數據挖掘與演算法pdf

❶ 急用！！！數據挖掘的六種常用演算法和技術分別是什麼

分類和回歸
關聯規則
聚類分析
孤立點分析
演變分析

❷ 數據挖掘與演算法是什麼關系

數據挖掘演算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。

數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。演算法是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。數據挖掘演算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。 為了創建模型，演算法將首先分析您提供的數據，並查找特定類型的模式和趨勢。演算法使用此分析的結果來定義用於創建挖掘模型的最佳參數。然後，這些參數應用於整個數據集，以便提取可行模式和詳細統計信息。

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