學之書資料庫

『壹』 python零基礎學習課程哪個好

對於零基礎的朋友，如果選擇自學的話，我按由淺入深的順序推薦：

1 《父與子的編程之旅》。了解了計算機的基本運行原理和編程的基本概念。

2 《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的 Python 入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花幾天時間就可以讀完，適合快速了解語法。

3 廖雪峰編寫的《Python教程》。廖先生的教程涵蓋了 Python 知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之後學習會有更多的收獲。

4 可以參考的書有《笨辦法學Python》，《Head First Python》，《Python編程-從入門到實踐》。

注意：在學習編程的時候一定要注重編碼實踐，不寫大量的代碼，是學不好編程的，而且要培養自己的編程思維，邏輯思維。

『貳』 哪些資料庫可以免費獲得

谷歌學術是一個可以免費搜索外文學術文章的搜索引擎，包括了世界上絕大部分出版的學術期刊，谷歌學術可了解有關某一領域的學術文獻；了解某一作者的著述，並提供書目信息（引用時必需的圖書出版信息或期刊論文的刊名、刊期信息）。部分文獻可直接下載。

Elsevier（sciencedirect）是荷蘭一家全球著名的學術期刊出版商，每年出版大量的學術圖書和期刊，大部分期刊被SCI、SSCI、EI收錄，是世界上公認的高品位學術期刊。

Web of Science是獲取全球學術信息的重要資料庫，它收錄了全球13000多種權威的、高影響力的學術期刊，內容涵蓋自然科學、工程技術、生物醫學、社會科學、藝術與人文等領域。Web of Science 包括著名的三大引文索引資料庫(SCI、SSCI、A&HCI)。

Wiley Online Library為全學科期刊全文資料庫，出版物涵蓋學科範圍廣泛——包括化學、物理學、工程學、農學、獸醫學、食品科學、醫學、護理學、口腔醫學、生命科學、心理學、商業、經濟學、社會科學、藝術、人類學等多個學科大約1600多種期刊，以及很多其它重要的跨學科領域的期刊。

SpringerLink是全球最大的在線科學、技術和醫學(STM)領域學術資源平台。Springer 的電子圖書資料庫包括各種的Springer圖書產品，如專著、教科書、手冊、地圖集、參考工具書、叢書等。具體學科涉及：數學、物理與天文學、化學、生命科學、醫學、工程學、計算機科學、環境科學、地球科學、經濟學、法律。

ProQuest商業信息、學術研究、應用科技資料庫涉及商業管理、社會與人文科學、科學與技術、金融與稅務、醫葯學等廣泛領域。提供期刊、報紙、參考書、參考文獻、書目、索引、地圖集、絕版書籍、記錄檔案、博士論文和學者論文集等各種類型的信息服務，其中ProQuest Dissertations & Theses Global（PQDT Global）是目前世界上規模最大、使用最廣泛的博碩士論文資料庫。

PubMed 是一個免費的搜尋引擎，提供生物醫學方面的論文搜尋以及摘要的資料庫。它的資料庫來源為MEDLINE。其核心主題為醫學，但亦包括其他與醫學相關的領域，像是護理學或者其他健康學科。提供指向全文提供者（付費或免費）的鏈接。

EI在全球的學術界、工程界、信息界中享有盛譽，是科技界共同認可的重要檢索工具。涉及領域：機械工程、機電工程、船舶工程、製造技術、礦業、冶金、材料工程、金屬材料、有色金屬、陶瓷、塑料及聚合物工程等。

IEEE（Institute of Electrical & ElectronicsEngineers）是電氣電子工程師協會IEEE和國際工程技術協會IET的全文庫。IEEE致力於電氣、電子、計算機工程和與科學有關的領域的開發和研究，在太空、計算機、電信、生物醫學、電力及消費性電子產品等領域已制定了1300多個行業標准，現已發展成為具有較大影響力的國際學術組織。

網路學術於2014年6月上線，是網路旗下的免費學術資源搜索平台，提供海量中英文文獻學術資源，涵蓋各類學術期刊、學位、會議論文，部分文獻可直接下載。

sci-hub專門免費下載外文文獻，但網站經常換域名，有時不穩定，新域名也有卡頓打不開現象，而且沒有收錄新文獻，目前2022年文獻基本下不到。

學術文獻下載器（wxdown.org)，把海量中外文獻資料庫資源整合一起，涵蓋上面提到的文獻資料庫，文獻資源龐大涉及全科，包括谷歌學術和sci-hub下載不了的文獻。適合學校資源不夠的高校生或者是單位沒有資料庫資源的科研人員查閱下載文獻資料。

