演算法退出點

1. 數學必修三重要知識點匯總

必修三的考試要求不大，主要是基礎題，重點是程序框圖。

第一章 演算法初步

1.1.1 演算法的概念
1、演算法概念：
在數學上，現代意義上的「演算法」通常是指可以用計算機來解決的某一類問題是程序或步驟，這些程序或步驟必須是明確和有效的，而且能夠在有限步之內完成.
2. 演算法的特點:
(1)有限性：一個演算法的步驟序列是有限的，必須在有限操作之後停止，不能是無限的.
(2)確定性：演算法中的每一步應該是確定的並且能有效地執行且得到確定的結果，而不應當是模稜兩可.
(3)順序性與正確性：演算法從初始步驟開始，分為若干明確的步驟，每一個步驟只能有一個確定的後繼步驟，前一步是後一步的前提，只有執行完前一步才能進行下一步，並且每一步都准確無誤，才能完成問題.
(4)不唯一性：求解某一個問題的解法不一定是唯一的，對於一個問題可以有不同的演算法.
(5)普遍性：很多具體的問題，都可以設計合理的演算法去解決，如心算、計算器計算都要經過有限、事先設計好的步驟加以解決.
1.1.2 程序框圖
1、程序框圖基本概念：
（一）程序構圖的概念：程序框圖又稱流程圖，是一種用規定的圖形、指向線及文字說明來准確、直觀地表示演算法的圖形。
一個程序框圖包括以下幾部分：表示相應操作的程序框；帶箭頭的流程線；程序框外必要文字說明。

（二）構成程序框的圖形符號及其作用
程序框 名稱 功能

起止框 表示一個演算法的起始和結束，是任何流程圖不可少的。

輸入、輸出框 表示一個演算法輸入和輸出的信息，可用在演算法中任何需要輸入、輸出的位置。

處理框 賦值、計算，演算法中處理數據需要的算式、公式等分別寫在不同的用以處理數據的處理框內。

判斷框 判斷某一條件是否成立，成立時在出口處標明「是」或「Y」；不成立時標明「否」或「N」。
學習這部分知識的時候，要掌握各個圖形的形狀、作用及使用規則，畫程序框圖的規則如下：
1、使用標準的圖形符號。2、框圖一般按從上到下、從左到右的方向畫。3、除判斷框外，大多數流程圖符號只有一個進入點和一個退出點。判斷框具有超過一個退出點的唯一符號。4、判斷框分兩大類，一類判斷框「是」與「否」兩分支的判斷，而且有且僅有兩個結果；另一類是多分支判斷，有幾種不同的結果。5、在圖形符號內描述的語言要非常簡練清楚。
（三）、演算法的三種基本邏輯結構：順序結構、條件結構、循環結構。
1、順序結構：順序結構是最簡單的演算法結構，語句與語句之間，框與框之間是按從上到下的順序進行的，它是由若干個依次執行的處理步驟組成的，它是任何一個演算法都離不開的一種基本演算法結構。
順序結構在程序框圖中的體現就是用流程線將程序框自上而
下地連接起來，按順序執行演算法步驟。如在示意圖中，A框和B
框是依次執行的，只有在執行完A框指定的操作後，才能接著執
行B框所指定的操作。
2、條件結構：
條件結構是指在演算法中通過對條件的判斷
根據條件是否成立而選擇不同流向的演算法結構。
條件P是否成立而選擇執行A框或B框。無論P條件是否成立，只能執行A框或B框之一，不可能同時執行A框和B框，也不可能A框、B框都不執行。一個判斷結構可以有多個判斷框。
3、循環結構：在一些演算法中，經常會出現從某處開始，按照一定條件，反復執行某一處理步驟的情況，這就是循環結構，反復執行的處理步驟為循環體，顯然，循環結構中一定包含條件結構。循環結構又稱重復結構，循環結構可細分為兩類：
（1）、一類是當型循環結構，如下左圖所示，它的功能是當給定的條件P成立時，執行A框，A框執行完畢後，再判斷條件P是否成立，如果仍然成立，再執行A框，如此反復執行A框，直到某一次條件P不成立為止，此時不再執行A框，離開循環結構。
（2）、另一類是直到型循環結構，如下右圖所示，它的功能是先執行，然後判斷給定的條件P是否成立，如果P仍然不成立，則繼續執行A框，直到某一次給定的條件P成立為止，此時不再執行A框，離開循環結構。

當型循環結構 直到型循環結構
注意：1循環結構要在某個條件下終止循環，這就需要條件結構來判斷。因此，循環結構中一定包含條件結構，但不允許「死循環」。2在循環結構中都有一個計數變數和累加變數。計數變數用於記錄循環次數，累加變數用於輸出結果。計數變數和累加變數一般是同步執行的，累加一次，計數一次。
1.2.1 輸入、輸出語句和賦值語句
1、輸入語句
（1）輸入語句的一般格式
（2）輸入語句的作用是實現演算法的輸入信息功能；（3）「提示內容」提示用戶輸入什麼樣的信息，變數是指程序在運行時其值是可以變化的量；（4）輸入語句要求輸入的值只能是具體的常數，不能是函數、變數或表達式；（5）提示內容與變數之間用分號「；」隔開，若輸入多個變數，變數與變數之間用逗號「，」隔開。
2、輸出語句
（1）輸出語句的一般格式
（2）輸出語句的作用是實現演算法的輸出結果功能；（3）「提示內容」提示用戶輸入什麼樣的信息，表達式是指程序要輸出的數據；（4）輸出語句可以輸出常量、變數或表達式的值以及字元。
3、賦值語句
（1）賦值語句的一般格式

