數據結構與演算法學習

㈠ 數據結構與演算法的學習心得

數據結構與演算法是相輔相成的，每一種數據結構都有它對應的幾種常用演算法，數據結構與演算法必須同時學。
按照書上的順序學習，通常是鏈表→隊列→堆棧→樹→圖的順序，難度循序漸進。一定要自己上機實驗

㈡ 怎樣學好數據結構與演算法

1、 有良好的學習興趣
（1）課前預習，對所學知識產生疑問，產生好奇心。
（2）聽課中要配合老師講課，滿足感官的興奮性。聽課中重點解決預習中疑問，把老師課堂的提問、停頓、教具和模型的演示都視為欣賞音樂，及時回答老師課堂提問，培養思考與老師同步性，提高精神，把老師對你的提問的評價，變為鞭策學習的動力。
（3）思考問題注意歸納，挖掘你學習的潛力。
（4）聽課中注意老師講解時的數學思想，多問為什麼要這樣思考，這樣的方法怎樣是產生的。
（5）把概念回歸自然。所有學科都是從實際問題中產生歸納的，數學概念也回歸於現實生活，如角的概念、至交坐標系的產生、極坐標系的產生都是從實際生活中抽象出來的。只有回歸現實才能使對概念的理解切實可靠，在應用概念判斷、推理時會准確。
2、 建立良好的學習數學習慣。
習慣是經過重復練習而鞏固下來的穩重持久的條件反射和自然需要。建立良好的學習數學習慣，會使自己學習感到有序而輕松。高中數學的良好習慣應是：多質疑、勤思考、好動手、重歸納、注意應用。學生在學習數學的過程中，要把教師所傳授的知識翻譯成為自己的特殊語言，並永久記憶在自己的腦海中。另外還要保證每天有一定的自學時間，以便加寬知識面和培養自己再學習能力。
3、 有意識培養自己的各方面能力
數學能力包括：邏輯推理能力、抽象思維能力、計算能力、空間想像能力和分析解決問題能力共五大能力。這些能力是在不同的數學學習環境中得到培養的。在平時學習中要注意開發不同的學習場所，參與一切有益的學習實踐活動，如數學第二課堂、數學競賽、智力競賽等活動。平時注意觀察，比如，空間想像能力是通過實例凈化思維，把空間中的實體高度抽象在大腦中，並在大腦中進行分析推理。其它能力的培養都必須學習、理解、訓練、應用中得到發展。特別是，教師為了培養這些能力，會精心設計「智力課」和「智力問題」比如對習題的解答時的一題多解、舉一反三的訓練歸類，應用模型、電腦等多媒體教學等，都是為數學能力的培養開設的好課型，在這些課型中，學生務必要用全身心投入、全方位智力參與，最終達到自己各方面能力的全面發展。
其它注意事項
1、注意化歸轉化思想學習。
人們學習過程就是用掌握的知識去理解、解決未知知識。數學學習過程都是用舊知識引出和解決新問題，當新的知識掌握後再利用它去解決更新知識。初中知識是基礎，如果能把新知識用舊知識解答，你就有了化歸轉化思想了。可見，學習就是不斷地化歸轉化，不斷地繼承和發展更新舊知識。
2、學會數學教材的數學思想方法。
數學教材是採用蘊含披露的方式將數學思想溶於數學知識體系中，因此，適時對數學思想作出歸納、概括是十分必要的。概括數學思想一般可分為兩步進行：一是揭示數學思想內容規律，即將數學對象其具有的屬性或關系抽取出來，二是明確數學思想方法知識的聯系，抽取解決全體的框架。實施這兩步的措施可在課堂的聽講和課外的自學中進行。
學數學的幾個建議
1、記數學筆記，特別是對概念理解的不同側面和數學規律，教師為備戰高考而加的課外知識。
2、建立數學糾錯本。把平時容易出現錯誤的知識或推理記載下來，以防再犯。爭取做到：找錯、析錯、改錯、防錯。達到：能從反面入手深入理解正確東西；能由果朔因把錯誤原因弄個水落石出、以便對症下葯；解答問題完整、推理嚴密。
3、記憶數學規律和數學小結論。
4、與同學建立好關系，爭做「小老師」，形成數學學習「互助組」。
5、爭做數學課外題，加大自學力度。
6、反復鞏固，消滅前學後忘。
7、學會總結歸類。可：①從數學思想分類②從解題方法歸類③從知識應用上分類
學習上占第一，每個同學都可以做到。之所以你占不了第一，主要有兩個原因：第一、生活方式、學習方法不正確，第二、沒有堅強的毅力。在這裡面毅力是第一重要的，學習方法是第二重要的。

㈢ 怎麼學好數據結構與演算法，好難啊

李明傑老師：每周一道演算法題 通關演算法面試課（超清視頻）網路網盤

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若資源有問題歡迎追問~

㈣ 如何學習數據結構與演算法

記住數據結構最直觀的東西;記憶該數據結構的定義、性質、特點等。很多東西的理解和創新都是以記憶為前提的。

2、進行大量相關編程練習，用編程語言去實現某一數據結構上的演算法(怎麼辦)

