在線翻譯源碼

1. AI Code Translator 編程語言自動轉換工具源碼分析

近期，關注到開源庫 PuerTS 提及「Lua到TS的AI轉寫」。基於此，我探究了一款基於GPT的代碼翻譯工具——「AI Code Translator」。此工具能將一種編程語言自動轉換為另一種語言。PuerTS提及的「AI轉寫」可能採用了相似原理。本文將深入分析「AI Code Translator」中「轉寫」部分的實現。

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嘗試使用在線工具 aicodeconvert.com/ 將一段TS代碼轉為Lua。實際體驗中，AI轉換的Lua代碼保留了TS代碼的含義、結構和寫法，但需要開發者補充一些在目標語言中不存在的類型或函數，例如Lua的class。此外，名稱保持與源代碼一致，但如果源代碼中使用特定庫或框架，轉換後的代碼同樣使用該庫，但目標語言可能並未提供相應版本，需要開發者自行實現或先用AI轉寫源庫。

分析工具的前端使用next.js編寫，核心功能在Index.ts文件中，包含createPrompt和OpenAIStream兩個關鍵方法。createPrompt負責構造AI翻譯所需的提示詞，OpenAIStream則封裝了與OpenAI API的交互。createPrompt方法根據輸入語言、輸出語言以及代碼內容構建提示詞，旨在讓AI理解翻譯任務並生成目標代碼。

創建提示詞的方法分為三個主要分支，分別針對自然語言輸入、自然語言輸出以及具體編程語言的輸入和輸出情況。在構建提示詞時，採用身份說明、任務描述、舉例、具體文本填充和輸出格式續寫等步驟，旨在引導AI完成代碼翻譯。

對於大工程的轉寫，建議採用以下改進策略：分析代碼依賴關系，優先轉寫底層代碼；分段處理代碼，避免超過AI處理的token長度限制；對AI生成的代碼進行人工檢查和測試，提升代碼質量。這些技巧可幫助開發者更高效地利用AI轉寫工具。

總結，AI轉寫工具「AI Code Translator」通過簡單的提示詞構造實現代碼自動轉換。雖然適用於小型代碼段，但對於大工程的轉寫還需結合人工輔助，以提高效率和代碼質量。此外，若目標是學習和開發網路游戲，特別是手機游戲或游戲行業相關工作，推薦閱讀《Unity3D網路游戲實戰（第2版）》，本書由作者總結多年經驗編寫，提供實用的教程和知識，非常適合這一領域的需求。