無線感測器網路演算法

① 無線感測器網路現在有哪些主流演算法看具體度給分，越詳細越好。

不知道無線溫度感測器算不算 你要的一個品種

② 感測器網路現在有哪些主流演算法

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無線感測器網路定位chan演算法.rar %8F網路的無線感測器網路的擁塞控制演算法.pdf (432.46K)%91絡中基於域的分布式自動成簇演算法研究.pdf (913.16K)Algorithm+and+Protocols+for+Wireless+Sensor+Networks.pdf (7.82M)
感測器網路演算法與協議.pdf (586.44K)
定位代碼.rar (8.57M)上傳
基於蜂窩的無線感測器網路生命期蒙特卡洛演算法.pdf (195.81K)
無線感測器網路節點定位演算法的研究.pdf (133.49K)

③ 無線感測器網路 aoa演算法是怎麼實現的

無線感測器網路通常採用電池供電，放置在沒有基礎結構的地方，節點的通信能力十分有限。 這就要求感測器節點具有自組織的能力，自動形成轉發監測數據的多跳無線網路。本文提出一種簡單、易實現的自組織協議，選用MSP430F149單片機設計微型感測器節點，並實現了一種低功耗無線網路

④ 無線感測器有效的快速查詢有哪些演算法

近年來，隨著無線通訊技術、微電子技術及嵌入式計算技術的快速發展，無線感測器網路被廣泛地應用在環境監測、醫療健康、軍事國防等眾多領域。無線感測器網路由分布於特定區域的大量感測器節點構成，每個節點均具有一定的計算、存儲和通訊能力。這些感測器節點以Ad Hoc方式構成無線通訊網路，協作地感知、採集和處理網路覆蓋區域內被監測對象的信息，共同地完成一項或多項任務。鑒於感測器節點可以感知周圍環境，不斷地產生各種觀測數據，因此無線感測器網路可以被看作是一個新型的分布式資料庫系統，人們通過向無線感測器網路下發查詢來獲取被監測區域的信息...

⑤ 「無線感測器網路路由演算法模擬技術研究」中用模擬工具的模擬過程和描述。

器

凡是利用一定的物性（物理、化學、生物）法則、定理、定律、效應等把物理量或化學量轉變成便於利用的電信號的器件。感測器是測量系統中的一種前置部件，它將輸入變數轉換成可供測量的信號」。按照Gopel等的說法是：「感測器是包括承載體和電路連接的敏感元件」，而「感測器系統則是組合有某種信息處理(模擬或數字)能力的系統」。感測器是感測系統的一個組成部分，它是被測量信號輸入的第一道關口。 [全文]

網路是九十年代末開始出現的一門綜合了感測器
感測器
凡是利用一定的物性（物理、化學、生物）法則、定理、定律、效應等把物理量或化學量轉變成便於利用的電信號的器件。感測器是測量系統中的一種前置部件，它將輸入變數轉換成可供測量的信號」。按照Gopel等的說法是：「感測器是包括承載體和電路連接的敏感元件」，而「感測器系統則是組合有某種信息處理(模擬或數字)能力的系統」。感測器是感測系統的一個組成部分，它是被測量信號輸入的第一道關口。

技術、嵌入式計算技術、分布式信息處理技術和無線通信技術的無線網路,能夠感知和採集環境或某些對象的信息,經過處理後,傳輸到監控者。本文以傳統AODV
DV
DV是Digital Video的縮寫，譯成中文就是「數字視頻」的意思，它是由索尼、松下、勝利、夏普、東芝和佳能等多家著名家電巨擘聯合制定的一種數碼視頻格式。然而，在聯合制定的一種數碼視頻格式。然而，在絕大多數場合DV則是代表數碼攝像機。按使用用途可分為：廣播級機型、專業級機型、消費級機型。按存儲介質可分為：磁帶式、光碟式、硬碟式、存儲卡式。

路由協議為基礎,針對微型無線感測器網路,自主研發了一種全新的MSAODV路由協議。

1 引言

隨著通信技術、嵌入式計算技術和感測器技術的飛速發展和日益成熟,具有感知能力、 計算能力和通信能力的微型感測器開始在世界范圍內出現。由這些微型感測器構成的感測器 網路引起了人們的極大關注。這種感測器網路
感測器網路

通信技術和計算機技術的飛速發展，人類社會已經進入了網路時代。智能感測器的開發和大量使用，導致了在分布式控制系統中，對感測信息交換提出了許多新的要求。 單獨的感測器數據採集已經不能適應現代控制技術和檢測技術的發展，取而代之的是分布式數據採集系統組成的感測器網路，感測器網路可以實施遠程採集數據，並進行分類存儲和應用。

