跳錶演算法
❶ 小明有1元和5元的紙幣共18張，總共50元，1元和5元各有多少張（用跳躍式列表法）
列表如下： 5元的張數（張） 1元的張數（張） 總錢數（元） 1 17 22 2 16 26 3 15 30 … … … 8 10 50 列表可以得出5元的是8張，1元的是10張時總錢數是50元，符合題意． 答：1元的有10張，5元的有8張．
❷ 路由選擇中RIP中的跳數是指什麼
跳數是指從源端到達目的端所經的路由器的個數，RIP接受的最長距離是15跳。
RIP協議基於距離矢量演算法（DistanceVectorAlgorithms），使用「跳數」(即metric)來衡量到達目標地址的路由距離。這種協議的路由器只關心自己周圍的世界，只與自己相鄰的路由器交換信息，范圍限制在15跳(15度)之內，再遠，它就不關心了。
RIP應用於OSI網路七層模型的應用層。各廠家定義的管理距離（AD，即優先順序）如下：華為定義的優先順序是100，思科定義的優先順序是120。
(2)跳錶演算法擴展閱讀
局限性——
1、協議中規定，一條有效的路由信息的度量（metric）不能超過15，這就使得該協議不能應用於很大型的網路，應該說正是由於設計者考慮到該協議只適合於小型網路所以才進行了這一限制。對於metric為16的目標網路來說，即認為其不可到達。
2、該路由協議應用到實際中時，很容易出現「計數到無窮大」的現象，這使得路由收斂很慢，在網路拓撲結構變化以後需要很長時間路由信息才能穩定下來。
3、該協議以跳數，即報文經過的路由器個數為衡量標准，並以此來選擇路由，這一措施欠合理性，因為沒有考慮網路延時、可靠性、線路負荷等因素對傳輸質量和速度的影響。
❸ 路由跳數怎麼計算
每一跳步 就是下一個近側路由埠的地址 ,一直到你要訪問的資源伺服器
Internet路 由級跳數主要分布在 14~17跳之間,有 17 510個樣本記錄, 占樣本的 53. 233 2%。
❹ java跳棋演算法問題
這個其實和五子棋 象棋的定址區別不大，都是最佳演算法
其實主要看搜索深度的，我以前自己做過五子棋和象棋的java版本
有很多演算法實現 你用alpha beta或者置換表都可以
驗證做好的是最憂搜索+置換表+歷史啟發，現在不寫那些了 代碼不好找 你去網上搜索五子棋人工智慧就應該有
❺ EXCEL表格跳格公式計算
=sumif(a1:a10,c,b1:d10) a列假設是你所要的對象所在列，c是你對於的一個對象，b是所要求和列
❻ 跳數是怎麼回事
跳數實際上是一個數值（振幅），簡單的說就是指一個數（空間）可以被等分成多少個另一個數（相互隔離的或抽象的或連續的空間）的值。
因為跳是需要能量的給人以充滿力量的擺脫束縛跨越障礙的感覺（當然干任何事情都是需要轉化能量的，除非你變成空間，那麼能量就不再運動，能量就變成最原始的狀態），把一個數等分仍然是需要轉化能量的，跳得高矮，遠近受轉化能量的大小控制，等份的多少也受轉化能量多少的支配，能量是最具有惰性的一種物質，他有想靜止不動的特性（這是由於空間這種物質都是擠壓在一起的，無法動彈），也就是說無限趨向於靜止，所以有把一切拉回到靜止狀態的趨勢，為了跨越並擺脫這種障礙所需要轉化的能量的大小可以與任意維數上的空間中的位置建立一一對應的關系。也就是說為了克服無限大無限小的空間的阻礙需要暫時用能量把他擠開，以獲得通過或占據他們的位置。這就是為什麼數列、矩陣和維度空間都無限趨向或遠離某一點的原因，也就是從什麼地方開始在什麼地方結束的問題。但是空間的分布按照需要並不是連續的，所以需要計算「跳」到另一個空間位置上去所需要的能量的一種計量單位。（想像一下水或者空氣吧，有助於理解的。談得太快了，拉回來，慢慢來）。 