要求較高。應用領域很廣，但是目前應用實際中的較少。

㈦ 跪求盲信號分離 各種演算法的matlab代碼啊。。。求大神幫幫我~

硬體加速的圖形通道

JavaFX 圖形渲染基於 Prism。如果使用了支持 Prism 的顯卡或 GPU，JavaFX 可以很快的進行平滑渲染。如果系統不支持 Prism，那麼默認值將會變為 Java 2D。

高性能的媒體引擎

媒體通道支持 Web 多媒體內容的播放，基於 GStreamer 媒體框架，提供了穩定的、低延遲的媒體播放框架。

自包含的應用程序部署模式

自包含的應用程序，可以包含所有的應用程序資源、Java 運行時以及 JavaFX 運行時。應用程序發布後，可以在操作系統本地安裝，獲得操作系統一致的安裝和載入體驗。

㈧ 盲源分離中關於fastica演算法的matlab編程問題

你問的問題好多啊。。。調制信號與多路雜訊通過一個混合矩陣得到混合信號，演算法處理這個混合信號，得到恢復信號，然後恢復信號與混合信號進行比較。

㈨ 什麼是盲水印演算法

當前的數字水印技術,按照水印的檢測過程可以
為盲水印和非盲水印,盲水印是指只需要密鑰, 不
要原始數據的參與;非盲水印是指需要原始數據的
與。現階段,矢量地圖數據數字水印技術研究主要
中在非盲水印方面, 但由於在實踐操作上, 大多數
況下進行水印檢測時,不容易或不可能獲得原始數
,因而,盲水印更具有實用價值和應用前景。
由於盲數字水印原型系統研究還很少, 因而在
統的設計要求方面, 筆者借鑒和參考了數字水印
演算法研究和其他相關系統的設計標准。

㈩ 盲信道定義是什麼

就通信系統而言，涉及到有線信道及非衛星無線信道的問題時，信道不再可以看成為恆參信道，信號往往是通過未知信道傳播，通常把這樣的信道稱為盲信道。