很多時候，理解一個演算法很容易，很容易在紙上去模擬一個演算法的實現過程。但具體實現，則是另一回事。一定得先自己思考，然後再去看書中給的編程語言實現。

3、“記住”特定情景下，利用某一特定的數據結構，去解決問題 (為什麼+怎麼辦)

每介紹一種數據結構，浙大數據結構與演算法的MOOC課程都會有一個實際問題來作為“引子”，回答了“這種數據結構為什麼會出現”。有的是為了實現特定的操作，有的是為了時間和空間上(大部分考慮的是時間復雜性)效率的更高(所以，沒事的時候，分析一下演算法的時間復雜性)。這些東西，我們也須理解記憶。每一數據結構都有其特性，去解決某一類問題，我們需要去記憶，去感悟。

4、形成一個屬於自己的知識體系

如何去“記住”(記好筆記，多多復習);在學習過程中，遇到挫折，產生挫敗感該如何處理(這個是必然會發生的，總有難以理解不會的地方);如何進行心態方面的調整(欲速則不達,不過也有”敏捷學習“的概念)。

㈤ c語言，數據結構與演算法，java，它們之間的學習順序以及相互關系求教...

誰又在誤人子弟了？
先數據結構？
搞笑？
先c語言，c語言是基礎
什麼叫javac學一個就夠
還建議學c++，哎
c是基礎，在c的基礎上在去學java或者c++或者c#
學好c學java，c++都會容易多的
你如果直接java，告訴你沒前途的
c是比較基本的編程語言，基礎是c
學c後可以學學數據結構和演算法
然後如果有興趣建議學c++，畢竟會c++的人上手java很快，java的來搞c++那就是難於上青天

㈥ 有沒有好的數據結構和演算法學習資料推薦

推薦《演算法導論》，非常好的一本書。

㈦ 學數據結構和演算法之前要先學什麼

學習演算法和數據結構就是把你的程序運行速度變得更快，內存需求變得更小，代碼長度變得更短。正式進入數據結構和演算法前需要了解下C++內存的那些事。

在C++中，內存分成5個區，他們分別是堆、棧、自由存儲區、全局/靜態存儲區和常量存儲區。

棧，在執行函數時，函數內局部變數的存儲單元都可以在棧上創建，函數執行結束時這些存儲單元自動被釋放。棧內存分配運算內置於處理器的指令集中，效率很高，但是分配的內存容量有限；

堆，就是那些由new分配的內存塊，它們的釋放編譯器不去管，由我們的應用程序去控制，一般一個new就要對應一個delete。如果程序員沒有釋放掉，那麼在程序結束後，操作系統會自動回收；

自由存儲區，就是那些由malloc等分配的內存塊，它和堆是十分相似的，不過它是用free來結束自己的生命的；

全局/靜態存儲區，全局變數和靜態變數被分配到同一塊內存中，在以前的C語言中，全局變數又分為初始化的和未初始化的，在C++裡面沒有這個區分了，他們共同佔用同一塊內存區；

常量存儲區，這是一塊比較特殊的存儲區，它們裡面存放的是常量，不允許修改。

以上內容摘自《C++內存管理技術內幕》，學習數據結構和演算法前可以多多看一下。

㈧ 如何自學數據結構與演算法

在學習語言初期時 對數據結構和演算法確實是沒有太多體會的因為開始時編的程序比較簡單 應用數據結構需要一定的水平之後數據結構和演算法在大規模程序 提高性能上很有用 開始學習的時候不要急 先把基本的編程例子全做過 編的多了 慢慢就會體會到了開始學習時 實現功能最重要 慢慢的改進 提高效率 用到演算法和數據結構

㈨ 學習數據結構與演算法課程有用嗎

在計算機科學中，數據結構是一門研究非數值計算的程序設計問題中計算機的操作對象（數據元素）以及它們之間的關系和運算等的學科.

它屬於計算機的核心基礎課程，不僅僅計算機專業開這門課程，電子類的幾乎都開，學數學的也有這門課。計算機過級不考這個的，但他是計算機專業考研的必考科目，是搞程序、軟體開發的人員必須精通的一門課程之一。

數據結構與演算法更是各大名企面試題中的常客，如果不想被行業拋棄、想進入更大的名企、在IT道路上走得更遠，掌握數據結構與演算法是非常有必要的。

這是很明顯的一個道理，沒有地基就沒有高樓，沒有原理更遑論創新。所有我最近在看小碼哥李明傑的系列戀上數據結構與演算法的課程，感覺有幫助很大。

學習數據結構，就是為了打好這樣一個基石，你的代碼將不僅僅是止步於此，而是會因為數據結構帶給你的知識，讓你想到更好的方法，碼出運行更快的、編寫更方便的代碼來。數據結構就像一個工具，你可以根據需求將這個工具用到合適的場景。當基本的工具不能滿足你的需求，數據結構大佬就開始自定義數據結構，一個程序就這樣被「玩兒」出了花。