上面表中所有等號右邊的數都是跳數值，橫向的行叫衰減行（具有方向時是趨向於原發的衰減），第一行等號右邊的數叫跳數。第二行以後的行中等號右邊的數都是一個值（乘積），不是跳數，稱跳躍值簡稱跳躍或跳。再來看一下列，右數第一列叫原發列 第二列叫基跳列（這一列的所有跳都叫基跳數值簡稱基跳數或基跳[能量躍遷的值]。右數第三列以後的可以依次叫一，二，三。。。等等跳列都可以，不是固定的）。斜向的叫斷裂區段，也是有方向的（分得比較復雜暫且放到一邊。） 先來看一些例：（無法在3上記點，故在3前後以一「~」號代替，表示其從「~」號處開始無限循環） 7/3=2.~3333~ 10/3=3.~33333~ 31/3=10.~3~ 127/3=42.~3~ 。。。。。 好了，如何求出符合這樣要求的正整數呢？ 我們發現，所有這些數除以3的余數都為一。 搞定。 談點別的，看下這個： 0/3 1/3=0.~3~ 2/3=0.~6~ 3/3=1 4/3=1.~3~ 5/3=1.~6~ 6/3=2 7/3=2.~3~ 8/3=2.~6~ 9/3=3 10/3=3.~3~ 怎麼樣看出什麼名堂沒有。好，再來： 0/1 1/1=1 2/1= 2 3/1=3 4/1=4 5/1=5 6/1=6 7/1=7 8/1=8 9/1=9 10/1=10 0/2 1/2=0.5 2/2=1 3/2=1.5 4/2=2 5/2=2.5 6/2=3 7/2=3.5 8/2=4 9/2=4.5 10/2=5 0/4 1/4=0.25 2/4 =0.5 3/4=0.75 4/4=1 5/4=1.25 6/4=1.5 7/4=1.75 8/4=2 9/4=2.25 10/4=2.5 0/5 1/5=0.25 0/6 1/6=0.~6~ 0/7 1/7=0.~142857~ 0/8 1/8=0.125 0/9 1/9=0.~1~ 0/10 1/10=0.1 也許你會問看這個有什麼用？（是不是吃多了飯沒事做呢？：） 注意這些答案都是很有規律的是不用「計算」就能得出來的。 計算機技術里的"跳數" 跳數翻譯成 hop count 一般簡單譯為hop RIP協議「距離」為到目的網路所經過路由器的數目。「距離」也稱為「跳數」(hop count)，每經過一個路由器，跳數就加1。路由信息協議（Routing Information Protocol）是一種古老的基於距離矢量演算法的路由協議.
❼ 起步價為5元，前10公里每一公里跳錶一次，以後每半公里就跳錶一次，每跳一次表要加收2，然後計算其費用
就是說，（1） 當B3小於或等於10公里時，用公式 5+(B3)*2計算其費用，
（2） 當B3大於10公里時，用公式 20+((B3-10)*2,0)*2計算其費用，但你給的公式錯 了，應該為是公式5+20+((B3-10)*2,0)*2。
註：B3為當前公里數。
❽ Redis 為什麼用跳錶而不用平衡樹
Redis裡面使用skiplist是為了實現sorted set這種對外的數據結構。sorted set提供的操作非常豐富，可以滿足非常多的應用場景。
這也意味著，sorted set相對來說實現比較復雜。
同時，skiplist這種數據結構對於很多人來說都比較陌生，因為大部分學校里的演算法課都沒有對這種數據結構進行過詳細的介紹。
❾ 求助C++編寫———跳錶的實現
【問題描述】
設計一個一元稀疏多項式簡單計算器
【基本要求】
一元多項式簡單計算器的基本功能是：
1，輸入並建立多項式;
2，輸出多項式，輸出形式為整數序列:n,c1,e1,c2,c2,...,cn,en,其中n是多項式的項數，ci和ei分別是第i項的系數和指數，序列按指數降序排列;
3,多項式a和b相加，建立多項式a+b;
4,多項式a和b相減，建立多項式a-b.