綜合了感測器技術、嵌入式計算技術、分布式 信息處理技術和通信技術,能夠協作地實時監測、感知和採集網路分布區域內的各種環境或 監測對象的信息,並對這些信息進行處理,獲得詳盡而准確的信息,傳送到需要這些信息的用 戶。本文在AODV 路由協議的基礎上,提出了一種全新的路由協議—MSAODV 協議,這種路 由演算法適合在微型無線感測器網路
無線感測器網路
無線感測器網路作為計算、通信和感測器三項技術相結合的產物,是一種全新的信息獲取和處理技術。由於近來微型製造的技術、通訊技術及電池技術的改進,促使微小的感測器可具有感應、無線通訊及處理信息的能力。此類感測器不但能夠感應及偵測環境的目標物及改變,並且可處理收集到的數據,並將處理過後的資料以無線傳輸的方式送到數據收集中心或基地台。這些微型感測器通常由感測部件、數據處理部件和通信部件組成,隨機分布的集成有感測器、數據處理單元和通信模塊的微小節點通過自組織的方式構成網路。藉助於節點中內置的形式多樣的感測器測量所在周邊環境中的熱、紅外、聲納、雷達和地震波信號,從而探測包括溫度、濕度、雜訊、光強度、壓力、土壤成分、移動物體的大小、速度和方向等眾多我們感興趣的物質現象。在通信方式上,雖然可以採用有線、無線、紅外和光等多種形式,但一般認為短距離的無線低功率通信技術最適合感測器網路使用,一般稱作無線感測器網路。
無線感測器網路與傳統無線移動網路有區別,無線感測器網路最關心的是整個網路的成 存周期,而傳統無線移動網主要關心的是網路拓撲
網路拓撲

通常將網路中的主機、終端和其他通信控制與處理設備抽象為結點；將通信線路抽象為線路，而將結點和線路連接而成的幾何圖形稱為網路的拓撲結構。網路拓撲結構可以反映出網路中各實體之間的結構關系。

變化情況下可靠傳輸質量。微型無線感測 器網路中的節點具有體積小,功耗小,通信距離短等特點,他們應用的場合非常廣泛,像戰場敵 方信息採集,森林火災監控等,這些場合往往是一些無人區,感測器節點拋撒到這些地方再回 收的可能性非常小,所以節點的功耗決定了他的使用時間。針對這些特點,MSAODV 路由算 法採用了按需查詢方式,他簡單實用,易於擴充,協議開銷小,應用了這種路由演算法感測器節點 大部分時間都可以處在睡眠狀態,這樣就延長了節點的使用時間,適合無線感測器網路的使用 環境。

MSAODV 路由協議演算法是在AODV 路由協議的基礎上改進演化而來的,他繼承了AODV 路由演算法的許多特點,但是又與AODV 路由協議演算法有所不同。無線感測器網路的體 系結構將有助於設計MSAODV 路由協議演算法,圖1 顯示了無線感測器網路的體系結構。

MSAODV 路由演算法同樣假設網路中的所有鏈路都是雙向對稱的,即某個源節點通過一 條路由可以到達無線網路中的某個目的節點時,該目的節點同樣也可以通過這條路由的反向 路由回到源節點。MSAODV 路由協議同樣是一種按需的距離向量路由協議,具有按需路由協 議的特點,網路中的每個節點在需要進行通信時才發送路由分組,而不會周期性地交互路由信 息以得到所有其它主機的路由:同時具有距離向量路由協議的一些特點,即各節點路由表只維 護本節點到其他節點的路由,而無須掌握全網拓撲結構。

MSAODV 路由協議中只有兩種類型的消息控制幀:路由請求RREQ 和路由應答RREP。 和AODV 路由協議一樣,當源節點需要發送數據而又沒有到目的節點的有效路由時,啟動一 個路由發現過程:向網路廣播一個路由請求包RREQ,中間節點轉發該路由請求,收到請求的目 的節點以單播的方式向源節點返回一個RREP 包,RREP 沿著剛建立的逆向路徑傳輸回源節 點,源節點收到該RREP 包後則開始向對應目的節點發送數據。在路由請求包的正向傳播過 程中,網路中能收到該路由請求的節點都建立起了到源節點的反向路由,當目的節點收到路由 請求而回送路由應答時,逆向路徑上的節點又建立了前向路由。整個MSAODV 路由發現過 程如圖2 所示,a 圖表示的是反向路由的建立過程,節點S 需要和節點D 通信,但是他沒有節點 D 的路由,所以節點S 發起到節點D 的路由請求,節點S 廣播一個路由請求包,收到路由請求包 的節點轉發節點S 的請求,最終節點D 收到了節點S 的路由請求包,這個過程建立了節點S 到 節點D 的反向路由;b 圖表示的是由節點S 到節點D 前向路由的建立過程,當節點D 收到節點 S 的路由請求包後,他要給節點S 回送一個路由應答包,順著剛才建立的反向路由,應答包最終 被節點S 成功接收,在此過程中節點S 又建立了到節點D 的前向路由。

