系統級演算法級

『壹』 verilog hdl的模型共有哪幾種類型

verilog
hdl是一種用於數字邏輯電路設計的語言。用verilog
hdl描述的電路設計就是該電路的verilog
hdl模型。verilog
hdl既是一種行為描述的語言也是一種結構描述的語言。這也就是說，既可以用電路的功能描述也可以用元器件和它們之間的連接來建立所設計電路的verilog
hdl模型。verilog模型可以是實際電路的不同級別的抽象。這些抽象的級別和它們對應的模型類型共有以下五種：
系統級(system):用高級語言結構實現設計模塊的外部性能的模型。
演算法級(algorithm):用高級語言結構實現設計演算法的模型。
rtl級(register
transfer
level):描述數據在寄存器之間流動和如何處理這些數據的模型。
門級(gate-level):描述邏輯門以及邏輯門之間的連接的模型。
開關級(switch-level):描述器件中三極體和儲存節點以及它們之間連接的模型。
一個復雜電路系統的完整verilog
hdl模型是由若干個verilog
hdl模塊構成的，每一個模塊又可以由若干個子模塊構成。其中有些模塊需要綜合成具體電路，而有些模塊只是與用戶所設計的模塊交互的現存電路或激勵信號源。利用verilog
hdl語言結構所提供的這種功能就可以構造一個模塊間的清晰層次結構來描述極其復雜的大型設計，並對所作設計的邏輯電路進行嚴格的驗證。
verilog
hdl行為描述語言作為一種結構化和過程性的語言，其語法結構非常適合於演算法級和rtl級的模型設計。這種行為描述語言具有以下功能：
·
可描述順序執行或並行執行的程序結構。
·
用延遲表達式或事件表達式來明確地控制過程的啟動時間。
·
通過命名的事件來觸發其它過程里的激活行為或停止行為。
·
提供了條件、if-else、case、循環程序結構。
·
提供了可帶參數且非零延續時間的任務(task)程序結構。
·
提供了可定義新的操作符的函數結構(function)。
·
提供了用於建立表達式的算術運算符、邏輯運算符、位運算符。
·
verilog
hdl語言作為一種結構化的語言也非常適合於門級和開關級的模型設計。因其結構化的特點又使它具有以下功能：
-
提供了完整的一套組合型原語(primitive);
-
提供了雙向通路和電阻器件的原語;
-
可建立mos器件的電荷分享和電荷衰減動態模型。
verilog
hdl的構造性語句可以精確地建立信號的模型。這是因為在verilog
hdl中，提供了延遲和輸出強度的原語來建立精確程度很高的信號模型。信號值可以有不同的的強度，可以通過設定寬范圍的模糊值來降低不確定條件的影響。
verilog
hdl作為一種高級的硬體描述編程語言，有著類似c語言的風格。其中有許多語句如：if語句、case語句等和c語言中的對應語句十分相似。如果讀者已經掌握c語言編程的基礎，那麼學習verilog
hdl並不困難，我們只要對verilog
hdl某些語句的特殊方面著重理解，並加強上機練習就能很好地掌握它，利用它的強大功能來設計復雜的數字邏輯電路。下面我們將對verilog
hdl中的基本語法逐一加以介紹。

『貳』 什麼是鏈路級系統級呢兩者有何區別和聯系

一般來說，鏈路級模擬是單用戶下的物理層演算法性能模擬，以BLER vs
SINR曲線作為衡量演算法性能的依據，其信道模型為小尺度衰落，即通常所說的AWGN或多徑rayleigh信道。通常基於單小區，有時為了評估抗干擾能力也會加入鄰區干擾等，但通常干擾鄰區數目不會很多，因為每個鄰區都需要為其到UE構建信道，而信道模型一般是模擬中最耗費時間的模塊。鏈路級模擬平台包括比特級處理等物理層全過程，上下行業務控制信道等分別單獨模擬衡量，一般用作衡量信道估計、均衡解調等物理層演算法，或提供基本的鏈路性能供系統級模擬使用；

而系統級模擬一般是基於多小區多用戶的，因此其信道同時考慮大尺度衰落，也就是說UE會區分距離基站的遠近情況，並且考慮受到不同鄰區的干擾情況，因為是多UE系統，因此平台中主要體現資源分配、用戶調度、AMC等MAC層演算法，而不像鏈路級模擬那樣包括物理層演算法過程，其物理層演算法性能通過代入物理層的模擬結果代替，而2樓的tx所說的EESM就是其中的一種常用方法；系統級模擬一般通過小區中心及邊緣的吞吐量及頻譜效率等作為衡量性能的標准。通常系統級模擬用來衡量小區組網性能研究等。

首先測試的是鏈路，鏈路主要是指集成商布線時完成的電信間配線架到房間插座的那一部分。這也是永久裝在房間牆壁里的部分。這個永久鏈路允許是固定的線纜，中間允許用連接器相連。鏈路最長90米。鏈路測試用來測試布線系統中的固定鏈路部分。由於布線承包商通常只負責這部分的鏈路安裝，所以，鏈路又被稱作承包商鏈路。集成商一般只負責鏈路的安裝和質量，而最終用戶使用的完整鏈路稱為通道。