（2）賦值語句的作用是將表達式所代表的值賦給變數；（3）賦值語句中的「＝」稱作賦值號，與數學中的等號的意義是不同的。賦值號的左右兩邊不能對換，它將賦值號右邊的表達式的值賦給賦值號左邊的變數；（4）賦值語句左邊只能是變數名字，而不是表達式，右邊表達式可以是一個數據、常量或算式；（5）對於一個變數可以多次賦值。
注意：①賦值號左邊只能是變數名字，而不能是表達式。如：2=X是錯誤的。②賦值號左右不能對換。如「A=B」「B=A」的含義運行結果是不同的。③不能利用賦值語句進行代數式的演算。（如化簡、因式分解、解方程等）④賦值號「=」與數學中的等號意義不同。

1．2．2條件語句
1、條件語句的一般格式有兩種：（1）IF—THEN—ELSE語句；（2）IF—THEN語句。2、IF—THEN—ELSE語句
IF—THEN—ELSE語句的一般格式為圖1，對應的程序框圖為圖2。

圖1 圖2
分析：在IF—THEN—ELSE語句中，「條件」表示判斷的條件，「語句1」表示滿足條件時執行的操作內容；「語句2」表示不滿足條件時執行的操作內容；END IF表示條件語句的結束。計算機在執行時，首先對IF後的條件進行判斷，如果條件符合，則執行THEN後面的語句1；若條件不符合，則執行ELSE後面的語句2。
3、IF—THEN語句
IF—THEN語句的一般格式為圖3，對應的程序框圖為圖4。

注意：「條件」表示判斷的條件；「語句」表示滿足條件時執行的操作內容，條件不滿足時，結束程序；END IF表示條件語句的結束。計算機在執行時首先對IF後的條件進行判斷，如果條件符合就執行THEN後邊的語句，若條件不符合則直接結束該條件語句，轉而執行其它語句。

1．2．3循環語句

循環結構是由循環語句來實現的。對應於程序框圖中的兩種循環結構，一般程序設計語言中也有當型（WHILE型）和直到型（UNTIL型）兩種語句結構。即WHILE語句和UNTIL語句。
1、WHILE語句
（1）WHILE語句的一般格式是 對應的程序框圖是

（2）當計算機遇到WHILE語句時，先判斷條件的真假，如果條件符合，就執行WHILE與WEND之間的循環體；然後再檢查上述條件，如果條件仍符合，再次執行循環體，這個過程反復進行，直到某一次條件不符合為止。這時，計算機將不執行循環體，直接跳到WEND語句後，接著執行WEND之後的語句。因此，當型循環有時也稱為「前測試型」循環。
2、UNTIL語句
（1）UNTIL語句的一般格式是 對應的程序框圖是

（2）直到型循環又稱為「後測試型」循環，從UNTIL型循環結構分析，計算機執行該語句時，先執行一次循環體，然後進行條件的判斷，如果條件不滿足，繼續返回執行循環體，然後再進行條件的判斷，這個過程反復進行，直到某一次條件滿足時，不再執行循環體，跳到LOOP UNTIL語句後執行其他語句，是先執行循環體後進行條件判斷的循環語句。
分析：當型循環與直到型循環的區別：（先由學生討論再歸納）
（1） 當型循環先判斷後執行，直到型循環先執行後判斷；
在WHILE語句中，是當條件滿足時執行循環體，在UNTIL語句中，是當條件不滿足時執行循環

1.3.1輾轉相除法與更相減損術

1、輾轉相除法。也叫歐幾里德演算法，用輾轉相除法求最大公約數的步驟如下：
（1）：用較大的數m除以較小的數n得到一個商 和一個余數 ；（2）：若 ＝0，則n為m，n的最大公約數；若 ≠0，則用除數n除以余數 得到一個商 和一個余數 ；（3）：若 ＝0，則 為m，n的最大公約數；若 ≠0，則用除數 除以余數 得到一個商 和一個余數 ；…… 依次計算直至 ＝0，此時所得到的 即為所求的最大公約數。
2、更相減損術
我國早期也有求最大公約數問題的演算法，就是更相減損術。在《九章算術》中有更相減損術求最大公約數的步驟：可半者半之，不可半者，副置分母•子之數，以少減多，更相減損，求其等也，以等數約之。
翻譯為：（1）：任意給出兩個正數；判斷它們是否都是偶數。若是，用2約簡；若不是，執行第二步。（2）：以較大的數減去較小的數，接著把較小的數與所得的差比較，並以大數減小數。繼續這個操作，直到所得的數相等為止，則這個數（等數）就是所求的最大公約數。
例2 用更相減損術求98與63的最大公約數.
分析：（略）
3、輾轉相除法與更相減損術的區別：
（1）都是求最大公約數的方法，計算上輾轉相除法以除法為主，更相減損術以減法為主，計算次數上輾轉相除法計算次數相對較少，特別當兩個數字大小區別較大時計算次數的區別較明顯。
（2）從結果體現形式來看，輾轉相除法體現結果是以相除余數為0則得到，而更相減損術則以減數與差相等而得到

