gis演算法

1. GIS緩沖區分析演算法

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2. GIS的概念

GIS基本概念集錦
1、地理信息系統（Geographic Information System ，即GIS ）——一門集計算機科學、信息學、地理學等多門科學為一體的新興學科，它是在計算機軟體和硬體支持下，運用系統工程和信息科學的理論，科學管理和綜合分析具有空間內涵的地理數據，以提供對規劃、管理、決策和研究所需信息的空間信息系統。GIS有以下子系統：數據輸入子系統，數據存儲和檢索子系統，數據操作和分析子系統，報告子系統.
信息系統
非空間的 空間的
管理信息系統 非地理學的 GIS
CAD/CAM 其他GIS LIS
社會經濟,人口普查 基於非地塊,基於地塊的

2、比較GIS與CAD、CAC間的異同。
CAD——計算機輔助設計，規則圖形的生成、編輯與顯示系統，與外部描述數據無關。
CAC——計算機輔助制圖，適合地圖制圖的專用軟體，缺乏空間分析能力。
GIS——地理信息系統，集規則圖形與地圖制圖於一身，且有較強的空間分析能力。
3、圖層：將空間信息按其幾何特徵及屬性劃分成的專題。
4、地理數據採集——實地調查、采樣；傳統的測量方法，如三角測量法、三邊測量法；全球定位系統（GPS）；現代遙感技術；生物遙測學；數字攝影技術；人口普查。
5、信息範例——傳統的制圖方法，稱為信息範例，即假定地圖本身是一個最終產品，通過使用符號、分類限制的選擇等方式交換空間信息的模式。這個範例是傳統的透視圖方法，由於原始而受到很多限制，地圖用戶不能輕易獲得預分類數據。也就是說，用戶只限於處理最終產品，而無法將數據重組為更有效的形式以適應環境或需求的變化。
6、分析範例（整體範例）——存儲保存原始數據的屬性數據，可根據用戶的需求進行數據的顯示、重組和分類。整體範例是一種真正的用於制圖學和地理學的整體方法。
7、柵格——柵格結構是最簡單最直接的空間數據結構，是指將地球表面劃分為大小均勻緊密相鄰的網格陣列，每個網格作為一個象元或象素由行、列定義，並包含一個代碼表示該象素的屬性類型或量值，或僅僅包括指向其屬性記錄的指針。因此，柵格結構是以規則的陣列來表示空間地物或現象分布的數據組織，組織中的每個數據表示地物或現象的非幾何屬性特徵。特點：屬性明顯，定位隱含，即數據直接記錄屬性本身，而所在的位置則根據行列號轉換為相應的坐標，即定位是根據數據在數據集中的位置得到的，在柵格結構中，點用一個柵格單元表示；線狀地物用沿線走向的一組相鄰柵格單元表示，每個柵格單元最多隻有兩個相鄰單元在線上；面或區域用記有區域屬性的相鄰柵格單元的集合表示，每個柵格單元可有多於兩個的相鄰單元同屬一個區域。
8、矢量——它假定地理空間是連續，通過記錄坐標的方式盡可能精確地表示點、線、多邊形等地理實體，坐標空間設為連續，允許任意位置、長度和面積的精確定義。對於點實體，矢量結構中只記錄其在特定坐標系下的坐標和屬性代碼；對於線實體，用一系列坐標對的連線表示；多邊形是指邊界完全閉合的空間區域，用一系列坐標對的連線表示。

