資料庫導入軟體
『壹』 sql數據導入工具有哪些
在選擇SQL數據導入工具時，需要考慮特定的需求和偏好。以下是幾個常見的SQL數據導入工具：
NineData：NineData是一款雲原生SQL開發工具，提供永久免費的完整SQL開發能力。它支持多種資料庫的SQL編寫、執行和結果集導出等功能，可以幫助用戶高效地完成日常SQL開發任務。此外，基於AIGC技術的應用，NineData能提升72%的SQL開發效率，同時具有簡單易用的界面，方便新手上手。
MySQL Workbench：這是MySQL官方推出的強大資料庫管理和開發工具，主要用於支持MySQL資料庫。它提供了數據導入、導出、遷移等功能，並支持自定義腳本導入數據。然而，對於非MySQL資料庫，可能需要額外的工作來適配。
DBeaver：這是一款開源的多平台資料庫管理工具，支持多種資料庫，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。它具有強大的數據導入導出功能，並支持多種文件格式，如CSV、Excel、XML等。但是，對於大量數據導入，可能需要考慮性能和效率問題。
SQLyog：這是一款Windows平台上的MySQL資料庫管理工具，具有直觀的用戶界面和豐富的功能。它支持多種數據導入導出方式，包括直接從資料庫、CSV文件、Excel文件等導入。但是，對於非Windows平台或非MySQL資料庫，可能需要額外的適配工作。
總之，這些工具每個都有其自己的特點和優勢。在選擇適合自己的工具時，需要考慮功能、資料庫兼容性、用戶界面、性能、穩定性、社區支持和成本等多個因素。
『貳』 arcmap怎麼導入資料庫中的數據
一種方法是:
打開ArcCatalog數據管理器，找到要導入資料庫的圖層文件，點擊導出—轉出至地理資料庫（單個）；彈出對話框，輸入要導入的要素數據層，選擇個人地理資料庫，輸入名稱，確定。
還有一個方法是:
點擊軟體左側內容列表的數據，單擊右鍵數據—導出數據；彈出對話框，在保存類型選擇文件和個人地理資料庫要素類，選擇要導入的資料庫，輸入名稱，保存。
『叄』 資料庫導入導出工具 BatchTool 介紹
性能對比
性能實驗中，使用到的軟體、版本以及系統資源如下表所示：
測試表
測試表為 TPC-H 規格的lineitem表，共5998萬行，導出成單個csv文件大小為7.4G。
數據導出
測試結果說明：mysqlmp 支持導出成csv文件，但因雲資料庫不開放服務端 MySQL 的select ... into outfile功能，故僅測試 mysqlmp 原生導出成sql文件的效率。mysqlmp導出數據為 sql 文件時，自動將多行數據拼接為一條 batch insert 語句，該語句大小由參數 net-buffer-length 控制，通常為1MB；如需提升導入性能，可適當增大該值。
BatchTool在導入 PolarDB-X 分布式表時，性能明顯優於mysqlmp，得益於BatchTool對PolarDB-X分區表的適配，它能同時建立多條連接，並行導出底層存儲的物理表，充分利用網路帶寬。
數據導入
測試結果說明：每輪導入測試均新建一張空表進行導入。
使用 source導入sql文件的過程為串列執行，但由於mysqlmp在導出sql文件時已做好batch insert語句拼接，因此導入效率相對較高。
在MySQL中，盡管load data也是單線程執行，但其執行效率遠高於source導入sql文件，因為load data只需在網路傳輸文本文件，並無需經歷SQL解析與優化流程。若需進一步提升性能，可手動切分文件，並開啟多條資料庫連接並行導入。
但在PolarDB-X中，load data效率相對較低，原因在於文本流需在計算節點上計算路由後，拼接成batch insert語句下發到存儲節點執行，無法充分利用MySQL原生load data協議的高性能。
系統監控顯示，BatchTool導入csv的網路發送帶寬可達39MB/s，是load data的三倍以上。BatchTool基於生產者消費者模型，支持並發讀取單個文件，然後並發發送batch insert語句至資料庫端，充分利用硬體資源提升導入數據時的吞吐量。
實踐場景
BatchTool支持多種數據遷移場景生態功能。以下將結合不同實踐場景，介紹BatchTool的使用方法以及內置模式的參數。
資料庫連接
