非關系資料庫有哪些

Ⅰ 什麼是非關系型資料庫與關系型資料庫區別是啥

我談一點個人的見解吧。
記得之前看過一篇帖子，講的是可能我們所說的非關系型資料庫是我們翻譯錯了。年代久遠，找不到原貼了，但是大概說的是非關系型資料庫的名字叫Not Only Sql，我們簡化過來就叫NoSql，所以看著就像是非關系型資料庫，然後我們再顧名思義，就是數據之間沒有關系的資料庫，這個理解我不贊同。
如果從名字上來看，我覺得可以叫做不僅僅是關系型的資料庫，更為恰當，當然，我們也不能否認，這類資料庫確實在數據關聯之間更為自由，約束條件更少，（甚至沒有），但是這並不能阻擋它的發展，以「鍵值對」為基礎的NoSql在性能上可以說是碾壓對手，大家都知道NoSql不需要經過Sql層的解析的，相比關系型資料庫數據之間的高耦合性，這讓它具有更高的平行擴展性，當然這方面你需要去看一下相關的知識，高耦合低聚合等等概念需要理解一下。
大概就是我的理解了吧，關系型資料庫就不用說了吧，我們常常用到，現在的主流資料庫我們也都在接觸，大到Oracle，小到Sqlite，相信你也比較熟悉，這些資料庫都是支持事務和相當復雜的查詢的，往往我們一條查詢語句可以上百行（一子句一行）甚至上千行，這些都是NoSql做不到的，（注意我說的是一條查詢語句），事務這個概念我也不多提了，這個網上就太多了，如果涉及到高並發之類的，可以多線程+事務，效率更高一些。
最後再補兩句，好像現在的NoSql資料庫的發展趨勢很微妙，描述在往一些關系型資料庫的基礎模型延伸。

Ⅱ 什麼是非關系型資料庫

1. 文檔資料庫，沒研究過定義，通常mongodb 就是文檔資料庫，特點就是數據定義比較靈活。
2. Kv資料庫，提供的是kv的數據表示模式。單機的rocksdb，分布式的tikv之類。
3. 圖資料庫。數據可以用圖來定義。
4. 列式資料庫。hbase之類，這里可能有爭議，很多人把hbase 定義為列存。

Ⅲ 除了關系型資料庫資料庫還有什麼類型的

模糊資料庫

指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的
事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。

統計資料庫

管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。

網狀資料庫

處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型
是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類
型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是DBTG系統。1969年美國的
CODASYL組織提出了一份「DBTG報告」，以後，根據DBTG報告實現的系統一般稱 為DBTG系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用DBTG方案的。DBTG系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言SSDDL，模式定義語言SDDL，設備介質控制語言DMCL。另外還有數據操縱語言DML。

演繹資料庫

是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個資料庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，如何有效地計
算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。

Ⅳ 非關系型資料庫有哪些優缺點

非關系型資料庫有他的缺點，也有他的優點，他的優點就是它統計數據數據的速度非常的快。

Ⅳ 主流的非關系型資料庫有哪些

現在主流的非關系型資料庫有MongoDB和CouchDB。以MongoDB為例，它是一種典型的非關系型資料庫，數據以類似文檔的方式進行存儲，每一個文檔都有對應的唯一標識和版本號。當初在傳智播客培訓時候就學過。

Ⅵ 非關系型資料庫主要包括幾類各有什麼特點

NoSQL描述的是大量結構化數據存儲方法的集合，根據結構化方法以及應用場合的不同，主要可以將NoSQL分為以下幾類。

(1)Column-Oriented
面向檢索的列式存儲，其存儲結構為列式結構，同於關系型資料庫的行式結構，這種結構會讓很多統計聚合操作更簡單方便，使系統具有較高的可擴展性。這類資料庫還可以適應海量數據的增加以及數據結構的變化，這個特點與雲計算所需的相關需求是相符合的，比如GoogleAppengine的BigTable以及相同設計理念的Hadoop子系統HaBase就是這類的典型代表。需要特別指出的是，Big Table特別適用於MapRece處理，這對於雲計算的發展有很高的適應性。

(2)Key-Value。
面向高性能並發讀/寫的緩存存儲，其結構類似於數據結構中的Hash表，每個Key分別對應一個Value,能夠提供非常快的查詢速度、大數據存放量和高並發操作，非常適合通過主鍵對數據進行查詢和修改等操作。Key-Value資料庫的主要特點是具有極高的並發讀/寫性能，非常適合作為緩存系統使用。MemcacheDB、BerkeleyDB、Redis、Flare就是Key-Value資料庫的代表。

(3)Document-Oriented。
面向海量數據訪問的文檔存儲，這類存儲的結構與Key-Value非常相似，也是每個Key分別對應一個Value,但是這個Value主要以JSON(JavaScriptObjectNotations)或者XML等格式的文檔來進行存儲。這種存儲方式可以很方便地被面向對象的語言所使用。這類資料庫可在海量的數據中快速查詢數據，典型代表為MongoDB、CouchDB等。

NoSQL具有擴展簡單、高並發、高穩定性、成本低廉等優勢，也存在一些問題。例如，NoSQL暫不提供SQL的支持，會造成開發人員的額外學習成本;NoSQL大多為開源軟體其成熟度與商用的關系型資料庫系統相比有差距;NoSQL的架構特性決定了其很難保證數據的完整性，適合在一些特殊的應用場景使用。

Ⅶ 什麼是非關系資料庫非關系資料庫如何關聯呀

這個與物理學無關，是資料庫的一種類型。

關系資料庫 - relational database，是一種通過建立索引來儲存數據類型和他們之間的關聯的技術。隨著互聯網的發展，有很多數據訪問類型不再需要這種大型的關聯邏輯，而是需要儲存和讀取大量的數據。比如Facebook，人人之類的網站，他們的數據類型如果用關系資料庫來表示，則又慢又佔地方。

所以最近幾年興起的非關系資料庫(NOSQL - No Only SQL)，包括鍵值查詢表資料庫，圖資料庫等，就是針對這種不需要關聯，不需要多個表JOIN，但是需要儲存和讀些大量數據的情況而設計的。比如Graph Database，圖資料庫，儲存的是一個Graph上的Node和Edge。這樣比如查詢你和我之間有多少個共同好友，或者像Linked-In那種查詢兩個用戶之間隔著幾個人的查詢，只需要做一個Graph Walk就可以。

非關系資料庫的並沒有關聯的概念，它的前提條件就是數據不需要關聯。當然，你可以通過Id和索引來讀取多個表中的數據，然後手動將他們關聯在一起。總的來說，非關系資料庫沒有為這個情況做任何優化，也不適用於需要大量關聯的數據。

Ⅷ 常見的資料庫有幾種有什麼不同（最少說出一種非關系型資料庫）

這個都好說了 小意思 MySQL MySQLServer Oracle
根據存儲模型劃分，資料庫類型主要可分為:網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫，比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。全部羅列出來是沒有意義的，資料庫太多了，你不說你的工作是涉及哪方面，恐怕很難提供更適合你的資料庫。
初級應用一般是ACCESS 配合的腳本程序一般是 ASP ASP.NET JSPMICROSOFT SQL 比較復雜點 不過功能強大很多 配合的腳本和ACCESS的一樣MYSQL和PHP的組合是比較完美的如果你需要處理1000W條數據以上級別的數據,那以上的都不合適,一般用的比較多的是ORACLE 這個入門難度非常大如果想學的話就先學MICROSOFT SQL吧,這個網上教學比較多，ASP.NET 2.0,應用的是非常廣泛的。