9、「拓撲」（Topology）一詞來源於希臘文，它的原意是「形狀的研究」。拓撲學是幾何學的一個分支，它研究在拓撲變換下能夠保持不變的幾何屬性——拓撲屬性（拓撲屬性：一個點在一個弧段的端點，一個點在一個區域的邊界上；非拓撲屬性：兩點之間的距離，弧段的長度，區域的周長、面積）。這種結構應包括：唯一標識，多邊形標識，外包多邊形指針，鄰接多邊形指針，邊界鏈接，范圍（最大和最小x、y坐標值）。地理空間研究中三個重要的拓撲概念（1）連接性：弧段在結點處的相互聯接關系；（2）多邊形區域定義：多個弧段首尾相連構成了多邊形的內部區域；（3）鄰接性：通過定義弧段的左右邊及其方向性來判斷弧段左右多邊形的鄰接性。
10、矢量的實體錯誤——偽節點：即需要假節點進行識別的節點，發生在線和自身相連接的地方（如島狀偽結點——顯示存在一個島狀多邊形，這個多邊形處於另一個更大的多邊形內部），或發生在兩條線沿著平行路徑而不是交叉路徑相交的地方（節點——表示線與線間連接的特殊點）。搖擺結點：有時稱為搖擺，來源於3種可能的錯誤類型：閉合失敗的多邊形；欠頭線，即結點延伸程度不夠，未與應當連接的目標相連；過頭線，結點的線超出想與之連接的實體。碎多邊形：起因於沿共同邊界線進行的不良數字化過程，在邊界線位置，線一定是不只一次地被數字化。高度不規則的國家邊境線，例如中美洲，特別容易出現這樣的數字變形。標注錯誤：丟失標注和重復標注。異常多邊形：具有丟失節點的多邊形。丟失的弧。
11、空間分析方法——1、空間信息的測量：線與多邊形的測量、距離測量、形狀測量；2、空間信息分類：范圍分級分類、鄰域功能、漫遊窗口、緩沖區；3、疊加分析：多邊形疊加、點與多邊形、線與多邊形；4、網路分析：路徑分析、地址匹配、資源匹配； 5、空間統計分析：插值、趨勢分析、結構分析；6、表面分析：坡度分析、坡向分析、可見度和相互可見度分析。
12、歐拉數——最通常的空間完整性，即空洞區域內空洞數量的度量，測量法稱為歐拉函數，它只用一個單一的數描述這些函數，稱為歐拉數。數量上，歐拉數=（空洞數）-（碎片數-1），這里空洞數是外部多邊形自身包含的多邊形空洞數量，碎片數是碎片區域內多邊形的數量。有時歐拉數是不確定的。
13、函數距離——描述兩點間距離的一種函數關系，如時間、摩擦、消耗等，將這些用於距離測量的方法集中起來，稱為函數距離。
14、曼哈頓距離——兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離，即D（I，J）=|XI-XJ|+|YI-YJ|。對於一個具有正南正北、正東正西方向規則布局的城鎮街道，從一點到達另一點的距離正是在南北方向上旅行的距離加上在東西方向上旅行的距離因此曼哈頓距離又稱為計程車距離，曼哈頓距離不是距離不變數，當坐標軸變動時，點間的距離就會不同。
15、鄰域功能——所謂鄰域是指具有統一屬性的實體區域或者焦點集中在整個地區的較小部分實體空間。鄰域功能就是在特定的實體空間中發現其屬性的一致性。它包括直接鄰域和擴展鄰域。
16、緩沖區分析——是指根據資料庫的點、線、面實體基礎，自動建立其周圍一定寬度范圍內的緩沖區多邊形實體，從而實現空間數據在水平方向得以擴展的空間分析方法。緩沖區在某種程度上受控於目前存在的摩擦表面、地形、障礙物等，也就是說，盡管緩沖區建立在位置的基礎上，但是還有其他實質性的成分。確定緩沖區距離的四種基本方法：隨機緩沖區、成因緩沖區、可測量緩沖區、合法授權緩沖區。
17、統計表面——表面是含有Z值的形貌，Z值又稱為高度值，它的位置被一系列X和Y坐標對定義且在區域范圍內分布。Z值也常被認為是高程值，但是不必局限於這一種度量。實際上，在可定義的區域內出現的任意可測量的數值（例如，序數、間隔和比率數據）都可以認為組成了表面。一般使用的術語是統計表面，因為在考慮的范圍內Z值構成了許多要素的統計學的表述（Robinson et al., 1995）。
18、DEM——數字高程模型（Digital Elevation Model）。地形模型不僅包含高程屬性，還包含其它的地表形態屬性，如坡度、坡向等。DEM通常用地表規則網格單元構成的高程矩陣表示，廣義的DEM還包括等高線、三角網等所有表達地面高程的數字表示。在地理信息系統中，DEM是建立數字地形模型（Digital Terrain Model）的基礎數據，其它的地形要素可由DEM直接或間接導出，稱為「派生數據」，如坡度、坡向。
19、空間插值——空間插值常用於將離散點的測量數據轉換為連續的數據曲面，以便與其它空間現象的分布模式進行比較，它包括了空間內插和外推兩種演算法。空間內插演算法：通過已知點的數據推求同一區域未知點數據。空間外推演算法：通過已知區域的數據，推求其它區域數據。20、泰森多邊形——通過數學方法定義、平分點間的空間並以直線相連結，在點狀物體間生成多邊形的方法。
21、線密度——用所有區域內的線的總長度除以區域的面積。
