hdfs源碼分析

⑴ hadoop hdfs 源碼怎麼看

在使用Hadoop的過程中，很容易通過FileSystem類的API來讀取HDFS中的文件內容，讀取內容的過程是怎樣的呢？今天來分析客戶端讀取HDFS文件的過程，下面的一個小程序完成的功能是讀取HDFS中某個目錄下的文件內容，然後輸出到控制台，代碼如下：

[java] view plain
public class LoadDataFromHDFS {
public static void main(String[] args) throws IOException {
new LoadDataFromHDFS().loadFromHdfs("hdfs://localhost:9000/user/wordcount/");
}

public void loadFromHdfs(String hdfsPath) throws IOException {
Configuration conf = new Configuration();

Path hdfs = new Path(hdfsPath);

FileSystem in = FileSystem.get(conf);
//in = FileSystem.get(URI.create(hdfsPath), conf);//這兩行都會創建一個DistributedFileSystem對象

FileStatus[] status = in.listStatus(hdfs);
for(int i = 0; i < status.length; i++) {
byte[] buff = new byte[1024];
FSDataInputStream inputStream = in.open(status[i].getPath());
while(inputStream.read(buff) > 0) {
System.out.print(new String(buff));
}
inputStream.close();
}
}
}

FileSystem in = FileSystem.get(conf)這行代碼創建一個DistributedFileSystem，如果直接傳入一個Configuration類型的參數，那麼默認會讀取屬性fs.default.name的值，根據這個屬性的值創建對應的FileSystem子類對象，如果沒有配置fs.default.name屬性的值，那麼默認創建一個org.apache.hadoop.fs.LocalFileSystem類型的對象。但是這里是要讀取HDFS中的文件，所以在core-site.xml文件中配置fs.default.name屬性的值為hdfs://localhost:9000，這樣FileSystem.get(conf)返回的才是一個DistributedFileSystem類的對象。 還有一種創建DistributedFileSystem這種指定文件系統類型對像的方法是使用FileSystem.get(Configuration conf)的一個重載方法FileSystem.get(URI uri, Configuration)，其實調用第一個方法時在FileSystem類中先讀取conf中的屬性fs.default.name的值，再調用的FileSystem.get(URI uri, Configuration)方法。

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《Hadoop技術內幕》（董西成）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

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書名：Hadoop技術內幕

作者：董西成

豆瓣評分：8.4

出版社：機械工業出版社

出版年份：2013-5

頁數：332

內容簡介：

《Hadoop技術內幕:深入解析MapRece架構設計與實現原理》內容簡介：「Hadoop技術內幕」共兩冊，分別從源代碼的角度對「Common+HDFS」和「MapRece的架構設計和實現原理」進行了極為詳細的分析。《Hadoop技術內幕:深入解析MapRece架構設計與實現原理》由Hadoop領域資深的實踐者親自執筆，首先介紹了MapRece的設計理念和編程模型，然後從源代碼的角度深入分析了RPC框架、客戶端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapRece運行時環境的架構設計與實現原理，最後從實際應用的角度深入講解了Hadoop的性能優化、安全機制、多用戶作業調度器和下一代MapRece框架等高級主題和內容。《Hadoop技術內幕:深入解析MapRece架構設計與實現原理》適合Hadoop的二次開發人員、應用開發工程師、運維工程師閱讀。

海報：

作者簡介：

作者信息請參考他的技術博客：http://dongxicheng.org/ 和該書的官方宣傳網站：http://hadoop123.com/

⑶ hadoop 源代碼 從哪裡可以找到啊怎麼下載，說詳細一點謝謝

你可以用SVN軟體在這里同步到最新的代碼：
http://svn.apache.org/repos/asf/hadoop
其實你同步你研究領域的分支就可以了，全同步實在太大了。
SVN軟體可以用Tortoise SVN，使用方法一下就可以了。
當然也可以到cloudera或Yahoo!的hadoop官網的download鏈接去下載。