BatchTool支持兼容MySQL協議的資料庫導入導出，連接參數為-h (資料庫主機)-[公式] (埠號)-u(用戶名)- [公式] (密碼) -D $(目標資料庫)。連接loadbalance地址的參數為：-lb true -h "host1:3306,host2:3306" -uroot。
整庫遷移
BatchTool支持一次性導入或導出整個資料庫，包括所有表結構與表數據。對於大量表的遷移，mysqlmp導出表結構並執行source效率低，因為該過程單線程執行。
而BatchTool在讀取表結構sql文件的同時，並行執行DDL建表語句，提升效率。若指定-t $(表名)，則為導入或導出表；未加入該參數時，為整庫的導入或導出。
元數據對應的命令行參數為-DDL $(遷移模式)，遷移模式有三種。
例如導出tpch庫中所有表的表結構：-D tpch -o export -DDL only。
導出文件切分
BatchTool支持指定導出文件數量或單個文件最大行數。對於單機MySQL，默認每張表導出為一個文件；對於PolarDB-X，默認每張表下的每個物理分表各導出一個文件，文件數等於分片數。額外參數可影響文件數量。
例如將每張表分別導出為單獨的csv文件：-D tpch -o export -s , -F 1。
指定列導入導出
BatchTool支持指定表的部分列進行導入或導出，命令行參數為-col "$(分號分隔的列名)"，例如導出customer表的c_name、c_address和c_phone列，同時文件第一行輸出欄位名：-o export -t customer -col "c_name;c_address;c_phone" -s , -header true。
文件加密
BatchTool支持在導出文件時流式輸出加密後的密文數據，避免手動加密操作；也支持直接讀取加密文件導入數據，避免重復解密。支持兩種加密演算法。
命令行參數為-enc (加密演算法)−[公式] (密鑰)，例如使用AES演算法加密導出customer表數據為文件，密鑰為「admin123456」：-o export -s , -t sbtest1 -enc AES -key admin123456 -F 1。
文件壓縮
BatchTool支持導出文件時流式輸出壓縮文件，減少空間佔用；也支持直接讀取壓縮文件導入數據，避免重復解壓。命令行參數為-comp $(壓縮演算法)，例如：
1. 將customer表導出為GZIP壓縮文件，欄位分隔符為逗號（,）：-o export -t customer -s , -comp GZIP
2. 將customer-data目錄下所有GZIP壓縮文件導入到表customer_2中，欄位分隔符為逗號（,）：-o import -t customer -s , -comp GZIP -dir data-test
文件格式
BatchTool支持以下幾種文件格式的導入導出，命令行參數為-format $(文件格式)，例如將customer表導出為XLSX格式表格：-o export -t customer -format XLSX。
數據脫敏
導出表中可能包含敏感數據，例如姓名、身份證號碼、手機號、郵箱等，需通過演算法加工處理、模糊化，保護數據安全。BatchTool集成簡單脫敏功能，可在導出表數據時對指定欄位進行脫敏，輸出到文件。支持四種脫敏演算法。
命令行參數為-mask $(脫敏演算法配置)。以TPC-H數據集的cusomter表為例，導出表數據僅展示手機號c_phone前三位與末四位。
TPC-H導入
TPC-H是資料庫分析型查詢能力基準測試。傳統導入方式需預先生成文本數據，通過load data導入，效率低下。BatchTool內置TPC-H數據集生成組件，直接流式導入TPC-H數據，效率顯著提升。
命令行參數為-o import -benchmark tpch -scale $(數據集大小)。例如100GB規格數據集導入，傳統方式生成文本文件耗時10分鍾、load data導入42分鍾，共52分鍾，而BatchTool在線導入僅需28分鍾，無需額外磁碟空間，提升基準測試准備效率。
總結
BatchTool作為資料庫導入導出工具具備以下特點：
BatchTool在GitHub開源，歡迎試用。原文鏈接
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