資料庫上雲
① 什麼叫雲端資料庫
所謂雲端資料庫，從用戶的角度來看，就是你的資料庫不在本地，而在「雲庫」供應商那裡。而雲庫供應商具體如何實現雲端資料庫，方法不太一定，有好多種方式。
目前通用的方式，是使用大量較為廉價的PC Server，虛擬出一台台伺服器，然後將伺服器分配給用戶，用戶就可以在此虛擬出的伺服器上建自己的資料庫。數據的類型可以選擇sqlServer、Oracle等等。這裡面涉及分布式、虛擬化、資源控制與隔離，等諸多問題。其實目前各雲庫供應商還都在探索中。
雲庫的性能，足以滿足中、小企業的需求。
雲庫的最大優勢是減少成本。這里所說的成本，包括企業自建資料庫的硬體投入、與運維成本。雲庫的基礎設施由廠商統一提供，因此廠商的規模很容易達到很高的量級。只要前期架構合理，規模化是可以大幅度減少成本的。這比各個企業自建資料庫成本更低。除了基礎設施帶來的成本優勢，雲庫供應商會提供一些自動化運維的工具或功能，這會降低企業的運維成本。但這一點所帶來的效果，目前看還不一定。雲庫供應商的自動運維，可以讓小企業不再僱傭專職的DBA，但絕大多數小企業，本身就沒有專職的DBA。因此運維成本這塊，還要看以後的發展。
雲庫目前最大的缺點是，安全性因素目前還不好說，這是雲庫的軟肋。
② 為啥要將資料庫遷移到雲上啊自建資料庫不是更省事兒么
資料庫遷雲為了降低因為可降低成本，自建資料庫需要企業增添IT基礎設施，資料庫很大的時候，成本也很高，採用雲上資源，免去了購買基礎設施的費用，除非你的資料庫數據數量非常小。
③ 為什麼亞馬遜要讓用戶把資料庫遷上雲'
於資料庫開發人員來說，使用AmazonRelational Database Service（RDS Amazon關系型資料庫服務）來替代他們管理關系資料庫有著明顯的優勢。 很多管理任務需要Amazon RDS服務進行處理來保持關系資料庫的運行。熟悉建模的開發人員並不需要精通管理任務，如管理表空間及分配表和索引數據。 當你使用了Amazon RDS則不需要將供應商提供的安全和性能補丁打全——這全都由此服務全權託管。RDS還包括了備份和恢復服務，去除了另一個常見事務待辦列表。 Amazon RDS現在提供了五種資料庫引擎：MySQL，Oracle，SQL Server，PostgreSQL和Amazon Aurora。Aurora是一個與MySQL兼容的資料庫，它被設計用來在不需要專業調優技能的情況下擴展資料庫應用。 當開發人員在使用Amazon RDS的時候，他們可以利用現有的商業許可。如果你已經有了一個本地資料庫的Oracle許可，那麼你就可以使用「自備許可」功能，這可以節省按小時計取的費用。
④ 雲資料庫和雲存儲有什麼區別
雲存儲通常用於存放各種文件，類似於網盤，也等於U盤，概念上也有包含雲資料庫的意思；
雲資料庫用於存放一般電腦應用、手機APP、WEB、程序產生的數據，文件（尤其大文件）一般不通過資料庫進行存儲，雲資料庫即把本地物理伺服器的資料庫架設到雲中，好處是方便快捷和安全(這里的安全是指存儲的數據不易因為物理設備的損壞而丟失)
如果你有一個GB級別的視頻文件，基本上無法放到資料庫中，資料庫的BLOB類型無特殊需要應避免使用。
⑤ 雲資料庫和雲存儲有什麼區別呢
雲資料庫和雲存儲的區別：
一、從服務層面來說
