資料庫金倉

❶ 問：金倉資料庫怎麼樣 我們公司以前用ORACLE的， 現在打算換了。

人大金倉技術挺成熟的， 國產資料庫里也就人大金倉的還行， 我們單位以前也是用國外的，去年進行了數據遷移，截止目前用著挺好的，性價比挺高

❷ 金倉金倉——國產資料庫第一品牌

北京人大金倉信息技術股份有限公司（簡稱：人大金倉）作為中國自主研發資料庫產品和數據管理解決方案的領導企業，由中國人民大學及一批最早在國內開展資料庫教學、研究與開發的專家於1999年發起創立。依託中國人民大學數據與知識工程研究所在資料庫技術領域長期教學科研的深厚積累，人大金倉致力於研發和推廣具有自主知識產權的國產資料庫管理系統。

目前，公司研發人員超過60%，員工中90%以上具有大學本科以上學歷，博士、碩士比例超過30%。人大金倉在資料庫信息安全領域，成功通過二級軍工保密資格認證。在內部研發體系方面，全面推行ISO9001質量管理體系，並通過了軟體能力成熟度CMM2級評估，為公司開發高水平高質量的大型系統軟體產品、向用戶提供優質滿意的服務，提供了制度和能力上的保證。

人大金倉自主知識產權的大型通用資料庫管理系統――金倉資料庫 KingbaseES是入選國家自主創新產品目錄的唯一資料庫產品，同時也入選了北京市和中關村科技園區自主創新產品目錄。產品穩定運行於Windows、Linux、麒麟以及UNIX等主流操作系統平台，並與國內主要操作系統和中間件廠商具有產品兼容性認證。金倉資料庫KingbaseES曾獲得「北京市科學技術獎一等獎」和工信部軟體與集成電路促進中心(CSIP)頒發的「國產優秀基礎軟體平台」。產品安全級別達到《GB/T 20273-2006信息安全技術 資料庫管理系統安全技術要求》第三級。

金倉資料庫KingbaseES在政府、軍隊、電力、農業、水利、質檢、教育、金融、能源、製造業信息化等領域擁有一大批實際的成功應用案例，眾多應用已穩定運行5年以上。在中共中央組織部的全國組織系統信息化、國家電網、新華保險信息化建設和北京市及下屬30多個委辦局和區縣的電子政務應用中，金倉資料庫KingbaseES都發揮了重要支撐作用。在質監行業中，人大金倉是唯一入選國家「金質」工程的國產資料庫廠商。在國產資料庫市場，人大金倉市場份額始終保持領先。

❸ 人大金倉資料庫V7升級V8遇到的一些問題

金倉資料庫V7升級至V8過程中，遇到的問題主要集中在函數與語法的變動上。具體總結如下：

一、函數運用方面，涉及以下變動：

1.獲取當前時間的函數。

2.日期格式化方法。

3.年份截取功能。

4.字元定位技巧。

5.獲取前一天與後一天的日期。

6.字元拼接方式。

二、系統保留關鍵詞更新如下：

在執行SQL查詢時，若欄位名與保留詞重合，結果欄位名將默認大寫。解決此問題，可在查詢語句中使用雙引號包裹保留詞，示例：Name、Encoding、Type、Year、Operator、Object、Time、Text。

三、資料庫機制調整：

V8版本中，空字元串表示為NULL，而非''。

在V7中，通常使用 ISNULL([COLUMN],'') AS XXX 來避免查詢結果集中出現空指針錯誤。然而，V8版本需在單引號內加入空格，如 ISNULL([COLUMN] ' ') AS XXX。

特別注意：更改後，可能會對後續邏輯判斷產生影響，從前判斷空串，現需判斷空格。

以上內容系項目實踐中的一些經驗總結，如有遺漏或誤解之處，歡迎在評論區補充或指正。

❹ 2023年10月中國資料庫排行榜：墨天輪榜單前五開新局，金倉、亞信熱度攀升

2023年10月的墨天輪中國資料庫流行度排行榜公布，286個資料庫參與排名。華為openGauss重返前三，人大金倉KingBase熱度提升，亞信AntDB進入十強。前十名競爭激烈，各資料庫廠商持續努力。榜單前十名得分及排名如下：
一、勁敵對決爭十強
華為兩大資料庫品牌占優勢地位；阿里雲PolarDB連續兩個月保持第二；前十名得分差距逐漸縮小；墨天輪十強迎來新面孔。下面是具體排名詳情。
二、乘勢而上迎突破
時序、多模等細分領域資料庫展現出色表現。第30-50名競爭激烈，有15個資料庫上行趨勢顯著。以下為部分資料庫得分與排名動態。
三、向量資料庫熱度升溫
隨著生成式AI大模型的開發與使用量增長，向量資料庫市場潛力巨大。預計到2030年，全球市場規模可達500億美元，國內有望超過600億人民幣。墨天輪排行榜中，上海愛可生TensorDB、星環科技Hippo和Milvus位列前三。
四、專家觀點
中興通訊資料庫專家閆宗帥解讀排行榜。前十名變動，openGauss再次升至第三，人大金倉KingBase熱度上升，亞信AntDB進入十強。資料庫廠商持續發力，OceanBase繼續保持領先地位，阿里雲PolarDB連續兩個月位於第二名，前十名分差逐漸縮小。
展望未來，向量資料庫熱度持續升溫，各大廠商積極布局。盡管面臨挑戰，如開源社區不成熟、推行難度大及國內用戶付費意願較低，國內向量資料庫仍需持續創新。同時，向量化計算技術不斷成熟，OceanBase、PolarDB、openGauss、TiDB等資料庫實現向量化執行引擎，顯著提升執行效率。
國產資料庫取得顯著進展，但仍需不斷努力。未來，期待資料庫廠商持續創新與貢獻，推動國內資料庫生態健康發展。
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