1.3.2秦九韶演算法與排序
1、秦九韶演算法概念：
f(x)=anxn+an-1xn-1+….+a1x+a0求值問題
f(x)=anxn+an-1xn-1+….+a1x+a0=( anxn-1+an-1xn-2+….+a1)x+a0 =(( anxn-2+an-1xn-3+….+a2)x+a1)x+a0
=......=(...( anx+an-1)x+an-2)x+...+a1)x+a0
求多項式的值時，首先計算最內層括弧內依次多項式的值，即v1=anx+an-1
然後由內向外逐層計算一次多項式的值，即
v2=v1x+an-2 v3=v2x+an-3 ...... vn=vn-1x+a0
這樣，把n次多項式的求值問題轉化成求n個一次多項式的值的問題。
2、兩種排序方法：直接插入排序和冒泡排序
1、直接插入排序
基本思想：插入排序的思想就是讀一個，排一個。將第1個數放入數組的第1個元素中，以後讀入的數與已存入數組的數進行比較，確定它在從大到小的排列中應處的位置．將該位置以及以後的元素向後推移一個位置，將讀入的新數填入空出的位置中．（由於演算法簡單，可以舉例說明）
2、冒泡排序
基本思想：依次比較相鄰的兩個數,把大的放前面,小的放後面.即首先比較第1個數和第2個數,大數放前,小數放後.然後比較第2個數和第3個數......直到比較最後兩個數.第一趟結束,最小的一定沉到最後.重復上過程,仍從第1個數開始,到最後第2個數...... 由於在排序過程中總是大數往前,小數往後,相當氣泡上升,所以叫冒泡排序.

1.3.3進位制
1、概念：進位制是一種記數方式，用有限的數字在不同的位置表示不同的數值。可使用數字元號的個數稱為基數，基數為n，即可稱n進位制，簡稱n進制。現在最常用的是十進制，通常使用10個阿拉伯數字0-9進行記數。對於任何一個數，我們可以用不同的進位制來表示。比如：十進數57，可以用二進製表示為111001，也可以用八進製表示為71、用十六進製表示為39，它們所代表的數值都是一樣的。
一般地，若k是一個大於一的整數，那麼以k為基數的k進制可以表示為：
，
而表示各種進位制數一般在數字右下腳加註來表示,如111001(2)表示二進制數,34(5)表示5進制數
第二章 統計
2.1.1簡單隨機抽樣

1．總體和樣本
在統計學中 , 把研究對象的全體叫做總體．
把每個研究對象叫做個體．
把總體中個體的總數叫做總體容量．
為了研究總體 的有關性質，一般從總體中隨機抽取一部分： ， ， ，
研究，我們稱它為樣本．其中個體的個數稱為樣本容量．
2．簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨
機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的可能性相同（概率相等），樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。
3．簡單隨機抽樣常用的方法：
（1）抽簽法；⑵隨機數表法；⑶計算機模擬法；⑷使用統計軟體直接抽取。
在簡單隨機抽樣的樣本容量設計中，主要考慮：①總體變異情況；②允許誤差范圍；③概率保證程度。
4．抽簽法:
（1）給調查對象群體中的每一個對象編號；
（2）准備抽簽的工具，實施抽簽
（3）對樣本中的每一個個體進行測量或調查
例：請調查你所在的學校的學生做喜歡的體育活動情況。
5．隨機數表法：
例：利用隨機數表在所在的班級中抽取10位同學參加某項活動。

2.1.2系統抽樣

1．系統抽樣（等距抽樣或機械抽樣）：
把總體的單位進行排序，再計算出抽樣距離，然後按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本採用簡單隨機抽樣的辦法抽取。
K（抽樣距離）=N（總體規模）/n（樣本規模）
前提條件：總體中個體的排列對於研究的變數來說，應是隨機的，即不存在某種與研究變數相關的規則分布。可以在調查允許的條件下，從不同的樣本開始抽樣，對比幾次樣本的特點。如果有明顯差別，說明樣本在總體中的分布承某種循環性規律，且這種循環和抽樣距離重合。
2．系統抽樣，即等距抽樣是實際中最為常用的抽樣方法之一。因為它對抽樣框的要求較低，實施也比較簡單。更為重要的是，如果有某種與調查指標相關的輔助變數可供使用，總體單元按輔助變數的大小順序排隊的話，使用系統抽樣可以大大提高估計精度。

2.1.3分層抽樣

1．分層抽樣（類型抽樣）：
先將總體中的所有單位按照某種特徵或標志（性別、年齡等）劃分成若干類型或層次，然後再在各個類型或層次中採用簡單隨機抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本，最後，將這些子樣本合起來構成總體的樣本。
兩種方法：
1．先以分層變數將總體劃分為若干層，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。
2．先以分層變數將總體劃分為若干層，再將各層中的元素按分層的順序整齊排列，最後用系統抽樣的方法抽取樣本。