【測試數據】
1，(2x+5x^8-3.1x^11)+(7-5x^8+11x^9)=(-3.1x^11+11x^9+2x+7)
【實現提示】
用帶表頭結點的單鏈表存儲多項式。
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
typedef struct node
{
float coef;
int expn;
struct node *next;
}Lnode, *polynmial;
void create(polynmial &L); //輸入並建立多項式L
void display(polynmial L); //顯示，輸出多項式L
void sort(polynmial &L); //多項式L按指數排序
void reverse(polynmial &L); //逆置
void select(); //用戶選擇加減操作
void add(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Lc); //多項式La,Lb相加
void subtract(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Ld); //多項式La減去Lb，結果給Ld
void create(polynmial &L) //輸入並建立多項式L
{
int i, n;
static struct node *p;
scanf("%d", &n);
L = (struct node *)malloc (sizeof(struct node));
L->next = NULL;
for(i = 0; i < n; i++)
{
p = (struct node *)malloc(sizeof(struct node));
scanf("%f %d", &p->coef, &p->expn);
p->next = L->next;
L->next = p;
}
}
void display(polynmial L)//顯示，輸出多項式L
{
struct node *p, *q;
int flag = 0;
int k = 0;
q = L->next;
while(q)
{
if(q->coef != 0)
k++;
q = q->next;
}
printf("%d, ", k);
p = L->next;
if(p->coef != 0)
{
printf("%.1f,%d, ", p->coef, p->expn);
flag++;
}
for(p = p->next; p; p = p->next)
{
if(p->coef != 0)
{
printf("%.1f,%d, ", p->coef, p->expn);
flag++;
}
}
if(flag == 0)
printf("%d\n", flag);
else
printf("\n");
}
void sort(polynmial &L)//多項式L按指數排序
{
polynmial p, q, r, u;
p = L->next;
L->next = NULL;
while(p != NULL)
{
r = L;
q = L->next;
while((q != NULL) && (q->expn <= p->expn))
{
r = q;
q = q->next;
}
u = p->next;
r->next = p;
p->next = q;
p = u;
}
}
void reverse(polynmial &L)//逆置
{
polynmial H;
static struct node *p, *q, *s;
H = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
H->next = NULL;
p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
s = L->next;
p->coef = s->coef;
p->expn = s->expn;
p->next = s->next;
while(s)
{
p->coef = s->coef;
p->expn = s->expn;
p->next = s->next;
q = H->next;
H->next = p;
p->next = q;
p = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
s = s->next;
}
p = H->next;
q = L->next;
while(p)
{
q->coef = p->coef;
q->expn = p->expn;
q = q->next;
p = p->next;
}
}
void select() //用戶選擇加減操作
{
printf("請選擇加減操作\n");
printf("1.兩個一元多項式相加\n");
printf("2.兩個一元多項式相減\n");
}
void add(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Lc)//多項式La,Lb相加
{
struct node *pa, *pb;
static struct node *pc;
Lc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pa = La->next;
pb = Lb->next;
Lc->next = NULL;
while(pa && pb)
{
pc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
if(pa->expn < pb->expn)
{
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pa->coef;
pc->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
else
if(pa->expn == pb->expn)
{
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->expn = pa->expn;
pc->coef = pa->coef + pb->coef;
pa = pa->next;
pb = pb->next;
}
else
{
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pb->coef;
pc->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
while(pa)
{
pc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pa->coef;
pc->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
while(pb)
{
pc = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pc->next = Lc->next;
Lc->next = pc;
pc->coef = pb->coef;
pc->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
void subtract(polynmial La, polynmial Lb, polynmial &Ld)//多項式La減去Lb，結果給Ld
{
struct node *pa, *pb;
static struct node *pd;
Ld = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pa = La->next;
pb = Lb->next;
Ld->next = NULL;
while(pa && pb)
{
pd = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
if(pa->expn < pb->expn)
{
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = pa->coef;
pd->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
else
if(pa->expn == pb->expn)
{
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->expn = pa->expn;
pd->coef = pa->coef - pb->coef;
pa = pa->next;
pb = pb->next;
}
else
{
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = pb->coef;
pd->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
while(pa)
{
pd = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = pa->coef;
pd->expn = pa->expn;
pa = pa->next;
}
while(pb)
{
pd = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
pd->next = Ld->next;
Ld->next = pd;
pd->coef = -pb->coef;
pd->expn = pb->expn;
pb = pb->next;
}
}
int main()
{
int sign;
polynmial La, Lb, Lc, Ld;
printf("請輸入第一個多項式：\n");
create(La);
sort(La);
printf("請輸入第二個多項式：\n");
create(Lb);
sort(Lb);
select();
scanf("%d", &sign);
switch(sign)
{
case 1:
printf("多項式之和為:\n");
add(La, Lb, Lc);
sort(Lc);
reverse(Lc);
display(Lc);
break;
default:
printf("多項式之差為:\n");
subtract(La, Lb, Ld);
sort(Ld);
reverse(Ld);
display(Ld);
break;
}
return 0;
}
以前寫的，用的也是單鏈表，參考下吧~~一些地方改成c++就行了哈~~
❿ Redis為什麼用跳錶而不用平衡樹
Redis裡面使用skiplist是為了實現sorted set這種對外的數據結構。
sorted set提供的操作非常豐富，可以滿足非常多的應用場景。這也意味著，sorted set相對來說實現比較復雜。
同時，skiplist這種數據結構對於很多人來說都比較陌生，因為大部分學校里的演算法課都沒有對這種數據結構進行過詳細的介紹。