百億數據資料庫
⑴ 國內做體育數據的哪些公司比較好
虎撲
廣州大象
隨著 體育 大數據的應用越來越深入，大數據的展現和統計也在過去數年發生了巨大的轉變，用戶和企業對於 體育 數據方面的需求也越來越大。但市面上到底有哪些信賴的提供商，他們的服務又有著什麼異同呢？這個問題相信很多業內的從業者都未必能夠一一解答。
國內市面上的頂尖 體育 數據服務商，數據基本都是主要來自於全球一線的數據採集商，目前至少有10多家頂級的數據源。國外相關產業起步比較早，發展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored網站使用的就是他們的服務。此外還有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等數據服務介面不斷涌現。
而國內的數據提供商一般會根據國內用戶的使用習慣進行匯總、整合、處理，深入研究並進行本土化處理以及革新。目前網路、360、搜狗、虎撲、pp 體育 、網易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企業都有使用各家 體育 數據商所提供的服務。
國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析
而目前比較具有優勢的，分別有雷速 體育 、雷達 體育 、Sport DT和飛鯨 體育 數據等比較知名的公司，此外還有創冰 體育 、同道偉業和凱旋等。這些提供商都各有優劣，在介面易用性，穩定性，及時性和性價比方面對比的話，各自有不同的特點。
飛鯨 體育 數據：深耕 體育 數據領域十多年，數據准時性和實時性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客戶量和交易量都在國內領先。產品線一直不斷豐富，除了傳統的強項足球，還增加了籃球、網球、美式足球甚至賽車等，品類一直在不斷拓展，每年向用戶提供3000+足球賽事、500+籃球賽事資料，還有多達30萬場比賽的數據統計、機構指數、動畫直播等數據。最近一年還新增了近期非常火熱的電競數據，覆蓋了6款主流的電競 游戲 。
納米數據：雷速 體育 的B端產品，跟飛鯨 體育 的服務類似，增長趨勢非常可觀，發展非常迅速，是後起之秀，同樣提供足球、籃球、電競等賽事數據，其中包括了即時數據、即時指數、數據分析、情報分析、動畫直播、資料庫等綜合性的 體育 數據服務。
創冰DATA：數據包括中超、中甲、亞冠、五大聯賽和歐洲杯等，數據的覆蓋面不算全面，籃球、網球等項目都沒有涵蓋。
同道偉業：數據主要覆蓋國內的賽事，較為垂直和小眾，基本專注足球的范疇。
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動畫直播，也是各家大數據提供商針對 體育 比賽所提供的創新性服務。只能傳統的文字直播產品，將比賽過程中球員的位置、事件、結果及發生的時間進行及時報道。但是單一、枯燥等局限性，使賽事的展示效果無法盡如人意。
隨著互聯網的告訴發展和用戶日益增加的需求，Flash動畫形式，趣味的設計直擊文字直播的痛點，為用戶提供更有趣直觀的優質體驗。
值得一提的是，飛鯨 體育 新推出的產品，使數據與視覺畫面無縫銜接，大大渲染出觀賽的現場模擬效果。逼真的比賽場景和現場氣氛、聲色俱全的視覺沖擊，為用戶提供足不出戶即可觀賽的高端完美體驗。動畫性比賽場面可以帶來有趣的用戶體驗，基於HTML5標准設計的數據可視化產品，進一步擴大用戶群的同時，還能更滿足用戶需求。
在 體育 數據重要性日益增加的情況之下，他將在未來的產品發展和用戶獲取中占據著非常重要性的地位 。
隨著大數據時代的到來， 體育 數據越來越成為比賽內外一個重要的存在，而眾多與 體育 相關的公司平台對 體育 數據的需求也越來越大，國外 體育 數據公司雖然數據量大，但價格也不是很友好，數據往往還會遭遇水土不服，而國內 體育 數據發展迅速，本土化後更適合國內的需求，在這方面做的比較好的就比如我們 納米數據 。
納米數據是亞洲地區優秀的 體育 數據服務商，致力於 體育 數據的本土化研究，為亞洲區 體育 媒體、 體育 產品、職業球隊提供專業的數據服務。根據亞洲用戶的使用習慣，在數據處理理念上進行了革新，並在中國引領了 體育 數據產品新體驗。
納米數據覆蓋足球、籃球、網球、棒球、電競等 20 余個 體育 項目，可提供包括比賽實時數據、 歷史 統計數據、深度分析數據、動畫直播等全維度數據服務。
納米數據採集了近 20 年內全世界的比賽實況，運用大數據人工智慧技術，建立了一個囊括全世界超過三萬支球隊、三十五萬多場比賽及百億條數據的資料庫，在此基礎上建立了超過 100 個滿足各個場景需求的深度數據學習模型，可隨著客戶的使用，數據的豐富不斷進化。
