結構之法演算法之道

『壹』 編程之美的內容簡介

該書收集了約60道演算法和程序設計題目，這些題目大部分在近年的筆試，面試中出現過，或者是被微軟員工熱烈討論過。作者試圖從書中各種有趣的問題出發，引導讀者發現問題，分析問題，解決問題，尋找更優的解法。
本書的內容分為下面幾個部分：
游戲之樂：從游戲和其他有趣問題出發，化繁為簡，分析總結。
數字之魅：編程的過程實際上就是和數字及字元打交道的過程。這一部分收集了一些好玩的對數字進行處理的題目。
結構之法：匯集了常見的對字元串、鏈表、隊列，以及樹等進行操作的題目。
數學之趣：列舉了一些不需要寫具體程序的數學問題，鍛煉讀者的抽象思維能力。
書中絕大部分題目都提供了詳細的解說。 每道題目後面還有一至兩道擴展問題，供讀者進一步鑽研。
書中還講述了面試的各種小故事，告訴讀者微軟需要什麼樣的技術人才，重視什麼樣的能力，如何甄別人才。回答讀者關於IT業面試，招聘，職業發展的疑問。這本書的很多題目會出現在IT 行業的各種筆試，面試中。但本書更深層的意義在於引導讀者思考，和讀者共享思考之樂，編程之美。

『貳』 關於網路發展、html5、css有沒有什麼入門叢書推薦

這個列表包括了 100多本經典技術書籍，涵蓋：計算機系統與網路、系統架構、演算法與數據結構、前端開發、後端開發、移動開發、資料庫、測試、項目與團隊、程序員職業修煉、求職面試 和 編程相關的經典書籍。