2．分層抽樣是把異質性較強的總體分成一個個同質性較強的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進而代表總體。
分層標准：
（1）以調查所要分析和研究的主要變數或相關的變數作為分層的標准。
（2）以保證各層內部同質性強、各層之間異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。
（3）以那些有明顯分層區分的變數作為分層變數。
3．分層的比例問題：
（1）按比例分層抽樣：根據各種類型或層次中的單位數目占總體單位數目的比重來抽取子樣本的方法。
（2）不按比例分層抽樣：有的層次在總體中的比重太小，其樣本量就會非常少，此時採用該方法，主要是便於對不同層次的子總體進行專門研究或進行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時，則需要先對各層的數據資料進行加權處理，調整樣本中各層的比例，使數據恢復到總體中各層實際的比例結構。

2.2.2用樣本的數字特徵估計總體的數字特徵

1、本均值：
2、．樣本標准差：
3．用樣本估計總體時，如果抽樣的方法比較合理，那麼樣本可以反映總體的信息，但從樣本得到的信息會有偏差。在隨機抽樣中，這種偏差是不可避免的。
雖然我們用樣本數據得到的分布、均值和標准差並不是總體的真正的分布、均值和標准差，而只是一個估計，但這種估計是合理的，特別是當樣本量很大時，它們確實反映了總體的信息。
4．（1）如果把一組數據中的每一個數據都加上或減去同一個共同的常數，標准差不變
（2）如果把一組數據中的每一個數據乘以一個共同的常數k，標准差變為原來的k倍
（3）一組數據中的最大值和最小值對標准差的影響，區間 的應用；
「去掉一個最高分，去掉一個最低分」中的科學道理
2.3.2兩個變數的線性相關

1、概念:
（1）回歸直線方程
（2）回歸系數
2．最小二乘法
3．直線回歸方程的應用
（1）描述兩變數之間的依存關系；利用直線回歸方程即可定量描述兩個變數間依存的數量關系
（2）利用回歸方程進行預測；把預報因子（即自變數x）代入回歸方程對預報量（即因變數Y）進行估計，即可得到個體Y值的容許區間。
（3）利用回歸方程進行統計控制規定Y值的變化，通過控制x的范圍來實現統計控制的目標。如已經得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程，即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。
4．應用直線回歸的注意事項
（1）做回歸分析要有實際意義；
（2）回歸分析前,最好先作出散點圖；
（3）回歸直線不要外延。

第三章 概 率

3.1.1 —3.1.2隨機事件的概率及概率的意義

1、基本概念：
（1）必然事件：在條件S下，一定會發生的事件，叫相對於條件S的必然事件；
（2）不可能事件：在條件S下，一定不會發生的事件，叫相對於條件S的不可能事件；
（3）確定事件：必然事件和不可能事件統稱為相對於條件S的確定事件；
（4）隨機事件：在條件S下可能發生也可能不發生的事件，叫相對於條件S的隨機事件；
（5）頻數與頻率：在相同的條件S下重復n次試驗，觀察某一事件A是否出現，稱n次試驗中事件A出現的次數nA為事件A出現的頻數；稱事件A出現的比例fn(A)= 為事件A出現的概率：對於給定的隨機事件A，如果隨著試驗次數的增加，事件A發生的頻率fn(A)穩定在某個常數上，把這個常數記作P（A），稱為事件A的概率。
（6）頻率與概率的區別與聯系：隨機事件的頻率，指此事件發生的次數nA與試驗總次數n的比值 ，它具有一定的穩定性，總在某個常數附近擺動，且隨著試驗次數的不斷增多，這種擺動幅度越來越小。我們把這個常數叫做隨機事件的概率，概率從數量上反映了隨機事件發生的可能性的大小。頻率在大量重復試驗的前提下可以近似地作為這個事件的概率

3.1.3 概率的基本性質

1、基本概念：
（1）事件的包含、並事件、交事件、相等事件
（2）若A∩B為不可能事件，即A∩B=ф，那麼稱事件A與事件B互斥；
（3）若A∩B為不可能事件，A∪B為必然事件，那麼稱事件A與事件B互為對立事件；
（4）當事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；若事件A與B為對立事件，則A∪B為必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，於是有P(A)=1—P(B)
2、概率的基本性質：
1）必然事件概率為1，不可能事件概率為0，因此0≤P(A)≤1；
2）當事件A與B互斥時，滿足加法公式：P(A∪B)= P(A)+ P(B)；
3）若事件A與B為對立事件，則A∪B為必然事件，所以P(A∪B)= P(A)+ P(B)=1，於是有P(A)=1—P(B)；
4）互斥事件與對立事件的區別與聯系，互斥事件是指事件A與事件B在一次試驗中不會同時發生，其具體包括三種不同的情形：（1）事件A發生且事件B不發生；（2）事件A不發生且事件B發生；（3）事件A與事件B同時不發生，而對立事件是指事件A 與事件B有且僅有一個發生，其包括兩種情形；（1）事件A發生B不發生；（2）事件B發生事件A不發生，對立事件互斥事件的特殊情形。
3.2.1 —3.2.2古典概型及隨機數的產生

1、（1）古典概型的使用條件：試驗結果的有限性和所有結果的等可能性。
（2）古典概型的解題步驟；
①求出總的基本事件數；
②求出事件A所包含的基本事件數，然後利用公式P（A）=