納米數據具有最全數據，最快傳輸，高准確性，高穩定性數據規范，結構清晰，部署簡單，定製化滿足個性化業務需求，高端客戶支持，7*24小時全力保障。
拿足球作為例子，數據涵蓋賽前賽中以及統計數據，另外還有指數數據和資料庫。其中包括實時數據，比賽事件，文字直播，球隊球員統計等上百種數據。 並且動畫直播是行業最全，具有低延遲、高還原、雲傳輸的特點。
納米數據的技術優勢明顯， 數據採集系統靈活、高效、強大。數據處理系統智能、安全、領先。數據傳輸系統實時、穩定、高兼容 。
完善的對接流程
應用場景在比分工具、 體育 資訊、知識付費、賽事直播等平台均有運用。 目前與我們合作的企業達到300多家。
萬達 體育 阿里 體育 騰訊 體育 體奧動力 pp 體育 中視 體育 中奧 體育 cosi 智美 體育 久事 萊茵 體育 ，但自我感覺還是騰訊 體育 做的比較好點
我覺得目前雷速很不錯，比如聊天和動畫直播這塊，但是要說看數據還是球琛好一點
推薦使用納米數據，雷速就是他們提供的數據，即時性可以說全網最高了，比分是真的快。
目前大多數的 體育 公司都在用他們的數據，山東魯能，天津泰達俱樂部也在用。
同道偉業
數據這塊是騰訊 體育 。別的和他甚至沒有可比性。
隨著 體育 大數據的應用越來越深入，大數據的展現和統計也在過去數年發生了巨大的轉變，用戶和企業對於 體育 數據方面的需求也越來越大。但市面上到底有哪些信賴的提供商，他們的服務又有著什麼異同呢？這個問題相信很多業內的從業者都未必能夠一一解答。
國內市面上的頂尖 體育 數據服務商，數據基本都是主要來自於全球一線的數據採集商，目前至少有10多家頂級的數據源。國外相關產業起步比較早，發展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored網站使用的就是他們的服務。此外還有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等數據服務介面不斷涌現。
而國內的數據提供商一般會根據國內用戶的使用習慣進行匯總、整合、處理，深入研究並進行本土化處理以及革新。目前網路、360、搜狗、虎撲、pp 體育 、網易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企業都有使用各家 體育 數據商所提供的服務。
國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析
而目前比較具有優勢的，分別有雷速 體育 、雷達 體育 、Sport DT和飛鯨 體育 數據等比較知名的公司，此外還有創冰 體育 、同道偉業和凱旋等。這些提供商都各有優劣，在介面易用性，穩定性，及時性和性價比方面對比的話，各自有不同的特點。
飛鯨 體育 數據：深耕 體育 數據領域十多年，數據准時性和實時性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客戶量和交易量都在國內領先。產品線一直不斷豐富，除了傳統的強項足球，還增加了籃球、網球、美式足球甚至賽車等，品類一直在不斷拓展，每年向用戶提供3000+足球賽事、500+籃球賽事資料，還有多達30萬場比賽的數據統計、機構指數、動畫直播等數據。最近一年還新增了近期非常火熱的電競數據，覆蓋了6款主流的電競 游戲 。
納米數據：雷速 體育 的B端產品，跟飛鯨 體育 的服務類似，增長趨勢非常可觀，發展非常迅速，是後起之秀，同樣提供足球、籃球、電競等賽事數據，其中包括了即時數據、即時指數、數據分析、情報分析、動畫直播、資料庫等綜合性的 體育 數據服務。
創冰DATA：數據包括中超、中甲、亞冠、五大聯賽和歐洲杯等，數據的覆蓋面不算全面，籃球、網球等項目都沒有涵蓋。
同道偉業：數據主要覆蓋國內的賽事，較為垂直和小眾，基本專注足球的范疇。
國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析
動畫直播，也是各家大數據提供商針對 體育 比賽所提供的創新性服務。只能傳統的文字直播產品，將比賽過程中球員的位置、事件、結果及發生的時間進行及時報道。但是單一、枯燥等局限性，使賽事的展示效果無法盡如人意。
隨著互聯網的告訴發展和用戶日益增加的需求，Flash動畫形式，趣味的設計直擊文字直播的痛點，為用戶提供更有趣直觀的優質體驗。
值得一提的是，飛鯨 體育 新推出的產品，使數據與視覺畫面無縫銜接，大大渲染出觀賽的現場模擬效果。逼真的比賽場景和現場氣氛、聲色俱全的視覺沖擊，為用戶提供足不出戶即可觀賽的高端完美體驗。動畫性比賽場面可以帶來有趣的用戶體驗，基於HTML5標准設計的數據可視化產品，進一步擴大用戶群的同時，還能更滿足用戶需求。
