演算法設計模式
❶ C++設計模式-行為型-策略模式
策略模式定義了行為或演算法的可替換性，使得演算法可以在運行時進行替換。在C++中，這一模式允許定義一系列演算法，將每個演算法封裝為一個獨立的對象，並使它們可以互相替換。這種模式使得演算法的選擇可以在運行時動態改變，而不需要修改客戶端代碼。
策略模式通常包括以下關鍵角色：
策略模式的一個簡單示例是排序器，它可以使用不同的排序策略對數組進行排序。這個示例中定義了兩種排序策略，即冒泡排序（BubbleSort）和快速排序（QuickSort），它們都實現了 SortingStrategy 介面。排序器類 Sorter 包含一個指向策略對象的指針，並提供了一個 sort 方法來執行排序操作。在main 函數中，通過設置不同的策略，我們可以動態改變排序演算法，而不需要修改排序器的代碼。
另一個示例是圖像處理器，它定義了兩種圖像壓縮策略，即JPEG壓縮（JpegCompression）和PNG壓縮（PngCompression），它們都實現了 ImageCompressionStrategy 介面。圖像處理器類 ImageProcessor 包含一個指向壓縮策略對象的指針，並提供了一個 processImage 方法來執行圖像處理操作。在main 函數中，我們創建了一個圖像處理器對象，並分別使用JPEG和PNG壓縮策略來處理圖像。通過設置不同的策略，我們可以在運行時選擇不同的圖像壓縮演算法，而不需要修改圖像處理器的代碼。
策略模式提供了一種靈活的方式，使演算法的選擇可以在運行時動態改變，從而提高了代碼的可擴展性和可維護性。
❷ 設計模式需要徹底的了解幾個,都是哪幾個
設計模式被分類為創建型、結構型和行為型三大類。創建型模式通過抽象實例化過程，使系統能獨立於對象的具體實現。通過繼承改變實例化的類，或通過另一個對象委託實例化，這些模式使得系統在依賴對象復合而非類繼承時更加靈活。這樣，系統可以依據一組基本行為集，通過組合形成更復雜的行為，而不必拘泥於固定的類實例化。
結構型模式則關注如何組合類和對象以構建更大的結構。這種模式利用繼承機制來組合介面或實現，比如通過多重繼承將多個類的特性整合到一個類中，從而實現更復雜的結構。這種模式尤其適用於多個獨立開發的類庫間的協作。
行為型模式則涉及演算法和對象職責的分配。這類模式不僅描述了對象或類的模式，還描述了它們之間的通信方式。它們能幫助開發者更好地理解和優化對象間的交互，避免復雜的控制流干擾系統的正常運行。行為類模式通過繼承機制在類間分配行為，而行為對象模式則使用對象組合而非繼承。
設計模式的使用能帶來多方面的好處。它們能幫助開發者復用成功的系統設計和架構，提高新系統的開發者對設計的理解。設計模式還能提升已有系統的文檔管理和維護效率，通過展示類和對象間的關系及其潛在聯系，使得系統設計更加清晰。
總的來說，設計模式為系統設計提供了一種標准化、可復用的方式。通過理解和掌握這些模式，設計者能夠更快、更有效地完成系統設計，同時保證系統的靈活性和可維護性。
❸ 常用設計模式有哪些
常用設計模式包括工廠模式、單例模式、適配器模式、觀察者模式、策略模式和模板方法模式等。
工廠模式是一種創建對象的模式，其核心思想是將對象的創建與使用分離。通過這種方式，可以靈活地創建對象，而無需在代碼中硬編碼對象的創建邏輯。工廠模式分為簡單工廠模式、工廠方法模式和抽象工廠模式。
單例模式是一種創建型模式，它確保一個類只有一個實例，提供了一個全局訪問點。這種模式的典型應用場景包括配置文件的讀取、資料庫連接等需要頻繁使用的資源。單例模式有助於減少系統性能開銷，提高系統性能。
適配器模式是一種結構型設計模式，主要用於將一個類的介面轉換為另一個類的介面，使它們能夠協同工作。在軟體系統中，適配器模式常用於處理那些無法直接介面兼容的類，使得它們可以一起工作。這種設計模式常用於不同的系統和組件之間的介面兼容性問題。
觀察者模式是一種行為型設計模式，它定義了對象之間的依賴關系，當一個對象的狀態發生改變時，所有依賴於它的對象都會得到通知並自動更新。這種設計模式廣泛應用於實現消息推送系統、事件驅動系統等場景。
策略模式是一種行為型設計模式，它定義了一系列可以互相替換的演算法，並使得演算法的選擇與使用相互獨立。這種設計模式常用於需要多種實現方式的情況，通過策略選擇來實現代碼的靈活性和可擴展性。
模板方法模式是一種行為型設計模式，它在一個方法中定義一個演算法的骨架，將一些具體步驟的實現延遲到子類中。這種設計模式有助於實現代碼的復用和靈活性，提高了系統的可維護性和可擴展性。模板方法模式常用於需要在多個地方實現相同邏輯的場景。
❹ 設計模式與演算法有什麼區別請詳細說明一下
設計模式通常是把再開發中經常用到的程序進行抽象形成一種框架，便於以後類似情況時候的使用，是設計簡化； 演算法是某一種計算方式的抽象，通常是為了得到某一結果而進行的，而得到這個結果可能有很多途徑，每一種途徑可能都可以抽象成一種演算法。