競價網站源碼
1. 集合競價選股公式源碼
1.集合競價選股公式源碼為:
N:=95;
開幅%:(O-REF(C,1))/REF(C,1)*100,NODRAW;
去ST股:=IF(NAMELIKE('S'),0,1);
去ST股1:=IF(NAMELIKE('*'),0,1);
去停牌:=DYNAINFO(17)>0;
流通值:=FINANCE(40)/100000000;
一字板:=C/REF(C,1)>1.0975 AND H=L;
TJA:=REF(WINNER(C)*100,1)>=N AND WINNER(O)*100>=N AND BETWEEN(開幅%,3,9) AND 去ST股 AND 去ST股1 AND 流通值<100000 {AND NOT( 一字板)};
2.股票集合競價是指每個交易日上午的9:15到9:25，由投資者按照自己的目標價格，買賣申請不受任何限制。之所以要進行股票集合競價，目的就是確定開盤價，就是在9:30股市開市時間到達時的首個價格。
3.對於下面的3條競價規則，一般這個價格都需要遵守：
1）在這個價格的成交量是最大的；
2）買這個或者賣這個的，任何一方所出的價格跟這個一樣的話，有一邊必須要全部成交；
3）比這個價高的買入申請以及比這個價低的賣出申請在最後的階段都要保證完成交易。
拓展資料:
1.集合競價時間不止一段，而是有兩段，在不同的時間段里可以進行不同的操作：
2.第一個時間段9:15-9:20：申報和撤銷都可以進行，匹配成交量在這個時間段是虛假的信息，那是因為在這個時間段里完成的成交是可以撤單的。在開始的前幾分鍾，股票的價格會隨著大單的買入而升高，但是時間在9:20左右，大單就又撤單了，這個時候我們再想撤單就來不及了。正是這個原因，大家要提高注意力，擦亮自己的眼睛，別中了主力的圈套。
2. 【通達信】集合競價抓妖擒牛，神龍競價排序——(排序選股)指標公式（源碼)
通達信神龍競價排序，一種用於選股的指標公式。其核心在於捕捉市場中的熱門股票，以增加投資機遇。
通過在9:25至9:30進行排序，投資者需提前下載日線數據和財務信息。操作步驟為：打開軟體行情頁面，輸入.401，點擊滑鼠右鍵選擇更改排序指標，然後選擇神龍競價排序並刷新計算。
重要提示：此指標適用於通達信軟體，但在手機端無法排序，只能篩選出排序大於0的信號，僅供參考。
神龍競價排序公式如下：開幅：（OPEN/REF(CLOSE,1)-1）*100；NSYJ1：10000*DYNAINFO(15)/DYNAINFO(4)/100/FINANCE(46)；NSYJ2：100*DYNAINFO(15)/DYNAINFO(4)/100/REF(VOL,1)；神龍：IF（BETWEEN（開幅，4，8）AND REF（CLOSE，1）/REF（CLOSE，2）>1.095，NSYJ1/NSYJ2*10，0）。
指標在選股時的應用公式與排序公式相同，幫助投資者識別潛在的高增長股票。通過計算開幅、NSYJ1、NSYJ2並應用特定條件，篩選出符合條件的股票，從而指導投資決策。
3. 集合競價資金源碼最簡單三個步驟
集合競價資金源碼最簡單的三個步驟包括：創建集合並初始化、輸入並處理競價金額、輸出最高競價。
創建集合並初始化：
- 使用Python的set()函數創建一個空集合，用於存儲競價金額。
- 提示用戶輸入競價金額，並將其轉換為浮點數。這里可以使用input()函數獲取用戶輸入。
輸入並處理競價金額：
- 檢查輸入的競價金額是否符合條件，例如是否大於0。如果不符合條件，則重新提示用戶輸入。
- 如果輸入的競價金額符合條件，使用add()方法將其添加到集合中。
輸出最高競價：
- 使用max()函數從集合中找到最大的競價金額。
- 列印或輸出最高競價金額，以便用戶查看。
請注意，這只是集合競價資金源碼的一個簡化版本，用於說明基本步驟。在實際應用中，集合競價可能涉及更復雜的邏輯和計算，例如處理多個用戶的競價、考慮時間優先原則等。此外，源碼的具體實現也會根據所使用的編程語言和平台而有所不同。
4. 集合競價選股公式源碼
集合競價選股公式源碼的具體內容需要根據特定的選股策略和需求來編寫，無法直接給出一個通用的源碼。但我可以提供一個大致的框架和思路。
解釋：
集合競價選股公式通常是基於技術分析、基本面分析或其他選股策略來編寫的。源碼的編寫需要使用特定的編程語言，如Python、C++等，來實現選股的邏輯。以下是一個簡化的集合競價選股公式的編寫框架：
確定選股策略：首先確定你要採用的選股策略，如趨勢跟蹤、動量策略、價值投資等。明確策略後，可以進一步分析需要獲取的數據和計算指標。
數據獲取與處理：編寫代碼獲取股票的歷史數據，包括集合競價數據、日常交易數據等。數據獲取後需要進行清洗和處理，以得到用於分析和計算的純凈數據。
演算法實現：根據選股策略設計相應的演算法。例如，如果採用趨勢跟蹤策略，可能需要計算股票的移動平均線、相對強弱指數等。這些計算將用於判斷股票的走勢和買賣點。
規則判斷與信號輸出：基於計算的結果設定選股規則，如當股票價格突破某一水平時發出買入信號。在源碼中實現這些規則判斷，並輸出相應的信號。
優化與測試：對編寫的源碼進行優化和測試，確保其在不同市場環境下的穩定性和准確性。這可能需要使用歷史數據回測或實時交易測試等方法。
請注意，以上只是一個大致的框架，具體的源碼編寫需要根據具體的選股策略和需求來詳細設計和實現。如果你有更具體的需求或問題，可以提供更詳細的信息，以便得到更准確的答案。