⑷ hadoop的特點

通俗來講，Hadoop是由Apache軟體基金會所開發出來的開放源代碼分布式計算技術，是專門針對大量且結構復雜的大數據分析所設計，其目的不是為了瞬間反應、擷取和分析數據，而是通過分布式的數據處理模式，大量掃描數據文件以產生結果。其在效能與成本上均具有優勢，再加上可通過橫向擴充，易於應對容量增加的優點，因而備受矚目。Hadoop不需要使用商業伺服器，一般在個人計算機上就能運轉。用戶可利用網路連接兩台以上的電腦組成伺服器群，即所謂的「叢集」，叢集內的主機會分工合作處理數據。隨著需要處理的數據量越來越大，只要不斷增加計算機數量，而不需修改應用程序代碼，就能立即提高Hadoop的運算能力。總而言之，Hadoop可以用更低的成本，得到更高的運算效能，提高數據分析的能力，也難怪有些人稱Hadoop為大數據的救星，這說法雖然誇張，但卻有幾分真實，因為通過Hadoop，就算資金不夠雄厚的個人或組織，也能分析大量的結構與非結構數據。

⑸ 怎麼對hadoop源碼進行優化

自己修改hadoop源碼，然後自己打包替換原來的包就可以了

⑹ CDH版的hadoop有沒有源碼提供

首先，不得不說，hadoop發展到現在這個階段，代碼已經變得非常龐大臃腫，如果你直接閱讀最新版本的源代碼，難度比較大，需要足夠的耐心和時間，所以，如果你覺得認真一次，認真閱讀一次hadoop源代碼，一定要有足夠的心理准備和時間預期。 其次，需要注意，閱讀Hadoop源代碼的效率，因人而異，如果你有足夠的分布式系統知識儲備，看過類似的系統，則能夠很快地讀它的源代碼進行通讀，並快速切入你最關注的局部細節，比如你之前看過某個分布式資料庫的源代碼，對分布式系統的網路通信模塊，調度模塊等有一定了解，這對閱讀hadoop源代碼有極大幫助；如果你是一個初學者，對hadoop一無所知，只了解一些java語法，那閱讀hadoop源代碼是極具挑戰的一件事情，尤其是從無到開始入門的過程，是極度煎熬和困惑的，這時候需要你在閱讀代碼過程中，不斷補充缺乏的相關知識（比如RPC，NIO，設計模式等），循序漸進，直到入門。 接下來進入主題，說一下閱讀源代碼的個人經驗。由於我也是從無到入門，再到修改源代碼，逐步過渡的，所以，對於很多人而言，具有借鑒意義。 ============ 第一個階段：學習hadoop基本使用和基本原理，從應用角度對hadoop進行了解和學習 這是第一個階段，你開始嘗試使用hadoop，從應用層面，對hadoop有一定了解，比如你可以使用hadoop shell對hdfs進行操作，使用hdfs API編寫一些程序上傳，下載文件；使用MapRece API編寫一個數據處理程序。一旦你對hadoop的基本使用方法比較熟悉了，接下來可以嘗試了解它的內部原理，注意，不需要通過閱讀源代碼了解內部原理，只需看一些博客，書籍，比如《Hadoop權威指南》，對於HDFS而言，你應該知道它的基本架構以及各個模塊的功能；對於MapRece而言，你應該知道其具體的工作流程，知道partition，shuffle，sort等工作原理，可以自己在紙上完整個畫完maprece的流程，越詳細越好。 