3.3.1—3.3.2幾何概型及均勻隨機數的產生

1、基本概念：
（1）幾何概率模型：如果每個事件發生的概率只與構成該事件區域的長度（面積或體積）成比例，則稱這樣的概率模型為幾何概率模型；
（2）幾何概型的概率公式：
P（A）= ；
（3）幾何概型的特點：1）試驗中所有可能出現的結果（基本事件）有無限多個；2）每個基本事件出現的可能性相等．

2. 高中數學必修3程序框圖知識點

高中數學必修3中的程序框圖一直以來是考試中經常考查的一個內容。那麼哪些知識點需要我們掌握?下面我給高中生帶來數學必修3程序框圖知識點，希望對你有幫助。
高中數學必修3程序框圖知識點
程序框圖的概念：

程序框圖又稱流程圖，是一種用程序框、流程線及文字說明來表示演算法的圖形;

程序框圖的構成：

一個程序框圖包括以下幾部分：實現不同演算法功能的相對應的程序框;帶箭頭的流程線;程序框內必要的 說明文 字。

設計程序框圖的步驟：

第一步，用自然語言表述演算法步驟;

第二步，確定每一個演算法步驟所包含的邏輯結構，並用相應的程序框圖表示，得到該步驟的程序框圖;

第三步，將所有步驟的程序框圖用流程線連接起來，並加上終端框，得到表示整個演算法的程序框圖。

畫程序框圖的規則：

(1)使用標準的框圖符號;

(2)框圖一般按從上到下、從左到右的方向畫;

(3)除判斷框外，大多數程序框圖中的程序框只有一個進入點和一個退出點，判斷框是具有超過一個退出點的唯一符號;

(4)在圖形符號內描述的語言要非常簡練清楚。

幾種重要的結構：

順序結構、條件結構、循環結構。
高中數學必修3語句知識點
輸入語句：

在該程序中的第1行中的INPUT語句就是輸入語句。這個語句的一般格式是：

其中，“提示內容”一般是提示用戶輸入什麼樣的信息。如每次運行上述程序時，依次輸入-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，計算機每次都把新輸入的值賦給變數“x”，並按“x”新獲得的值執行下面的語句。

輸出語句：

在該程序中，第3行和第4行中的PRINT語句是輸出語句。它的一般格式是：

同輸入語句一樣，表達式前也可以有“提示內容”。

賦值語句：

用來表明賦給某一個變數一個具體的確定值的語句。

除了輸入語句，在該程序中第2行的賦值語句也可以給變數提供初值。它的一般格式是：

賦值語句中的“=”叫做賦值號。

演算法語句的作用：

輸入語句的作用：輸入信息。

輸出語句的作用：輸出信息。

賦值語句的作用：先計算出賦值號右邊表達式的值，然後把這個值賦給賦值號左邊的變數，使該變數的值等於表達式的值。
高中數學必修3程條件循環知識點
條件語句：

演算法中的條件結構由條件語句來表達。

循環語句：

在一些演算法中，從否處開始，按照一定條件，反復執行某一處理步驟的情況，這就是循環結構。

反復執行的處理步驟稱為循環體。

條件語句的一般格式：

(IF-THEN-ELSE格式)

當計算機執行上述語句時，首先對IF後的條件進行判斷，如果條件符合，就執行THEN後的語句1，否則執行ELSE後的語句2。

循環結構的形式：

左圖，先判斷後執行，先判斷指定的條件是否為真，若條件為真，執行循環條件，條件為假時退出循環。

右圖，先執行後判斷，先執行循環體，然後再檢查條件是否成立，如果不成立就重復執行循環體，直到條件成立退出循環。

3. 演算法交易策略的五個常見的演算法策略

演算法交易策略

從字面上看，有成千上萬種潛在的 演算法交易策略 ，以下是幾種最常見的快速入門策略：

趨勢跟隨演算法：通過確定明顯的訂單流向確定您的優勢。此優勢可能超過幾個月，也可能超過幾分鍾。該策略成功的關鍵是確定運行時間。挑一個點進入。時間范圍越短，您交易的頻率就越高，因為趨勢會更快地變化並且您會收到更多的信號。

基於動量的演算法策略：動量演算法希望期貨合約在高交易量上迅速向一個方向移動。該邊緣試圖在停頓時快速進入，獲得動能，然後在下一個停頓時退出。這種演算法不會贏得大贏家。有利的一面是，它也不應該有大輸家。訂單流方向上的動量策略通常被認為是明智的交易。

反趨勢演算法：該策略通常確定動量的飽和點，並「淡化」此舉，而不是與動量進行交易。反趨勢交易是一種特殊的分配資本形式，並非為膽小者而設。由於演算法的原因，最後一條特別正確！在一段時間內，價格走勢具有良好的前後波動性。如果您處於虧損交易中，則很有可能「以虧損倉位進行交易」。演算法的變化很大。在當今的演算法驅動世界中，將同時觸發多個演算法程序，並且價格在一個方向上爆炸運行。不要為反潮流的新手而有所緩和。

回歸均值演算法：想像一條橡皮筋通常會擴展到「 10」。當到達該距離時，它會向後拉，或恢復為正常距離。這是回歸到平均演算法交易。當期貨合約超出預期范圍時，您的演算法將剖析數據並下訂單。這項交易的目標是在一個極端的價格點准時進入，以預期獲利逆轉。

