資料庫入門經典pdf
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本書Python新手入門經典圖書,涵蓋了Python編程的方方面面。本書前半部分介紹了基礎知識與概念:從安裝Python、配置開發環境,到列表、元組、字元串、字典以及各種語句的基礎知識,再到抽象、異常、方法、屬性、迭代器等核心概念,Python與資料庫、網路、C語言等工具結合使用,以及Python程序測試、打包、發布等知識。本書的後半部分,向讀者詳盡介紹了當下流行的多個Python項目的開發過程。 本次修訂,不僅在結構與細節知識上進行了優化和完善,還增加了貼近真實商業環境的案例,並輔以課件PPT和專門針對求職應聘的習題,旨在幫助讀者真正掌握Python開發的實戰能力。
Ⅱ 數據分析入門學習資料匯總
數據分析入門學習資料匯總如下:
Python基礎: 書籍推薦:《A Byte of Python3》,內容簡潔易懂,適合初學者快速入門。 在線資源:廖雪峰的Python教程,全面且免費,可作為工具書使用。
數據分析領域: 書籍推薦:《利用Python進行數據分析·第2版》,詳細介紹了Python數據分析的重要庫及操作流程。 實踐平台:科賽網,提供豐富的練習和在線編程環境,適合初學者實踐。 經典項目:泰坦尼克號數據分析項目,通過參考他人分析提升技能。
sql: 視頻教程:撩課3Mysql資料庫基礎入門教程,提供全面的學習資源及思維導圖。 在線課程:W3C學院的「SQLW3Cschool」課程,適合查詢和學習。 實戰練習:LeetCode題庫網站,可在線編寫代碼和交流學習。
Excel: 視頻教程:網易雲課堂的「跟王佩豐學Excel視頻教程」,適合直接觀看學習。 進階課程:《Excel職場小白到精通高手速成》,適合希望更加精通Excel的用戶。
統計學: 公開課資源:可汗學院的統計學公開課,提供全面的統計學知識,是入門的優選資源。
爬蟲領域: 書籍推薦:《Python 3 網路爬蟲開發實戰教程》,前七章免費訪問,學習爬蟲有助於靈活獲取數據。
以上資料涵蓋了從基礎知識到實戰練習的各個階段,希望對數據分析入門學習者有所幫助。