計算機系統與網路

• 《圖靈的秘密:他的生平、思想及論文解讀》

• 《計算機系統概論》

• 《深入理解Linux內核》

• 《深入Linux內核架構》

• 《TCP/IP詳解 卷1：協議》

• 《Linux系統編程（第2版）》

• 《Linux內核設計與實現（第3版）》

• 《深入理解計算機系統（原書第2版）》

• 《計算機程序的構造和解釋（原書第2版）》

• 《編碼：隱匿在計算機軟硬體背後的語言》

• 《性能之顛：洞悉系統、企業與雲計算》

• 《UNIX網路編程 卷1：套接字聯網API（第3版）》

• 《UNIX網路編程 卷2：進程間通信》

• 《Windows核心編程(第5版)》

• 《WireShark網路分析就這么簡單》

• 《WireShark網路分析的藝術》

編程通用

• 《編程原本》

• 《代碼大全》

• 《UNIX編程藝術》

• 《代碼整潔之道》

• 《編程珠璣（第2版）》

• 《編程珠璣（續）》

• 《軟體調試的藝術》

• 《編程語言實現模式》

• 《編寫可讀代碼的藝術》

• 《精通正則表達式（第3版）》

• 《編譯原理（第2版）》龍書

• 《重構：改善既有代碼的設計》

• 《七周七語言：理解多種編程范型》

• 《調試九法：軟硬體錯誤的排查之道》

• 《計算的本質：深入剖析程序和計算機》

• 《設計模式 : 可復用面向對象軟體的基礎》

演算法與數據結構

• 《演算法（第4版）》

• 《演算法導論（原書第2版）》

• 《Python演算法教程》

• 《演算法設計與分析基礎（第3版）》

• 《學習 javaScript 數據結構與演算法》

• 《數據結構與演算法分析 : C++描述（第4版）》

• 《數據結構與演算法分析 : C語言描述（第2版）》

• 《數據結構與演算法分析 : Java語言描述（第2版）》

職業修煉與規劃

• 《大教堂與集市》

• 《程序員的職業素養》

• 《程序員修煉之道：從小工到專家》

• 《軟體開發者路線圖：從學徒到高手》

• 《我編程，我快樂: 程序員職業規劃之道》

• 《程序員的思維修煉：開發認知潛能的九堂課》

• 《高效程序員的45個習慣：敏捷開發修煉之道(修訂版)》

大師訪談

• 《編程大師智慧》

• 《編程大師訪談錄》

• 《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄(上卷)》

• 《編程人生 : 15位軟體先驅訪談錄( 下卷)》

• 《奇思妙想 : 15位計算機天才及其重大發現》

• 《圖靈和ACM圖靈獎》

架構/性能

• 《微服務設計》

• 《大數據日知錄》

• 《企業應用架構模式》

• 《Web性能權威指南》

• 《SRE：Google運維解密》

• 《發布！軟體的設計與部署》

• 《高擴展性網站的 50 條原則》

• 《大型網站技術架構:核心原理與案例分析》

• 《恰如其分的軟體架構：風險驅動的設計方法》

• 《軟體系統架構：使用視點和視角與利益相關者合作（第2版）》

Web前端

• 《高性能 JavaScript》

• 《鋒利的 jQuery（第2版）》

• 《JavaScript 忍者秘籍》

• 《編寫可維護的 JavaScript》

• 《你不知道的 JavaScript（上卷）》

• 《你不知道的 JavaScript（中卷）》

• 《JavaScript 權威指南（第6版）》

• 《JavaScript 語言精粹（修訂版）》

• 《JavaScript DOM編程藝術 （第2版）》

• 《JavaScript 高級程序設計（第3版）》

• 《JavaScript 非同步編程：設計快速響應的網路應用》

• 《Effective JavaScript：編寫高質量JavaScript代碼的68個有效方法》

• 《HTML5 權威指南》

• 《HTML5 秘籍（第2版）》

• 《HTML5 與 CSS3 基礎教程（第八版）》

• 《CSS 揭秘》

• 《CSS 設計指南（第3版）》

• 《CSS 權威指南（第3版）》

Java開發

• 《Java8 實戰》

• 《Java並發編程實戰》

• 《Java性能權威指南》

• 《Java程序員修煉之道》

• 《實戰Java高並發程序設計》

• 《Java編程思想 （第4版）》

• 《深入理解Java虛擬機（第2版）》

• 《Effective java 中文版（第2版）》

• 《Java核心技術·卷1：基礎知識（原書第9版）》

• 《Java核心技術·卷2：高級特性（原書第9版）》

.NET

• 《精通C#（第6版）》

• 《深入理解C#（第3版）》

• 《CLR via C#（第4版）》

Python

• 《集體智慧編程》

• 《笨辦法學Python》

• 《Python基礎教程》

• 《Head First Python》

• 《與孩子一起學編程》

• 《Python學習手冊（第4版）》

• 《Python Cookbook（第3版）》

• 《Python參考手冊（第4版）》

• 《Python核心編程（第3版）》

• 《Python科學計算（第2版）》

• 《利用 Python 進行數據分析》

• 《Think Python：像計算機科學家一樣思考Python（第2版）》

• 《Python編程實戰:運用設計模式、並發和程序庫創建高質量程序》

• 《Python絕技：運用Python成為頂級黑客》

• 《Flask Web開發:基於Python的Web應用開發實戰》

Android

• 《Android編程權威指南（第2版）》

• 《移動應用UI設計模式（第2版）》

iOS

• 《iOS編程實戰》

• 《iOS編程（第4版）》

• 《Objective-C高級編程》

• 《Effective Objective-C 2.0：編寫高質量iOS與OS X代碼的52個有效方法》

PHP

• 《Head First PHP & MySQL（中文版）》

• 《深入PHP：面向對象、模式與實踐（第3版）》

C語言

• 《C和指針》

• 《C專家編程》

• 《C陷阱與缺陷》

• 《C語言介面與實現》

• 《C程序設計語言（第2版）》