在這個階段，建議你多看一些知名博客，多讀讀《hadoop權威指南》（可選擇性看相關的幾章）。如果你有實際項目驅動，那是再好不過了，理論聯系實際是最好的hadoop學習方法；如果你沒有項目驅動，那建議你不要自己一個人悶頭學，多跟別人交流，多主動給別人講講，最好的學習方式還是「講給別人聽」。 ============ 第二個階段：從無到入門，開始閱讀hadoop源代碼 這個階段是最困苦和漫長的，尤其對於那些沒有任何分布式經驗的人。 很多人這個階段沒有走完，就放棄了，最後停留在hadoop應用層面。 這個階段，第一件要做的事情是，選擇一個hadoop組件。如果你對分布式存儲感興趣，那麼你可以選擇HDFS，如果你讀分布式計算感興趣，你可以選擇MapRece，如果你對資源管理系統感興趣，你可以選擇YARN。 選擇好系統後，接下來的經歷是最困苦的。當你把hadoop源代碼導入eclipse或intellij idea，沏上一杯茶，開始准備優哉游哉地看hadoop源代碼時，你懵逼了：你展開那數不盡的package和class，覺得無從下手，好不容易找到了入口點，然後你屁顛屁顛地通過eclipse的查找引用功能，順著類的調用關系一層層找下去，最後迷失在了代碼的海洋中，如同你在不盡的壓棧，最後棧溢出了，你忘記在最初的位置。很多人經歷過上面的過程，最後沒有順利逃出來，而放棄。 如果你正在經歷這個過程，我的經驗如下：首先，你要摸清hadoop的代碼模塊，知道client，master，slave各自對應的模塊（hadoop中核心系統都是master/slave架構，非常類似），並在閱讀源代碼過程中，時刻謹記你當前閱讀的代碼屬於哪一個模塊，會在哪個組件中執行；之後你需要摸清各個組件的交互協議，也就是分布式中的RPC，這是hadoop自己實現的，你需要對hadoop RPC的使用方式有所了解，然後看各模塊間的RPC protocol，到此，你把握了系統的骨架，這是接下來閱讀源代碼的基礎；接著，你要選擇一個模塊開始閱讀，我一般會選擇Client，這個模塊相對簡單些，會給自己增加信心，為了在閱讀代碼過程中，不至於迷失自己，建議在紙上畫出類的調用關系，邊看邊畫，我記得我閱讀hadoop源代碼時，花了一疊紙。注意，看源代碼過程中，很容易煩躁不安，建議經常起來走走，不要把自己逼得太緊。 在這個階段，建議大家多看一些源代碼分析博客和書籍，比如《Hadoop技術內幕》系列叢書（軒相關網站：Hadoop技術內幕）就是最好的參考資料。藉助這些博客和書籍，你可以在前人的幫助下，更快地學習hadoop源代碼，節省大量時間，注意，目前博客和書籍很多，建議大家廣泛收集資料，找出最適合自己的參考資料。 這個階段最終達到的目的，是對hadoop源代碼整體架構和局部的很多細節，有了一定的了解。比如你知道MapRece Scheler是怎樣實現的，MapRece shuffle過程中，map端做了哪些事情，rece端做了哪些事情，是如何實現的，等等。這個階段完成後，當你遇到問題或者困惑點時，可以迅速地在Hadoop源代碼中定位相關的類和具體的函數，通過閱讀源代碼解決問題，這時候，hadoop源代碼變成了你解決問題的參考書