剝頭皮演算法策略：某些市場提供跟蹤大型買賣雙方的機會。這里的策略是「Capture propagation」。這意味著在Bid上買入，然後在要約上賣出，賺了幾tick。多年來，這種演算法一直是許多day tradetr/floor trader的頭等大事。價差收窄和計算機速度更快，這對手動交易者造成了挑戰。一扇門關閉，一扇門打開，為精明的演算法開發商和交易員提供了擴展機會。

HFT | 高頻交易演算法：這是獲得所有宣傳的演算法。特權量子向導的感知貨幣機器。HFT程序會在一毫秒內執行，並且需要在交換機附近安裝所謂的「共置」伺服器。執行速度對於成功至關重要。

4. 高中必修三數學知識點總結

高中必修三數學知識點總結

在日常過程學習中，是不是聽到知識點，就立刻清醒了？知識點也不一定都是文字，數學的知識點除了定義，同樣重要的公式也可以理解為知識點。還在苦惱沒有知識點總結嗎？以下是我收集整理的高中必修三數學知識點總結，歡迎閱讀與收藏。

第一章 演算法初步

1.1.1

演算法的概念

演算法的特點:

(1)有限性：一個演算法的步驟序列是有限的，必須在有限操作之後停止，不能是無限的.

(2)確定性：演算法中的每一步應該是確定的並且能有效地執行且得到確定的結果，而不應當是模稜兩可.

(3)順序性與正確性：演算法從初始步驟開始，分為若干明確的步驟，每一個步驟只能有一個確定的後繼步驟，前一步是後一步的前提，只有執行完前一步才能進行下一步，並且每一步都准確無誤，才能完成問題.

(4)不唯一性：求解某一個問題的解法不一定是唯一的，對於一個問題可以有不同的演算法.

(5)普遍性：很多具體問題，都可以設計合理的演算法去解決，如心算、計算器計算都要經過有限、事先設計好的步驟加以解決.

1.1.2

程序框圖

(一)程序構圖概念：程序框圖又稱流程圖，是一種用規定圖形、流程線及文字說明來准確、直觀地表示演算法的圖形。

(二)構成程序框的圖形符號及其作用

學習這部分知識的時候，要掌握各個圖形的形狀、作用及使用規則，畫程序框圖的規則如下：

1、使用標準的圖形符號。

2、框圖一般按從上到下、從左到右的方向畫。

3、除判斷框外，大多數流程圖符號只有一個進入點和一個退出點。判斷框具有超過一個退出點的唯一符號。

4、判斷框分兩大類，一類判斷框「是」與「否」兩分支的判斷，而且有且僅有兩個結果;另一類是多分支判斷，有幾種不同的結果。

5、在圖形符號內描述的語言要非常簡練清楚。

(三)、演算法的三種基本邏輯結構：順序結構、條件結構、循環結構。

1、順序結構：順序結構是最簡單的演算法結構，語句與語句之間，框與框之間是按從上到下的順序進行的，它是由若干個依次執行的處理步驟組成的，它是任何一個演算法都離不開的一種基本演算法結構。

順序結構在程序框圖中的體現就是用流程線將程序框自上而 下地連接起來，按順序執行演算法步驟。如在示意圖中，A框和B 框是依次執行的，只有在執行完A框指定的操作後，才能接著執 行B框所指定的操作。

2、條件結構：

條件結構是指在演算法中通過對條件的判斷 根據條件是否成立而選擇不同流向的演算法結構。

條件P是否成立而選擇執行A框或B框。無論P條件是否成立，只能執行A框或B框之一，不可能同時執行A框和B框，也不可能A框、B框都不執行。一個判斷結構可以有多個判斷框。

3、循環結構：在一些演算法中，經常會出現從某處開始，按照一定條件，反復執行某一處理步驟的情況，這就是循環結構，反復執行的處理步驟為循環體，顯然，循環結構中一定包含條件結構。循環結構可細分為兩類：

(1)、一類是當型循環結構，如下左圖所示，它的功能是當給定的條件P成立時，執行A框，A框執行完畢後，再判斷條件P是否成立，如果仍然成立，再執行A框，如此反復執行A框，直到某一次條件P不成立為止，此時不再執行A框，離開循環結構。

(2)、另一類是直到型循環結構，如下右圖所示，它的功能是先執行，然後判斷給定的條件P是否成立，如果P仍然不成立，則繼續執行A框，直到某一次給定的條件P成立為止，此時不再執行A框，離開循環結構。

注意：1循環結構要在某個條件下終止循環，這就需要條件結構來判斷。因此，循環結構中一定包含條件結構，但不允許「死循環」。

2在循環結構中都有一個計數變數和累加變數。計數變數用於記錄循環次數，累加變數用於輸出結果。計數變數和累加變數一般是同步執行的，累加一次，計數一次。

1.2.1

輸入、輸出語句和賦值語句

3、賦值語句

(1)賦值語句的一般格式；

(2)賦值語句的作用是將表達式所代表的值賦給變數;

(3)賦值語句中的「=」稱作賦值號，與數學中的等號的意義是不同的。賦值號的左右兩邊不能對換，它將賦值號右邊的表達式的值賦給賦值號左邊的變數;

(4)賦值語句左邊只能是變數名字，而不是表達式，右邊表達式可以是一個數據、常量或算式;