在 體育 數據重要性日益增加的情況之下，他將在未來的產品發展和用戶獲取中占據著非常重要性的地位 。
⑵ 資料庫的都有什麼特點
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。
資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思：
（1）資料庫是一個實體，它是能夠合理保管數據的「倉庫」，用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據，「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
（2）資料庫是數據管理的新方法和技術，它能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。
發展現狀
在資料庫的發展歷史上，資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展，資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員，80年代以來， 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫，即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來，關系型資料庫越來越無法滿足需要，這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理，以此同時，分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求，於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現，這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同， 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據，這類資料庫一般被稱為NoSQL（Not only SQL）資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
資料庫管理系統是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，例如關系式、XML；或依據所支持的計算機類型來作分類，例如伺服器群集、行動電話；或依據所用查詢語言來作分類，例如SQL、XQuery；或依據性能沖量重點來作分類，例如最大規模、最高運行速度；亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式，一些DBMS能夠跨類別，例如，同時支持多種查詢語言。
資料庫管理系統是資料庫系統的核心組成部分，主要完成對資料庫的操縱與管理功能，實現資料庫對象的創建、資料庫存儲數據的查詢、添加、修改與刪除操作和資料庫的用戶管理、許可權管理等。它的安全直接關繫到整個資料庫系統的安全，其防護手段主要有：
（1）使用正版資料庫管理系統並及時安裝相關補丁。
（2）做好用戶賬戶管理，禁用默認超級管理員賬戶或者為超級管理員賬戶設置復雜密碼；為應用程序分別分配專用賬戶進行訪問；設置用戶登錄時間及登錄失敗次數限制， 防止暴力破解用戶密碼。
（3）分配用戶訪問許可權時，堅持最小許可權分配原則，並限制用戶只能訪問特定資料庫，不能同時訪問其他資料庫。
（4）修改資料庫默認訪問埠，使用防火牆屏蔽掉對 外開放的其他埠，禁止一切外部的埠探測行為。
（5）對資料庫內存儲的重要數據、敏感數據進行加密存儲，防止資料庫備份或數據文件被盜而造成數據泄露。
（6）設置好資料庫的備份策略，保證資料庫被破壞後能迅速恢復。
（7）對資料庫內的系統存儲過程進行合理管理，禁用掉不必要的存儲過程，防止利用存儲過程進行資料庫探測與攻擊。
（8）啟用資料庫審核功能，對資料庫進行全面的事件跟蹤和日誌記錄。
⑶ 如何設計有幾十億張表和上百億條的資料庫，以40億張表，100億條/表為例 ，而且是無時無刻不在進行操。
騰訊和facebook使用的是完全不同的技術方案
facebook的資料庫存儲方式網上有介紹的，搜索下可以知道，採用的是雲存儲資料庫
oracle之類的資料庫，都有分布式部署的，背後都是n個機房，並且各地做了加速鏡像，緩存是少不了的。而且到這種檔次的資料庫，基本上都是定製的，比如google一直在用自己開發的資料庫
單表、單庫、單台伺服器的高性能基本上是到頂了，優化不僅僅是在資料庫層面了，硬體、網路條件等等都是主要考慮的方面