小蠻驢演算法

A. 阿里自動駕駛「翻車」了

上周五，有網友爆料，阿里達摩院此前重推的自動駕駛物流車「小蠻驢」，在中國某大學校園里，直接駛入了一片填埋時間不長的、濕漉漉的水泥地，當場翻車，引發學生們鬨笑圍觀。

而這個看起來完全由技術引發的「車禍」，引發了工程師們毫不留情地吐槽。

有人說：「這小車上裝有國內某頭部公司的32線激光雷達，竟然還能跑出這樣的水平，佩服至極。」

一位工程師認為，這裡面存在演算法問題，或者說「小車的演算法都做得比較簡單，沒什麼技術含量」。

當然，也有也有人幫阿里說話的，稱，「這不能全怪小車，因為這是一個不多見的Corner Case，乘用車也一樣，要做針對性處理。特別是等到水泥八成干後，沒有了反光，很有可能並不會判斷為水。」

專業人士分析稱，下面三個方面都發生了錯誤，才會導致小車直接駛入水泥地：

1、攝像頭和普通防撞雷達識別不了（不清楚這個小車有沒有普通雷達）；

2、這個32線激光雷達沒發揮什麼作用；

3、所在區域的地圖未及時更新，根據實際情況進行升級修正。

然而，奢求一輛成本低廉的物流小車配置乘用車級別的硬體與演算法並不現實。中國自動駕駛物流小車這一領域，存在潛在的商業化市場，但集中在「人機交互」層面的技術難度目前仍舊難以跨越。

中國自動駕駛技術，領先的不外乎搜索引擎巨頭網路，它是本土最早布局自動駕駛領域的公司。

阿里的自動駕駛物流車「小蠻驢」，是2018年開始技術投入，2020年亮相並投入量產和商用運營階段。2021年雙11期間，小蠻驢進入了200多所高校，完成了100萬單配送。

不過，「小蠻驢」和商用車不一樣，使用的感測器數量在業界最少，整車成本不到業界平均水平的三分之一。言下之意，就是其研究成本也會比其他自動駕駛車輛低不少，且技術投入也會少不少。因此，相較於真正的自動駕駛技術來說，可能還是有所欠缺。

中國當前的自動駕駛技術研究，還處在燒錢、堆硬體、拼技術參數的階段，相對來說是成本投入較大的。在成立之初就被阿里巴巴集團要求自負盈虧的達摩院，在發展自動駕駛業務時尋求的就是低成本部署，早日用於商用。

阿里巴巴自動駕駛業務的發展，也不止「小蠻驢」翻車這一件令其陷入窘境的事件。達摩院自動駕駛實驗室科學家兼小蠻驢智能 科技 總經理王剛，已於2022年1月宣布離職。

自動駕駛產品的翻車，以及自動駕駛業務 科技 高管的流失，阿里巴巴在自動駕駛這一賽道上，似乎遇到了相當多的障礙，前景並不光明。

不過，阿里巴巴也正不斷在自動駕駛領域發力。這家屬於億萬富翁馬雲的電商巨頭於2021年9月領投中國頭部L4自動駕駛創企元戎啟行，與其他投資者一起促成該初創公司的B輪3億美元融資。

一位相關人士曾透露：「由於阿里本身在自動駕駛方面幾乎沒有積累和布局，所以才選擇投資了一家估值還沒有高到離譜的創業公司。」

隨著自動駕駛滲透率的不斷走高，阿里巴巴這樣的互聯網公司或將加大對自動駕駛的資金投入，以在新賽道上獲得成功。