這兩者都可以做為PaaS服務暴露給用戶，雲資料庫可以包括關系型資料庫以及非關系型資料庫等，而雲存儲則可以包含塊存儲(BlockStorage)以及對象存儲(Object Storage)等。
二、從數據的結構來說
一般雲存儲上存儲的都是用戶上傳的比較零散的文件，每個文件的類型和組織的方式可以不一致，比如圖片，音頻，word文件之類的，而資料庫中存儲中的數據都由資料庫進程來直接管理，包括表空間，表結構以及數據存儲的方式，是有規則的。
三、從提供的服務來說
雲存儲:提供存儲能力，更多面對的場景是非結構化類數據，如文件，圖片，視頻等。
雲資料庫：提供基礎的資料庫和數據對象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等關系型資料庫，也可以包括類似mongodb , hbase等半結構化資料庫。
四、從兩者的關系來說
對於雲存儲當前基本都基於類似hdfs分布式文件系統進行封裝，提供存儲服務能力介面。也可以基於hdfs，上面再架構一層，形成一個資料庫，再將資料庫能力暴露出去，形成雲資料庫。
類似hbase，但是對於常見的關系型資料庫,可以做為雲資料庫，但是他們底層不不是依賴的雲存儲能力。
(5)資料庫上雲擴展閱讀：
雲存儲的主要用途：
雲存儲通常意味著把主數據或備份數據放到企業外部不確定的存儲池裡，而不是放到本地數據中心或專用遠程站點。支持者們認為，如果使用雲存儲服務，企業機構就能節省投資費用，簡化復雜的設置和管理任務，把數據放在雲中還便於從更多的地方訪問數據。
數據備份、歸檔和災難恢復是雲存儲可能的三個用途。
減少工作和費用是預計雲服務在接下來幾年會持續增長的一個主要原因。據研究公司IDC聲稱，全球IT開支當中有4%用於雲服務;到2012年，這個比例會達到9%。
由於成本和空間方面的壓力，數據存儲非常適合使用雲解決方案;IDC預測，在這同一期間，雲存儲在雲服務開支中的比重會從8%增加到13%。
參考資料來源：網路-雲存儲
網路-雲資料庫
⑥ 雲資料庫真的那麼安全嗎將數據傳上雲後，數據安全風險該如何避免
風險無處不在，關鍵在於如何進行有效防範。
應對方法：
檢測發現
可以利用雲應用檢測工具發現當前所使用軟體(包括誰使用及使用頻率)，同時確定業務數據是否涉入。採用雲訪問安全代理(簡稱CASB)解決方案要求供應商提供影子IT評估意見以了解當前企業內部的IT問題嚴重程度。
風險評估
對特定應用進行制裁、監控及制止，才能構建良好的雲應用環境。利用評級系統確定雲應用風險特點。保證此評級與陳述體系能夠對影子IT進行分析並便捷地上傳、匿名化、壓縮並緩存日誌數據，然後輕松交付自動化風險評估陳述。
用戶引導
確保全部員工了解常見網路違法戰術。降低未知威脅帶來的影響。未知威脅永久存在，但傑出的安全意識訓練有助於緩解其後果。定期發布提醒並組織季度訓練，這樣能夠輕松並以較低成本削減惡意軟體風險。
策略執行
安全策略執行必須擁有高粒度與實時性。這些要求在雲應用領域可能較難完成。根據用戶做法、所用工具及事務規則設定策略控制方案，從而立足於用戶群組、設備、方位、瀏覽器以及代理為背景設計相關內容。考慮使用安全網關(內部、公有雲或混合雲)，同時配合具備數據丟失預防(簡稱DLP)功能的CASB解決方案。
隱私與治理
雲環境中的數據需要使用特殊的以數據為中心的安全策略。加密機制在各類環境下皆有其必要性，但加密令牌機制在雲安全領域的作用往往尤為突出。保證加密機制不會影響到應用中的查找、排序、報告以及郵件發送等功能。如果加密機制令上述功能的正常使用受到不良影響，則用戶往往會想辦法迴避加密。