⑺ 大數據處理系統 hadoop源代碼情景分析 怎麼樣

同學們好，導生好：（鞠躬）
首先，我很榮幸能能夠站在這里，和這么多的想為大家服務的同學們一起競選班委職務。我今天要競選的職位是心理委員。恩，大家看到我的稿子很簡陋吧（一張皺巴巴的紙），在這里，我想要說明一下情況。這是我有生以來第三次上台正式演講。我相信，這對在下面的身經百戰的同學們來說，我肯定是個菜鳥。但是，我們大家都是freshman——大學新生嘛，只是我更fresh而已，沒什麼的，我認為。我不相信我就不能把這個工作做好。他們多的也許更多的是經驗，而我更多的則是熱情和耐心。
接下來，我想要說明我來競選這個職位的原因。 我聽我的一個朋友說，心理委員的事不多，任務少i，不大重要。但是呢，我不這樣認為，為什麼呢？請看「心理」可拆分為「心，王，里」，也就是說，心，里的中間是王字。說明心裡是很重要的。我們心裡想的是我們的思維吧，我們的思維決定我們的態度和行為，行為決定一切，態度決定人生的高度。當一個好的心理委員，幫同學們排遣心理問題，解決心理的疙瘩，讓同學的變得更加堅強樂觀，從而更好的生活學習工作。所以，心理委員的意義和重要性是很大的。
第二，我剛才說到，我這是第三次在台上正式演講，這是我我對我自己的一大挑戰和改變。總結出來就是改變自己。英國天主教會的墓誌銘上這樣寫著：「我只有先改變自己，然後可以去影響家人，才可能去改變社會，最終改變我的國家。」在這個漫長的暑假，我花了一個月的時間來等待結果，一個月的時間來悲痛，一個月的時間來思考，我以後到底該怎麼走，怎麼辦，怎麼在社會中立足。今天，我能夠站在這里，我想，我做到了我的第一點要求，就是改變自己。在這里，我想要補充一下這個改變，並不是要說改變成對立的，而是完善和挑戰自己。
第三，說到暑假和學校，我想應該有人來的時候和我一樣的心情。我記得我那天和我的朋友說的最多的一句話就是：「我現在的心情不是後悔，而是凄涼。」但是，這種心情很快就消減了。很重要的原因就是我在11號的時候，去參加了學校學生會和校團委的招新。那天，人很多，有很多優秀的人才。有很多優秀到我們再怎麼努力都無法達到的優秀。然後，我就想，為什麼覺得凄涼呢，是覺得自己有才能，在這里是埋沒了吧，覺得在這里特委屈吧。但是，如果自己真的是人才，就把自己 彰顯出來吧，把你自己的能力展示出來，而不是金屋藏嬌。是金子，總是要發光的，我們要相信這一點。雖然，在這個社會上，只看文憑的現象還是存在，但是，企業為了發展，一定要注重我們的能力的。所以，我們要有信心，然後，去努力。現在的我們，既然在這里，就已經沒有如果沒有當年沒有曾今了，我們要做的就是不斷完善後的一個全新的自己。
我以前耍得很好的朋友，他們都覺得我很奇怪。他們說，看你平時蹦蹦跳跳笑得沒心沒肺的，咋寫的東西就是那個啥青春傷感文學之類的東西。我覺得這並不是一種矛盾。因為我一直信奉一句話，就是「消極是一種態度，而積極是一種人生態度。」我們可以做最壞的打算，求最小的功利，但是，一定要做最大的努力，有最大和激情和勇氣。這是我的理解。
如果，我當選了心理委員，我一定會利用課余時間，用QQ，簡訊等手段，多找找同學聊天，更多的了解大家；同時，我很願意傾聽大家的煩惱，幫大家排憂解難。我會去看一些心理方面的專業書，用科學的方法幫助大家。由於時間倉促，我真的不了解心理委員具體的工作是什麼，所以，一些具體的方案我希望在以後去指定實施。
如果我沒有當選，也沒有關系，畢竟我是新手，還應該更多的學習。不管怎樣，我都希望，我的這兩句話，都能幫助你們。「改變自己（完善和挑戰）和消極是一種態度，而積極是一種人生態度。」
好，以上是我的全部發言。謝謝大家。

⑻ 如何通過eclipse查看，閱讀hadoop2.4源碼

1.導入查看hadoop源碼

(1)選擇Existing Projects into Workspace

(2)選擇源碼路徑

(3)查看源碼

這樣我們就完成了全部的內容。

2.閱讀hadoop源碼

其中比較常用的：

Open Call Hierarchy：

用Open Call
Hierarchy可以查看方法的調用層次。如果想知道一個方法在別的什麼地方被調用了，這個功能就很好用了，實際中也很常用，比如要重構一個方法時，想
知道他對其它什麼地方可能有影響，就可以用這個功能。在方法名上點擊右鍵，選擇Open Type
Hierarchy即可，快捷鍵是Ctrl+Alt+H。可以在Call Hierarchy窗口看到方法的調用層次的導航。