C++

• 《C++標准庫》

• 《C++編程思想》

• 《C++程序設計原理與實踐》

• 《C++ Primer （中文第5版）》

• 《C++ Primer習題集(第5版)》

• 《C++程序設計語言(第1-3部分)(原書第4版)》

• 《Effective C++:改善程序與設計的55個具體做法(第3版)(中文版)》

• 《More Effective C++:35個改善編程與設計的有效方法(中文版)》

機器學習和數據挖掘

• 《數據之巔》

• 《矩陣分析》

• 《機器學習》

• 《統計學習方法》

• 《機器學習導論》

• 《推薦系統實踐》

• 《機器學習實戰》

• 《Web數據挖掘》

• 《深入淺出統計學》

• 《模式分類（第2版）》

• 《概率論與數理統計》

• 《統計學習基礎(第2版)》

• 《數據挖掘：概念與技術（第3版）》

• 《數據挖掘：實用機器學習工具與技術（原書第3版）》

• 《大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理（第2版）》

資料庫

• 《SQL應用重構》

• 《SQL Cookbook》

• 《高性能MySQL （第3版）》

• 《MySQL技術內幕 : InnoDB存儲引擎（第2版）》

• 《深入淺出MySQL : 資料庫開發、優化與管理維護》

測試

• 《探索式軟體測試》

• 《有效的單元測試》

• 《Google軟體測試之道》

項目與團隊

• 《人月神話》

• 《快速軟體開發》

• 《人件（原書第3版）》

• 《門後的秘密：卓越管理的故事》

• 《極客與團隊：軟體工程師的團隊生存秘笈》

求職面試

• 《程序員面試金典（第5版）》

• 《編程之美 : 微軟技術面試心得》

• 《金領簡歷：敲開蘋果、微軟、谷歌的大門》

• 《劍指Offer：名企面試官精講典型編程題（紀念版）》

編程之外

• 《暗時間》

• 《數學之美》

• 《精益創業》

• 《批判性思維》

• 《世界是數字的》

• 《程序員的數學》

• 《程序員健康指南》

• 《禪與摩托車維修藝術》

• 《關鍵對話：如何高效能溝通》

• 《寫作法寶：非虛構寫作指南》

• 《黑客與畫家 : 來自計算機時代的高見》

• 《軟體隨想錄（卷1）》《軟體隨想錄（卷2）》

• 《如何把事情做到最好》

大家有什麼好書推薦歡迎在評論中留言。

註：本文轉自伯樂在線。

『叄』 演算法的結構演算法的結構是什麼

演算法的結構是：算(上下結構)法(左右結構)。
演算法的結構是：算(上下結構)法(左右結構)。拼音是：suànfǎ。詞性是：名詞。注音是：ㄙㄨㄢ_ㄈㄚˇ。
演算法的具體解釋是什麼呢，我們通過以下幾個方面為您介紹：
一、詞語解釋【點此查看計劃詳細內容】
演算法suànfǎ。(1)計算方法。
二、引證解釋
⒈算術的舊稱。引清昭_《嘯亭雜錄·戴學士》：「公善天文、演算法，與南懷仁_論，懷仁為之屈。」清馬建忠《擬設翻譯書院議》：「又演算法、幾何、八_、重學、熱、光、聲、電，與夫飛、潛、動、植、金、石之學，性理格致之書，皆擇其尤要而可資討論者，列為逐日課程。」⒉計算的方法。引《北史·高允傳》：「允所_詩賦詠頌箴論表__凡百_篇，尤明演算法，為《算術》三卷。」清袁枚《隨園詩話》卷一：「梅定九先生以演算法、《易》理受知聖祖。」清王應奎《柳南隨筆》卷二：「今人事事不如古人。而有二事卻勝之，_法之密也，演算法之巧也。」
三、國語詞典
計算的方法。詞語翻譯英語arithmetic,algorithm,methodofcalculation德語Algorithmus(S)_法語algorithmique
四、網路解釋
演算法演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、JacquesHerbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年EmilLeonPost的Formulation1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。
關於演算法的詩詞
《滿庭芳贈侯伯通善演算法》
關於演算法的詩句
不將演算法問堯夫不將演算法問堯夫
關於演算法的單詞
calculus
關於演算法的成語
反攻倒算能寫會算秋後算賬知法犯法執法犯法胸有成算
關於演算法的詞語
胸有成算龜年鶴算劃撥清算能寫會算遠謀深算神謀妙算秋後算賬鐵算盤機關算盡激將法
關於演算法的造句
1、在老師的講解下，我完全理解了這道數學題的演算法。
2、本文通過實驗對檢測點設置開銷、卷回恢復開銷和應用程序的性能進行了分析，並與其它的檢測點設置演算法進行了比較。
3、其實，各個檢測系統的演算法區別並不大，只是資料庫有多有少，如果你沒有太多，什麼系統都不用怕。既然你抄了，得到檢測報告的同時，先好好修改自己的文章。
4、這兩種演算法比較起來，還是第二種簡單些。
5、於是他們設計了一套演算法來預測二手市場的票價走向，該演算法將綜合權衡球隊的成績、天氣、收入以及球場的促銷等因素。
點此查看更多關於演算法的詳細信息

『肆』 演算法和數據結構的關系

記得網上曾經有一個帖子，大概的列出了學習ACM來說需要的知識背景。如果不是牛人，或者天生受虐傾向，普通人看到了都會暈倒，多達100多個科目（全部需要數學背景）。樓主覺得你能學的過來嗎？
但是，所有的演算法，乃至數學在實際運用中都是要根據不同的數據來選擇不同的方法，所以一般學習過演算法和數據結構的人都會越發的認識到，數據才是程序的中心，只有找到了一個組織數據的最佳方式，演算法的運用才會事半功倍。比如我印象最深刻的是在大二時做的一道題目：判斷一個輸入的數是否符合科學計演算法。如e*103，-30.90*103就不是。 這樣一道題，如果用普通的數組線性存儲，然後逐一判斷，效率的演算法的復雜度都是不合格的。 有限狀態機則清晰明了的解決了這個問題。即把所有可能的狀態和狀態的轉換畫成一個矩陣，然後每讀取一個輸入的字元就在這些狀態中跳轉，直到最後一個字元為止，判斷最終狀態是有效還是無效狀態。
總而言之：數據結構是問題的核心，是演算法的基礎。

建議樓主先磨好數據結構這把劍，對演算法也不用著急，畢竟很多的數據結構的書中都有一些基礎演算法的介紹的。