資料庫指標

❶ MySQL資料庫三個關鍵性能指標TPS\QPS\IOPS

今天，我們將深入探討MySQL資料庫及其他資料庫的三個關鍵性能指標：TPS（每秒事務處理數）、QPS（每秒查詢率）與IOPS（每秒輸入輸出次數）。

首先，我們來談談TPS（Transactions Per Second），這是衡量伺服器每秒處理事務數量的指標。一個事務被定義為客戶機向伺服器發送請求，並在伺服器回應後結束計時，用於計算完成的事務個數。TPS一般用作衡量系統處理能力的指標，系統整體性能取決於處理能力最低模塊的TPS值。

接下來，我們了解QPS（Queries Per Second），它衡量特定查詢伺服器在給定時間內處理請求的流量。QPS也是系統吞吐能力的關鍵指標之一，對應每秒響應請求數，表明伺服器的最大處理能力。

最後，我們探討IOPS（Input/Output Per Second），這是衡量磁碟性能的重要指標。IOPS表示單位時間內系統能處理的I/O請求數量，關鍵在於衡量隨機讀寫頻繁的應用，如OLTP（Online Transaction Processing），其性能受IOPS指標影響顯著。磁碟性能的關鍵因素包括尋道時間、旋轉延遲與數據傳輸時間，其中，尋道時間與旋轉延遲對IOPS影響最大。

要計算磁碟的最大IOPS，我們可使用公式：IOPS = 1000 ms / (Tseek + Trotation)，忽略數據傳輸時間。舉例而言，對於7200 rpm、10K rpm、15K rpm的磁碟，其最大IOPS理論值分別為：333.33、333.33、200。

評估資料庫性能時，需要結合實際應用負載特徵，選擇合適的IOPS指標進行測試與分析，以此選擇最佳的存儲介質與軟體系統。

❷ 資料庫性能監視的主要指標有

資料庫性能監視的指標主要有：
1.吞吐量：資料庫的處理能力,開始監視資料庫的最簡單方法是跟蹤資料庫接收的請求數。我們對資料庫抱有很高的期望;我們希望它們能夠可靠地存儲數據並處理我們向它們提出的所有查詢，這可能是一天中的一次大量查詢，或者是用戶整天的數百萬次查詢。吞吐量可以告訴您具體的處理情況。
2.執行時間：資料庫完成工作需要多長時間這個指標看起來很明顯，但往往被忽視了。您不僅想知道資料庫收到了多少請求，還想了解資料庫在每個請求上花費了多長時間。然而，使用上下文來處理執行時間非常重要：對於像InfluxDB這樣的時間序列資料庫而言，緩慢可能意味著毫秒，對凱雹於像MySQL這樣的關系資料庫的SLOW_QUERY變數默認值是10秒。
3.並發：資料庫同時執行了多少個作業，一旦您知道資料庫處理了多少請求以及每個請求需要多長時間，您就需要添加一層復雜性以開始從這些指標中獲取實際價值。並發任務的數量會改變資料庫資源的使用方式。當您考慮連接數和線程數等事項時，您將開始更全盯掘帆面地了解資料庫指標。並發還可以影響延遲，其不僅包括完成任務所花費的時間（執行時間），還包括任務在處理之散租前需要等待的時間。
4.利用率：資料庫繁忙的時間百分比是多少,利用率是描述吞吐量，執行時間和並發性的高峰值時，用於確定資料庫可用的頻率,或者，資料庫忙於響應請求的頻率。
此度量標准對於確定資料庫的整體運行狀況和性能特別有用。如果只有80％的時間可以響應請求，則可以重新分配資源，進行優化或以其他方式進行更改以更接近高可用性。