22、連通性——連通性是衡量網路復雜性的量度，常用γ指數和α指數計算它。其中，γ指數等於給定空間網路體節點連線數與可能存在的所有連線數之比；α指數用於衡量環路，節點被交替路徑連接的程度稱為α指數,等於當前存在的環路數與可能存在的最大環路數之比。
23、圖形疊加——將一個被選主題的圖形所表示的專題信息放在另一個被選主題的圖形所表示的專題信息之上。
24、柵格自動疊加——基於網格單元的多邊形疊加是一個簡單的過程，因為區域是由網格單元組成的不規則的塊，它共享相同的一套數值和相關的標注。毫無疑問，網格單元為基礎的多邊形疊加缺乏空間准確性，因為網格單元很大，但是類似於簡單的點與多邊形和線與多邊形疊加的相同部分，由於它的簡單性，因此可以獲得較高的靈活程度和處理速度。
25、拓撲矢量疊加——如何決定實體間功能上的關系，如定義由特殊線相連的左右多邊形，定義線段間的關系去檢查交通流量，或依據個別實體或相關屬性搜索已選擇實體。它也為疊加多個多邊形圖層建立了一種方法，從而確保連結著每個實體的屬性能夠被考慮，並且因此使多個屬性相結合的合成多邊形能夠被支持。這種拓撲結果稱作最小公共地理單元(LCGU)。
26、矢量多邊形疊加——點與多邊形和線與多邊形疊加使用的主要問題是，線並不總是出現在整個區域內。解決該問題的最強有力的辦法是讓軟體測定每組線的交叉點，這就是所謂的結點。進行矢量多邊形的疊加，其任務是基本相同的，除了必須計算重疊交叉點外，還要定義與之相聯系的多邊形線的屬性。
27、布爾疊加——一種以布爾代數為基礎的疊加操作。
28、制圖建模——用以指明應用命令組合來回答有關空間現象問題的處理。制圖模型是針對原始數據也包括導出數據和中間地圖數據進行一系列交互有序的地圖操作來模擬空間決策的處理。
29、地理模型的類型——類似統計同類的描述性模型和與推理統計技術相關的規則性模型。
30、常見模型——1、注重樣式與處理的問題長時間以來用於解釋類似農業活動與運輸成本間的關系——獨立狀態模型。2、最初為預測工業位置點的空間分布的樣式而設計的WEBER模型，進行改進後可使參與者尋找最佳商業和服務位置——位置-分配模型。3、建立在吸引力與到潛在市場的距離呈反比這一基礎上的經濟地理模型——重力模型。4、通過空間驗證思想如今廣泛用於生態群落，通過地理空間跟蹤動植物運動——改進擴散模型。
31、專題地圖——以表現某單一屬性的位置或若干選定屬性之間關系為主要目的的地圖。專題圖形設計的一般程序包括合適的符號和圖形對象的選擇、生成和放置，以明確突出研究主題的重要屬性和空間關系，同時還要考慮參考系統。GIS專題地圖輸出的規則：不但要有精美的圖形，最重要的是去讀圖、分析地圖和理解地圖。
32、元數據——關於數據的數據，對資料庫內容的全面描述,其目的是促進數據集的高效利用和充分共享。使用元數據的理由：性能上，完整性、可擴展性、特殊性、安全性；功能上，差錯功能、瀏覽功能、程序生成。
33、聚合——將單個數據元素進行分類的大量數字處理過程。
34、克立金法——依靠地球自然表面隨距離的變化概率而確定高程的一種精確內插方法。
35、四叉樹——一種壓縮數據結構，它把地理空間定量劃分為可變大小的網格，每個網格具有相同性質的屬性。
36、比較工具型地理信息系統和應用型地理信息系統的異同。
工具型地理信息系統：是一種通用型GIS，具有一般的功能和特點，向用戶提供一個統一的操作平台。一般沒有地理空間實體，而是由用戶自己定義。具有很好的二次開發功能。如：ArcInfo、Genamap、MapInfo、MapGIS、GeoStar。
應用型地理信息系統：在較成熟的工具型GIS軟體基礎上，根據用戶的需求和應用目的而設計的用於解決一類或多類實際問題的地理信息系統，它具有地理空間實體和解決特殊地理空間分布的模型。如LIS、CGIS、UGIS。
37、詳細描述應用型地理信息系統的開發過程
1、 系統總體設計：需求和可行性分析、數據模型設計、資料庫設計、方法設計
2、 系統軟體設計：開發語言、用戶界面、流程、交互
3、 程序代碼編寫：投影、資料庫、輸入、編輯
4、 系統的調試與運行：α調試、β調試
5、 系統的評價與維護：功能評價、費用評價、效益評價
38、空間信息系統：以多媒體技術為依託，以空間數據為基礎，以虛擬現實為手段的集空間數據的輸入、編輯、存儲、分析和顯示於一體的巨系統，體由若干個子系統組成。
39、地理數據測量標准——命名（對數據命名，允許我們對把對象叫什麼做出聲明，但不允許對兩個命名的對象進行直接比較）、序數（提供對空間對象進行邏輯對比的結果，但這種對比僅限於所談論問題的范圍內）、間隔（可以對待測項逐個賦值，能夠更為精確地估計對比物的不同點）、比率（用途最廣的測量數據標准，它是允許直接比較空間變數的惟一標准）。
40、根據樣本進行推理的取樣原則——未取樣位置的數據可以從已取樣位置的數據中推測出來；區域邊界內的數據可以合並計算；一組空間單元中的數據能夠轉換成具有不同空間配置的另外一組空間單元數據。常用的方法：內插法：當有數值邊界或知道缺失部分兩端數值；外推法：當缺失的數據一側有數值，而另一側每一數值。

