sm3雜湊演算法

① sm3可以確保數據保密性嗎

sm3可以確保數據保密性。
SM3是中華人民共和國政府採用的一種密碼散列函數標准，由國家密碼管理局於2010年12月17日發布，相關標准為「GM/T 0004-2012 《SM3密碼雜湊演算法》」。2016年，成為中國國家密碼標准（GB/T 32905-2016）。

「SM」 是「商密」的拼音首字母組合，表示它是僅用於商用加密場合等不涉及國家機密的密碼加密標准。而本文主角SM3 則是商密演算法中的單向散列哈希演算法（HASH）， 用以替代國際上的MD5/SHA 等哈希演算法。

SM3輸入長度不限，輸出的雜湊值（hash value）長度為256 比特。與SHA256輸出的雜湊值長度相同，並且可以認為能夠提高相似的安全性（Reference: https://tools.ietf.org/id/draft-sca-cfrg-sm3-01.html）。高於MD5和SHA1的安全性。

② 如何使用SM3演算法給視頻加密

第一步運營方根據需求獲得點量視頻加密軟體，對視頻進行加密。
第二步用戶向運營方合法獲得加密後的文件。
第三步用戶在移動端APP或者PC端播放器訪問視頻時，屬於運營方提供的獨有激活碼和秘鑰，然後解密播放。
SM3雜湊演算法是我國自主設計的密碼雜湊演算法，適用於商用密碼應用中的數字簽名和驗證消息認證碼的生成與驗證以及隨機數的生成，可滿足多種密碼應用的安全需求。

③ SM3 雜湊演算法輕量化 Fortran 介面庫：SM3-Fortran

在學習哈希演算法的探索中，我偶然接觸到了國標雜湊演算法SM3。為了深入了解，我嘗試用Fortran實現其介面庫。開始時，我查看了國家密碼管理局提供的演算法實現，盡管我並非數學專家，但試圖理解背後的數學理論。理論表明，SM3演算法主要過程是將輸入的二進制數據轉換為512比特的整數倍，不足部分進行特殊處理並補足。數據被分組，每512比特一組，通過初始值進行有損迭代壓縮，使用大量位運算，最終結果為256比特的雜湊值。

在實踐階段，我發現Fortran中具備完整的位運算函數，於是興沖沖地開始了代碼編寫。然而，在實現演算法的中間部分，我遇到了無法得到預期結果的問題。經過一番搜索，我意識到Fortran使用有符號整型作為容器，無法達到與無符號整型相同的效果，無論我嘗試何種類型重塑。這讓我意識到，對於某些對內存存儲要求嚴格的雜湊演算法，Fortran不支持無符號整型，因此，用演算法和C語言實現幾乎無法在Fortran中復現。

盡管遇到了挑戰，這次經歷也帶來了收獲。我加深了對transfer函數的理解，並在類型重塑方面提高了熟練度。Fortran缺少無符號整型，但C binding卻提供了解決方案。我藉助廣受好評的GmSSL庫中的C語言代碼，僅引入了SM3演算法，創建了Fortran介面庫SM3-Fortran。庫雖然只包含一個SM3雜湊介面，但前後投入了整個周末的時間，提供了一個不錯的示例。

在庫的README中，我詳細記錄了引入GmSSL代碼的原因。基於興趣學習雜湊演算法後，我發現Fortran在實現哈希演算法時存在局限，特別是與無符號整型相關的部分。盡管如此，GmSSL以其較高的代碼質量受到歡迎，因此選擇引入其代碼作為依賴。引入SM3-Fortran庫具有以下意義：SM3作為國家標準的雜湊演算法，GmSSL為國人主導的項目，體現了國人情懷；其安全性與SHA-256相當；SM3-Fortran作為輕量化介麵包，相較於Fortran-Stdlib/Hash，體積更小；僅引入SM3演算法，為其他演算法的Fortran綁定提供了實踐參考。

使用GmSSL已有實現大大節省了工作量（在此對GmSSL表示感謝！）。庫支持fpm包分發和構建，但我認為這可能僅是「上灰」處理。Fortran缺少無符號整型確實限制了在圖像處理和雜湊演算法方面的應用，但這可以通過增加無符號整型的C介面規范的復雜度來解決。即使沒有，現有的C介面規范也足以應對。如今，fpm較好地支持了C、Fortran的編譯，這為我提供了便利。

④ 安全哈希演算法sha1和sm3演算法的區別

sha1是一種雜湊演算法，通俗的說即對數據使用sha1演算法進行計算，得到的結果就是sha1值（校驗值），可用於數字簽名、驗簽。
sm3是國密演算法，2010年國家密碼管理局發布，也是一種雜湊演算法，功能和sha1演算法相似，但演算法實現不一樣，破解難度比sha1更大，能達到sha256的水平（sha256是比特幣的加密方式），也可用於數字簽名、驗簽。