加密流量管理
對於需要過超過五成流量進行加密的行業(例如金融服務及醫療衛生)，基於策略的流量解密可能需要匹配專門的SSL可視化子系統及/或專用網路架構。
事件響應
需要立足於低層級進行雲部署以建立直觀的人機界面，從而實現事件響應(例如多種格式查找、可視化、過濾及集成第三方SIEM系統)。
⑦ 雲資料庫怎麼連接
准備阿里雲資料庫的資料庫鏈接地址，資料庫名稱，埠，用戶名，以及對應的用戶密碼。
⑧ 雲伺服器上面搭建資料庫後怎麼使用
雲伺服器niaoyun實例創建好之後，您可以使用以下任意一種方式登錄伺服器：
遠程桌面連接 (Microsoft Terminal Services Client, MSTSC)：
採用這種方式登錄，請確保實例能訪問公網。如果在創建實例時沒有購買帶寬，則不能使用遠程桌面連接。
管理終端 VNC：無論您在創建實例時是否購買了帶寬，只要您本地有網頁瀏覽器，都可以通過管理控制台的管理終端登錄實例。
使用遠程桌面連接 (MSTSC) 登錄實例
打開 開始菜單 > 遠程桌面連接，或在 開始菜單 > 搜索 中輸入 mstsc。也可以使用快捷鍵 Win+R 來啟動運行窗口，輸入
mstsc後回車啟動遠程桌面連接。
在 遠程桌面連接 對話框中，輸入實例的公網 IP 地址。單擊 顯示選項。
輸入用戶名，如小鳥雲默認為 niaoyun。單擊 允許我保存憑據，然後單擊 連接。這樣以後登錄就不需要手動輸入密碼了。
⑨ 將資料庫遷移到雲資料庫需要注意什麼
需要注意的是：
1、 想好遷移上雲後想達到的效果
即通過使用雲資料庫希望達到的目的，比如降低成本，更高的靈活性，更大的可擴展性，還是更高的可靠性。用戶需要根據遷移目的來選擇合適的服務類型。如果只是簡單的隨大流將服務遷移到雲上，很可能導致未來的問題。
2、 選擇有完善服務支持的雲服務商
包括服務商的 SLA 承諾和數據安全承諾。很多情況下，將應用遷移到雲資料庫涉及數據遷移，應用適配等，雲服務商有完善的支持服務，可以在遇到困難時起到事半功倍的效果。如果雲服務商具備足夠的經驗，通常可以給出場景性的完整方案，對於提高遷移的成功率有直接的幫助。
3、 充分的遷移規劃
1）維護和數據管理計劃。IT人員提前了解公司所需的數據需求，選擇合適的資料庫引擎類型、付費方式；熟悉雲資料庫引擎提供的管理工具，基於預期的雲數據管理需求，做好主動解決問題的准備。
2）賬戶控制計劃。雲資料庫服務商一般都會提供豐富的賬戶控制能力，包括授權和再授權、審計，基於預先確定的安全設置，授權訪問設置，審計計劃，然後會發現雲資料庫服務真的是一個非常高效簡潔的工具。
3）遷移和回退計劃。一般來說，一個完備的遷移計劃和演練， 有助於在事先發現遷移過程中可能遇到的問題， 制定有針對性的計劃；萬一遷移失敗，回退計劃可以保證業務在本地繼續執行，從而減少遷移過程的壓力，並保證業務的完整性。
4、 從容易的服務開始
雲計算的環境和本地資料庫存在一定的差異，考慮到業務的連續性，初次使用公有雲資料庫時，可以從簡單的服務開始，如測試驗證資料庫、輔組性的資源索引資料庫、新開發業務資料庫等，通過這些服務先熟悉雲資料庫的基本特徵和特性，評估其性能和可用性相關內容，管理工具的成熟度。比如，有些服務商的雲資料庫存在不同時段的性能波動，則可能不是好的選擇。