3. gis演算法與普通演算法的區別

GIS演算法充分考慮了空間的信息，而普通演算法可能對於空間信息的考慮就沒有那麼周到

4. 幾種GIS空間插值方法

GIS空間插值方法如下：

1、IDW

IDW是一種常用而簡便的空間插值方法，它以插值點與樣本點間的距離為權重進行加權平均，離插值點越近的樣本點賦予的權重越大。 設平面上分布一系列離散點，已知其坐標和值為Xi，Yi, Zi （i =1，2，…，n）通過距離加權值求z點值。

IDW通過對鄰近區域的每個采樣點值平均運算獲得內插單元。這一方法要求離散點均勻分布，並且密度程度足以滿足在分析中反映局部表面變化。

2、克里金插值

克里金法（Kriging）是依據協方差函數對隨機過程/隨機場進行空間建模和預測（插值）的回歸演算法。

在特定的隨機過程，例如固有平穩過程中，克里金法能夠給出最優線性無偏估計（Best Linear Unbiased Prediction,BLUP），因此在地統計學中也被稱為空間最優無偏估計器（spatial BLUP）。

對克里金法的研究可以追溯至二十世紀60年代，其演算法原型被稱為普通克里金（Ordinary Kriging, OK），常見的改進演算法包括泛克里金（Universal Kriging, UK）、協同克里金（Co-Kriging, CK）和析取克里金（Disjunctive Kriging, DK）；克里金法能夠與其它模型組成混合演算法。

3、Natural Neighbour法

原理是構建voronoi多邊形，也就是泰森多邊形。首先將所有的空間點構建成voronoi多邊形，然後將待求點也構建一個voronoi多邊形，這樣就與圓多邊形有很多相交的地方，根據每一塊的面積按比例設置權重，這樣就能夠求得待求點的值了。個人感覺這種空間插值方法沒有實際的意義來支持。

4、樣條函數插值spline

在數學學科數值分析中，樣條是一種特殊的函數，由多項式分段定義。樣條的英語單詞spline來源於可變形的樣條工具，那是一種在造船和工程制圖時用來畫出光滑形狀的工具。在中國大陸，早期曾經被稱做「齒函數」。後來因為工程學術語中「放樣」一詞而得名。

在插值問題中，樣條插值通常比多項式插值好用。用低階的樣條插值能產生和高階的多項式插值類似的效果，並且可以避免被稱為龍格現象的數值不穩定的出現。並且低階的樣條插值還具有「保凸」的重要性質。

5、Topo to Raster

這種方法是用於各種矢量數據的，特別是可以處理等高線數據。

6、Trend

根據已知x序列的值和y序列的值，構造線性回歸直線方程，然後根據構造好的直線方程，計算x值序列對應的y值序列。TREND函數和FORECAST函數計算的結果一樣，但是計算過程完全不同。

