怎樣建立演算法

❶ 演算法設計的5種基本方法

步驟/方式1
一、【分治法】
分治策略是：對於一個規模為n的問題，若該問題可以容易地解決（比如說規模n較小）則直接解決，否則將其分解為k個規模較小的子問題，這些子問題互相獨立且與原問題形式相同，遞歸地解這些子問題，然後將各子問題的解合並得到原問題的解。
步驟/方式2
二、【動態規劃法】
最優化原理是動態規劃的基礎，任何一個問題，如果失去了這個最優化原理的支持，就不可能用動態規劃方法計算。
使用動態規劃求解問題，最重要的就是確定動態規劃三要素：問題的階段，每個階段的狀態以及從前一個階段轉化到後一個階段之間的遞推關系。
步驟/方式3
三、【貪心演算法】所謂貪心演算法是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。貪心演算法的基本思路如下：
1. 建立數學模型來描述問題。
2.把求解的問題分成若干個子問題。
3.對每一子問題求解，得到子問題的局部最優解。
4.把子問題的解局部最優解合成原來解問題的一個解。
步驟/方式4
四、【回溯法】
回溯法是一種選優搜索法，按選優條件向前搜索，以達到目標。但當探索到某一步時，發現原先選擇並不優或達不到目標，就退回一步重新選擇，這種走不通就退回再走的技術為回溯法，而滿足回溯條件的某個狀態的點稱為「回溯點」。
用回溯法解題的一般步驟：
（1）針對所給問題，定義問題的解空間；
（2）確定易於搜索的解空間結構；
（3）以深度優先方式搜索解空間，並在搜索過程中用剪枝函數避免無效搜索。
步驟/方式5
五、【分支限界法】
基本思想 ：分支限界法常以廣度優先或以最小耗費（最大效益）優先的方式搜索問題的解空間樹。
常見的兩種分支限界法：
（1）隊列式(FIFO)分支限界法：按照隊列先進先出（FIFO）原則選取下一個節點為擴展節點。
（2）優先隊列式分支限界法：按照優先隊列中規定的優先順序選取優先順序最高的節點成為當前擴展節點。

❷ 泰森多邊形法的泰森多邊形的建立步驟

建立泰森多邊形演算法的關鍵是對離散數據點合理地連成三角網，即構建Delaunay三角網。建立泰森多邊形的步驟如下：
1、離散點自動構建三角網，即構建Delaunay三角網。對離散點和形成的三角形編號，記錄每個三角形是由哪三個離散點構成的；
2、找出與每個離散點相鄰的所有三角形的編號，並記錄下來。這只要在已構建的三角網中找出具有一個相同頂點的所有三角形即可；
3、對與每個離散點相鄰的三角形按順時針或逆時針方向排序，以便下一步連接生成泰森多邊形。排序的方法可如圖所示。設離散點為o。找出以o為頂點的一個三角形，設為A；取三角形A除o以外的另一頂點，設為a，則另一個頂點也可找出，即為f；則下一個三角形必然是以of為邊的，即為三角形F；三角形F的另一頂點為e，則下一三角形是以oe為邊的；如此重復進行，直到回到oa邊；
4、計算每個三角形的外接圓圓心，並記錄之；
5、根據每個離散點的相鄰三角形，連接這些相鄰三角形的外接圓圓心，即得到泰森多邊形。對於三角網邊緣的泰森多邊形，可作垂直平分線與圖廓相交，與圖廓一起構成泰森多邊形。
參考
泰森多邊形的建立

❸ 建立二叉樹的二叉鏈表演算法

CreateBinTree(BiTree *T) *T 是一個指針， 指向T 。 輸入 0 不就退出了。不過需要多輸入幾次。