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通聯資料庫

發布時間: 2025-03-10 07:46:57

❶ 百分通聯的會員通具體是一種怎樣的服務,求解!

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❷ 如何使用vnpy

前言:

在探索 vnpy 的過程中,我最初參考了該項目在GitHub上的官方指南進行安裝、配置和閱讀Wiki文檔。然而,對於python初學者而言,直接從源碼開始學習確實有些挑戰,尤其是遇到視力問題時,長時間盯著顯示器看代碼確實讓人感到不適。但堅持下來後,我開始嘗試從源碼中深度理解框架的細節。雖然對初學者來說,閱讀源代碼可能是個艱巨的任務,但我發現,這種學習方式能讓我更深入地理解框架的工作原理和結構。我將自己的一些理解和思考分享出來,一方面希望得到更多人的交流與反饋,另一方面也是為了幫助其他同樣不是計算機專業出身但對量化交易感興趣的初學者,節省學習時間,更好地利用vnpy進行策略回測與實盤操作。

通過閱讀源碼,我編寫了這篇詳細指南,希望能為初學者提供一個清晰的路徑,以節省時間並更高效地使用vnpy。當然,文章內容還在持續更新中,我期待著與大家進行更多的交流,不論是遇到的具體問題還是任何建議,我都歡迎各位不吝賜教。

感謝@用python的交易員,vnpy是一個非常棒的項目,非常適合學習和實踐量化交易。

讓我們開始吧!

從回測開始探索:

在面對復雜系統時,從何開始學習是一個關鍵問題。我曾嘗試按照文件目錄順序閱讀,企圖一次性吸收整個系統的知識,但發現效率低下,代碼間難以串聯。後來,我發現從vnpy的\examples\CtaBacktesting文件夾著手,尤其是loadCsv.py、runBacktesting.py和runOptimization.py等文件,可以幫助我理解vnpy的回測流程。

通過圖表,我們可以清晰地看到loadCsv.py導入了哪些模塊,但這里忽略系統模塊和第三方模塊。

讓我們一步步解析這些關鍵文件。

vtFunction.py

該文件包含5個常用的開發函數,如safeUnicode()、todayDate()、loadIconPath()、getTempPath()和getJsonPath()。vtGlobal.py導入了getJsonPath()方法,用於獲取JSON配置文件的路徑。通常,您可以在\vnpy\trader文件夾下找到VT_setting.json文件,打開後可以看到其中包含了設置項,這些設置將在後續使用中體現。

vtGlobal.py

該文件將VT_setting.json中的配置轉換為Python可讀取和使用的字典形式,並將其命名為globalSetting,作為全局配置的字典。

__init__.py、constant.py和text.py

\vnpy\trader\language文件夾中有chinese和english兩個文件夾以及__init__.py文件,默認設置為chinese。如需使用english,可以在VT_setting.json中進行修改。constant.py包含了近百個常量定義,主要與交易相關,常用於後續操作。text.py則定義了許多常量,多用於顯示相關功能。

vtConstant.py

從constant.py導入常量並添加到vtConstant.py的局部字典中。

ctaBase.py

定義了多個常量以及StopOrder類,其中包含MINUTE_DB_NAME = 'VnTrader_1Min_Db'常量,這是在資料庫導入數據時會遇到的。StopOrder類定義了一個本地停止單。

vndatayes.py

定義了DatayesApi類,用於從通聯數據下載數據。

vtObject.py

定義了幾種數據類,這些將在後續使用中頻繁出現。

ctaHistoryData.py

定義了CTA模塊用的歷史數據引擎,該引擎從定義的方法可以看出,主要負責下載歷史數據並從CSV文件導入資料庫。

__init__()方法從vtGlobal.py導入globalSetting,默認為localhost,創建了本地資料庫鏈接。另一個關鍵功能是通聯數據下載API,需要傳入token參數。

我們重點關注loadMcCsv()方法,需要傳入三個參數:filename(歷史數據文件名)、dbName(與ctaBase.py中定義的常量相關,如MINUTE_DB_NAME用於1分鍾bar數據)、symbol(標的代碼,如IF0000)。

整個代碼流程是將CSV歷史數據導入資料庫。

接下來,讓我們通過圖表進一步解析runBacktesting.py文件導入的模塊。

eventEngine.py

定義了三個類:EventEngine、EventEngine2、Event和一個測試函數。EventEngine類是事件驅動引擎的核心,理解這個引擎對於理解vnpy工作原理至關重要。導入的Queue模塊和threading模塊解釋請參見相關文檔。

__init__()方法中實例化事件隊列、設置事件引擎開關、創建事件處理線程和計時器,並綁定事件處理函數。

事件處理線程自啟動,通過調用隊列的get()方法從隊頭獲取事件,調用__process()方法進行事件處理,而計時器每秒觸發一次__onTimer()方法,創建計時器事件並將其放入隊列。

stop()方法用於停止引擎,關閉事件處理線程和計時器。

另外,還有用於注冊注銷事件和通用事件處理函數監聽的方法。

eventType.py

此文件僅用於存放事件類型的常量定義。

vtEvent.py

基於vnpy.event.eventType,添加了更多欄位。

vtGateway.py

定義了VtGateway類作為交易介面,類方法主要用於事件的推送。

注意到在onTick(self, tick)函數中,參數tick傳遞的是VtTickData類的實例,這與從vnpy.trader.vtGateway導入的VtOrderData和VtTradeData不同。

ctaTemplate.py

這是編寫策略的關鍵部分,包含四個類:CtaTemplate、TargetPosTemplate、BarManager和ArrayManager。我們暫時只關注其他三個類。

CtaTemplate

CTA策略模板,策略開發時需要繼承CtaTemplate類。

BarManager

K線合成器,用於將tick數據合成1分鍾bar。

ArrayManager

K線序列管理工具,負責維護時間序列和常用技術指標的計算。

strategyKingKeltner.py

以具體策略為例,演示如何利用上述模板。

策略實例化,設置參數和變數,並將其添加到列表中。

__init__()方法中,類KkStrategy繼承自CtaTemplate,初始化時調用CtaTemplate的__init__()方法。

BarManager和ArrayManager的實例化取決於策略需求,示例策略沒有直接調用這兩個類的類方法,而是根據策略邏輯自行編寫k線處理方法。

策略初始化、執行和回測的流程在backtesting中體現,包括設置回測參數、載入歷史數據、執行策略邏輯、計算結果等。

在代碼的每個部分,都可以發現vnpy為量化交易開發者提供了詳盡的文檔支持和模塊化的設計,這使得策略開發和回測變得更加高效和直觀。

讓我們進一步探索更多vnpy的功能,以實現更高級的策略開發和回測。

未完待續...

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