『叄』 國內五大論文資料庫

國內五大論文資料庫如下：
一、中國知網（CNKI）提供的《中國學術期刊（光碟版）》是中國期刊全文資料庫，由清華同方股份有限公司出版。該資料庫收錄自1994年以來的6,600種期刊，包括學術期刊和非學術期刊，涵蓋多個學科領域。
二、中國生物醫學文獻資料庫（CBMDISC）由中國醫學科學院信息研究所開發，收錄了自1978年以來1,600餘種中國生物醫學期刊，涵蓋基礎醫學、臨床醫學、預防醫學、葯學、中醫學及中葯學等領域的文獻。
三、中文生物醫學期刊資料庫（CMCC）由中國人民解放軍醫學圖書館資料庫研究部研製開發，收錄了1994年以來國內正式出版發行的生物醫學期刊和一些自辦發行的生物醫學刊物1,000餘種的文獻題錄和文摘，涉及多個生物醫學領域。
四、萬方數據資源系統（China Info）由中國科技信息研究所和萬方數據股份有限公司研製，收錄了約2,000種電子期刊的全文，覆蓋學科範圍廣，包括學術期刊和非學術期刊。
五、維普資料庫（VIP）也稱中文科技期刊資料庫，由中國科學技術信息研究所重慶分所出版，收錄了自1989年以來我國自然科學、工程技術、農業科學、醫葯衛生、經濟管理、教育科學和圖書情報等學科9,000餘種期刊，包括學術與非學術期刊。
這些資料庫為科研人員提供了豐富的文獻資源，但在使用時應注意甄別期刊質量，避免將資料庫收錄作為期刊評價的唯一標准。同時，應注意期刊資料庫並非期刊評價體系，不宜作為期刊性質評價的依據。

『肆』 如何零基礎學習資料庫

1、零基礎，想要自學數羨沒據庫的話，覺得起步階段首選《資料庫系統概念》這本書，因為這本書比較系統且綜合全面。裡麵包含了數據模型、關系模型、基於對象的資料庫以及XML、數據存儲和查詢、事務管理、資料庫系統體系結構等各方面的相關內容。相當地直觀易懂，裡面的有些內容運用了結構清晰的圖示和示例來取代形式化的證明。

2、然後，需要選擇一個具體的資料庫產品學習，比如常見的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的資料庫產品之間區別很大的，每一種資料庫都有與之相應的經典書籍，官方也有那些入門文檔。自己到網上搜對應的資料庫名字就能找到了。當然，如果你想快餐式入門，那就看些視頻或者國內的一些什麼XXX從入門到精通、XX天精通XXX之類的書吧！

3、現在常見的資料庫大部份都是關系型資料庫，不管是理論和操作基本都是一樣的，如果從操作和易學的角度來說，SQLSERVER還是比較容易上手的，網上的資料和各種書籍也不少，但是如果數據量大，資料庫的穩定性來說，Oracle還是比較要強一點的。你就看自己的情況來選擇吧！

3、總之，學習資料庫，和學習其他電腦知識一樣，要注重實踐，也就是要上機實習。先學習一些資料庫的基本概念，然後一邊看書，一邊上機，是個很好的方法。在網上去找一些有關的視頻教程，跟著視頻學習，會輕松一些。學習知識，關鍵在於持之以恆，這樣才會有好的成績。

拓展資料：

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前脊搜，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大櫻派歷型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。