根據TIA的不同標准版本，鏈路可分為基本鏈路（在TIA 568A中定義）和永久鏈路（在TIA 568B中定義）。
基本鏈路包括最長90 m的水平布線，兩端可分別有一個連接點以及用於測試的兩條各2 米長的連接線。由於基本鏈路本身包括測試的適配器電纜，測試這部分電纜本身會影響測試的精度；
採用永久鏈路則使用鏈路補償技術，只測試鏈路開始和終止的地方。基本鏈路模型在新頒布的TIA568B 標准中以被廢棄，取而代之的是使用永久鏈路模型。
在六類線里，永久鏈路描述得比基本鏈路更精確。

『叄』 每個Verilog HDL程序包括哪4個主要部分

每個Verilog程序包括四個主要部分：埠定義、I/O說明、內部信號聲明、功能定義。Verilog HDL是一種用於數字邏輯電路設計的語言。用Verilog HDL描述的電路設計就是該電路的Verilog HDL模型。

Verilog HDL既是一種行為描述的語言也是一種結構描述的語言。這也就是說，既可以用電路的功能描述也可以用元器件和它們之間的連接來建立所設計電路的Verilog HDL模型。Verilog模型可以是實際電路的不同級別的抽象。這些抽象的級別和它們對應的模型類型共有以下五種：

1、系統級(system)：用高級語言結構實現設計模塊的外部性能的模型。

2、演算法級(algorithm)：用高級語言結構實現設計演算法的模型。

3、RTL級(Register Transfer Level)：描述數據在寄存器之間流動和如何處理這些數據的模型。

4、門級(gate-level)：描述邏輯門以及邏輯門之間的連接的模型。

5、開關級(switch-level)：描述器件中三極體和儲存節點以及它們之間連接的模型。

(3)系統級演算法級擴展閱讀

一個復雜電路系統的完整Verilog HDL模型是由若干個Verilog HDL模塊構成的，每一個模塊又可以由若干個子模塊構成。其中有些模塊需要綜合成具體電路，而有些模塊只是與用戶所設計的模塊交互的現存電路或激勵信號源。

利用Verilog HDL語言結構所提供的這種功能就可以構造一個模塊間的清晰層次結構來描述極其復雜的大型設計，並對所作設計的邏輯電路進行嚴格的驗證。Verilog HDL行為描述語言作為一種結構化和過程性的語言，其語法結構非常適合於演算法級和RTL級的模型設計。

Verilog的設計初衷是成為一種基本語法與C語言相近的硬體描述語言。這是因為C語言在Verilog設計之初，已經在許多領域得到廣泛應用，C語言的許多語言要素已經被許多人習慣。一種與C語言相似的硬體描述語言，可以讓電路設計人員更容易學習和接受。

不過，Verilog與C語言還是存在許多差別。另外，作為一種與普通計算機編程語言不同的硬體描述語言，它還具有一些獨特的語言要素，例如向量形式的線網和寄存器、過程中的非阻塞賦值等。總的來說，具備C語言的設計人員將能夠很快掌握Verilog硬體描述語言。

『肆』 如何理解操作系統中的多級反饋隊列(Multi-Level Feedback Queen)調度演算法

操作系統中的多級反饋隊列調度演算法是一種通過多級隊列和動態優先順序調整，結合過去運行情況的反饋，來達到平衡各種進程需求的調度策略。以下是對該演算法的具體理解：

1. 多級隊列： MLFQ演算法將進程分為多個優先順序隊列，每個隊列代表不同的優先順序。 高優先順序的隊列中的進程會優先得到調度執行。

2. 動態優先順序調整： 新進入的進程會被放置在最高優先順序的隊列中。 進程在執行過程中，根據其行為動態調整其優先順序。例如，如果一個進程在較高優先順序隊列中佔用CPU時間過長，它可能會被移動到較低優先順序的隊列中。 通過這種動態調整，MLFQ演算法能夠確保資源不會被某個進程長時間獨占，從而提高系統的整體響應速度和吞吐量。

3. 反饋機制： MLFQ演算法利用反饋機制來調整進程的優先順序。 如果一個進程在較低優先順序隊列中等待了很長時間而沒有得到執行，它可能會被提升到較高的優先順序隊列中，以防止「餓死」現象的發生。 這種反饋機制使得MLFQ演算法能夠靈活地適應各種進程需求，提高系統的公平性和效率。

4. 限制和依賴： MLFQ演算法的性能依賴於進程類型的比例。如果緊急和不緊急的進程比例失衡，可能會導致某些類型的進程得不到足夠的執行時間。 為了避免這種情況，MLFQ演算法通常會引入一些規則來調整優先順序，如設置時間片上限和定期重置優先順序等。

5. 持續優化： 盡管MLFQ演算法在操作系統調度中表現出色，但它仍然需要持續優化和改進。 研究人員正在探索更佳的標簽分配方法和參數設定，以提高MLFQ演算法的性能和適應性。

綜上所述，MLFQ調度演算法通過多級隊列、動態優先順序調整和反饋機制等策略，實現了對進程需求的平衡和調度優化。然而，它也存在一些限制和依賴，需要持續優化和改進以適應不同的應用場景。