(5)對於一個變數可以多次賦值。

注意：①賦值號左邊只能是變數名字，而不能是表達式。如：2=X是錯誤的。②賦值號左右不能對換。如「A=B」「B=A」的含義運行結果是不同的。③不能利用賦值語句進行代數式的演算。(如化簡、因式分解、解方程等)④賦值號「=」與數學中的等號意義不同。

分析：在IF—THEN—ELSE語句中，「條件」表示判斷的條件，「語句1」表示滿足條件時執行的操作內容;「語句2」表示不滿足條件時執行的操作內容;END IF表示條件語句的結束。計算機在執行時，首先對IF後的條件進行判斷，如果條件符合，則執行THEN後面的語句1;若條件不符合，則執行ELSE後面的語句2 1.3.1輾轉相除法與更相減損術。

1、輾轉相除法。也叫歐幾里德演算法，用輾轉相除法求最大公約數的步驟如下：

(1)：用較大的數m除以較小的數n得到一個商≠0，則用除數n除以余數則用除數RRS0和一個余數R0;

(2)：若0=0，則n為m，n的最大公約數;若0R0得到一個商S1和一個余數R1;RRR；

(3)：若1=0，則1為m，n的最大公約數;若1≠0，R0除以余數R1得到一個商S2和一個余數R2;依次計算直至Rn=0，此時所得到的Rn?1即為所求的最大公約數。

2、更相減損術

我國早期也有求最大公約數問題的演算法，就是更相減損術。在《九章算術》中有更相減損術求最大公約數的步驟：可半者半之，不可半者，副置分母?子之數，以少減多，更相減損，求其等也，以等數約之。

翻譯為：(1)：任意給出兩個正數;判斷它們是否都是偶數。若是，用2約簡;若不是，執行第二步。(2)：以較大的數減去較小的數，接著把較小的數與所得的差比較，並以大數減小數。繼續這個操作，直到所得的數相等為止，則這個數(等數)就是所求的最大公約數。 例2 用更相減損術求98與63的最大公約數。

3、輾轉相除法與更相減損術的區別：

(1)都是求最大公約數的`方法，計算上輾轉相除法以除法為主，更相減損術以減法為主，計算次數上輾轉相除法計算次數相對較少，特別當兩個數字大小區別較大時計算次數的區別較明顯。

(2)從結果體現形式來看，輾轉相除法體現結果是以相除余數為0則得到，而更相減損術則以減數與差相等而得到。

1.3.2

秦九韶演算法與排序

1、秦九韶演算法概念：

f(x)=anxn+an-1xn-1+….+a1x+a0求值問題

f(x)=anxn+an-1xn-1+….+a1x+a0=( anxn-1+an-1xn-2+….+a1)x+a0 =(( anxn-2+an-1xn-3+….+a2)x+a1)x+a0

=......=(...( anx+an-1)x+an-2)x+...+a1)x+a0

求多項式的值時，首先計算最內層括弧內依次多項式的值，即v1=anx+an-1

然後由內向外逐層計算一次多項式的值，即 v2=v1x+an-2 v3=v2x+an-3......vn=vn-1x+a0

這樣，把n次多項式的求值問題轉化成求n個一次多項式的值的問題。

第二章 統計

2.1.1

簡單隨機抽樣

1.總體和樣本

在統計學中 , 把研究對象的全體叫做總體.把每個研究對象叫做個體.把總體中個體的總數叫做總體容量. 為了研究總體的有關性質，一般從總體中隨機抽取一部分：研究，我們稱它為樣本.其中個體的個數稱為樣本容量。

2.簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等)，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。

3.簡單隨機抽樣常用的方法：

(1)抽簽法;⑵隨機數表法;⑶計算機模擬法;⑷使用統計軟體直接抽取。在簡單隨機抽樣的樣本容量設計中，主要考慮：①總體變異情況;②允許誤差范圍;③概率保證程度。

4.抽簽法:

(1)給調查對象群體中的每一個對象編號;

(2)准備抽簽的工具，實施抽簽；

(3)對樣本中的每一個個體進行測量或調查。

例：請調查你所在的學校的學生做喜歡的體育活動情況。

5.隨機數表法：例：利用隨機數表在所在的班級中抽取10位同學參加某項活動。

2.1.2

系統抽樣

1.系統抽樣(等距抽樣或機械抽樣)：把總體的單位進行排序，再計算出抽樣距離，然後按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本採用簡單隨機抽樣的辦法抽取。K(抽樣距離)=N(總體規模)/n(樣本規模)

前提條件：總體中個體的排列對於研究的變數來說，應是隨機的，即不存在某種與研究變數相關的規則分布。可以在調查允許的條件下，從不同的樣本開始抽樣，對比幾次樣本的特點。如果有明顯差別，說明樣本在總體中的分布承某種循環性規律，且這種循環和抽樣距離重合。

2.系統抽樣，即等距抽樣是實際中最為常用的抽樣方法之一。因為它對抽樣框的要求較低，實施也比較簡單。更為重要的是，如果有某種與調查指標相關的輔助變數可供使用，總體單元按輔助變數的大小順序排隊的話，使用系統抽樣可以大大提高估計精度。