參考資料：資料庫-網路

『伍』 如何學習資料庫知識

要說資料庫，一般以SQL Server作為入門的學科，它適合中小型項目開發，而現在比較流行於大型開發的有:x0dx0aOraclex0dx0a現在具有企業大型軟體的絕對佔有率x0dx0aDB2 在以IBM服務的公司以及單位（中國銀行）x0dx0aMySql 相對不是很正式的開發，使用MySqlx0dx0a當然還有一些：Access(桌面資料庫),FoxPro(中國教育),Informix的資料庫系統.x0dx0a剛開始入門的時候可以找點視頻教程來學習，視頻教程一般講得比較好，但不要企圖於通過它達到比較高的水平。然後要學會將自己所知道的去實踐，多實踐。當覺得實踐到一定程度而沒有什麼沖勁了，就去學習理論，當覺得理論知識需要發揮的時候就去實踐，時間的周期不一定，沒有什麼定論，但自己的時間安排需要定論就可以了。x0dx0a我一直都認為在計算機行業要學會一門技術太簡單了，但如果要把技術發揮到一定程度就有難處了，一定程度是什麼意思，就是把技術如何發揮到具體的業務之中，會動腦筋去思考，而把技術作為相對次要的東西了。x0dx0a資料庫的DBA人員需要兼有系統分析員和運籌學的業務素質。在技術上講，我個人認為資料庫的前續學科是「數據結構」。x0dx0a我現在剛學SQL Server一段時間,就自己的感想談談:x0dx0a1.資料庫是非常快的數據處理程序,其內在的本質依舊是"文件".因為x0dx0aWindows操作系統管理機制就有:磁碟、文件、目錄。Linux的方式只有文件。所以資料庫重本質的角度來說是一種平台軟體，是將文件翻譯成邏輯語言的軟體，成為我們軟體程序數據交換的中心，為什麼那，一個很重要的原因就是「快」，還有就是「安全」、「集成」等等。因為以前的語言程序要處理數據要編寫大量演算法十分麻煩而且很容易出錯等等。大家就想到集成了。。。。。x0dx0a2.其實，要談到操作資料庫，簡單的就太簡單了，但是資料庫最難的不是操作，而是在資料庫的設計上。一個大型程序設計者肯定是一個資料庫的高手，因為大型程序要死板地去完成它是非常困難和不理智也是不安全不穩定的，我們要充分利用自己所有的能力去挖掘其數據之間的奧秘，然後體系化資料庫結構，相當於在資料庫中如何層次化地建立數據結構。將需求中的矛盾事物改變成可以相互融合的。x0dx0a我說的資料庫操作簡單是指一般操作，如果難的操作還是有點技術的，但還是難不到那裡去。下面我把我的一個小資料庫程序給你看看：（下面這個程序已經建立資料庫library，然後用dbo用戶建立了表relatBook，並將表的第一個欄位設置為「主鍵」PK）x0dx0a該程序想說的第一點是：程序按照標准用戶寫入法則寫入。x0dx0a另外就是在執行多個操作的時候每一步驟的操作我們都必須為其設置錯誤的回滾操作。所以程序前兩個段落都是一樣的，在插入的時候故意出現異常，看第1和第3個語句是否能成功執行。x0dx0a從上面看出點什麼沒有，你我執行了三個操作，第一個操作是肯定成功的，第二個是肯定失敗的，第三個跟在後面，那麼你想一想第一個和第三個操作能插入資料庫中嗎？我這個程序沒有什麼意義，但只是未了說明問題。x0dx0a答案是：不能。x0dx0a為什麼不能，這是SQL所支持的「事務」外完成的，這是技術問題，沒有什麼的，會了大家都會。為什麼要這樣做那，那才是要學習的前提。你想一想如果你建立了一個地區的帳物管理系統，當一個單位向另外一個單位轉帳的時候，需要執行兩個操作就是將一邊的信息刷掉，一邊的信息添加上去，而當執行一半的時候出現了某種異常中斷，比如高優先順序的搶占，伺服器重起、停電。當時你知道有多少人在訪問你的伺服器，那要造成多大的資料庫信息丟失，甚至於導致資料庫的查詢的嚴重失敗。那麼我就知道需要上面知識的支持了。x0dx0a3.為什麼說上面的東西都很簡單那，因為只要你會，那就可以了，而設計方面的東西是永遠不是那麼簡單的，永遠帶有創新和追求，沒有最高的境界。x0dx0a就一個十分常見的問題，如何在資料庫中配合好人員、角色、許可權、類別、級別、可操作性這幾者的關系，如果是沒有經驗的人直接上手可能會亂來（我們最早也是這樣的）。有經驗的人也會設計一段時間，而且隨著軟體復雜性的增加，其資料庫的這幾者之間的復雜性就越來越復雜。所以大型軟體是非常難的。就一個很簡單的例子，在很多的網站中，有上百的欄目信息，而每一個欄目間又保持獨立。圖片的位置和圖片的信息都是動態更新的。某些網站的可操作性都以樹型結構提供，而樹型結構的子樹類別和和葉子都是不重復而不錯誤。而且其層數都是動態的。有些人給我說可以通過前台的判定語句來執行樹型結構的生成，但我問了一個問題，如果是一個郵政編碼系統，有幾十萬個郵政編碼你在前台要寫多少個case語句，而且每一次要遍歷一次已經生成的樹，還有用前台的case語句編寫出來的樹型結構其二級子樹全部「定死」，而且樹型結構的層樹也被定死。這不是完全動態級別的網站。為以後對網站的維護帶來麻煩。x0dx0a總之，資料庫是一門入門容易卻達到高手很難的學科,通過不斷在失敗中吸取經驗,才能得到一些書籍上無法學會的東西,那才是真正的高手。也就是說，學技術是很快的，要會將技術運用於實際的業務分析，才可以成為一個自我型的DBA，而不是一個簡單的程序員。