5. GIS 學科都是有哪些重要的演算法謝謝

一 空間數據壓縮演算法
1 基於矢量的壓縮演算法
2 基於柵格的壓縮演算法

二 空間數據內插演算法
1 點的內插演算法
2 區域內插演算法
3 采樣點曲線擬合

三 空間數據轉換演算法
1 矢量數據向柵格數據轉換
2 柵格數據向矢量數據轉換
3 TIN向規則格網DEM轉換

四 空間數據誤差分析演算法
1 屬性誤差的分析演算法
2 位置誤差分析演算法

五 多邊形自動生成與裁剪演算法
1 多邊形性質及有關處理
2 弧-弧拓撲生成演算法
3 多邊形自動生成演算法
4 多邊形圖裁剪演算法

六 TIN的構建演算法
1 基於離散點的構TIN演算法
2 基於等高線的構TIN演算法

七 Voronoi圖構建演算法
1 平面點集Voronoi圖構建演算法
2 線/面集Voronoi圖構建演算法
3 球面Voronoi圖構建演算法

八 空間變換演算法
1 地圖坐標變換演算法
2 地圖投影變換演算法
3 透視投影變換演算法

九 空間度量演算法
1 空間距離與方向度量演算法
2 面向度量演算法
3 體積度量演算法
4 坡度坡向度量演算法

十 數字地形分析演算法
1 基本地形因子分析演算法
2 地形特徵提取演算法
3 數字地形典型應用演算法

十一 空間統計分析演算法
1 多變數統計分析演算法
2 空間分類統計演算法
3 層次分析演算法

十二 空間分析演算法
1 路徑分析演算法
2 資源分配演算法
3 緩沖區分析演算法
4 疊置分析演算法

十三 GIS可視化操縱演算法
1 地形簡化演算法
2 多解析度紋理生成演算法
3 紋理映射演算法
4 光相關演算法

十四 空間數據挖掘與知識發現演算法

6. 什麼是gis核密度計算

核密度估計（kernel density estimation）是在概率論中用來估計未知的密度函數，屬於非參數檢驗方法之一，由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出，又名Parzen窗（Parzen window）。Ruppert和Cline基於數據集密度函數聚類演算法提出修訂的核密度估計方法。

100個正態分布的亂數的核密度估計
核密度估計在估計邊界區域的時候會出現邊界效應。
在單變數核密度估計的基礎上，可以建立風險價值的預測模型。通過對核密度估計變異系數的加權處理，可以建立不同的風險價值的預測模型。
一些比較常用的核函數是： 均勻核函數 k(x)=1/2,-1≤x≤1 加入帶寬h後： kh(x)=1/(2h),-h≤x≤h
三角核函數 k(x)=1-|x|,-1≤x≤1 加入帶寬h後： kh(x)=(h-|x|)/h^2,-h≤x≤h
伽馬核函數 kxi(x)=[x^(α-1)exp{-xα/xi}]/[(xi/α)^α.Γ(α)]
gis中的密度分析，分為核密度分析，點密度分析和線密度分析。通過密度分析，我們可以講測量的來的點或者線生成連續表面，從而可以找出那些地方點或者線比較集中。也就是，密度分析是根據輸入要素數據計算整個區域的數據聚集狀況。密度分析是通過離散點數據或者線數據進行內插的過程，根據插值原理不同，主要是分為核密度分析和普通的點\線密度分析。核密度分心中，落入搜索區的點具有不同的權重，靠近搜索中心的點或線會被賦予較大的權重，反之，權重較小，它的計算結果分布較平滑。在普通的點\線密度分析中，落在搜索區域內的點或線有相同的權重，先對其求和，再除以搜索區域的大小，從而得到每個點的密度值。

7. GIS什麼是"量化計算"

量化計算分為分類量化和分級量化以及標准量化,按自己的理解表述如下:
分類量化:影響因素不同分類有不同的影響,按照影響度給與一定級別的數量差異,以便建立計算模型,比如社會生態中,人的影響,土地的影響,交通的影響,氣候的影響等;
分級量化:某個漸變的影響因子,比如降雨量,大氣污染濃度,為了簡化計算方便,可以採用分級表達代替絕對數量,比如劃分5級,用1-5來表示影響級別;
標准量化:把上述量化的結果,全部劃分到0-1同一個數量級范圍內,使得所有參與的因素都在同一數量級別上