2.1.3

分層抽樣

1.分層抽樣(類型抽樣)：先將總體中的所有單位按照某種特徵或標志(性別、年齡等)劃分成若干類型或層次，然後再在各個類型或層次中採用簡單隨機抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個子樣本，最後，將這些子樣本合起來構成總體的樣本。

兩種方法：

(1).先以分層變數將總體劃分為若干層，再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。

(2).先以分層變數將總體劃分為若干層，再將各層的元素按分層的順序整齊排列，最後用系統抽樣的方法抽取樣本。

2.分層抽樣是把異質性較強的總體分成一個個同質性較強的子總體，再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體，所有的樣本進而代表總體。

分層標准：

(1)以調查所要分析和研究的主要變數或相關的變數作為分層的標准。

(2)以保證各層內部同質性強、各層之間異質性強、突出總體內在結構的變數作為分層變數。

(3)以那些有明顯分層區分的變數作為分層變數。

3.分層的比例問題：

(1)按比例分層抽樣：根據各種類型或層次中的單位數目占總體單位數目的比重來抽取子樣本的方法。

(2)不按比例分層抽樣：有的層次在總體中的比重太小，其樣本量就會非常少，此時採用該方法，主要是便於對不同層次的子總體進行專門研究或進行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時，則需要先對各層的數據資料進行加權處理，調整樣本中各層的比例，使數據恢復到總體中各層實際的比例結構。 2.2.2用樣本的數字特徵估計總體的數字特徵。

5. 選擇排序演算法的思想是什麼

次序關系，採用分治策略，可在最壞的情況下用O(log n)完成搜索任務。它的基本思想是，將n個元素分成個數大致相同的兩半，取a[n/2]與欲查找的x作比較，如果x=a[n/2]則找到x，演算法終止。如果x<a[n/2]，則我們只要在數組a的左半部繼續搜索x（這里假設數組元素呈升序排列）。如果x>a[n/2]，則我們只要在數組a的右半部繼續搜索x。二分搜索法的應用極其廣泛，而且它的思想易於理解，但是要寫一個正確的二分搜索演算法也不是一件簡單的事。第一個二分搜索演算法早在1946年就出現了，但是第一個完全正確的二分搜索演算法直到1962年才出現。Bentley在他的著作《Writing Correct Programs》中寫道，90%的計算機專家不能在2小時內寫出完全正確的二分搜索演算法。問題的關鍵在於准確地制定各次查找范圍的邊界以及終止條件的確定，正確地歸納奇偶數的各種情況，其實整理後可以發現它的具體演算法是很直觀的，我們可用C++描述如下：

template<class Type>

int BinarySearch(Type a[],const Type& x,int n)

{

int left=0;

int right=n-1;

while(left<=right){

int middle=(left+right)/2;

if (x==a[middle]) return middle;

if (x>a[middle]) left=middle+1;

else right=middle-1;

}

return -1;

}

模板函數BinarySearch在a[0]<=a[1]<=...<=a[n-1]共n個升序排列的元素中搜索x,找到x時返回其在數組中的位置，否則返回-1。容易看出，每執行一次while循環，待搜索數組的大小減少一半,因此整個演算法在最壞情況下的時間復雜度為O(log n)。在數據量很大的時候，它的線性查找在時間復雜度上的優劣一目瞭然。
選擇排序
基本思想是：每次選出第i小的記錄，放在第i個位置（i的起點是0，按此說法，第0小的記錄實際上就是最小的，有點別扭，不管這么多了）。當i＝N－1時就排完了。

直接選擇排序
直選排序簡單的再現了選擇排序的基本思想，第一次尋找最小元素的代價是O(n)，如果不做某種特殊處理，每次都使用最簡單的尋找方法，自然的整個排序的時間復雜度就是O(n2)了。

冒泡法
為了在a[1]中得到最大值，我們將a[1]與它後面的元素a[2]，a[3]，...，a[10]進行比較。首先比較a[1]與a[2]，如果a[1]<a[2]，則將a[1]與a[2]交換，否則不交換。這樣在a[1]中得到的是a[1]與a[2]中的大數。然後將a[1]與a[3]比較，如果a[1]<a[3]，則將a[1]與a[3]交換，否則不交換。這樣在a[1]中得到的是a[1]，a[2]，a[3]中的最大值，...。如此繼續，最後a[1]與a[10]比較，如果a[1]<a[10]，則將a[1]與a[10]交換，否則不交換。這樣在a[1]中得到的數就是數組a的最大值（一共進行了9次比較）。

為了在a[2]中得到次大值，應將a[2]與它後面的元素a[3]，a[4]，...，a[10]進行比較。這樣經過8次比較，在a[2]是將得到次大值。

如此繼續，直到最後a[9]與a[10]比較，將大數放於a[9]，小數放於a[10]，全部排序到此結束。
從上面可以看出，對於10個數，需進行9趟比較，每一趟的比較次數是不一樣的。第一趟需比較9次，第二趟比較8次，...，最後一趟比較1次。

以上數組元素的排序，用二重循環實現，外循環變數設為i，內循環變數設為j。外循環重復9次，內循環依次重復9，8，...，1次。每次進行比較的兩個元素，第一個元素與外循環i有關的，用a[i]標識，第二個元素是與內循環j有關的，用a[j]標識，i的值依次為1,2,...,9，對於每一個i, j的值依次為i+1,i+2,...。