Open Type Hierarchy：

用Open Type Hierarchy可以查看類的繼承關系，可以在Hierarchy窗口看到繼承層次的導航。在方法或類名上點擊右鍵，選擇Open
Type Hierarchy即可，快捷鍵是F4。

介紹完畢，這里在介紹一些其他的跟蹤源碼的方法：

1、 用Open Declaration可以查看類、方法和變數的聲明。這是最常用的一個功能了，如果在要追蹤的對象上點右鍵，選擇Open
Declaration，可以跳轉到其聲明的地方。這個功能有個快捷鍵是F3，當然你也可以按住Ctrl鍵，滑鼠移過去會變成一個小手，單擊就可以了。

2、用Open Super
Implemention可以查看當前方法在父類中的實現或介面中的聲明(前提是該方法是對父類或介面中相應方法的重寫)，在方法名上點擊右鍵，選擇Open Super
Implemention即可。

3、 最後介紹一個超級好用的功能，叫Open
Implemention，就是可以跳轉到某個調用的方法的具體實現的地方去。為什麼說這個是超級好用呢?用過Spring的人都知道，現在都提倡面向接
口編程，所以，如果使用Open
Declaration來追蹤一個方法的調用的話，只會看到該方法在介面中的聲明，而看不該方法在具體類中的實現，當然，可以使用Call
Hierarchy先得到該方法的整個的調用層次，然後再導航到具體的實現處，但操作有些麻煩了。

有了Open Implemention，就可以直接看到實現的代碼了，在方法名上點擊右鍵，選擇Open
Implemention就可以了!只是要享受這個功能，可安裝一個Eclipse插件，這里就不在詳細介紹了。

⑼ hadoop源碼是c語言寫的嗎

//******友情提示:如想速度快點,請改小_sleep(500)函數中參數***** #include #include #include #include #include const int H = 8; //地圖的高 const int L = 16; //地圖的長 char GameMap[H][L]; //游戲地圖 int key; //按鍵保存 int sum = 1, over = 0; //蛇的長度, 游戲結束(自吃或碰牆) int dx[4] = {0, 0, -1, 1}; //左、右、上、下的方向 int dy[4] = {-1, 1, 0, 0}; struct Snake //蛇的每個節點的數據類型 { int x, y; //左邊位置 int now; //保存當前節點的方向, 0,1,2,3分別為左右上下 }Snake[H*L]; const char Shead = '@'; //蛇頭 const char Sbody = '#'; //蛇身 const char Sfood = '*'; //食物 const char Snode = '.'; //'.'在地圖上標示為空 void Initial(); //地圖的初始化 void Create_Food(); //在地圖上隨機產生食物 void Show(); //刷新顯示地圖 void Button(); //取出按鍵,並判斷方向 void Move(); //蛇的移動 void Check_Border(); //檢查蛇頭是否越界 void Check_Head(int x, int y); //檢查蛇頭移動後的位置情況 int main() { Initial(); Show(); return 0; } void Initial() //地圖的初始化 { int i, j; int hx, hy; system("title 貪吃蛇"); //控制台的標題 memset(GameMap, '.', sizeof(GameMap)); //初始化地圖全部為空'.' system("cls"); srand(time(0)); //隨機種子 hx = rand()%H; //產生蛇頭 hy = rand()%L; GameMap[hx][hy] = Shead; Snake[0].x = hx; Snake[0].y = hy; Snake[0].now = -1; Create_Food(); //隨機產生食物 for(i = 0; i _= H || Snake[0].y = L) over = 1; } void Check_Head(int x, int y) //檢查蛇頭移動後的位置情況 { if(GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] == '.') //為空 GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] = '@'; else if(GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] == '*') //為食物 { GameMap[ Snake[0].x ][ Snake[0].y ] = '@'; Snake[sum].x = x; //新增加的蛇身為蛇頭後面的那個 Snake[sum].y = y; Snake[sum].now = Snake[0].now; GameMap[ Snake[sum].x ][ Snake[sum].y ] = '#'; sum++; Create_Food(); //食物吃完了馬上再產生一個食物 } else over = 1; }