8. 用代碼實現點在線上的演算法 （gis演算法基礎） 可以用任意程序編寫

Dim ctS As Long, x As Single, y As SingleDim ctX(1 To 3) As SingleDim ctY(1 To 3) As Single Private Sub Picture1_MouseDown(Button As Integer, Shift As Integer, x As Single, y As Single) ctS = ctS + 1 If ctS > 3 Then ctS = 1: Picture1.Cls ctX(ctS) = x: ctY(ctS) = y Picture1.Line (x, y)-Step(10, 20), 255, BF If ctS = 3 Then If ctS <> 3 Then MsgBox "選取三個點", vbInformation, "點是否在線上": Exit Sub Picture1.AutoRedraw = True: Picture1.Cls Picture1.Line (ctX(1), ctY(1))-Step(10, 20), 255 Picture1.Line (ctX(2), ctY(2))-Step(10, 20), 255 Picture1.Line (ctX(3), ctY(3))-Step(10, 20), 255 Picture1.Line (ctX(1), ctY(1))-(ctX(2), ctY(2)) End If Dim a, b, c As String a = (ctX(1) - ctX(2)) ^ 2 + (ctY(1) - ctY(2)) ^ 2 b = (ctX(1) - ctX(3)) ^ 2 + (ctY(1) - ctY(3)) ^ 2 c = (ctX(2) - ctX(3)) ^ 2 + (ctY(2) - ctY(3)) ^ 2 If c = a + b Then Print "點在線段上" Else Print "點不在線段上" End If End Sub

9. GIS的三種開發的方式

獨立開發
指不依賴於任何GIS工具軟體，從空間數據的採集、編輯到數據的處理分析及結果輸出，所有的演算法都由開發者獨立設計，然後選用某種程序設計語言，如Visual C十十、Delphi等，在一定的操作系統平台上編程實現。這種方式的好處在於無須依賴任何商業GIS工具軟體，減少了開發成本，但一方而對於大多數開發一者來說，能力、時間、財力方而的限制使其開發出來的產品很難在功能上與商業化GIS工具軟體相比，而且在購買GIS工具軟體上省下的錢可能還抵不上開發者在開發過程中絞盡腦汁所花的代價。

宿主型二次開發
指基於GIS平台軟體上進行應用系統開發。大多數GIS平台軟體都提供了可供用戶進行二次開發的腳本語言，如ESRI的ArcView提供了Avenue語言，MapInfo公司的MapInfo Professional提供了MapBasic語言等等。用戶可以利用這些腳本語言，以原GIS軟體為開發平台，開發出自己的針對不同應用對象的應用程序。這種方式省時省心，但進行二次開發的腳本語言，作為編程語言，功能極弱，用它們來開發應用程序仍然不盡如人意，並且所開發的系統不能脫離GIS平台軟體，是解釋執行的，效率不高。

基於GIS組件的二次開發
大多數GIS軟體產商都提供商業化的GIS組件，如ESRI公司的MapObjects, Maplnfo公司的MapX等，這些組件都具備GIS的基本功能，開發人員可以基於通用軟體開發工具尤其是可視化開發工具，如Delphi, Visual C++, Visual Basic, Power Builder等為開發平台，進行二次開發。
利用GIS工具軟體生產廠家提供的建立在OCX技術基礎上的GIS功能控制項，如ESRI的
MapObjects, Maplnfo公司的MapX等，在Delphi等編程工具編制的應用程序中，直接將GIS功能嵌入其中，實現地理信息系統的各種功能。

三種實現方式的分析與比較
由於獨立開發難度太大，單純二次開發受GIS工具提供的編程語言的限制差強人意，因此結合GIS工具軟體與當今可視化開發語言的集成二次開發方式就成為GIS應用開發的主流。它的優點是既可以允分利用GIS 工具軟體對空間資料庫的管理、分析功能，又可以利用其它可視化開發語言具有的高效、方便等編程優點，集二者之所長，不僅能大大提高應用系統的開發效率，而且使用可視化軟體開發工具開發出來的應用程序具有更好的外觀效果，更強大的資料庫功能，而且可靠性好、易於移植、更於維護。尤其是使用OCX技術利用GIS功能組件進行集成開發，更能表現出這些優勢。

10. gis中矢量空間疊加分析的具體演算法，就是ARCGIS中Analysis Tools->overlay中那幾個的演算法

不知道你說的演算法是不是工具運行的原理，疊加分析就是將多個圖層疊加，並且相互分割，如果是相交分析，那麼會得到互相分割後互相重疊的部分，將這一部分賦予兩個兩個圖層都有的屬性，而沒有相交的部分則保留原來屬性。其他的原理類似。