⑥ 無線感測器網路節點部署優化演算法用什麼做的模擬

用matlab可以做，前提是你選擇什麼演算法，演算法有很多的，如粒子群演算法、虛擬力演算法等，編個程序就可以實現你需要的模擬，可以去網上搜搜這些演算法

⑦ 什麼是無線感測器網路

無線感測器的無線傳輸功能，常見的無線傳輸網路有RFID、ZigBee、紅外、藍牙、GPRS、4G、2G、Wi-Fi、NB－IoT。
與傳統有線網路相比，無線感測器網路技術具有很明顯的優勢特點，主要的要求有： 低能耗、低成本、通用性、網路拓撲、安全、實時性、以數據為中心等。

⑧ 分布式無線感測器網路有哪些演算法

最早期的基於無線網路的室內定位系統，都採用了額外的硬體和設備，如AT&T Cambridge的Active Bat系統，採用了超聲波測距技術，定位的物體攜帶由控制邏輯、無線收發器和超聲波換能器組成的稱為Bat的設備，發出的信號由安裝在房間天花板上的超聲波接收器接收，所有接收器通過有線網路連接；在微軟的RADAR系統中，定位目標要攜帶具有測量RF信號強度的感測器，還要有基站定期發送RF信號，在事先實現的RF信號的資料庫中查詢實現定位；MIT開發了最早的鬆散耦合定位系統Cricket，錨節點(預先部署位置的節點)隨機地同時發射RF和超聲波信號，RF信號中包括該錨節點的位置，未知節點接收這些信號，然後使用TDOA技術測量與錨節點的距離來實現定位。
以上系統都需要事先的網路部署或數據生成工作，無法適用於Ad-hoc網路。現階段研究較多的是不基於測距(Range-free)的定位演算法，這樣就無需增加額外的硬體，還可以減小感測器節點的體積。除此之外，較好的演算法還要具備以下幾點特性：
(1) 較小的能耗
感測器節點所攜帶能源有限和不易更換的特點要求定位演算法應該是低能耗的。
(2) 較高的定位精度
這是衡量定位演算法的一個重要指標，一般以誤差與無線射程的比值來計算，20％表示定位誤差相當於節點無線射程的20％。
(3) 計算方式是分布式的
分布式的定位演算法，即計算節點位置的工作在節點本地完成，分布式演算法可以應用於大規模的感測器網路。
(4) 較低的錨節點密度
錨節點定位通常依賴人工部署或GPS實現。大量的人工部署不適合Ad-hoc網路，而且錨節點的成本比普通節點要高兩個數量級。
(5) 較短的覆蓋時間。
2.1 演算法分析
近些年提出很多典型的演算法，但都有各自比較明顯的優點和缺點。早期提出的質心演算法和APIT演算法要求有較高的錨節點密度，凸規劃演算法和MDS-MAP演算法需要集中式的計算；Euclidean演算法基於圍繞在錨節點周圍的節點的局部幾何拓撲，但距離的測量較為復雜。在所有演算法中Savarese等提出的Robust positioning演算法和Sav-vides等提出的N-hop multilateration演算法是典型的求精演算法，與其他演算法相比，是較為優秀的演算法。
2.1.1 Robust positioning演算法
Robust positioning演算法分為測距、定位和求精三階段，在測距階段，演算法採用了DV-hop演算法的思想，首先使用典型的距離矢量交換協議，使網路中所有節點獲得距錨節點的跳數(distance in hops)。第二階段，在獲得其他錨節點位置和相隔跳距後，錨節點計算網路平均每跳距離，然後將其作為一個校正值(correction)廣播至網路中。當接收到校正值後，節點根據跳數計算與錨節點距離。如圖1所示，錨節點L2計算出他的網路平均每跳距離為(40+75)／(2+5)=16.4 m。

⑨ 【高分】無線感測器網路S-MAC協議的原理及演算法

S-MAC很簡單 再往上學就是802.15.4
我做過S-MAC方面的編程，可以說S-MAC沒有協議可說，不像802。15.4
不過S-MAC有她的特點
由於感測器網路節點能量有限，所以S-MAC協議要做到減少節點能量消耗。S-MAC主要採用以下機制：
1 周期性偵聽、睡眠的低占空比工作方式，控制節點盡量處於睡眠狀態來降低節點能量的消耗
2鄰居節點通過協商的一致性睡眠調度機制形成虛擬簇，減少節點的空閑偵聽時間
3流量自適應偵聽機制
4串音避免
5通過消息分割和突發傳遞機制來減少控制消息得開銷和消息的傳遞延遲
打字太累了，不多說了，有啥問題，發郵件吧。我還有S-MAC的代碼，15.4的代碼，EMG-SMAC代碼，要看可以發給你